Matti Tedre ja Henriikka Vartiainen 12.10. 2022 AVI

1. TEKOÄLY
MAHDOLLISUUKSIA, HAASTEITA JA
EETTISIÄ KYSYMYKSIÄ
Matti Tedre ja Henriikka Vartiainen
12.10. 2022 AVI

2. TIEDON DIGITAALINEN MURROS

3. TIETEELLINEN VALLANKUMOUS JA
TEOLLINEN VALLANKUMOUS

4. Tieteellinen vallankumous: Luku I

5. Jako teoreettiseen ja kokeelliseen tieteeseen

6. Teollinen vallankumous (manuaalisen työn automatisointi)

7. Yhteiskuntarakenteet murtuvat, yhteiskuntasopimus muuttuu

8. Tieteellinen ja teollinen vallankumous, Luku II (sähkö)

9. TIETEELLINEN VALLANKUMOUS JA
TEOLLINEN VALLANKUMOUS
LUKU III

10. Uusi tieteellinen vallankumous (laskennallinen tiede)

11. 1. Uudet työvälineet

12. 2. Uudet tieteelliset menetelmät

13. 3. Uusi tietoteoria

14. 4. Uusi, laskennallinen tapa hahmottaa maailma

15. 5. Uudet yhteistyön muodot

16. Taloustiede

17. Fysiikka

18. Digitaaliset ihmistieteet

19. Oppimisanalytiikka

20. Skientometriikka

21. TIETOTYÖN AUTOMATISOINTI

22. I: Työn mekanisaatio

23. II: Työn robotisaatio

24. III: Työn digitalisaatio

25. LUOVAN TYÖN AUTOMATISOINTI

26. Generatiivinen tekoäly luo kuvia, tekstiä, videota

27. Digiloikka alkoi 1950-luvulla (“loikka”?)
Forbes, 1952 “office robots”

28. Digitaalinen murros? Tässä ja nyt.
Tietokoneet ovat vuosikymmeniä tehneet enenevästi tietotyölle sitä
mitä
● höyrykone teki raskaalle työlle
● robotit tekivät manuaaliselle työlle
Vaaditaan koko ajan uusia taitoja ja tietoja
Iso osa muutoksista kuitenkin “vanhaa” teknologiaa
“Kognitiivisen työn” automatisointi 2010-luvulla

29. MITÄ ON KONEOPPIMINEN?

30. Siirtymä sääntöpohjaisuudesta datapohjaisuuteen

31. Järjestelmiä jotka oppivat suuresta määrästä dataa

32. Miten kone pystyy kertomaan mitä kuvassa on?
Esimerkki

33. Miten kone pystyy kertomaan mitä kuvassa on?

34. Miten kone pystyy kertomaan mitä kuvassa on?
● Pug
● Fawn
● Pale pug color
● Coat coloring
● Puppy
● Dog
● Gorgeous

35. ● Pug
● Dog breed
● Fawn colored
● Wrinkly
● Short-muzzle
● Curled tail
● Glossy
Miten kone pystyy kertomaan mitä kuvassa on?

36. Miten kone pystyy kertomaan mitä kuvassa on?
● Pug
● Pet
● Adorable
● Flat-faced
● Snorty
● Dog
● …

38. Miten kone pystyy kertomaan mitä kuvassa on?

39. SYITÄ KONEOPPIMISEN MENESTYKSEEN

40. Kyky sovittaa funktioita dataan

41. Käytännön ymmärrys siitä mitä data/funktiopohjaisesti voi tehdä

42. Uuden onnistumisen kriteerit

43. Kaupallinen potentiaali

44. Avoimet teknologiaratkaisut, datasetit, mallit

45. MIKSI DATASTA TULI UUSI RAAKA-AINE?

46. Prosessointiteho
Tiedonsiirto
Datan saatavuus
Pilvipalvelut
Mobiilisuus
Sensorit
Tietoliikenne
Tietoteoria
Tieteen prosessit
Metodologia
Yhteistyömekanismit
Ontologia
Digitalisaatio

47. EETTISIÄ ONGELMIA

48. Datapohjainen seuranta

49. Profilointi ja klusterointi

50. Mallinnus ja ennustaminen

51. Tunnereaktioiden hyödyntäminen (emotion farming)

52. Huomionhallintatekniikka (attention engineering)

53. Käyttäytymisenohjaustekniikka (behavior engineering)

54. Anonymiteettiharha

55. 13-vuotiaista on tallessa keskimäärin 70 miljoonaa datapistettä

56. Neuroverkot ovat hauraita ja toimivat joskus yllättäen huonosti

57. GENERATION AI
KONEOPPIMISTA KOULUMAAILMASSA

58. Koneoppimisjärjestelmä ja kolmivuotias oppija

59. Koneoppimisen perusteita perusopetuksessa

60. Koneoppimisen perusteita perusopetuksessa

61. GENERATIIVISEN TEKOÄLYN PERUSTEITA
TULEVILLE OPETTAJILLE

62. ESIMERKKI
Tekoäly
tuotesuunnittelussa
työpaja käsityötieteen
lehtoreille ja
opiskelijoille

63. Tunnistettiin
● Uusia mahdollisuuksia
(esim. ideointi, suunnittelu, ajattelun ulkoistaminen)
● Oman alan ja oppiaineen erityispiirteitä,
mitä ei voi tai ei tulisi automatisoida
opetuksessa (esim. kehollinen tieto ja emootiot, käsin
tekemisen merkitys oppimisen, kehityksen ja hyvinvoinnin
näkökulmasta)
● Uusia haasteita ja eettisiä ongelmia
(esim. vinoumat, valtasuhteet, vaikuttamismahdollisuudet,
tekijänoikeudet)

64. 6 vuotta
5.4M€
3 yliopistoa
(HY,UEF,OY)
12 partneria
GENERATION AI: AI EDUCATION FOR THE SECURITY MINDSET (GenAI)

65. Kiitos!
Professori Matti Tedre
matti.tedre@uef.fi
+358 50 4340376
Yliopistotutkija Henriikka Vartiainen
henriikka.vartiainen@uef.fi
+358 50 4712352