SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 10
TIETOTEORIA
Jarkko Sairanen 2011




             Kuva: Yersinia
MIKSI TIETOA PITÄÄ
MÄÄRITELLÄ JA
TUTKIA?

   Tieto on hyvä erotella
    ei-tiedosta, jotta
    toiminta tehostuisi
     Olisi esimerkiksi ajan
      haaskausta kuunnella
      luentoa joka ei ole
      totta.
     Tieteellinen tieto on
      hyvä erottaa
      näennäistieteestä tai
      arkitiedosta
     On hyödyllistä
      arvioida väitteiden
      totuutta


                               Kuva: niznoz
MITÄ TIETO ON?
           Platon: Tieto on:
                 Perusteltu
                 Tosi

                 Uskomus




   Jos jokin näistä puuttuu
    niin silloin kyse ei ole
    tiedosta vaan joudutaan
    ongelmiin.
           Tiedän ensi viikon lottorivin.
           Tiedän, että Suomi on Euroopan
            pääkaupunki.
           Tietosanakirja tietää paljon
            asioita.




                                             Kuva: crlsblnc
MILLAISTA TIETOA ON?
   Propositionaalinen- eli väitteisiin perustuva
    tieto.
       Helsinki on Suomen pääkaupunki.
   Taitoon perustuva tieto
       Know How, Pyörällä ajaminen, puhe…




                                                    Kuva: ekai
MITÄ TIETO ON?

            Tietoon kuuluu kysymyssanat
                Kuka       Joku
                Mitä       tietää jotakin
                Mistä      jostakin asiasta
                Miten      jollakin perusteella
                Miksi      jonkin takia.




                                                    Kuva: Oberazzi
KUKA TIETÄÄ?

   Voiko   eläin tietää jotakin?



                         Voiko eläimet
                         tietää jotakin?



            Taitotieto                     Väitetieto



              Kyllä                           Ei
        - Koira, apina…               -Perustelun puute
KUKA TIETÄÄ?
   Voiko kone tietää?
     Tietokone, tietotekniikka…
     Ei voi, koska tietokoneen
      toiminta perustuu
      laskennalle, I ja O eri
      järjestelmille.
         Ei vapaata harkintaa (tahtoa)
         Ei voi olla utelias,

          kiinnostunut…




                                   Kuva: Johnson Cameraface
MITÄ VOIDAAN TIETÄÄ?
   Yksinkertaisimmillaan voimme tietää
    jotakin ulkoisen todellisuuden
    objekteista, esineistä.
       Liitu on katkennut, kynä on terävä…
   Tällöin tieto:
     perustuu havaintoihin ja kokemuksiin.
     toteaa tosiasian.




                                              Kuva: S.C. Asher
MITÄ VOIDAAN
TIETÄÄ?




   Teoreettinen, eli käsitteellinen tieto on
    hankalampaa.
       Mitä tieto on? Mikä on oikeudenmukaista?
   Tällöin tieto perustuu käsitteelliselle
    pohdinnalle.

       Tiede tarvitsee sekä tosiasiatietoa, että teoreettista
        tietoa.
                                                                 Kuva: ZARk.be
MITÄ VOIDAAN
        TIETÄÄ?

   Pohdittavaksi:
       Voidaanko menneisyyden
        tapahtumia tietää?
          Eilen tapahtunut?
          Vuosi sitten tapahtunut?

          50 vuotta sitten tapahtunut?

          500 vuotta sitten tapahtunut?

          2006 vuotta sitten tapahtunut?

          1000000 vuotta sitten
           tapahtunut?


       Voidaanko tulevaisuutta
        tietää?


