1. Intégration et exploitation des données
statistiques par le Système d’Information
Géographique
06 Octobre 2004
Présenté parPrésenté par
Mounir JELASSIMounir JELASSI

2. Plan
Généralités sur Le Système d’information géographique
 L’information géographique.
 Le SIG?
 Le SIG & La diffusion des données spatialisées
Le Système d’information géographique de l’INS
 La base cartographique Numérique
 La base de données statistiques
 Les Perspectives du SIG
Exploitation des données statistiques par le système d’information
géographique (cas de RGPH 2004)
 La diffusion cartographique des données statistiques
 Exemples des cartes thématiques de certaines variables.
 Exemple Français

3. Généralités sur Le Système d’information géographique
 L’information géographique.
 Le SIG?
 Le SIG & La diffusion des données spatialisée

4. Généralités
 L’information géographique.
 L'information géographique occupe une place de plus en plus importante
dans les systèmes nationaux d'informations statistiques.
 Le SIG?
 Est un système informatique permettant de relier l'information
spatialisée à l'espace géographique qu'elle représente.
 Il comporte des logiciels et procédures informatiques conçus pour
saisir, exploiter, analyser et présenter les données à référence spatiale en
liaison avec leur localisation géographique. (Exemples: ArcGis, ArcView,
…)
 Le champ des informations géographiques comporte deux composantes
essentielles :
- la carte : représentation conventionnelle de l'espace ;
- les données statistiques indexées à un territoire donné.

5.  SIG & Diffusion des données spatialisée
les fonctionnalités et les capacités analytiques du SIG offrent :
- La possibilité de disposer d'un instrument permettant d'enrichir et
d'analyser les données statistiques( exemple: calcul des aires des unités
géographiques, distance à partir d’un point d’intérêt …);
- La publication de cartes thématiques.
Généralités
Ariana
Jendouba
Manouba Tunis
Ben Arous
Zagouhan
SilanaLe Kef
Sousse
Kairouan
Kasserine
Mahdia
Sidi Bouzid
Gafsa
Tozeur
Gabes
Kebili
Tataouine
Mednine
Sfax
Monastir
Nabeul
Bizerte
Béja
Taux de raccordement au Réseau d'assainissement
15 - 34
34 - 58.6
58.6 - 77.8
77.8 - 89.6
89.6 - 97.7
N
Taux de raccordement au Réseau d'assainissement en 2003
En milieu Communal
Jendouba
Tunis
Ben Arous
Zagouhan
Silana
Le Kef
Sousse
Kairouan
Kasserine
Mahdia
Sidi Bouzid
Gafsa
Tozeur
Gabes
Kebili
Tataouine
Mednine
Sfax
Monastir
Nabeul
Bizerte
Béja
Ariana
Taux d'évolution annuel 1984-1994 (%)
1.3 - 2
2 - 2.6
2.6 - 3
3 - 3.9
3.9 - 5.2
N
EW
S
Taux d'évolution annuel de ménages1984-1994 (%)
Ariana
Jendouba
Manouba
Tunis
Ben Arous
Zagouhan
SilanaLe Kef
Sousse
Kairouan
Kasserine
Mahdia
Sidi Bouzid
Gafsa
Tozeur
Gabes
Kebili
Tataouine
Mednine
Sfax
Monastir
Nabeul
Bizerte
Béja
Taux de desserte en eau potable (%)
77.5 - 83.5
83.5 - 92
92 - 96.5
96.5 - 99.1
99.1 - 100
N
Taux de desserte en eau potable en 2003

6. Le Système d’information géographique de l’INS
 La base cartographique Numérique
 La base de données statistiques
 Les Perspectives de SIG

7. SIG de l’INS
Le Système d’information géographique de l’INS doit comporter
essentiellement deux composantes:
I. La base cartographique Numérique
II. La base de données statistiques
Identification géographique

8. A. Les besoins en information géographique
B. La situation Actuelle du SIG de L’INS
C. L’acquisition des informations géographiques
I. La base cartographique Numérique

9. SIG de l’INS
I. La base cartographique Numérique
Dans cette base de données géographique on doit disposer des
informations suivantes:
1. Découpages Administratifs (Gouvernorat, délégation et secteurs)
2. Limites communales (Commune et arrondissement)
4. Autres découpages géographiques (Quartier, ...)
3. Découpages statistiques (Section, Îlot, …)
la direction de diffusion peut définir ces limites par une étude des
besoins des utilisateurs.
5. Fond de carte numérique :
- Plan de ville et d’agglomération Numérique
- Carte d’état major numérique
- etc…
A.Les besoins en information géographique

