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旅遊推薦系統Tourist Line Spot
- 5. 依據使用者所選雙北地區有興趣 的區域，利用NLP及情緒分析產 生比Google評論更具有參考價值 的評分，並使用台灣人最常使用 的 Line Chatbot 聊天機器人去推 薦景點清單。 目標
- 10. 使用雙北景點資料庫取得景點名稱 1. 爬取每個景點分類為最新，前 1700 筆評論 不為空的 Google map 評論 2. 爬取評論同時處理文字與去除表情符號， 寫入 MySQL。 爬取 Google map 評論程式碼連結 爬蟲處理
- 16. 使用 Jieba 中文斷詞後的結果做情緒分析 - 正負向範例 (烏來老 街為例) +340
- 17. Simple Recommendation System 𝑊𝑅=(𝑣÷(𝑣+𝑚))×𝑅+(𝑚÷(𝑣+𝑚))×𝐶 R = average for the tourist commitments (mean) = (google overall rating) v = number of votes for the tourist = (votes) m = minimum votes required to be listed in the recommended tourist list C = the mean rating across the whole report 推薦系統
- 18. Simple Recommendation System – 加權後的變化 Google原始分數 &單景點評論總數 推薦系統加權後的分 數&單景點評論總數 兩者之間的關係
- 20. 總分計算： data['final_score'] = data['score_emotion_avg'] + data['weighted_avg']*0.67 情緒分數&推薦系統加權後的總分
- 22. 台大自然語言處理 正負向字典 (𝑣÷(𝑣+𝑚))×𝑅+(𝑚÷(𝑣+𝑚))×𝐶=𝑊𝑅 情 緒 分 析 評 論 星 等 2 2 網 路 評 論 1 星等評價分數 *1 + *0.67 2.Simple Recommendation System 1.NLP-Jieba 分詞 + 情緒分析 情緒分析分數 網路爬蟲 Selenium 推薦系統 選取區域 = Final Score 推 薦 TOP3景點 景點資訊 地圖指引 特徵文字雲 Recommend System Getting Data Line Chot
- 23. Part3：建立 LINE BOT Server 實現方法
- 24. 架構流程 - 機器人串接 LINE Platform Webhook
- 25. ，將訊息回傳給使用者。 使用者輸入訊息，觸發 callback 函數 LINE BOT –APP說明 Message API 訊息 訊息 Webhook 訊息 雲端伺服器 (LINE BOT Server) LINE BOT Channel (LINE 機器人帳號) LINE Platform 使用者 ，透過 webhook Url 與雲端伺 服器連線
- 26. 1. app.py : 架設網站與chatbot 訊息處理設定 2. Procfile : 在 Adaptable 雲端部署平台起動網站的指令 3. sql_conn.py : 與 MySQL 連線，取出回傳給使用者的景 點資訊 1.景點名稱 2.文字雲圖片 3.gmap 連結 程式碼連結 LINE BOT –主程式說明
- 28. 使用者選擇地理位置，chatbot 推薦該區域 3 - 6 個正負向分數與評論星等加權後的景點。 雙北旅遊推薦系統 LINE BOT 功能 選擇景點後，即可得景點連結與文字雲，找出 每個景點的關鍵字。
- 29. 1. 直接選擇縣市推薦 – ex: 選擇臺北市 2. 選擇區域推薦 – ex: 選擇士林、大同區 3. 選擇區推薦 – ex: 選擇士林區 區域選擇方式
- 30. 實際操作流程 選擇臺北市 >> 士林、大同區 >> 士林區 從推薦的 3 個景點內選擇 --林語堂故居 1. 景點連結 2. Google map 評論的文字雲 以選擇士林區為例 取得林語堂故居
- 32. THANKS!