                                   Kuva: Pörrö

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Transformer 動向調査 in 画像認識
Transformer 動向調査 in 画像認識Transformer 動向調査 in 画像認識
Transformer 動向調査 in 画像認識Kazuki Maeno
 
Eksistentiaalinen ihmiskäsitys
Eksistentiaalinen ihmiskäsitysEksistentiaalinen ihmiskäsitys
Eksistentiaalinen ihmiskäsitysmreino
 
落合陽一前陣速攻のスライド0131 #JILS
落合陽一前陣速攻のスライド0131 #JILS 落合陽一前陣速攻のスライド0131 #JILS
落合陽一前陣速攻のスライド0131 #JILS Yoichi Ochiai
 
#FTMA15 第一回 仏・人間コース全PDF
#FTMA15 第一回 仏・人間コース全PDF#FTMA15 第一回 仏・人間コース全PDF
#FTMA15 第一回 仏・人間コース全PDFYoichi Ochiai
 
Autoritaarne Eesti
Autoritaarne EestiAutoritaarne Eesti
Autoritaarne Eestikristel84
 
[論文紹介] Convolutional Neural Network(CNN)による超解像
[論文紹介] Convolutional Neural Network(CNN)による超解像[論文紹介] Convolutional Neural Network(CNN)による超解像
[論文紹介] Convolutional Neural Network(CNN)による超解像Rei Takami
 
Opetuksen suunnittelu: pedagogiset ja teknologiset ratkaisut
Opetuksen suunnittelu: pedagogiset ja teknologiset ratkaisutOpetuksen suunnittelu: pedagogiset ja teknologiset ratkaisut
Opetuksen suunnittelu: pedagogiset ja teknologiset ratkaisutHarto Pönkä
 
Tekoäly äidinkielen opetuksessa 28.4.23
Tekoäly äidinkielen opetuksessa 28.4.23Tekoäly äidinkielen opetuksessa 28.4.23
Tekoäly äidinkielen opetuksessa 28.4.23Matleena Laakso
 
Arviointi korkeakouluopetuksessa anu_ylitalo_tritonia_edulab_2011
Arviointi korkeakouluopetuksessa anu_ylitalo_tritonia_edulab_2011Arviointi korkeakouluopetuksessa anu_ylitalo_tritonia_edulab_2011
Arviointi korkeakouluopetuksessa anu_ylitalo_tritonia_edulab_2011Anu Ylitalo
 
【東工大・鈴木良郎の論文紹介】10万枚の網膜画像を 1枚も誤判定なく異常判定可能なAI(論文の原題:Deep learning achieves perf...
【東工大・鈴木良郎の論文紹介】10万枚の網膜画像を 1枚も誤判定なく異常判定可能なAI(論文の原題:Deep learning achieves perf...【東工大・鈴木良郎の論文紹介】10万枚の網膜画像を 1枚も誤判定なく異常判定可能なAI(論文の原題:Deep learning achieves perf...
【東工大・鈴木良郎の論文紹介】10万枚の網膜画像を 1枚も誤判定なく異常判定可能なAI(論文の原題:Deep learning achieves perf...ssuser1bf283
 
The 53th Computer Vision Study@ kantou by Takamitsu Omasa
The 53th Computer Vision Study@ kantou by Takamitsu OmasaThe 53th Computer Vision Study@ kantou by Takamitsu Omasa
The 53th Computer Vision Study@ kantou by Takamitsu OmasaWEBFARMER. ltd.
 
Persoonapronominit, ruotsin kieli
Persoonapronominit, ruotsin kieliPersoonapronominit, ruotsin kieli
Persoonapronominit, ruotsin kielihiljadesign
 
[DL輪読会]医用画像解析におけるセグメンテーション
[DL輪読会]医用画像解析におけるセグメンテーション[DL輪読会]医用画像解析におけるセグメンテーション
[DL輪読会]医用画像解析におけるセグメンテーションDeep Learning JP
 
土石流シミュレーション結果と 3D都市モデルを組み合わせて Unityで可視化する
土石流シミュレーション結果と 3D都市モデルを組み合わせて Unityで可視化する土石流シミュレーション結果と 3D都市モデルを組み合わせて Unityで可視化する
土石流シミュレーション結果と 3D都市モデルを組み合わせて Unityで可視化する裕規 山本
 
