SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 17
I.U. POLITECNICO
SANTIAGO MARIÑO
JESÚS RAMIREZ
C.I.:
14.794.388
ALGEBRA
LINEAL
TIPOS DE
MATRICES
1. Matriz cuadrada
2. Matriz Rectangular
3. Matriz Vertical
4. Matriz Columna
5. Matriz Horizontal
6. Matriz Fila
7. Matriz Diagonal
8. Matriz Escalonada
9. Matriz Triangular superior
10. Matriz Triangular inferior
11. Matriz Identidad
12. Matriz Nula o Matriz Cero
13. Matriz Opuesta
14. Matriz Traspuesta
15. Matriz Simétrica
16. Matriz Antisimétrica
17. Matriz Ortogonal
18. Matriz Normal
19. Matriz Conjugada
20. Matriz Invertible
21. Matriz Singular o Degenerada
22. Matriz Permutación
23. Matrices iguales
24. Matriz Hermitiana
25. Matriz definida positiva
26. Matriz Unitaria
27. Submatriz
28. Resto del capítulo Matrices
• Número de filas igual que de columnas
FILAS
COLUMNAS
• Numero de Filas diferentes de Columnas
A=M3X2
• Mas filas Que Columnas
C=M4X3
•Una sola Columna C=M4X1
• Mas columnas Que Filas
A=M2X3
•Una sola Fila A=M1X3
Matriz Diagonal
• Puede ser una matriz con valores
•O también una matriz con subíndices (Genérica)
Matriz Escalonada
• El número de ceros que precede al primer elemento no nulo,
de cada fila o de cada columna, es mayor que el de la
precedente.
Matriz Triangular Superior
•Si todos los elementos que están por debajo de la diagonal
principal son nulos.
Matriz Triangular inferior
• Si todos los elementos que están por encima de la
diagonal principal son nulos.
Matriz Identidad
Una matriz cuadrada de orden n en la que los elementos
de la diagonal principal son 1 y el resto 0.
Matriz Nula o Matriz Cero
• Todos sus elementos nulos
Matriz Opuesta
•Que tiene por elementos los opuestos de los
elementos de la matriz original.
Matriz Traspuesta
• Matriz cuyas filas coinciden con las columnas de A y
las columnas coinciden con las filas de A.
Matriz Simétrica
• Cuando es una matriz cuadrada, y es igual a su
traspuesta.
• Cuando es una matriz cuadrada, y es igual a la
opuesta de su traspuesta.
• Matriz inversa coincide con su matriz traspuesta
Anti simétrica
• Sea A matriz compleja cuadrada, entonces es
una matriz normal si y sólo si
• donde A* es la matriz traspuesta conjugada de
A (también llamado hermitiano)
• La parte imaginaria de los elementos de la
matriz cambian su signo.
Matriz Invertible
• Es invertible si existe otra matriz cuadrada de orden
n, llamada matriz inversa de A y representada como
A−1, tal que AA−1 = A−1A = In,
• Donde In es la matriz identidad de orden n y el
producto utilizado es el producto de matrices usual.
Una matriz tiene inversa siempre que su
determinante no sea cero.
Matriz Singular o Degenerada
• Una matriz es singular si y solo si su determinante es
cero
Matriz Permutación
• Es la matriz cuadrada con todos sus n×n
elementos iguales a 0, excepto uno cualquiera
por cada fila y columna, el cual debe ser igual
a 1.
Matrices iguales
• Se dice que dos matrices A y B son iguales si tienen
la misma dimensión y son iguales elemento a
elemento, es decir, aij=bij i=1,...,n j=1,2,...,m.
Matriz Hermitiana
• Una matriz Hermitiana (o Hermítica) es una matriz cuadrada de elementos
complejos que tiene la característica de ser igual a su propia traspuesta
conjugada. Es decir, el elemento en la i-ésima fila y j-ésima columna es
igual al conjugado del elemento en la j-ésima fila e i-ésima columna, para
todos los índices i y j.
• Una matriz definida positiva es una matriz hermitiana que en muchos
aspectos es similar a un número real positivo.
• Es una matriz compleja U, de n por n elementos, que satisface la condición:
• Donde es la matriz identidad y es el traspuesto conjugado (también llamado el
hermitiano adjunto o la hermítica) de U. Esta condición implica que una matriz U
es unitaria si tiene inversa igual a su traspuesta conjugada .
Submatriz
• A partir de una Matriz M, se llama submatriz M' a
toda matriz obtenida suprimiendo p filas y q
columnas en M. Si M es de orden mxn, M' será de
orden (m-p)x(n-q), es decir con p filas menos y q
columnas menos. Es evidente que p < m ; q < n.

