SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 17
Baixar para ler offline
DCR Graphs og EcoKnow i Syddjurs Kommune
Infinit-netværksmødet februar 2018
Ved Heidi Søndergaard Huber
Agenda…
Brugen af DCR Graphs i Syddjurs i dag…
 Simulering af alle udfaldsrum
• Afklare forretningens behov - visualisering af alle sammenhænge
• Mulighed for rollespil med slutbrugerne
 Fastholdelse af viden om og løbende optimering af proces
• Uddybende beskrivelser sammen med grafen fx love og retningslinjer
• Ensretning af arbejdsgange og deling af best practice – også eksternt
• Versionshistorik og mulighed for tilbageløb
• Løbende tilretning sammen med slutbrugerne – let at opdatere
• Få alt ud i et word-dokument inkl. udvalgte svømmebaner
 Tid sparet - på sigt
• Dokumentere og vedligeholde proces et sted – fra første workshop til
proces ikke længere er relevant inkl. materiale til undervisning
• Processen bliver til systemet: al viden og styring i samme system
Det knap så fantastiske…
• Pilene er en udfordring!
• Bliver slutbrugerne lidt skræmte?
• Tidskrævende at lave og forfine graferne
• Visuelt lidt svag – dog relativt nyt system…
Det fantastiske ved dcrgraphs.net nu
Case: Modtagelse af underretning
 Deklarativ modellering og DCR Graph.net kan
anvendes til at trykprøve forståelsen af og målet med
eksisterende retningslinjer og
arbejdsgangsbeskrivelser.
 I denne var målaktivitet jf. retningslinjerne at aflevere
et notat, som afdelingslederen skulle have en kopi af -
og ikke at der blev iværksat foranstaltninger?
 To forskellige grafer blev lavet ud fra samme
retningslinjer. Resultatet blev to meget forskellige
grafer, hvilket kan ses som et udtryk for, at
retningslinjerne ikke var entydige nok.
 En del krav var indforståede og glemt i retnings-
linjerne: problem ved nye medarbejdere – og særligt for
borgerens retssikkerhed…
Trykprøvning af retningslinjer
Overblik over komplekse arbejdsgange
Case: Ny medarbejder
 Kortlægning af kompleks AS-IS proces, som er
svær at beskrive sammenhængene med ord.
 Muligt at simulere og få klarhed over
afhængigheder, og hvad der reelt kan ske
samtidigt
 TO-BE-processen kan lettere laves – gem AS-IS
som ny version, og begynd at modellere og
optimere processen
 Kan anvendes i dialogen med ledelse,
kommende brugere og evt. udviklere/
leverandører ved udvikling af IT-system der kan
håndtere processen.
Case: Implementering af metoden ITIL
Incident Management sammen med nyt IT-
support-system
 Fra uoverskuelige noter i et Excel-ark til
overblik og synlige sammenhænge via graf
 Al viden om processen blev samlet et sted
 Simulering og rollespil gjorde sammenhænge
tydelige – og lettere koblet til reel hverdag
 Brugere involveret fra start til slut – løbende
optimering og a-ha-oplevelser; ITIL-metoden
blev tilpasset lokal kontekst
 Ensretning af mål og delmål for proces
Grafen blev anvendt i kommunikationen med IT-
leverandøren om udformningen af det nye IT-
system
Procesimplementering og leverandørdialog
incident
managemtne
proces
1. logging Indgange
Niles-sag, telefon, personlig
fremmøde, Floorwalk, Mail
1.1. modtager
1.2 registrering Anmelder
Bruger Hvem er ramt/på vegne af?
Lokation
beskrivelse
Overskrift
Sagstype
incident
service request- skal måske
udbygges
kategori
det uddybessenere
prioritering
2.0 Quick resolution
Kan ligge før eller opdeling
til sagstype
2.1 Søg viden Ja? - går til closure
2.2
tjek listeover quicksag
indenfor Incidents
2.3 skabelon - forududfyldt
bådefor dokumentationen
og for det vi sender ud til
brugeren
forududfyldt:
dokumentation, prioritet,
kategori, eksalation,
løsning,
2.4
Er der allerede en åben
incident på sammesag?
3. Initial diagnosis
3.1
Yderligere info efter
behov symptomer spørg indtil problemet
trigger hvad udløsteproblemet
Debug info
er der kommet opdateringer
fornylig
3.2
standard-spørgsmål for
hver kategori
4.
Investigations and
diagnosis
Har sandsynligvis ikke
længere brugeren i røret -
kan evt. skifteover til
teknikerne
4.1 Søg viden - igen
Fundet viden? - ja - til
closure - nej - gå videre til
næsteaktivitet
4.2
Diagnostiser - find/skabe
