Inteligencia artificial, Computación e Informática IV - 2013

2. ESPECIALIDAD:
Computación e
Informática

4. La Inteligencia Artificial (IA) es la rama de las
Ciencias de la Computación que estudia el
software y hardware necesarios para simular el
comportamiento y comprensión humanos. El
objetivo último de la IA es simular la inteligencia
humana en una máquina creando robots que
sean conscientes y con sentimientos reales,
similares a los humanos. Uno de los problemas
más difíciles es la simulación de la conciencia,
cualidad humana que hace que nos demos
cuenta de nuestra propia existencia.

5. DEFINICIÓN
Se denomina IA a la rama de la
ciencia de la informática
dedicada al desarrollo de
agentes no vivos.
ESCUELA DE LA IA:
 IA CONVENCIONAL
 INTELIGENCIA
COMPUTACIONAL

6. RED DE NEURONAS ARTIFICIALES
Es una interconexión
de neuronas en una
red en que colabora
producir estímulos
de salida.
La IA permite al
hombre
imitar el
comportamiento
humano
tomando
como
base
el
cerebro
y
sus
funcionamientos.

7. NOCIONES Y ANTECEDENTES HISTÓRICOS
Son ciertas Herramientas de Programación, entendiendo por
herramientas:
Lenguajes: LISP, PROLOG
Entornos de desarrollo: Shell

8. Desde sus comienzos hasta la actualidad, la
Inteligencia Artificial ha tenido que hacer
frente a una serie de problemas.
En 1843, Lady Ada Augusta Byron,
patrocinadora de charles Babbage planteó el
asunto de si la máquina de Babbage podía
“Pensar”.
En el año 1955 Herbert, el físico Allen
Newell y J.C. Shaw, compañero de Newell,
desarrolla
el
primer
lenguaje
de
programación .

9. AÑOS
50
• Es en los años 50
cuando se logra
realizar un sistema
que tuvo cierto
éxito, se llamó el
Perceptrón
de
Rossenblatt.
AÑOS
60
• Fue en los años 60
cuando Alan Newell
y Herbert Simon,
que trabajando la
demostración
de
teoremas
y
el
ajedrez
por
ordenador logran
crear un programa
llamado
GPS.(General
Problem Solver).

10. AÑOS
70
• En los años 70, un
equipo
de
investigadores
dirigido por Edward
Feigenbaum comenzó
a
elaborar
un
proyecto
para
resolver problemas de
la vida cotidiana o
que se centrara, al
menos, en problemas
más concretos. Así es
como nació el sistema
experto.
AÑOS
80
• Ya en los años 80, se
desarrollaron lenguajes
especiales para utilizar
con la Inteligencia
Artificial, tales como el
LISP o el PROLOG. Es en
esta época cuando se
desarrollan
sistemas
expertos más refinados,
como por el ejemplo el
EURISKO.
Este
programa perfecciona
su propio cuerpo de
reglas.

11. FINES DE LA I.A
Las primeras investigaciones acerca de la
inteligencia artificial estaban principalmente
dirigidas al hallazgo de una técnica universal
para la solución de problemas. Este intento a
gran escala ha sido abandonado y las
investigaciones actuales están dirigidas al
diseño de numerosos programas para
ordenadores capaces de imitar los procesos
de toma de decisiones de expertos.

12. Una característica
fundamental que
distingue a los
métodos
de
Inteligencia
Artificial de los
métodos numéricos
es el uso de
símbolos
no
matemáticos,
aunque
no
es
suficiente
para
distinguirlo
completamente.
El comportamiento
de los programas
no es descrito
explícitamente por
el algoritmo. La
secuencia de pasos
seguidos por el
programa
es
influenciado por el
problema particular
presente.

13. Aplicabilidad
a
datos y problemas
mal estructurados,
sin las técnicas de
Inteligencia
Artificial
los
programas
no
pueden
trabajar
con este tipo de
problemas.
Un
ejemplo
es
la
resolución
de
conflictos en tareas
orientadas a metas.
El
razonamiento
basado
en
el
conocimiento,
implica que estos
programas
incorporan factores
y relaciones del
mundo real y del
ámbito
del
conocimiento
en
que ellos operan. Al
contrario de los
programas
para
propósito específico.

14. BASE
DE
LA I.A
La inteligencia artificial se basa en
dos áreas de estudio: el cuerpo
humano
y
el
ordenador
electrónico. Puesto que la meta es
copiar la inteligencia humana, es
necesario
entenderla.
Sin
embargo, a pesar de todos los
progresos en Neurología y
Psicología, la inteligencia del
hombre
se
conoce
poco,
exceptuando sus manifestaciones
externas.

15. LA VIDA ARTIFICIAL
La Vida Artificial se
puede considerar
como la parte de la
Inteligencia Artificial
que
pretende
reproducir
los
procesos
y
comportamientos
típicos de los seres
vivos.
Por ejemplo, es
posible construir un
pequeño robot con
aspecto de ratón
capaz de encontrar
la salida de un
laberinto.
Podemos construir
los seres artificiales
con el objetivo de
solucionar
los
problemas que a
nosotros
nos
interesen y que
aprendan
y
colaboren
entre
ellos hasta lograr el
resultado deseado.

16. INTRODUCCIÓN
DEFINICIÓN
DESARROLLO
HISTÓRICO
ROBOTS
AUTÓMATAS…
CLASIFICACIÓN
DE LOS ROBOTS

17. INTRODUCCIÓN
La Robótica es un concepto de dominio
público. La mayor parte de la gente tiene
una idea de lo que es la robótica, sabe sus
aplicaciones y el potencial que tiene; sin
embargo, no conocen el origen de la
palabra robot, ni tienen idea del origen de
las aplicaciones útiles de la robótica como
ciencia.
La robótica como hoy en día la conocemos,
tiene sus orígenes hace miles de años.

18. DEFINICIÓN
La Robótica es una ciencia o
rama de la tecnología que
estudia el diseño y construcción
de maquinas inteligentes.
La historia de la robótica esta
unido a la construcción de
artefactos.

19. DESARROLLO
HISTÓRICO
Isaac
Asimov,
hizo
relatos
minuciosas de las actividades y
posibilidades del robot:
LEYES :
Ningún robot puede hacer daño a
una persona.
Un robot debe obedecer las
ordenes del hombre.
Un robot debe proteger su propia
existencia.
El inicio de la robótica
actual puede fijarse en la
industria textil del siglo
XVIII.
La palabra robótica se
utilizo por primera vez en
1920 en una obra
llamada
los
robots
universales d e ROSSUM.

20. Robots autómatas y Simples Máquinas
Hay que desmitificar la mala
creencia general formada en la
sociedad acerca de la palabra
"Robot" a raíz de simples
películas de ciencia-ficción ya
que los Robots no son
malvados por naturaleza, sólo
son los lo que los hombres
quieran que lleguen a ser. Aun
así, el mundo del cine ha
expuesto a lo largo del tiempo
ejemplos de Robots con
conductas buenas.

21. GENERACIÓNES