2. Es una grafica de barras que permite describir el
comportamiento de un conjunto de datos en cuanto
a su tendencia central, forma y dispersión.
¿QUÉ ES UN HISTOGRAMA?
Hace posible tener una
idea objetiva sobre la
calidad de un producto, el
desempeño de un proceso
o el impacto de una acción
de mejora.
3. CONSTRUCCIÓN DE UN HISTOGRAMA
Paso 1
•Determinar el rango de los datos:
•El rango es igual a la diferencia entre el dato máximo y el mínimo.
Paso 2
•Obtener el número de clases (NC), se recomienda obtener de 5 a 15 barras dependiendo de los
datos y de cuantos sean.
Paso 3
•Establecer la longitud de clase (LC).
•Se establece de tal manera que el rango pueda ser cubierto en su totalidad por el numero de clases.
•LC= R/NC
Paso 4
•Construir los intervalos de clase
•Estos resultan de dividir el rango original por intervalos de la longitud.
Paso 5
•Obtener la frecuencia de cada clase.
•Para esto se cuentan los datos que caen en cada intervalo de clase.
Paso 6
•Graficar el histograma.
•Se hace una grafica de barras en la que las bases de las barras sean los intervalos de clase y la
altura sean las frecuencias de las clases
4. Datos sobre la cantidad exacta de café contenido en paquetes
de 250 gramos (120 unidades medidas).
Paso 1.- Determinar rango de datos.
Paso 2.- Obtener el numero de clases.
Recorrido total= Vmax-Vmin
258-243=15
EJEMPLO…
rangoValor
máximo
Valor
mínimo
5. Paso 3.- Establecer la longitud de la clase.
Número de
datos
Número de clases
recomendado
20 – 50 6
51 – 100 7
101 – 200 8
201 – 500 9
500 – 1000 10
Más de 1000 10 – 20
LC= R/NC
LC= 15 / 8 = 1.875
(Log 120 * 3.33) + 1
6.92 + 1 = 7.92 ~ 8
6. Paso 4.- Construir los intervalos de clase.
Como el valor menor en 243grs empezaremos el primer
intervalo en 242.5grs y construimos 2 clases con 2 grs de
amplitud
Clase Intervalo Recuento Total
1 242.5 – 244.5 5
2 244.5 – 246.5 9
3 246.5 – 248.5 19
4 248.5 – 250.5 32
5 250.5 – 252.5 28
6 252.5 – 254.5 15
7 254.5 – 256.5 8
8 256.5 – 258.5 4
Paso 5.- Obtener la frecuencia de cada
clase.
120
8. INTERPRETACIÓN DE UN HISTOGRAMA
La desviación
respeto a esta
forma indica
problemas
Sugiere la
presencia de
dos procesos
distintos
Caso típico de
organizaciones
que no tienen el
trabajo bien
definido
Errores de
medición en la
forma de
agrupar datos
9. Existencia de
dos procesos
distintos el pico
pequeño
representa
deficiencia
Indica un
registro poco
cuidadoso de
los datos
Extremos
similares a las
tolerancias
especificadas
Ejem: el tiempo
en que tardan en
cursa las ordenes
de compra al
recibirlas es en
un dia, dos, tres o
cuatro
10. Gutiérrez, H. (2005). Calidad Total. México; Mc Graw
Hill.
Summers, D. (2006). Administración de la calidad.
México; Pearson.
BIBLIOGRAFÍA.
