Recomendados
Mais conteúdo relacionado
Semelhante a Roar Olsen
Semelhante a Roar Olsen (20)
Mais de IKT-Norge
Mais de IKT-Norge (20)
Roar Olsen
- 1. Helsedataprogrammet En Nasjonal helseanalyseplattform vil gi nye muligheter NEO Roar Olsen, divisjonsdirektør 27. april 2017
- 2. Verdifulle data i hver sine siloer hemmer utnyttelse Side 2 Helseregistre Medisinske kvalitetsreg. Pasient-journaler Folkeregisteret KPRDÅR NPR Legemidler Innbygger Måleutstyr Biobank Helseadm. registre Personvern- tjenester …. Sosio-økomiske data Undersøkelser ? LedereHelsepersonell InnbyggereForskere Myndigheter Næringsliv
- 3. Informasjonstapet fra den virkelige verden og frem til forskeren Den fysiske verden Digitale rådata Pasientjournal Helseregister Analyser Forsker
- 4. LedereHelsepersonell InnbyggereForskere Myndigheter Helseregistre Medisinske kvalitetsreg. Pasient- journaler Folkeregisteret KPRDÅR NPR Legemidler Innbygger Måleutstyr Biobank Helseadm. registre Personvern- tjenester …. Næringsliv Sosio-økomiske data Undersøkelser ILLUSTRASJON Helseanalyseplattformen Governance Analyse Datalagring Datainnsamling, mottak og integrasjon Datakatalog og kodeverk Rapporter Portal (www.helseanalyse.no?) Søknadsstøtte og saksbehandling Informasjons- sikkerhetogpersonvern
- 5. Hvorfor skal vi bygge et økosystem på og rundt Helseanalyseplattformen? Ingen enkelt teknologi innenfor analyse kan løse alle dagens og fremtidige behov Markedet er svært spesialisert Markedet er i stor endring og man ønsker ikke å låses til en analyseleverandør Vi ønsker å skape en markedsplass for analyse og algoritmer innenfor helseindustrien som gjør det enklere å bygge på hverandres kunnskap Offentlige myndigheters analyser Internasjonalt analysebibliotek Analysebibliotek av og for forskere Tilgangsstyring, konfidensialitet, anonymisering, aggregering, sikkerhet Styring,kontroll,samfinansieringogforvaltning Regelverk Datainnhenting, mottak, transformering, sammenstilling, validering Side 5
- 6. Å realisere verdi underveis i utviklingen krever et løsningskonsept som kan brukes mens det videreutvikles
- 7. IKT- leverandører IKT- leverandører Forvaltningsorganisasjon for Helseanalyseplattformen Side 7 Forvaltningsorganisasjon Helseanalyseplattformen Premissgiver Datakilder/virksomheter IKT-organisasjon (nasjonal innkjøper) Avtaler Data IKT- leverandører (markedet) Ledere Helsepersonell Innbyggere Myndigheter Næringsliv Forskere Tjenester Anskaffelser Avtaler Avtaler IKT-tjenester IKT-tjenester UTKAST Eksempel på oppgaver: Databehandleransvarlig og Plattfformmeier Tilrettelegging av data for analyse Vedlikehold av metadata, variabellister, kodeverk og terminologi etc. Søknadsbehandling Samtykkehåndtering, personvern og etiske vurderinger Veiledning, service, støtte, kurs/opplæring, informasjon Brukerhåndtering (tilgangsrettigheter) Bestille og følge opp løsningsendringer Markedsføring av tjenestene og tilbudet
- 8. Forskningsrådet og Direktoratet for e-helse har inngått samarbeid om en nasjonal helseanalyseplattform for 2017-2020 Målet for samarbeidet er å etablere en nasjonal infrastruktur for datatilgang og analyse og en effektiv og moderne forskerservice Partene skal samarbeide for å sikre fremdrift og kvalitet i arbeidet med å gjøre helsedata tilgjengelig for forskning Avtalen vil styrke forskning, innovasjon, næringsutvikling og helsetjenester som kommer pasientene til gode Forskningsrådet skal blant annet bidra med midler til de delene av helseanalyseplattformen som er essensielle for forskning «Ved å lage en felles plattform kan vi bidra til bedre utnyttelse av de gode helsedataene vi har både på kort og lang sikt.»