en workaroundeller
løsning
4.3 Lukningskode - skrive
f.eks. Workaround, solution,
brugeren har selv løst det,
kan ikkeløses
v.
5. Closure
5.1
Kvalitetssikring af
dokumentation
5.2 Opret knowledge?
5.3 Opret Problem?
5.4 send svar til brugeren evt. automatisk
5.5
afventer svar fra brugeren
eller sættes til closed efter
7 dage.
http://www.dcrgraphs.net/Tool?id=2394
Case:Indsigtsretefterpersondata-
loven§31–Deklarativmodellerings
outputomsatiDCRGraphs.net
DCR Graphs bliver til systemet…
Det eneste værktøj, medarbejderne behøver at arbejde i – fra første proces-
beskrivelse og -dokumentation til styring og udførelse af selve processen?
 Processtyring og beslutningsstøtte - fra første gang borger henvender sig
fx via en formular - over løbende sagsbehandling med forskellige
handlings- og udfaldsrum - til borgeren ikke længere har behov for
støtten…
 Let at opdatere processen og derved systemet ved fx lovændringer…
Semi-automatiske processer via komponenter til:
 Integrationer; robotter/RPA; tidsfrister, adviseringer, udregninger;
indhentning af relevante oplysninger; regelbaseret korrespondance med
borger og andre interessenter fx internt i kommunen osv…
 Alle dokumenter og hændelser havner automatisk og løbende i relevant og
automatisk oprettet sag i ESDH/fagsystem
 Automatisk udtræk og advisering om uhensigtsmæssigheder til brug ved
behov for ledelsesstøtte, samt til ledelsestilsyn
DCR Graphs – som processtyringslag og system
Processtyringslag klarer det hele?
Alt vedrørende procesbeskrivelsen og sagen i et flow – fra
borger udfylder til sagsbehandler færdigbehandler?
EcoKnow er forankret i Digitalisering i samarbejde med Børn, unge og familieafdelingen. I første omgang
arbejdes der med Tabt arbejdsfortjeneste – fra borger søger til bevilling ophører (hyppig), samt med
Anbringelsesprocessen (kompleks med mange lovkrav).
Syddjurs Kommune skal være med til at udvikle og teste de nye digitale løsninger, der bliver udviklet på
baggrund af de udfordringer, kommunen oplever på området. Fokus ligger på tre områder:
1. Lovunderstøttede og fleksible systemer
2. Beslutningsstøtte og bedste indsats for borgeren
3. Overblik over komplekse sager og automatisk advisering ved uhensigtsmæssige mønstre
EcoKnow i Syddjurs
Lovunderstøttede og fleksible systemer:
 Nye digitale løsninger skal blive så fleksible, at sagsbehandlerne selv kan tilpasse dem
ved for eksempelvis lovændringer - fx via DCR Graphs.
 Samtidig skal processen holde sig inden for lovens rammer
Den deklarative metode som udgangspunkt:
Fokus på love og regulativer
 Hvorfor og ikke (kun) hvordan
 Deklarative modeller tillader fleksibilitet og dynamiske ændringer
Metodik
 Find rollerne
 Find aktiviteterne
 Find målaktiviteten
 Find startaktiviteten
 Find afhængigheder
1. Lovgivning understøtter udfaldsrum-
mene i DCR Graphs
Graf på baggrund af lovteksten:
Bevilling af §42 Tabt arbejdsfortjeneste
Lov og praksis skal sammenkædes
Graf på baggrund af den reelle arbejdsgang:
2. Beslutningsstøtte og bedste indsats
Beslutningsstøtte for sagsbehandlere og løbende tilpasning af bedste indsats for borgeren:
 Teknologier så som process mining skal gøre det muligt, på baggrund af mønstre og
erfaringerne fra tusindvis af sager, at sandsynliggøre, hvad der er den bedste indsats for en
given borger på et givet tidspunkt.
 Borgeren skal i højere grad selv være med til at kortlægge den bedste vej til målet.
Overblik over komplekse sager og adviseringer ved uhensigtsmæssige mønstre:
 De nye teknologier skal hjælpe medarbejderne med at få overblik over store og komplekse
sager. Det skal ske ved automatisk at gennemgå alt sags- og baggrundsmateriale og
automatisk udtrække det essentielle gennem fx machine learning.
 Teknologien skal endvidere lede efter uhensigtsmæssige mønstre - fx over en årrække -
og advisere sagsbehandlerne om bedst mulig indsats
 Dette vil særligt være en gevinst ved sagsbehandlerskift.
3. Overblik og adviseringer
Spørgsmål eller kommentarer?
Kontakt:
Digitaliseringskonsulent
Heidi Søndergaard Huber
hshu@syddjurs.dk
Tlf.: 40133138

