El documento discute los métodos científicos de investigación, incluyendo métodos empíricos como la observación y el experimento, y métodos teóricos como el método hermenéutico. También describe los conceptos de hipótesis, teoría y muestreo, señalando que el muestreo probabilístico es el más riguroso al dar a cada elemento de la población la misma probabilidad de ser seleccionado.
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Metodo cientifico
1.
2. • El método científico ha sido objeto de intenso y recurrente debate a lo largo de la historia
de la ciencia Algunos de los debates más importantes son: el defendido por René
Descartes; el inductivismo, que empezó a tenerse en cuenta desde Isaac Newton y sus
seguidores; y el método hipotético-deductivo que surgió a principios del siglo XIX.
4. • Los métodos de investigación empírica: Con lleva al investigador a una serie de
procedimientos prácticos con el objeto y los medios de investigación que permiten revelar
las características fundamentales y relaciones esenciales del objeto; que son accesibles a
la contemplación sensorial.
6. • Los métodos de investigación teóricos: Son aquellos que permiten revelar las
relaciones esenciales del objeto de investigación, son fundamentales para la
comprensión de los hechos y para la formulación de la hipótesis de investigación. Los
métodos teóricos potencian la posibilidad de realización del salto cualitativo que
permite ascender del acondicionamiento de información empírica a describir, explicar,
determinar las causas y formular la hipótesis investigativa.
8. • Una vez obtenidos todos los datos, se comprueba si las hipótesis emitidas eran o no
ciertas. Si haciendo distintos experimentos similares se obtiene la misma conclusión,
pudiendo generalizar los resultados y emitir una teoría.
9. • Es una hipótesis o un conjunto de hipótesis, probadas o no probadas. Las teorías se
ayudan de los modelos para tratar de explicar los comportamientos observados…
11. • En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la
selección de una muestra a partir de una población.
• El muestreo es un subgrupo de la población, se utiliza por
economía de tiempo y recursos.
• Implica definir la unidad de análisis.
• Requiere delimitar la población para generalizar resultados y
establecer parámetros.
12. • Existen numerosas técnicas para seleccionar muestras. Este paso
es de importancia vital en un estudio estadístico, porque las
conclusiones que se obtienen dependen muy esencialmente de las
muestras analizadas. Las técnicas que proporcionan las mejores
muestras son las aleatorias, en las que cualquier integrante de la
población tiene la misma probabilidad de ser elegido.
13. • Tipos de muestreo:
› Muestreo Probalístico:
• En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden
formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte
de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar
en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y científico.
• Requiere precisar el tamaño de la muestra.
• Seleccionar elementos muestrales por medio de un listado, marco
muestral o procedimientos. Sus tipos son:
Muestra aleatoria
Muestra estratificada
Muestra por racimos
14. › No Probalístico:
• En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la
persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se
realiza atendiendo a razones de comodidad. Salvo en situaciones
muy concretas en la que los errores cometidos no son grandes,
debido a la homogeneidad de la población, en general no es un
tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los
elementos de la población pueden formar parte de la muestra.
• Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por la mañana,
las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no
podrán formar parte de la muestra.
15. › Muestreo Aleatorio Simple:
• En un muestreo aleatorio simple todos los individuos tienen la
misma probabilidad de ser seleccionados. La selección de la
muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo
probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas
opciones de salir.
• Por ejemplo uno de estos mecanismos es utilizar una tabla de
números aleatorios, o también con un ordenador generar números
aleatorios, comprendidos entre cero y uno, y multiplicarlos por el
tamaño de la población, este es el que vamos a
utilizar.
16. › Muestreo Estratificado:
• Es frecuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar
una serie de subpoblaciones en la población, siendo importante
que en la muestra haya representación de todos y cada uno de los
estratos considerados.
17. • Estratificación: El criterio a seguir en la formación de los estratos
será formarlos de tal manera que haya la máxima homogeneidad
en relación a la variable a estudio dentro de cada estrato y la
máxima heterogeneidad entre los estratos.
• Afijación: Reparto del tamaño de la muestra en los diferentes
estratos o subpoblaciones.
18. › Muestreo por Racimos:
• Es una técnica estadística de selección de muestras que el que
se reducen costos, tiempo y energía al considerar que muchas
veces nuestras unidades de análisis se encuentran encapsuladas
o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos que
denominamos racimos.
• Ejemplos de Racimos:
• Adolescentes .................................. Preparatorias
• Obreros ........................................... Industrias
• Amas de casa .................................. Mercados
• Niños ............................................... Colegios
• Personajes de Televisión….....…… Programas de Televisión
19. › Muestreo Sistemático:
• Es un tipo de muestreo aleatorio simple en el que los elementos
se seleccionan según un patrón que se inicia con una elección
aleatoria.
20. • Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se
basan en el principio de la equiprobabilidad.
• El método otorga una probabilidad conocida de integrar la muestra
a cada elemento de la población, y dicha probabilidad no es nula
para ningún elemento.
21. Procedimiento de selección de la muestra:
• Tómbola, números aleatorios, estadísticas, etc.