- 9. Hvilke gevinster kan Helseanalyseplattformen gi? Bedre helse for befolkningen Mer effektivt helse- og omsorgstjeneste Næringslivsvekst Etablering av helseklynger og teknologiklynger Utvikling av spissteknologi i Norge Eksport av norsk-opplærte helsealgoritmer og anonymiserte digitale rådata Nye apper for norsk og internasjonalt marked Tiltrekke internasjonale investeringer Raskere, mer effektiv og avansert helseforskning Bedre beslutningsstøtte for helsepersonell Styrket pasientrolle og bedre kunnskap om egen helse Bedret innsikt i befolkningens helse Prediktiv og preskriptiv helseanalyse / tidligere oppdage epidemier Mer effektiv allokering av ressurser Bedre styring og planlegging Bedre vurdering og bruk av behandlingsmetoder og legemidler Bedre vurdering og bruk av legemidler Bedre vurdering av behandlingsmetoder Mer presise prognoser Bedre oversikt over kostnader og økonomiske effekter Data Kunnskap Kunnskap Behandling & Folkehelse Internasjonalt konkurransefortrinn for norske bedrifter ✔ ✔ ✔
Notas do Editor
- Mye kunnskap blir tapt underveis i digitaliseringen i dag. Fra den fysiske verden, gjennom IT-løsningene og frem til forskeren. Den store mengden helsedata som KUNNE vært nyttig blir aldri fanget som digitale rådata. Men her skjer det raskt store fremskritt innen biosensorer, måleutstyr, MTU, IoT, velferdstek, mHelse, apper osv. Mye av det som faktisk fanges digitalt forsvinner før et lite subsett havner i pasientjournalen. Ofte er dataene tapt for alltid (i et ‘svart hull’). Etter det overføres et lite subsett av journaldataene til de sentrale helseregistrene og kvalitetsregistrene. Her mistes det nyanser, detaljer i koding, mapping, transformasjon. Og mye av dataene har ikke et hjem i noe helseregister. (Her er det et poeng som bør nevnes om at ikke alle helseregistre og kvalitetsregistre har pasientjournal som primærkilde, men de vil likevel oppleve et liknende data-tap.) Deretter dekker ikke rapportene og statistikken alt det som faktisk finnes av kunnskap i registeret. Til slutt må vi anta at noe også blir borte mellom rapporten og hjernen til forskeren. Informasjon som oversees eller feiltolkes av forskeren (eller hvem det nå er som er mottaker av dataene). Poenget er at dagens modell langt på vei legger opp til en degradering av kunnskap underveis i kjeden. Det er derfor Helseanalyseplattformen også har tegnet inn primærkilder. Det er derfor vi tror det vik gi stor verdi å bruke datamaskinens fremvoksende evne til å selv oppdage det essensielle og påpeke det for oss. Datamaskiner gjør aldri utelatelsesfeil. Det gjør mennesker. Osv. osv. Kan skrive mer talking-points ved behov.
- Analysebibliotekt / App store/ algoritmebibliotek: Bygge videre på andres arbeid… Åpen kildekode og lisensiert. Forbruksbetaling, Utfallsbetaling. Subsidiert. Careskore: Reinnleggelser. Lab data og sensor-tech. Recursion Pharma: Legemiddelutvikling. Simulering av biologiske effekter av legemidler. Skal kurerere 100 sykdommer på 10 år. Zephyr: Visualisering Deep Genomics: Predikerer biologiske effekter ved genetiske variasjoner Sentrian: Kroniske lidelser. Biosensorer og maskinlæring for å redusere innleggelser. Enlitic: Bildeanalyse på svulst Atomwise: Legemiddelutvikling. Digital/virituell klinisk utvikling.