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Dcr graphs og eco know i syddjurs kommune februar 2018

GDPR for CIOs i praksis
GDPR for CIOs i praksisGDPR for CIOs i praksis
GDPR for CIOs i praksisMicrosoft
 
Kravspec best brains 4. okt. 2012
Kravspec   best brains 4. okt. 2012Kravspec   best brains 4. okt. 2012
Kravspec best brains 4. okt. 2012BestBrains
 
Bestbrains 22. maj - Træt af IT-skandaler
Bestbrains 22. maj - Træt af IT-skandalerBestbrains 22. maj - Træt af IT-skandaler
Bestbrains 22. maj - Træt af IT-skandalerBestBrains
 
Lav bedre digitale løsninger med brugerinddragelse
Lav bedre digitale løsninger med brugerinddragelseLav bedre digitale løsninger med brugerinddragelse
Lav bedre digitale løsninger med brugerinddragelseanjaflebbe
 
Valg af nyt projektbaseret ERP system, Claus Birkholm, Alectia
Valg af nyt projektbaseret ERP system, Claus Birkholm, AlectiaValg af nyt projektbaseret ERP system, Claus Birkholm, Alectia
Valg af nyt projektbaseret ERP system, Claus Birkholm, AlectiaMediehuset Ingeniøren Live
 
Digitaliseringsmessen 2016 KOMBIT
Digitaliseringsmessen 2016 KOMBITDigitaliseringsmessen 2016 KOMBIT
Digitaliseringsmessen 2016 KOMBITKOMBIT
 
VidenDanmark seminar: Digitalisering og procesoptimering 25.1.2012. Mads Cars...
VidenDanmark seminar: Digitalisering og procesoptimering 25.1.2012. Mads Cars...VidenDanmark seminar: Digitalisering og procesoptimering 25.1.2012. Mads Cars...
VidenDanmark seminar: Digitalisering og procesoptimering 25.1.2012. Mads Cars...VidenDanmark
 
Digitale assistenter i Syddjurs Kommune
Digitale assistenter i Syddjurs KommuneDigitale assistenter i Syddjurs Kommune
Digitale assistenter i Syddjurs KommuneJon Badstue Pedersen
 
ProActive - Digital Innovation
ProActive - Digital InnovationProActive - Digital Innovation
ProActive - Digital InnovationMicrosoft
 
Rita Lützhøft om standardisering på det offentlige sags- og dokumentområde
Rita Lützhøft om standardisering på det offentlige sags- og dokumentområdeRita Lützhøft om standardisering på det offentlige sags- og dokumentområde
Rita Lützhøft om standardisering på det offentlige sags- og dokumentområdeVidenDanmark
 
Procesoptimering mellem konkurrerende virksomheder i finanssektoren, Jesper G...
Procesoptimering mellem konkurrerende virksomheder i finanssektoren, Jesper G...Procesoptimering mellem konkurrerende virksomheder i finanssektoren, Jesper G...
Procesoptimering mellem konkurrerende virksomheder i finanssektoren, Jesper G...InfinIT - Innovationsnetværket for it
 
Lad data styre din forretning
Lad data styre din forretningLad data styre din forretning
Lad data styre din forretningMicrosoft
 
Fm3.dk space managemet strategi
Fm3.dk space managemet strategiFm3.dk space managemet strategi
Fm3.dk space managemet strategiPreben Gramstrup
 