ECCV2020 オーラル論文完全読破 (2/2)
ECCV2020 オーラル論文完全読破 (2/2) ECCV2020 オーラル論文完全読破 (2/2)
ECCV2020 オーラル論文完全読破 (2/2) cvpaper. challenge
 

Mais procurados (20)

Transformer 動向調査 in 画像認識
Transformer 動向調査 in 画像認識Transformer 動向調査 in 画像認識
Transformer 動向調査 in 画像認識
 
Eksistentiaalinen ihmiskäsitys
Eksistentiaalinen ihmiskäsitysEksistentiaalinen ihmiskäsitys
Eksistentiaalinen ihmiskäsitys
 
落合陽一前陣速攻のスライド0131 #JILS
落合陽一前陣速攻のスライド0131 #JILS 落合陽一前陣速攻のスライド0131 #JILS
落合陽一前陣速攻のスライド0131 #JILS
 
楊索
楊索楊索
楊索
 
Kielikuvat
KielikuvatKielikuvat
Kielikuvat
 
#FTMA15 第一回 仏・人間コース全PDF
#FTMA15 第一回 仏・人間コース全PDF#FTMA15 第一回 仏・人間コース全PDF
#FTMA15 第一回 仏・人間コース全PDF
 
Autoritaarne Eesti
Autoritaarne EestiAutoritaarne Eesti
Autoritaarne Eesti
 
[論文紹介] Convolutional Neural Network(CNN)による超解像
[論文紹介] Convolutional Neural Network(CNN)による超解像[論文紹介] Convolutional Neural Network(CNN)による超解像
[論文紹介] Convolutional Neural Network(CNN)による超解像
 
Opetuksen suunnittelu: pedagogiset ja teknologiset ratkaisut
Opetuksen suunnittelu: pedagogiset ja teknologiset ratkaisutOpetuksen suunnittelu: pedagogiset ja teknologiset ratkaisut
Opetuksen suunnittelu: pedagogiset ja teknologiset ratkaisut
 
Tekoäly äidinkielen opetuksessa 28.4.23
Tekoäly äidinkielen opetuksessa 28.4.23Tekoäly äidinkielen opetuksessa 28.4.23
Tekoäly äidinkielen opetuksessa 28.4.23
 
Arviointi korkeakouluopetuksessa anu_ylitalo_tritonia_edulab_2011
Arviointi korkeakouluopetuksessa anu_ylitalo_tritonia_edulab_2011Arviointi korkeakouluopetuksessa anu_ylitalo_tritonia_edulab_2011
Arviointi korkeakouluopetuksessa anu_ylitalo_tritonia_edulab_2011
 
KCFの紹介
KCFの紹介KCFの紹介
KCFの紹介
 
Identidad digital-4 eso-2014
Identidad digital-4 eso-2014Identidad digital-4 eso-2014
Identidad digital-4 eso-2014
 
【東工大・鈴木良郎の論文紹介】10万枚の網膜画像を 1枚も誤判定なく異常判定可能なAI(論文の原題:Deep learning achieves perf...
【東工大・鈴木良郎の論文紹介】10万枚の網膜画像を 1枚も誤判定なく異常判定可能なAI(論文の原題:Deep learning achieves perf...【東工大・鈴木良郎の論文紹介】10万枚の網膜画像を 1枚も誤判定なく異常判定可能なAI(論文の原題:Deep learning achieves perf...
【東工大・鈴木良郎の論文紹介】10万枚の網膜画像を 1枚も誤判定なく異常判定可能なAI(論文の原題:Deep learning achieves perf...
 
