1. Query by Humming – Die Musiksuchmaschine Musicline Von Bettina Nowag
2. Vorgehensweise Was versteht man unter Query by Humming? Kurze Vorstellung des Systems Musicline Systemtest Musicline Vergleich mit QbH-Systemtest bei MiDoMi Fazit
3. Was ist Query by Humming? Query by Humming als Sonderform des Information Retrieval Musikretrieval mit Hilfe eines gesungenen, gepfiffenen oder gesummten Ausschnitts Im folgenden verdeutlicht anhand des QbH-Systems Musicline
4. Musicline Projekt des Ilmenauer Fraunhofer-Instituts für Digitale Medientechnologie Melodieerkennungs-Software Datenbasis: ca. 3500 Musikstücke Die Erkennung des gesungenen Teilstücks erfolgt in vier festgelegten Schritten:
6. 1. Aufnahme des Audiosignals Der Nutzer singt, pfeift oder summt eine bestimmte Tonsequenz, die vom System aufgenommen wird Datei ist der Grundstein für die Suchanfrage an die Datenbank
7. 2. Umwandlung in Noten Ermittlung von Tonhöhe und –dauer durch den EarAnalyzer (Simulation des menschlichen Hörsinns) Informationen werden weitergegeben an den PitchInterpreter, der Störgeräusche entfernt und falsche Noten so gut es geht korrigiert Erstellung eines optimierten Datensatzes
8. 3. Datenbankanfrage Algorithmus Alignment (ursprünglich eingesetzt zum Vergleich von DNA-Sequenzen) Vergleich von Eingabesequenz mit allen Elementen der Referenzdatenbank Errechnung eines Ähnlichkeitswertes
9. 4. Trefferliste Ausgabe der zehn Dokumente, die der Suchanfrage am ähnlichsten sind (= höchster Ähnlichkeitswert)
10. Systemtest 2 Suchmaschinen getestet (Musicline und MiDoMi) 21 Testpersonen im Alter von 21 bis 59 Jahren 12 weiblich, 9 männlich 11 Testsongs Treffer zählt, wenn gesuchter Songs in der Trefferliste enthalten war (Ranking egal)
17. Fazit System kann hilfreich sein, ist aber noch lange nicht ausgereift Zeitintensiv (z.B. durch Kontrolle der Trefferliste) Höhere Trefferquoten wünschenswert (siehe MiDoMi) Keine ernsthafte Konkurrenz zu Shazam (nahezu 100%ige Trefferquote)