Machine learning-i-raadgivningen
Machine learning-i-raadgivningenMachine learning-i-raadgivningen
Machine learning-i-raadgivningenEVAnetDenmark
 

Semelhante a Dcr graphs og eco know i syddjurs kommune februar 2018 (20)

GDPR for CIOs i praksis
GDPR for CIOs i praksisGDPR for CIOs i praksis
GDPR for CIOs i praksis
 
Kravspec best brains 4. okt. 2012
Kravspec   best brains 4. okt. 2012Kravspec   best brains 4. okt. 2012
Kravspec best brains 4. okt. 2012
 
Bestbrains 22. maj - Træt af IT-skandaler
Bestbrains 22. maj - Træt af IT-skandalerBestbrains 22. maj - Træt af IT-skandaler
Bestbrains 22. maj - Træt af IT-skandaler
 
Lav bedre digitale løsninger med brugerinddragelse
Lav bedre digitale løsninger med brugerinddragelseLav bedre digitale løsninger med brugerinddragelse
Lav bedre digitale løsninger med brugerinddragelse
 
Orla Pedersen, Dafolo
Orla Pedersen, DafoloOrla Pedersen, Dafolo
Orla Pedersen, Dafolo
 
Valg af nyt projektbaseret ERP system, Claus Birkholm, Alectia
Valg af nyt projektbaseret ERP system, Claus Birkholm, AlectiaValg af nyt projektbaseret ERP system, Claus Birkholm, Alectia
Valg af nyt projektbaseret ERP system, Claus Birkholm, Alectia
 
InfinIT temadag om remote usability testing 10. december 2014
InfinIT temadag om remote usability testing 10. december 2014InfinIT temadag om remote usability testing 10. december 2014
InfinIT temadag om remote usability testing 10. december 2014
 
Effektiv digitalisering af sagsbehandling med DCR-graphs
Effektiv digitalisering af sagsbehandling med DCR-graphsEffektiv digitalisering af sagsbehandling med DCR-graphs
Effektiv digitalisering af sagsbehandling med DCR-graphs
 
Digitaliseringsmessen 2016 KOMBIT
Digitaliseringsmessen 2016 KOMBITDigitaliseringsmessen 2016 KOMBIT
Digitaliseringsmessen 2016 KOMBIT
 
VidenDanmark seminar: Digitalisering og procesoptimering 25.1.2012. Mads Cars...
VidenDanmark seminar: Digitalisering og procesoptimering 25.1.2012. Mads Cars...VidenDanmark seminar: Digitalisering og procesoptimering 25.1.2012. Mads Cars...
VidenDanmark seminar: Digitalisering og procesoptimering 25.1.2012. Mads Cars...
 
Digitale assistenter i Syddjurs Kommune
Digitale assistenter i Syddjurs KommuneDigitale assistenter i Syddjurs Kommune
Digitale assistenter i Syddjurs Kommune
 
ProActive - Digital Innovation
ProActive - Digital InnovationProActive - Digital Innovation
ProActive - Digital Innovation
 
TVN_Nr-_2_-_Juni_2011
TVN_Nr-_2_-_Juni_2011TVN_Nr-_2_-_Juni_2011
TVN_Nr-_2_-_Juni_2011
 
Agilitet i hurtigt voksende softwarevirksomheder
Agilitet i hurtigt voksende softwarevirksomhederAgilitet i hurtigt voksende softwarevirksomheder
Agilitet i hurtigt voksende softwarevirksomheder
 
CV_Henrik-2016V3_1
CV_Henrik-2016V3_1CV_Henrik-2016V3_1
CV_Henrik-2016V3_1
 
Rita Lützhøft om standardisering på det offentlige sags- og dokumentområde
Rita Lützhøft om standardisering på det offentlige sags- og dokumentområdeRita Lützhøft om standardisering på det offentlige sags- og dokumentområde
Rita Lützhøft om standardisering på det offentlige sags- og dokumentområde
 
Procesoptimering mellem konkurrerende virksomheder i finanssektoren, Jesper G...
Procesoptimering mellem konkurrerende virksomheder i finanssektoren, Jesper G...Procesoptimering mellem konkurrerende virksomheder i finanssektoren, Jesper G...
Procesoptimering mellem konkurrerende virksomheder i finanssektoren, Jesper G...
 