10. SIG de l’INS
I. La base cartographique Numérique
B.La situation Actuelle du SIG
 Les informations géographiques disponibles
1. Découpages Administratifs
LE GRAND TUNIS :
Manouba
Ariana
Ben Arous
TUNIS
MORNAG
TEBOURBA
JEDAIDA
MORNAGUIA
EL BATTAN
BORJ EL AMRI
RAOUED
KALAAT ANDALOUS
M'HAMDIA
SIDI THABET
SIDI HASSINE
OUED ELLIL
FOUCHANA
LA MARSA
MNIHLA
HRAIRIA
RADES
CITE KHADRA
LA SOUKRA
MEGRINE
KABARIA
HAMMAM CHOTT
LA GOULETTE
MANOUBA
LE KRAM
HAMMAM LIF
EZZAHRA
SIJOUMI
DOUAR HICHER
OUARDIA
L im ite S e c te u r
L im ite d é lé g a tio n
L im ite G o u ve rn o ra t
Les limites Gouvernorats, délégations et
secteurs sont disponibles.
Une mise à jour de ces limites est en
cours.

11. SIG de l’INS
I. La base cartographique Numérique
La Tunisie Entière :
Limite gouvernorat Disponible
Limite délégation Disponible et n’est
pas à jours
Limites secteurs Non disponible

12. SIG de l’INS
I. La base cartographique Numérique
 Les informations géographiques disponibles
2. Limites communales (Commune et arrondissement)
LE GRAND TUNIS :
On dispose d’une ancienne version non
actualisée des limites des communes et des
arrondissements. Une nouvelle version est
nécessaire.
Les autres gouvernorat :
limites Commune et arrondissement ne
sont pas disponibles .

13. SIG de l’INS
I. La base cartographique Numérique
 Les informations géographiques disponibles
3. Découpages statistiques (Section, Îlot, …)
LE GRAND TUNIS :
Les limites Sections, Îlots sont disponibles.
La mise à jour de ces limites est en cours.
Les autres gouvernorat :
Ces limites ne sont pas disponibles Sous
format Numérique.
GP
.
8
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625
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M E R
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ES
Gouvernorat: Ariana *** Délégation : Raoued
Secteur: El Ghazala
Ilot * El Ghazala
section * El Ghazala
AVICENNE
IBN
HAYEN
HAMDEL
IBNCHARAF
IBN
KHAKAN
AHMED IBN DAOUID
ES-SNOUBRI
KAIS
EL
ANSARI

14. L’application informatique conçue pour la mise à jour des limites sections et Îlots

15. L’application informatique conçue pour la mise à jour des limites sections et Îlots

16. L’application informatique conçue pour la mise à jour des limites sections et Îlots

17. L’application informatique conçue pour la mise à jour des limites sections et Îlots

18. I. La base cartographique Numérique
 Les informations géographiques disponibles
4. Fond de carte numérique:
LE GRAND TUNIS :
Fond Numérique vectoriel 1/2000 (1997-1998) Fond Numérique Matriciel 1/5000 (1984)
6259 ( RUE ) EDDAOUHA
LAFONTAINEDE
MESSEL
ALMASSEL
EMERODES DES
HAJJEJEL
CORAIL(DE)
ECH -CHARIGUA
EMERODES DES

19. I. La base cartographique Numérique
 Les informations géographiques disponibles
LE GRAND TUNIS :
Ben Arous
Ariana
Manouba
Tunis
Fond Numérique vectoriel 1/2000 (1997-1998)
(Limite de la couverture)
3. Fond de carte numérique:

20. I. La base cartographique Numérique
 Les informations géographiques disponibles
LE GRAND TUNIS :
Fond Numérique Matriciel 1/5000 (1984)
(Limite de la couverture)
3. Fond de carte numérique:

21. I. La base cartographique Numérique
 Les informations géographiques disponibles
La Tunisie Entière :
Fond Numérique Matriciel
(Limite de la couverture)
3. Fond de carte numérique:
 1/25 000 (1981-1988)
 1/50 000 (1990-1995)
 1/200 000 (1972)
 Cartes d’état Major
 1/50 000 (1923-1926)
 1/50 000 (1968-1972)

22. SIG de l’INS
2. L’équipement matériel et logiciel disponible
 Actuellement on dispose de:
• Une solution traceur- Scanner Noir&Blanc
• 3 Micro-ordinateurs.
• Une licence ArcInfo
• Une licence ArcView.
 Afin d’assurer la réalisation des travaux, une mise à niveau
du matériel informatique spécifique au SIG est indispensable.
Pour cela il est nécessaire d’acquérir :
• Une solution traceur- Scanner couleur.
• Des micro-ordinateurs spécifiques.
• Autres équipements (Cartothèques, tableau, …)

