1. Marketing Turístico
"Cálculo de ratios"

2. Establecimiento hotelero
Datos disponibles:
• 350 habitaciones disponibles
• Media de 295 habitaciones vendidas al día.
• Ingresos medios diarios alcanzan los 15.000 €.
• Precio máximo presupuestado por habitación es de 120 €.

3. Ratios
Occupance rate
295/350=0,84
(se obtiene dividiendo las habitaciones vendidas entre las habitaciones disponibles)
El resultado nos indica que la ocupación media es de un 84%, es un resultado muy
bueno que refleja una alta ocupación de las habitaciones.
Average room rate
15.000/295=50,85
(se obtiene dividiendo los ingresos del establecimiento entre las habitaciones vendidas)
Este resultado nos da el precio medio de una habitación de 50.85€. Teniendo en cuenta
que el precio máximo presupuestado es de 120€, nos encontramos con un precio medio
muy bajo, menos de 50% del precio máximo.

4. Ratios
Revpar
15.000/350=42,86
(se obtiene dividiendo los ingresos entre las habitaciones disponibles)
Cuando mayor sea este resultado nos indica mejor tarifa promedia por habitación. O
dicho de otra manera, cuanto más ingresos se consiguen el indicador de REV será
más alto.
Yield Management
15.000/42.000=0,36
(se obtiene dividiendo los ingresos obtenidos entre los ingresos máximos que son 350
habitaciones x 120€ )
Es un resultado más cerca del 0 que del 1. Nos indica que por cada euro que podría
ingresar el hotel solo ingresa 0,36€. Claramente se necesita una mejora en la política de
los precios de las habitaciones.

5. Conclusiones
El Hotel tiene una ocupación media alta ya que es de un 84% , pero
traduciendo esto a los ingresos nos encontramos que son bastantes
mejorables. Se necesita hacer un estudio para ofrecer el precio optimo
en el momento optimo y elevar de esta manera los ingresos. Se
necesita implantar un sistema de discriminación de precios para
maximizar los ingresos y conseguir una mejora en la tarifa media de
las habitaciones. Para fijar el precio correcto en mi punto de vista
necesitamos utilizar el método basado en el consumidor y la
elasticidad precio de la demanda. Si el método nos muestre que los
clientes no son sensibles a la variación de los precios, podemos
subirlos y así conseguir más ingresos.

6. Agencia de viajes
Datos disponibles
• Tiene unos costes fijos que ascienden a 15.000€.
• Tiene disponibles 150 viajes.
• El coste variable de cada viajes es de 120€.

7. Elasticidad de precio de la demanda
La elasticidad de precio de demanda nos muestra el grado de sensibilidad del cliente
ante una variación en el precio. Por ejemplo si tienes reservados 15 viajes (q1) para
Semana Santa a un precio de 300€ (p1) y decides bajar el precio del viaje a 250€ (p2)
consigues 25 viajes (q2) reservados. Par ver la elasticidad hacemos los siguientes
cálculos:
Variación de la cantidad (q2-q1)/q1
(25-15)/15=0,66
Variación del precio (p2-p1)/ p1
(250-300)/300= 0,16
Elasticidad VQ/VP
0,66/0,16=4,12
El resultado es mayor que la unidad, por lo tanto el cliente es sensible a la variación del
precio. En este caso sería recomendable bajar los precios para obtener más ventas del
producto turístico.

8. Elasticidad de precio de la demanda
Si la elasticidad es inferior a la unidad, el cliente es poco sensible a la variación de los
precios. Nos interesa subir el precio.
Si la elasticidad es igual a la unidad, el cliente tiene una sensibilidad media a la
variación de los precios. Da igual si los subimos o los bajamos.

9. Precio de contribución al beneficio
Es el precio que al menos cubre la totalidad de los costes variables y una parte de los
costes fijos.
El precio técnico o el punto muerto de donde empezamos a tener beneficios de cada
viaje es:
PT=CF/Q+CVunitarios
PT=15,000/150+120
PT=220
Por lo tanto los gastos fijos por viaje son de 100€.
Si se necesita vender los viajes por su caducidad, podemos ofrecer un precios por
ejemplo de 180€. Se cubren los gastos variables de 120€ y parte de los fijos 60€. De esta
manera se ofrece el precio de contribución al beneficio.