İlaç ve tıbbi cihaz alanındaki durum ve gelecek ..

1. I Z Z E T C A G L A Y A N © ℗ ®
Biopharma'nın
değer zincirinde
pazara erişim
henüz emekleme
aşamasında,
ancak
geleceğin
e yatırım
yapma
zamanı
geldi !

2. Deloitte ve MIT Sloan Management Review tarafından
Haziran ayında yapılan bir anket , biyoteknoloji şirketlerinin
yalnızca yüzde 20'sinin dijital olarak olgun olduğunu;
vizyon ( I ) liderlik ( II ) ve finansman ( III )
eksikliğinin şirketleri engellediğini ortaya koydu .
I Z Z E T C A G L A Y A N © ℗ ®

3. MarketsandMarkets'e göre, biyofarma endüstrisindeki yapay zeka pazarının
2018'de 198.3 milyon ABD Dolarından
2025'te 3.88 milyar ABD Dolarına
çıkması ve yüzde 52,9'luk bir bileşik yıllık
büyüme oranı (CAGR) bekleniyor.
Bu değerler dört bölgede değişiklik gösterir: Kuzey Amerika, Avrupa, Asya-Pasifik
(APAC) ve Güney Amerika, Afrika ve Orta Doğu'yu içeren Dünyanın Geri Kalanı (RoW).
I Z Z E T C A G L A Y A N © ℗ ®

4. 2018 ve 2025 yılları arasında biyofarmada yapay zeka pazarının çoğunluğunu
yönlendirmesi öngörülen dört uygulama şunları içeriyor:
ilaç keşfi, hassas tıp, tıbbi görüntüleme ve teşhis ve
araştırma.
İlaç keşfi, en büyük pazar büyüklüğünü oluşturdu ve yüzde 52,0'lik bir CAGR ile 159,8 milyon ABD Dolarından
2025'te 2,999,7 milyon ABD Dolarına yükseldi.
Hassas ilaç pazarının, 2018'de 16,3 milyondan 440,9 milyon ABD dolarına yükselerek yüzde 60,2 ile
en yüksek CAGR ile büyümesi bekleniyor.
Tıbbi görüntüleme ve teşhis ve araştırmaların da CAGR'lerde yüzde 50'nin üzerinde büyümesi bekleniyor
I Z Z E T C A G L A Y A N © ℗ ®

5. Biraz da bu alandaki verinin yolculuğuna
bakalım :
Muazzam miktarda yapılandırılmış ve
yapılandırılmamış veriyi incelemek, biyofarma
değer zincirindeki kaynakları analiz edebilen
algoritmalar
gerektirir. Ayrıca, son on yılda katlanarak
artan inanılmaz miktarda bilgi
işlem gücü
gerektirir
I Z Z E T C A G L A Y A N © ℗ ®

6. Biyoteknoloji alanında da işlem
maliyetleri önemli ölçüde azaldı :
ilk tam insan genomunu dizileme
maliyeti
2001'de
yaklaşık 100
milyon ABD
dolarından son
yıllarda 1000
ABD dolarına
kadar düştü
I Z Z E T C A G L A Y A N © ℗ ®

7. Biyofarma üretimi ve tedarik zincirleri, yıllardır yeterince kullanılmayan büyük miktarda gerçek
zamanlı veri üretir. Bununla birlikte, yapay zeka
teknolojileri, tedarik zincirlerini gerçekten
veri odaklı hale getirebilecek gerçek
zamanlı veri işleme ve karar verme yoluyla
bu süreçleri etkilemeye hazır.
Üretim ve tedarik zincirlerinde uçtan uca görünürlük potansiyeli, biyofarma şirketlerinin tedarik
zinciri planlamasını, envanter yönetimini, talep tahminini, lojistik optimizasyonunu, işgücü
planlamasını ve tedarikini iyileştirmelerine olanak sağlayacaktır.
Prosesleri ayarlama ve ilaçları gerçek zamanlı olarak takip etme yeteneği, biyofarma şirketlerinin
tedarik, kalite, güvenlik, güvenlik ve maliyetlerini yönetmelerine olanak tanıyacak ve bu da
daha akıllı üretim ve tedarik zinciri karar verme ile sonuçlanacaktır.
I Z Z E T C A G L A Y A N © ℗ ®