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Teorema fundamental del cálculo
Teorema fundamental del cálculoTeorema fundamental del cálculo
Teorema fundamental del cálculoMariana Azpeitia
 
Presentacion matrices y determinantes
Presentacion matrices y determinantesPresentacion matrices y determinantes
Presentacion matrices y determinantesAndrio Mendoza
 
Suma de matrices
Suma de matricesSuma de matrices
Suma de matricesAna Robles
 
TEMA 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICES
TEMA 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICESTEMA 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICES
TEMA 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICESelisancar
 
Asíntotas
AsíntotasAsíntotas
AsíntotasMar Tuxi
 
Presentacion Matrices
Presentacion MatricesPresentacion Matrices
Presentacion Matricesjmorenotito
 
Ecuaciones en números complejos
Ecuaciones en números complejos Ecuaciones en números complejos
Ecuaciones en números complejos Juliana Isola
 
Espacios Vectoriales
Espacios VectorialesEspacios Vectoriales
Espacios VectorialesNithaa
 
Ecuaciones Diferenciales
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Ecuaciones Diferencialesceti
 
Algebra lineal 2. Espacios vectoriales
Algebra lineal 2. Espacios vectorialesAlgebra lineal 2. Espacios vectoriales
Algebra lineal 2. Espacios vectorialesEdward Ropero
 
EJEMPLO APLICACIÓN DE MATRICES
EJEMPLO APLICACIÓN DE MATRICESEJEMPLO APLICACIÓN DE MATRICES
EJEMPLO APLICACIÓN DE MATRICESGenesis Acosta
 
Sistemas de Ecuaciones Lineales por la Inversa de una Matriz. Presentación di...
Sistemas de Ecuaciones Lineales por la Inversa de una Matriz. Presentación di...Sistemas de Ecuaciones Lineales por la Inversa de una Matriz. Presentación di...
Sistemas de Ecuaciones Lineales por la Inversa de una Matriz. Presentación di...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Espacios vectoriales diapositivas
Espacios vectoriales diapositivasEspacios vectoriales diapositivas
Espacios vectoriales diapositivasStefany De la Torre
 
Ensayo 002 aplicación de matrices y determinantes
Ensayo 002 aplicación de matrices y determinantesEnsayo 002 aplicación de matrices y determinantes
Ensayo 002 aplicación de matrices y determinantesRaúl Medina
 
Teoria De Matrices Y Determinantes
Teoria De Matrices Y DeterminantesTeoria De Matrices Y Determinantes
Teoria De Matrices Y DeterminantesFco Alejandro
 

Mais procurados (20)

Teorema fundamental del cálculo
Teorema fundamental del cálculoTeorema fundamental del cálculo
Teorema fundamental del cálculo
 
Presentacion matrices y determinantes
Presentacion matrices y determinantesPresentacion matrices y determinantes
Presentacion matrices y determinantes
 
Suma de matrices
Suma de matricesSuma de matrices
Suma de matrices
 
TEMA 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICES
TEMA 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICESTEMA 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICES
TEMA 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICES
 
Asíntotas
AsíntotasAsíntotas
Asíntotas
 
Las matrices
Las matricesLas matrices
Las matrices
 
Presentacion Matrices
Presentacion MatricesPresentacion Matrices
Presentacion Matrices
 
Matrices
MatricesMatrices
Matrices
 
Ecuaciones en números complejos
Ecuaciones en números complejos Ecuaciones en números complejos
Ecuaciones en números complejos
 
Espacios Vectoriales
Espacios VectorialesEspacios Vectoriales
Espacios Vectoriales
 
Presentacion Algebra Lineal
Presentacion Algebra LinealPresentacion Algebra Lineal
Presentacion Algebra Lineal
 
Ecuaciones Diferenciales
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Ecuaciones Diferenciales
 
Algebra lineal 2. Espacios vectoriales
Algebra lineal 2. Espacios vectorialesAlgebra lineal 2. Espacios vectoriales
Algebra lineal 2. Espacios vectoriales
 