23. 3. Les moyens humains
 Vu la charge et la nature des travaux qui nécessitent la
manipulation des éléments graphiques et cartographiques
qui demandent un grand effort et une grande précision.
Le nombre de personnes qui travaillent sur ce projet est
très insuffisant. Le renforcement de cette équipe par des
nouvelles compétences est indispensable (Technicien de
SIG, Géographe).
 3 personnes.
SIG de l’INS

24. SIG de l’INS
On peut avoir les informations géographiques par deux moyens :
1. Numérisation par l’équipe de SIG et/ou la sous-traitance.
C.L’acquisition des informations géographiques
 Les travaux cartographiques réalisés dans les recensements
de 1994 et 2004 ont permis de disposer d'un support
cartographique couvrant l'ensemble du territoire national avec
ses différentes configurations administratives (Gouvernorats,
délégations, secteurs et communes) et statistiques (Sections,
îlot, Façade, et districts de recensement,...).
Riche en informations géographiques ce support,
analogique, n'offre pas la possibilité d'une exploitation
informatique d’une manière automatique.
 Pour qu'il soit intégré dans le SIG, la numérisation de ce
support cartographique s'avère donc indispensable.

25. 2. Acquisition de ces informations auprès d’autres Organismes.
 La disponibilité de ces informations dans d’autres organismes?
 Sous quel format se trouve ces informations pour pouvoir les intégrer?
 Chaque information géographique (Limites
administratives, communales et statistiques) que nous
devons Numériser est l’objet d’un projet à part.
 Vu l’importance de ce support, on suggère une bonne
organisation et disponibilité de ces documents
cartographiques et ceci peut se faire au niveau régional ou
bien au niveau Central.
SIG de l’INS

26. II. La base de données statistiques

27. SIG de l’INS
II. La base de données statistiques
• Démographie;
• Économie;
• Social;
• Environnement;
• etc. …
- A travers les activités statistiques (Recensement, Enquêtes,
statistiques sous produites …) on génère des bases de données
touchant plusieurs thèmes :
- Toutes les données présentant une référence spatiale et
une implication géographique peuvent être intégrées dans
le SIG.
Le SIG doit disposer de ce type de base de données.

28. III.Les perspectives du SIG

29. SIG de l’INS
III. Les perspectives Du SIG
 Améliorer la qualité des données géographiques existantes;
 Enrichir la base de données géographiques numériques par la
recherche et l’intégration des données venant d’autres
organismes;
 Avoir une carte administrative actualisée de la Tunisie;
 L’extension du découpage statistique pour les autres villes;
Avoir des bases de données statistiques par thème;
 Intégrer les données spatialisées des différentes bases de
données statistiques dans le SIG;

30. SIG de l’INS
III. Perspectives Du SIG
Valoriser les publications usuelles de l’INS par des cartes
thématiques (au niveau des revues, rapports et Internet);
 Diffuser les principaux résultats du RGPH 2004 sur supports
cartographiques sous forme d’Atlas ;
Produire, pour les besoins des différentes enquêtes, des cartes
et des données géographiques ;

31.  Étudier la possibilité d’introduire la technologie GPS dans
les travaux du SIG et en particulier dans les enquêtes pour
pouvoir intégrer facilement les données statistiques localisées
et faire des analyses spatiales afin de produire des données
statistiques à partir des données géographiques (Exemple: Nombre
d’entreprises par secteur d’activité se trouvant dans le voisinage de n Km du
port commercial)
 Plus de coopérations avec les organismes qui utilisent le SIG.
SIG de l’INS
REMARQUE:
L’évolution et l’amélioration de la base cartographique
numérique ne dépendent pas uniquement des travaux faits par
l’unité SIG mais, dépendent aussi de l’évolution de la
cartographie numérique des autres organismes qui gèrent le
territoire tels que les communes, l’OTC, la direction de
l’urbanisme,….;

32. réseau
Serveur des données
statistiques par thème
• Intégration des données cartographiques et statistiques
• Évaluation
• Développement des applications.
• Sauvegarde
Les données cartographiques
analogiques venant d’autres
organismes
• Numérisation Matricielle
• Organisation de la cartothèque
ScannerTraceur
• Préparation, organisation et
vérification des travaux de
Numérisation
Les données cartographiques
numériques venant d’autres
organismes et des enquêtes
Cartothèque
L’organisation des tâches qu’on peut adopter dans leL’organisation des tâches qu’on peut adopter dans le
SIGSIG
• Numérisation vectorielle