8. Şu anda, 148'den fazla start-up şirketi ve
33'ün üzerinde büyük biyofarma şirketi
– ortaklıklar aracılığıyla veya kendi
başlarına – ilaç araştırma ve keşfine yapay
zeka uyguluyor.
Şirketler ayrıca, yeni bir ilacın keşfedilmesi, geliştirilmesi ve piyasaya sürülmesi için gereken
toplam süreyi kısaltmaya yardımcı olabilecek klinik öncesi deneyler tasarlamak ve yürütmek için
AI teknolojilerini kullanma potansiyelini araştırıyor.
I Z Z E T C A G L A Y A N © ℗ ®

9. Biopharma şirketleri şu anda klinik deneylerini optimize etmek için deney
tasarımının ve hasta alımının iyileştirilmesi, hem deney sonuçlarının hem
de gerçek dünya kanıtlarının analizi ve sonuçların yayınlanmasının hızını ve
verimliliğini artırmak için otomasyon dahil olmak üzere AI teknolojisi
uygulamalarının kullanımını araştırıyor. Burada elde edilecek başarılar :
geliştirme maliyetlerinin
düşmesini, uyumun artmasını ve
sonuçların iyileşmesini
sağlayacak.
I Z Z E T C A G L A Y A N © ℗ ®

10. Ayrıca, zengin veri setlerinin ve yapay zeka güdümlü analitiklerin
mevcudiyeti, büyük ölçekli klinik deneylere ihtiyaç duymadan oldukça
etkili kişiselleştirilmiş
tedavilerin geliştirilmesini
sağlayacak.
I Z Z E T C A G L A Y A N © ℗ ®

11. Ticarileştirme boyunca uçtan uca görünürlük, biyofarma
şirketlerine önemli faydalar sağlayacak :
Yapay zeka teknolojilerini kullanmak, şirketlerin ürün
lansmanlarını daha iyi koordine etmesine, hasta
katılımını iyileştirmesine, hekim karar desteği ve
pazarlama operasyonlarına yardımcı olmasına ve
pazara erişim
ile fiyatlandırma kararlarını tahmin etmesine yardımcı
olabilir.
I Z Z E T C A G L A Y A N © ℗ ®

12. Davranışsal dürtüleri bir bireyin kişiliğine, motivasyonlarına, bakım yolculuklarına ve katılım zorluklarına
göre uyarlayarak hassas katılım için AI'yı kullanmak için erken girişimler zaten devam ediyor.
Özelleştirilmiş sağlık hizmeti pratisyeni (HCP) katılımı, doğru HCP'lerin doğru içeriği doğru zamanda
almasını sağlamaya yardımcı olacak.
AI, HCP'leri alışkanlıklarına, tercihlerine ve
pazarlama mesajlarına karşı duyarlılıklarına
göre çeşitli "kişilere" ayırmaya yardımcı
olacak.
I Z Z E T C A G L A Y A N © ℗ ®

13. Yapay zeka giderek dijital olarak dönüştürülmüş biyofarma şirketinin kritik bir yeteneği olarak görülüyor. Yapay
zeka teknolojilerinin potansiyelini en üst düzeye çıkarmak, biyofarma şirketlerini - doğru yapılırsa - biyofarma
şirketlerini daha etkili ilaçlar geliştirebilecekleri ve bu ilaçların keşfedildiği, klinik olarak test edildiği ve
onaylandığı bir dünyaya fırlatabilecek tam dijital dönüşüme yönlendirmeye yardımcı olacaktır.
Üstelik şu anda mümkün olandan daha hızlı ve
daha ucuz.
I Z Z E T C A G L A Y A N © ℗ ®

14. I Z Z E T C A G L A Y A N © ℗ ®
Biopharma'nın
değer zincirinde
pazara erişim hızı
henüz emekleme
aşamasında,
ancak
geleceğin
e yatırım
yapma
zamanı
geldi !