The 53th Computer Vision Study@ kantou by Takamitsu Omasa
The 53th Computer Vision Study@ kantou by Takamitsu OmasaThe 53th Computer Vision Study@ kantou by Takamitsu Omasa
The 53th Computer Vision Study@ kantou by Takamitsu Omasa
 
研究の進め方
研究の進め方研究の進め方
研究の進め方
 
Persoonapronominit, ruotsin kieli
Persoonapronominit, ruotsin kieliPersoonapronominit, ruotsin kieli
Persoonapronominit, ruotsin kieli
 
[DL輪読会]医用画像解析におけるセグメンテーション
[DL輪読会]医用画像解析におけるセグメンテーション[DL輪読会]医用画像解析におけるセグメンテーション
[DL輪読会]医用画像解析におけるセグメンテーション
 
土石流シミュレーション結果と 3D都市モデルを組み合わせて Unityで可視化する
土石流シミュレーション結果と 3D都市モデルを組み合わせて Unityで可視化する土石流シミュレーション結果と 3D都市モデルを組み合わせて Unityで可視化する
土石流シミュレーション結果と 3D都市モデルを組み合わせて Unityで可視化する
 
ECCV2020 オーラル論文完全読破 (2/2)
ECCV2020 オーラル論文完全読破 (2/2) ECCV2020 オーラル論文完全読破 (2/2)
ECCV2020 オーラル論文完全読破 (2/2)
 

Destaque

Filosofian merkitys ja osa alueet
Filosofian merkitys ja osa alueetFilosofian merkitys ja osa alueet
Filosofian merkitys ja osa alueetJarkko Sairanen
 
FI1 Filosofian luonne
FI1 Filosofian luonneFI1 Filosofian luonne
FI1 Filosofian luonnePSFILUE
 
1. ranskan vallankumous
1. ranskan vallankumous1. ranskan vallankumous
1. ranskan vallankumousJanuss
 
2. suomen sota
2. suomen sota2. suomen sota
2. suomen sotaJanuss
 
Teollinen vallankumous
Teollinen vallankumousTeollinen vallankumous
Teollinen vallankumousMikko Siitonen
 

Destaque (8)

Filosofian merkitys ja osa alueet
Filosofian merkitys ja osa alueetFilosofian merkitys ja osa alueet
Filosofian merkitys ja osa alueet
 
Museosome karsittu
Museosome karsittuMuseosome karsittu
Museosome karsittu
 
FI1 Filosofian luonne
FI1 Filosofian luonneFI1 Filosofian luonne
FI1 Filosofian luonne
 
1. ranskan vallankumous
1. ranskan vallankumous1. ranskan vallankumous
1. ranskan vallankumous
 
2. suomen sota
2. suomen sota2. suomen sota
2. suomen sota
 
Teollinen vallankumous
Teollinen vallankumousTeollinen vallankumous
Teollinen vallankumous
 
Filosofia, ontologia
Filosofia, ontologiaFilosofia, ontologia
Filosofia, ontologia
 
Ontologia
OntologiaOntologia
Ontologia
 

Mais de Jarkko Sairanen

Reaaliaineiden matka helsinkiin 25.10.2013
Reaaliaineiden matka helsinkiin 25.10.2013Reaaliaineiden matka helsinkiin 25.10.2013
Reaaliaineiden matka helsinkiin 25.10.2013Jarkko Sairanen
 
Oppimateriaalipaketti TVT-taitojen parantamiseksi
Oppimateriaalipaketti TVT-taitojen parantamiseksiOppimateriaalipaketti TVT-taitojen parantamiseksi
Oppimateriaalipaketti TVT-taitojen parantamiseksiJarkko Sairanen
 
Voionmaan lukio 147 vuotta
Voionmaan lukio 147 vuottaVoionmaan lukio 147 vuotta
Voionmaan lukio 147 vuottaJarkko Sairanen
 

Mais de Jarkko Sairanen (7)

Reaaliaineiden matka helsinkiin 25.10.2013
Reaaliaineiden matka helsinkiin 25.10.2013Reaaliaineiden matka helsinkiin 25.10.2013
Reaaliaineiden matka helsinkiin 25.10.2013
 
Vanhempainilta 6.3.2013
Vanhempainilta 6.3.2013Vanhempainilta 6.3.2013
Vanhempainilta 6.3.2013
 
