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Ml ch7
- 12. 0/1 損失最小化学習
n
1
min ∑ (1− sign ( f θ ( x i ) y i ))
2 i=1
θ
2
n
解の組み合わせが 存在する為
直接解く事が困難
また、傾きが無いため θ の最適解を一意に取れない
- 15. 分類
y → +1/-1 の分類用標本、入力は 3 種類
b → a*x+b の b を出す為に使用 ( バイアス値 )
- 17. 分類
w 10 +w 11 x1 +w 12 x 2=w 20 +w 21 x 1+w 22 x2
w 11−w 21
w 10−w 20
x 2=−
x1−
w 12−w 22
w 12−w 22
R の場合
Wi は
11,12,13
21,22,23
となる