PowerBI勉強会第5回の登壇資料です。

1. 小林 寿
株式会社サーベイリサーチセンター
研究員／専門統計調査士
Power BI と Azure ML で
データサイエンスしてみる
2017/9/2
Power BI 勉強会 #第５回
@h_kobayashi1125
kopaprin
@h_kobayashi1125

2. 自己紹介
2017/09/02 Power BI 勉強会 # 第５回 2
• 社会調査や戦略立案のコンサルティングがお仕事
• データマイニングや機械学習、統計解析、DataVizが好き
• いろんなデータ分析を通じて、PowerBIの虜になったイチユーザー
• 写真、資料の拡散ご自由にどうぞ
@h_kobayashi1125
kopaprin
@h_kobayashi1125
データビジュアライゼーションを楽しむE2D3に
所属中！DataViz好きな方はぜひフェイスブッ
クページに してね
はじめまして、小林です。

3. 本日のゴール
2017/09/02 Power BI 勉強会 # 第５回 3
高度なBIの知識、機械学習の知識、プログラミング
の知識が無くても、
「データサイエンスできるかも・・・」と
思えるようになる。

4. 課題設定
2017/09/02 Power BI 勉強会 # 第５回 4
PowerBIとAzureMLをうまく使って
過去（現在）も未来も可視化する！
過去・現在の可視化
将来の予測や、ターゲティングができないかなー？

5. 本日のデモの流れ
2017/09/02 Power BI 勉強会 # 第５回 5
銀行の有望顧客を予測する！
？ 過去の定期預金申込顧客属性から、今後定期預金を申し込む可
能性の高い顧客をターゲティングしたい・・・。
過去の申込実績
データ
申込者の
特性可視化
ターゲティングした
い顧客データ
予測・分類
過去のデータと、予測データを
合わせて可視化。レポートにし
てみる

6. 今回の予測モデル作成例（AzureML）
2017/09/02 Power BI 勉強会 # 第５回 6
学習用データ
変数選択
データ
クリーニング
学習データ抽出 評価データ抽出
学習・
モデリング
モデルで
評価データを予測
予測モデルの
評価
予測モデルの適用 予測用データ
モデルで
予測用データを予測
train.csv
Select Columns in Dataset
Clean Missing Data
Split Data
Train Model
Score Model
Evaluate Model
Trained Model test.csv
Score Model
予測アルゴリズム
Two-Class Logistic
Regression

7. 代表的な機械学習の手法・・・
2017/09/02 Power BI 勉強会 # 第５回 7
回帰（数値予測） クラスタリング 分類
そのほか、異常検知やレコメンドなども。ぜひ試してみてください。

8. 本日使用したデータや参考サイト
2017/09/02 Power BI 勉強会 # 第５回 8
• 利用データ
【DeepAnalytics】https://deepanalytics.jp/compe/1
• 機械学習
【Azure Machine Learning】 https://studio.azureml.net/
• 参考サイト
【PowerBI Blog】 https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/power-bi-
azure-ml/
【AzureMLドキュメント】 https://docs.microsoft.com/en-
us/azure/machine-learning/
• 参考書籍
【さわってわかる機械学習 Azure Macine Learning 実践ガイド】
http://amzn.asia/9n4x8Br

9. ご清聴ありがとうございました！
2017/09/02 Power BI 勉強会 # 第５回 9