Penkkarit 2013
Penkkarit 2013Penkkarit 2013
Penkkarit 2013
 
Oppimateriaalipaketti TVT-taitojen parantamiseksi
Oppimateriaalipaketti TVT-taitojen parantamiseksiOppimateriaalipaketti TVT-taitojen parantamiseksi
Oppimateriaalipaketti TVT-taitojen parantamiseksi
 
Vanhempaininfo 2012
Vanhempaininfo 2012Vanhempaininfo 2012
Vanhempaininfo 2012
 
Voionmaan lukio 147 vuotta
Voionmaan lukio 147 vuottaVoionmaan lukio 147 vuotta
Voionmaan lukio 147 vuotta
 
Tiedon houkutuksia
Tiedon houkutuksiaTiedon houkutuksia
Tiedon houkutuksia
 

Mitä tieto on

  • 2. MIKSI TIETOA PITÄÄ MÄÄRITELLÄ JA TUTKIA?  Tieto on hyvä erotella ei-tiedosta, jotta toiminta tehostuisi  Olisi esimerkiksi ajan haaskausta kuunnella luentoa joka ei ole totta.  Tieteellinen tieto on hyvä erottaa näennäistieteestä tai arkitiedosta  On hyödyllistä arvioida väitteiden totuutta Kuva: niznoz
  • 3. MITÄ TIETO ON?  Platon: Tieto on:  Perusteltu  Tosi  Uskomus  Jos jokin näistä puuttuu niin silloin kyse ei ole tiedosta vaan joudutaan ongelmiin.  Tiedän ensi viikon lottorivin.  Tiedän, että Suomi on Euroopan pääkaupunki.  Tietosanakirja tietää paljon asioita. Kuva: crlsblnc
  • 4. MILLAISTA TIETOA ON?  Propositionaalinen- eli väitteisiin perustuva tieto.  Helsinki on Suomen pääkaupunki.  Taitoon perustuva tieto  Know How, Pyörällä ajaminen, puhe… Kuva: ekai
  • 5. MITÄ TIETO ON?  Tietoon kuuluu kysymyssanat  Kuka  Joku  Mitä  tietää jotakin  Mistä  jostakin asiasta  Miten  jollakin perusteella  Miksi  jonkin takia. Kuva: Oberazzi
  • 6. KUKA TIETÄÄ? Voiko eläin tietää jotakin? Voiko eläimet tietää jotakin? Taitotieto Väitetieto Kyllä Ei - Koira, apina… -Perustelun puute
  • 7. KUKA TIETÄÄ?  Voiko kone tietää?  Tietokone, tietotekniikka…  Ei voi, koska tietokoneen toiminta perustuu laskennalle, I ja O eri järjestelmille.  Ei vapaata harkintaa (tahtoa)  Ei voi olla utelias, kiinnostunut… Kuva: Johnson Cameraface
  • 8. MITÄ VOIDAAN TIETÄÄ?  Yksinkertaisimmillaan voimme tietää jotakin ulkoisen todellisuuden objekteista, esineistä.  Liitu on katkennut, kynä on terävä…  Tällöin tieto:  perustuu havaintoihin ja kokemuksiin.  toteaa tosiasian. Kuva: S.C. Asher
  • 9. MITÄ VOIDAAN TIETÄÄ?  Teoreettinen, eli käsitteellinen tieto on hankalampaa.  Mitä tieto on? Mikä on oikeudenmukaista?  Tällöin tieto perustuu käsitteelliselle pohdinnalle.  Tiede tarvitsee sekä tosiasiatietoa, että teoreettista tietoa. Kuva: ZARk.be
  • 10. MITÄ VOIDAAN TIETÄÄ?  Pohdittavaksi:  Voidaanko menneisyyden tapahtumia tietää?  Eilen tapahtunut?  Vuosi sitten tapahtunut?  50 vuotta sitten tapahtunut?  500 vuotta sitten tapahtunut?  2006 vuotta sitten tapahtunut?  1000000 vuotta sitten tapahtunut?  Voidaanko tulevaisuutta tietää? Kuva: Pörrö