EJEMPLO APLICACIÓN DE MATRICES
EJEMPLO APLICACIÓN DE MATRICESEJEMPLO APLICACIÓN DE MATRICES
EJEMPLO APLICACIÓN DE MATRICES
 
Trabajo final
Trabajo finalTrabajo final
Trabajo final
 
Sistemas de Ecuaciones Lineales por la Inversa de una Matriz. Presentación di...
Sistemas de Ecuaciones Lineales por la Inversa de una Matriz. Presentación di...Sistemas de Ecuaciones Lineales por la Inversa de una Matriz. Presentación di...
Sistemas de Ecuaciones Lineales por la Inversa de una Matriz. Presentación di...
 
Espacios vectoriales diapositivas
Espacios vectoriales diapositivasEspacios vectoriales diapositivas
Espacios vectoriales diapositivas
 
Ensayo 002 aplicación de matrices y determinantes
Ensayo 002 aplicación de matrices y determinantesEnsayo 002 aplicación de matrices y determinantes
Ensayo 002 aplicación de matrices y determinantes
 
Teoria De Matrices Y Determinantes
Teoria De Matrices Y DeterminantesTeoria De Matrices Y Determinantes
Teoria De Matrices Y Determinantes
 
Propiedades De Los NúMeros Reales
Propiedades De Los NúMeros RealesPropiedades De Los NúMeros Reales
Propiedades De Los NúMeros Reales
 

Semelhante a TiposMatrices

Semelhante a TiposMatrices (20)

Matrices mt
Matrices mtMatrices mt
Matrices mt
 
Tema I. Matrices
Tema I. MatricesTema I. Matrices
Tema I. Matrices
 
Listo Presentacion Yolimar Luis Sanchez 5 B
Listo Presentacion Yolimar Luis Sanchez 5 BListo Presentacion Yolimar Luis Sanchez 5 B
Listo Presentacion Yolimar Luis Sanchez 5 B
 
Matrices simétricas y anti simétrica
Matrices simétricas y anti simétricaMatrices simétricas y anti simétrica
Matrices simétricas y anti simétrica
 
Matriz y tipos. Jose E. Quevedo colina
Matriz y tipos. Jose E. Quevedo colinaMatriz y tipos. Jose E. Quevedo colina
Matriz y tipos. Jose E. Quevedo colina
 
Trabajo Teórico Practico 1 (Algebra Lineal)
Trabajo Teórico Practico 1 (Algebra Lineal)Trabajo Teórico Practico 1 (Algebra Lineal)
Trabajo Teórico Practico 1 (Algebra Lineal)
 
Algebra
AlgebraAlgebra
Algebra
 
Trabajo Practico
Trabajo Practico Trabajo Practico
Trabajo Practico
 
Matriz
Matriz Matriz
Matriz
 
Algebra lineal
Algebra linealAlgebra lineal
Algebra lineal
 
Matrices
MatricesMatrices
Matrices
 
Clasificacion y operaciones
Clasificacion y operacionesClasificacion y operaciones
Clasificacion y operaciones
 
Trabajo de mate discreta
Trabajo de mate discreta Trabajo de mate discreta
Trabajo de mate discreta
 
Matrices1
Matrices1Matrices1
Matrices1
 
Tipos de matrices 2
Tipos de matrices 2Tipos de matrices 2
Tipos de matrices 2
 
IntroducciónXX
IntroducciónXXIntroducciónXX
IntroducciónXX
 
Actividad de matrices
Actividad de matricesActividad de matrices
Actividad de matrices
 