Lad data styre din forretning
Lad data styre din forretningLad data styre din forretning
Lad data styre din forretning
 
Fm3.dk space managemet strategi
Fm3.dk space managemet strategiFm3.dk space managemet strategi
Fm3.dk space managemet strategi
 
Machine learning-i-raadgivningen
Machine learning-i-raadgivningenMachine learning-i-raadgivningen
Machine learning-i-raadgivningen
 

Mais de InfinIT - Innovationsnetværket for it

Mais de InfinIT - Innovationsnetværket for it (20)

Erfaringer med-c kurt-noermark
Erfaringer med-c kurt-noermarkErfaringer med-c kurt-noermark
Erfaringer med-c kurt-noermark
 
Object orientering, test driven development og c
Object orientering, test driven development og cObject orientering, test driven development og c
Object orientering, test driven development og c
 
Embedded softwaredevelopment hcs
Embedded softwaredevelopment hcsEmbedded softwaredevelopment hcs
Embedded softwaredevelopment hcs
 
C og c++-jens lund jensen
C og c++-jens lund jensenC og c++-jens lund jensen
C og c++-jens lund jensen
 
201811xx foredrag c_cpp
201811xx foredrag c_cpp201811xx foredrag c_cpp
201811xx foredrag c_cpp
 
C som-programmeringssprog-bt
C som-programmeringssprog-btC som-programmeringssprog-bt
C som-programmeringssprog-bt
 
Infinit seminar 060918
Infinit seminar 060918Infinit seminar 060918
Infinit seminar 060918
 
DCR solutions
DCR solutionsDCR solutions
DCR solutions
 
Not your grandfathers BPM
Not your grandfathers BPMNot your grandfathers BPM
Not your grandfathers BPM
 
Kmd workzone - an evolutionary approach to revolution
Kmd workzone - an evolutionary approach to revolutionKmd workzone - an evolutionary approach to revolution
Kmd workzone - an evolutionary approach to revolution
 
EcoKnow - oplæg
EcoKnow - oplægEcoKnow - oplæg
EcoKnow - oplæg
 
Martin Wickins Chatbots i fronten
Martin Wickins Chatbots i frontenMartin Wickins Chatbots i fronten
Martin Wickins Chatbots i fronten
 
Marie Fenger ai kundeservice
Marie Fenger ai kundeserviceMarie Fenger ai kundeservice
Marie Fenger ai kundeservice
 
Mads Kaysen SupWiz
Mads Kaysen SupWizMads Kaysen SupWiz
Mads Kaysen SupWiz
 
Leif Howalt NNIT Service Support Center
Leif Howalt NNIT Service Support CenterLeif Howalt NNIT Service Support Center
Leif Howalt NNIT Service Support Center
 
Jan Neerbek NLP og Chatbots
Jan Neerbek NLP og ChatbotsJan Neerbek NLP og Chatbots
Jan Neerbek NLP og Chatbots
 
Anders Soegaard NLP for Customer Support
Anders Soegaard NLP for Customer SupportAnders Soegaard NLP for Customer Support
Anders Soegaard NLP for Customer Support
 
Stephen Alstrup infinit august 2018
Stephen Alstrup infinit august 2018Stephen Alstrup infinit august 2018
Stephen Alstrup infinit august 2018
 
Innovation og værdiskabelse i it-projekter
Innovation og værdiskabelse i it-projekterInnovation og værdiskabelse i it-projekter
Innovation og værdiskabelse i it-projekter
 
Rokoko infin it presentation
Rokoko infin it presentation Rokoko infin it presentation
Rokoko infin it presentation
 