33. Exploitation des données statistiques par le système
d’information géographique (cas RGPH 2004)
 La diffusion cartographique des données statistiques
 Exemples des cartes thématiques de certaines variables.
 Exemple Français

34. Exploitation des données statistiques par le système
d’information géographique RGPH 2004
 La diffusion cartographique des données statistiques (de
RGPH 2004 ou autre) dépend de :
1. La fiabilité de l’information ou de la variable à diffuser
Les taux d’erreur dépendent de l’unité géographique.
En général le taux d’erreur est plus important pour les
unités géographiques les plus fines.
2. La disponibilité graphique vectorielle des unités géographiques
Le découpage en unité géographique doit exister et mis à jour sous
format vectoriel. (Exemple: découpage en gouvernorats,
délégations et en secteurs)
2. L’importance de l’information à diffuser
Cet importance dépend des besoins des utilisateurs de
l’information.( l’information la plus demandée par les utilisateurs.)

35. Exemples des cartes thématiques de
certaines variables
Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004

36. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Population

37. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Jendouba
Tunis
Ben Arous
Zagouhan
SilanaLe Kef
Sousse
Kairouan
Kasserine
Mahdia
Sidi Bouzid
Gafsa
Tozeur
Gabes
Kebili
Tataouine
Mednine
Sfax
Monastir
Nabeul
Bizerte
Béja
Ariana
Population 1994
89038 - 142937
142938 - 334084
334085 - 435075
435076 - 579864
579865 - 890092
N
EW
S
Population 1994

38. Conditions d’habitat
Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004

39. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Ariana
Jendouba
Manouba
Tunis
Ben Arous
Zagouhan
SilanaLe Kef
Sousse
Kairouan
Kasserine
Mahdia
Sidi Bouzid
Gafsa
Tozeur
Gabes
Kebili
Tataouine
Mednine
Sfax
Monastir
Nabeul
Bizerte
Béja
Taux de desserte en eau potable (%)
77.5 - 83.5
83.5 - 92
92 - 96.5
96.5 - 99.1
99.1 - 100
N
Taux de desserte en eau potable en 2003

40. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Ariana
Jendouba
Manouba Tunis
Ben Arous
Zagouhan
SilanaLe Kef
Sousse
Kairouan
Kasserine
Mahdia
Sidi Bouzid
Gafsa
Tozeur
Gabes
Kebili
Tataouine
Mednine
Sfax
Monastir
Nabeul
Bizerte
Béja
Taux de raccordement au Réseau d'assainissement
15 - 34
34 - 58.6
58.6 - 77.8
77.8 - 89.6
89.6 - 97.7
N
Taux de raccordement au Réseau d'assainissement en 2003
En milieu Communal

41. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Ménages

42. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Jendouba
Tunis
Ben Arous
Zagouhan
Silana
Le Kef
Sousse
Kairouan
Kasserine
Mahdia
Sidi Bouzid
Gafsa
Tozeur
Gabes
Kebili
Tataouine
Mednine
Sfax
Monastir
Nabeul
Bizerte
Béja
Ariana
Taux d'évolution annuel 1984-1994 (%)
1.3 - 2
2 - 2.6
2.6 - 3
3 - 3.9
3.9 - 5.2
N
EW
S
Taux d'évolution annuel de ménages1984-1994 (%)

43. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Logements

44. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Jendouba
Tunis
Ben Arous
Zagouhan
SilanaLe Kef
Sousse
Kairouan
Kasserine
Mahdia
Sidi Bouzid
Gafsa
Tozeur
Gabes
Kebili
Tataouine
Mednine
Sfax
Monastir
Nabeul
Bizerte
Béja
Ariana
Evolution des logements 1984-1994
1.7 - 2.4
2.4 - 3.2
3.2 - 3.7
3.7 - 4.2
4.2 - 5.9
N
EW
S
Taux d'évolution des logements 1984-1994

45. Exemple Français
Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004

46. Population
Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004

47. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Population moins de
20 ans en 1999 (%)
Structure par âge

48. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Population Plus de 75 ans
en 1999 (%)
Structure par âge

49. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Population-Densité
(Habitant au km2)

50. Ménages
Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004

51. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Nombre moyen de
personne par ménage

52. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Évolution 1990-1999 du
nombre moyen de
personne par ménage

53. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Des ménages d’une
personne (%)

54. Logements
Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004

55. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Logements vacants (%)

56. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Logements individuel (%)

57. Emploi
Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004

58. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Emploi/Industrie (%)

59. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Emploi/Agriculture (%)

60. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Emploi/Commerce (%)

61. Exploitation des données statistiques par le système d’information géographique RGPH 2004
Emploi/Service (%)

62. MERCI
Fin de la présentation