Inhalt:
Die Data Warehouse Cloud ermöglicht es Ihnen die Modellierung der Daten durchzuführen und in Modellen zusammenzuführen. Auf diese Weise können Sie Ihre Daten für das Reporting und den Analysen zur Verfügung stellen.
In diesem Webinar demonstrieren wir Ihnen das Space Management, mit dem die Datenspeicherung und Wartung des Datenmodells erfolgt. Des Weiteren gehen wir auf die Datenintegration mit remote und lokalen Tabellen sowie der BW Bridge ein und erläutern die Implementierung einer Datenzugriffskontrolle (DAC) für das Reporting. Ebenso werden die Highlights und Features der neuen Semantik des Analytical Model (AM) durchleuchtet und über SAC dargestellt.
Zielgruppe:
- Fachbereichs IT
- alle Fachbereiche mit IT Skills
Agenda:
- Space Management
- Datenintegration
- Analytical Model
- Implementierung einer Datenzugriffskontrolle (DAC) für das Reporting
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19. Da s Anal yti cal Datase t, der für di e SAC ber ei tg estel l t i st, ver füg t
g l ei chzei ti g über zwei Komponenten:
• Ana l yti sche Komponente, sta r schema
• R el a ti ona l e Komponente, SQL-ba si er te Da tenba nk vi ew
Was ist ein Analytical Dataset
23. ▪ Ähnlich wie bei den anderen Objekten, kann das “analytical model” als offline CSN file importiert
und exportiert werden
▪ Das erstellt CSN file enthält Metadaten über das “Analytical model” sowie alle zugehörigen
dependencies zu anderen Objekten
Import/Export von Objekten in CSN Format (1/2)
24. ▪ Beim Import des CSN Files in ein anderes Space können alle zugehörigen “dependencies” mit importiert werden
( E inzel s elektiert oder gesamt).
▪ Falls ein Objekt bereits im Zielsystem vorhanden ist, kann sich der User zwischen überschreiben oder
überspringen entscheiden
Import/Export von Objekten in CSN Format (2/2)
25. ▪ Transporte über Analytics Content Network sind voll supported für “Analytic Models”, jedoch NUR
für system in 2-tenant mode
Transport über Analytics Content Network (ACN)
26. Greenfield vs. bestehendes Reporting
Migration
Keine Änderung
ADS „Conversion“
SAC Dashboards auf
konvertiertes AM um-
pointen
Nachteil: Keine
Nutzung der neuen
Features
To do: Re-Build der
Dashboards auf AM
Basis
ADS
Bestehendes Reporting
Analytical model
Greenfield
SAP Entwicklungs-fokus
Fact
SAP Empfehlung
Im Laufe des
2.ten Quartals
(Wave 12)
Ggfls. Kalk.-Logik ins
AM verlagern
27. SAC Story Migration:
Muss ich migrieren? Wie funktioniert es? Wie groß ist der Aufwand?
▪ Kurz
▪ Grundsätzlich nein. Jedoch durch Umschalten auf “Analytical model” werden Sie die neuen Features
des AMs nutzen können. Künftig fokussieren die Innovationen auf das “Analytical model”
▪ Detailliert
▪ Aus Kompatibilitätsgünden werden beide data layer ADS & BL-Perspectiven koexistieren aber alle
neuen Entwicklungen werden nur in Analytic Model (AM) stattfinden. AM wird daher im Laufe der
Zeit immer attraktiver
▪ ADS kann leicht in AM konvertiert werden, aber sein Name wird anders sein. Da SAC -Storys das
Modell nicht wechseln können, ohne die Story neu zu erstellen, sollten Sie damit beginnen, neue
Stories nur auf AM zu erstellen und vorhandene Stories nur nach Bedarf zu migrieren
▪ Nach Erreichen der Feature-Parität zwischen AM und ADS wird das System Modellierer aktiv
ermutigen, Facts + AM anstelle von ADS zu verwenden, indem es Nachrichten über Vorteile und
Aspekte der Migration erhält.
▪ Dasselbe gilt für Business Layer’s Consumption Models & Perspectives , sobald auch dort die Feature-
Parität erreicht ist
28. SAC Story Migration:
Muss ich migrieren? Wie funktioniert es? Wie groß ist der Aufwand?
Data
Builder
Business
Builder
Physical
Tables/
Views
Sematic
Usage
Used in
Text
Hierarchy ADS*
Dimension
Consumption/Fact Model
Abstract
Entities
Fact
ADS* Dimension
*: ADS = Analytical Dataset
Analytic Model
Perspective
SAP Analytics Cloud
Phase
2
Controlled Availability of Analytic Model (AM)
• Analytic Models verwenden Analytical Datasets(ADS) alsQuelle
• ADS & AM existierennebeneinander. SACkann AM, ADS und Perspektiven
konsumieren
General Availability of Analytic Model
• Einführung desneuen semantischen Objektes Fakt alsQuelledes Analytic
Models
• AM kann sowohl Factsalsauch ADS alsQuelle
• DasSystem ermutigtModellierer aktiv, mit der Verwendung von Facts& AM
statt ADS zu beginnen(e.g. warning messages)
• Migration wizardzum Generieren von AM aus ADS, aber SAC-Storymuss
aufgrund unterschiedlicher Modellnamen neu erstelltwerden
• Mittelfristig: Neuanlagevon ADS nichtmehr möglich
On AM feature parity towards consumption model
• AM kann alles tun, was BL Fact Models & BL consumption modelskönnen
einschließlich Konsum von Business Layer
• DasSystem ermutigtUser aktiv, mit der VerwendungBL Business Entities + AM
over BL Business Entities + Consumption Models/Perspectives(e.g. warnings)
• Mittelfristig: NeueErstellung von Consumption Models/Perspectives nichtmehr
möglich