Dcr graphs og eco know i syddjurs kommune februar 2018

  • 1. DCR Graphs og EcoKnow i Syddjurs Kommune Infinit-netværksmødet februar 2018 Ved Heidi Søndergaard Huber
  • 3. Brugen af DCR Graphs i Syddjurs i dag…
  • 4.  Simulering af alle udfaldsrum • Afklare forretningens behov - visualisering af alle sammenhænge • Mulighed for rollespil med slutbrugerne  Fastholdelse af viden om og løbende optimering af proces • Uddybende beskrivelser sammen med grafen fx love og retningslinjer • Ensretning af arbejdsgange og deling af best practice – også eksternt • Versionshistorik og mulighed for tilbageløb • Løbende tilretning sammen med slutbrugerne – let at opdatere • Få alt ud i et word-dokument inkl. udvalgte svømmebaner  Tid sparet - på sigt • Dokumentere og vedligeholde proces et sted – fra første workshop til proces ikke længere er relevant inkl. materiale til undervisning • Processen bliver til systemet: al viden og styring i samme system Det knap så fantastiske… • Pilene er en udfordring! • Bliver slutbrugerne lidt skræmte? • Tidskrævende at lave og forfine graferne • Visuelt lidt svag – dog relativt nyt system… Det fantastiske ved dcrgraphs.net nu
  • 5. Case: Modtagelse af underretning  Deklarativ modellering og DCR Graph.net kan anvendes til at trykprøve forståelsen af og målet med eksisterende retningslinjer og arbejdsgangsbeskrivelser.  I denne var målaktivitet jf. retningslinjerne at aflevere et notat, som afdelingslederen skulle have en kopi af - og ikke at der blev iværksat foranstaltninger?  To forskellige grafer blev lavet ud fra samme retningslinjer. Resultatet blev to meget forskellige grafer, hvilket kan ses som et udtryk for, at retningslinjerne ikke var entydige nok.  En del krav var indforståede og glemt i retnings- linjerne: problem ved nye medarbejdere – og særligt for borgerens retssikkerhed… Trykprøvning af retningslinjer
  • 6. Overblik over komplekse arbejdsgange Case: Ny medarbejder  Kortlægning af kompleks AS-IS proces, som er svær at beskrive sammenhængene med ord.  Muligt at simulere og få klarhed over afhængigheder, og hvad der reelt kan ske samtidigt  TO-BE-processen kan lettere laves – gem AS-IS som ny version, og begynd at modellere og optimere processen  Kan anvendes i dialogen med ledelse, kommende brugere og evt. udviklere/ leverandører ved udvikling af IT-system der kan håndtere processen.
  • 7. Case: Implementering af metoden ITIL Incident Management sammen med nyt IT- support-system  Fra uoverskuelige noter i et Excel-ark til overblik og synlige sammenhænge via graf  Al viden om processen blev samlet et sted  Simulering og rollespil gjorde sammenhænge tydelige – og lettere koblet til reel hverdag  Brugere involveret fra start til slut – løbende optimering og a-ha-oplevelser; ITIL-metoden blev tilpasset lokal kontekst  Ensretning af mål og delmål for proces Grafen blev anvendt i kommunikationen med IT- leverandøren om udformningen af det nye IT- system Procesimplementering og leverandørdialog incident managemtne proces 1. logging Indgange Niles-sag, telefon, personlig fremmøde, Floorwalk, Mail 1.1. modtager 1.2 registrering Anmelder Bruger Hvem er ramt/på vegne af? Lokation beskrivelse Overskrift Sagstype incident service request- skal måske udbygges kategori det uddybessenere prioritering 2.0 Quick resolution Kan ligge før eller opdeling til sagstype 2.1 Søg viden Ja? - går til closure 2.2 tjek listeover quicksag indenfor Incidents 2.3 skabelon - forududfyldt bådefor dokumentationen og for det vi sender ud til brugeren forududfyldt: dokumentation, prioritet, kategori, eksalation, løsning, 2.4 Er der allerede en åben incident på sammesag? 3. Initial diagnosis 3.1 Yderligere info efter behov symptomer spørg indtil problemet trigger hvad udløsteproblemet Debug info er der kommet opdateringer fornylig 3.2 standard-spørgsmål for hver kategori 4. Investigations and diagnosis Har sandsynligvis ikke længere brugeren i røret - kan evt. skifteover til teknikerne 4.1 Søg viden - igen Fundet viden? - ja - til closure - nej - gå videre til næsteaktivitet 4.2 Diagnostiser - find/skabe en workaroundeller løsning 4.3 Lukningskode - skrive f.eks. Workaround, solution, brugeren har selv løst det, kan ikkeløses v. 5. Closure 5.1 Kvalitetssikring af dokumentation 5.2 Opret knowledge? 5.3 Opret Problem? 5.4 send svar til brugeren evt. automatisk 5.5 afventer svar fra brugeren eller sættes til closed efter 7 dage.