Qué es una matriz
Qué es una matrizQué es una matriz
Qué es una matriz
 
Algebra lineal 2
Algebra lineal 2Algebra lineal 2
Algebra lineal 2
 
TIPOS DE MATRICES
TIPOS DE MATRICES TIPOS DE MATRICES
TIPOS DE MATRICES
 

TiposMatrices

  • 1. I.U. POLITECNICO SANTIAGO MARIÑO JESÚS RAMIREZ C.I.: 14.794.388 ALGEBRA LINEAL TIPOS DE MATRICES
  • 2. 1. Matriz cuadrada 2. Matriz Rectangular 3. Matriz Vertical 4. Matriz Columna 5. Matriz Horizontal 6. Matriz Fila 7. Matriz Diagonal 8. Matriz Escalonada 9. Matriz Triangular superior 10. Matriz Triangular inferior 11. Matriz Identidad 12. Matriz Nula o Matriz Cero 13. Matriz Opuesta 14. Matriz Traspuesta 15. Matriz Simétrica 16. Matriz Antisimétrica 17. Matriz Ortogonal 18. Matriz Normal 19. Matriz Conjugada 20. Matriz Invertible 21. Matriz Singular o Degenerada 22. Matriz Permutación 23. Matrices iguales 24. Matriz Hermitiana 25. Matriz definida positiva 26. Matriz Unitaria 27. Submatriz 28. Resto del capítulo Matrices
  • 3. • Número de filas igual que de columnas FILAS COLUMNAS
  • 4. • Numero de Filas diferentes de Columnas A=M3X2
  • 5. • Mas filas Que Columnas C=M4X3 •Una sola Columna C=M4X1
  • 6. • Mas columnas Que Filas A=M2X3 •Una sola Fila A=M1X3
  • 7. Matriz Diagonal • Puede ser una matriz con valores •O también una matriz con subíndices (Genérica)
  • 8. Matriz Escalonada • El número de ceros que precede al primer elemento no nulo, de cada fila o de cada columna, es mayor que el de la precedente. Matriz Triangular Superior •Si todos los elementos que están por debajo de la diagonal principal son nulos.
  • 9. Matriz Triangular inferior • Si todos los elementos que están por encima de la diagonal principal son nulos. Matriz Identidad Una matriz cuadrada de orden n en la que los elementos de la diagonal principal son 1 y el resto 0.
  • 10. Matriz Nula o Matriz Cero • Todos sus elementos nulos Matriz Opuesta •Que tiene por elementos los opuestos de los elementos de la matriz original.
  • 11. Matriz Traspuesta • Matriz cuyas filas coinciden con las columnas de A y las columnas coinciden con las filas de A. Matriz Simétrica • Cuando es una matriz cuadrada, y es igual a su traspuesta.
  • 12. • Cuando es una matriz cuadrada, y es igual a la opuesta de su traspuesta. • Matriz inversa coincide con su matriz traspuesta Anti simétrica
  • 13. • Sea A matriz compleja cuadrada, entonces es una matriz normal si y sólo si • donde A* es la matriz traspuesta conjugada de A (también llamado hermitiano) • La parte imaginaria de los elementos de la matriz cambian su signo.
  • 14. Matriz Invertible • Es invertible si existe otra matriz cuadrada de orden n, llamada matriz inversa de A y representada como A−1, tal que AA−1 = A−1A = In, • Donde In es la matriz identidad de orden n y el producto utilizado es el producto de matrices usual. Una matriz tiene inversa siempre que su determinante no sea cero. Matriz Singular o Degenerada • Una matriz es singular si y solo si su determinante es cero
  • 15. Matriz Permutación • Es la matriz cuadrada con todos sus n×n elementos iguales a 0, excepto uno cualquiera por cada fila y columna, el cual debe ser igual a 1. Matrices iguales • Se dice que dos matrices A y B son iguales si tienen la misma dimensión y son iguales elemento a elemento, es decir, aij=bij i=1,...,n j=1,2,...,m.
  • 16. Matriz Hermitiana • Una matriz Hermitiana (o Hermítica) es una matriz cuadrada de elementos complejos que tiene la característica de ser igual a su propia traspuesta conjugada. Es decir, el elemento en la i-ésima fila y j-ésima columna es igual al conjugado del elemento en la j-ésima fila e i-ésima columna, para todos los índices i y j. • Una matriz definida positiva es una matriz hermitiana que en muchos aspectos es similar a un número real positivo. • Es una matriz compleja U, de n por n elementos, que satisface la condición: • Donde es la matriz identidad y es el traspuesto conjugado (también llamado el hermitiano adjunto o la hermítica) de U. Esta condición implica que una matriz U es unitaria si tiene inversa igual a su traspuesta conjugada .
  • 17. Submatriz • A partir de una Matriz M, se llama submatriz M' a toda matriz obtenida suprimiendo p filas y q columnas en M. Si M es de orden mxn, M' será de orden (m-p)x(n-q), es decir con p filas menos y q columnas menos. Es evidente que p < m ; q < n.