  • 9. DCR Graphs bliver til systemet…
  • 10. Det eneste værktøj, medarbejderne behøver at arbejde i – fra første proces- beskrivelse og -dokumentation til styring og udførelse af selve processen?  Processtyring og beslutningsstøtte - fra første gang borger henvender sig fx via en formular - over løbende sagsbehandling med forskellige handlings- og udfaldsrum - til borgeren ikke længere har behov for støtten…  Let at opdatere processen og derved systemet ved fx lovændringer… Semi-automatiske processer via komponenter til:  Integrationer; robotter/RPA; tidsfrister, adviseringer, udregninger; indhentning af relevante oplysninger; regelbaseret korrespondance med borger og andre interessenter fx internt i kommunen osv…  Alle dokumenter og hændelser havner automatisk og løbende i relevant og automatisk oprettet sag i ESDH/fagsystem  Automatisk udtræk og advisering om uhensigtsmæssigheder til brug ved behov for ledelsesstøtte, samt til ledelsestilsyn DCR Graphs – som processtyringslag og system
  • 11. Processtyringslag klarer det hele? Alt vedrørende procesbeskrivelsen og sagen i et flow – fra borger udfylder til sagsbehandler færdigbehandler?
  • 12. EcoKnow er forankret i Digitalisering i samarbejde med Børn, unge og familieafdelingen. I første omgang arbejdes der med Tabt arbejdsfortjeneste – fra borger søger til bevilling ophører (hyppig), samt med Anbringelsesprocessen (kompleks med mange lovkrav). Syddjurs Kommune skal være med til at udvikle og teste de nye digitale løsninger, der bliver udviklet på baggrund af de udfordringer, kommunen oplever på området. Fokus ligger på tre områder: 1. Lovunderstøttede og fleksible systemer 2. Beslutningsstøtte og bedste indsats for borgeren 3. Overblik over komplekse sager og automatisk advisering ved uhensigtsmæssige mønstre EcoKnow i Syddjurs
  • 13. Lovunderstøttede og fleksible systemer:  Nye digitale løsninger skal blive så fleksible, at sagsbehandlerne selv kan tilpasse dem ved for eksempelvis lovændringer - fx via DCR Graphs.  Samtidig skal processen holde sig inden for lovens rammer Den deklarative metode som udgangspunkt: Fokus på love og regulativer  Hvorfor og ikke (kun) hvordan  Deklarative modeller tillader fleksibilitet og dynamiske ændringer Metodik  Find rollerne  Find aktiviteterne  Find målaktiviteten  Find startaktiviteten  Find afhængigheder 1. Lovgivning understøtter udfaldsrum- mene i DCR Graphs
  • 14. Graf på baggrund af lovteksten: Bevilling af §42 Tabt arbejdsfortjeneste Lov og praksis skal sammenkædes Graf på baggrund af den reelle arbejdsgang:
  • 15. 2. Beslutningsstøtte og bedste indsats Beslutningsstøtte for sagsbehandlere og løbende tilpasning af bedste indsats for borgeren:  Teknologier så som process mining skal gøre det muligt, på baggrund af mønstre og erfaringerne fra tusindvis af sager, at sandsynliggøre, hvad der er den bedste indsats for en given borger på et givet tidspunkt.  Borgeren skal i højere grad selv være med til at kortlægge den bedste vej til målet.
  • 16. Overblik over komplekse sager og adviseringer ved uhensigtsmæssige mønstre:  De nye teknologier skal hjælpe medarbejderne med at få overblik over store og komplekse sager. Det skal ske ved automatisk at gennemgå alt sags- og baggrundsmateriale og automatisk udtrække det essentielle gennem fx machine learning.  Teknologien skal endvidere lede efter uhensigtsmæssige mønstre - fx over en årrække - og advisere sagsbehandlerne om bedst mulig indsats  Dette vil særligt være en gevinst ved sagsbehandlerskift. 3. Overblik og adviseringer
  • 17. Spørgsmål eller kommentarer? Kontakt: Digitaliseringskonsulent Heidi Søndergaard Huber hshu@syddjurs.dk Tlf.: 40133138