1. 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA
Nombre de la asignatura: Probabilidad y Estadística Aplicada al
Campo Petrolero.
Carrera: Ingeniería Petrolera
Clave de la asignatura: PEC-1022
SATCA1 2 - 2 – 4
2.- PRESENTACIÓN
Caracterización de la Asignatura.
La probabilidad mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de
resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los
resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables. La teoría de la probabilidad
se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, la ciencia y la
filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad de sucesos potenciales y la
mecánica subyacente de sistemas complejos.
La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar
datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en
tal análisis.
La asignatura aporta al alumno las bases teóricas necesarias para la interpretación de la
información estadística, lo que permitirá innovar, diseñar, implementar y evaluar los
sistemas y modelos de exploración, explotación y distribución par la optimización de los
recursos con un enfoque de calidad y competitividad.
Siendo al mismo tiempo capaz de Gestionar proyectos, así como realizar programas de
investigación y desarrollo tecnológico para la solución de problemas en la industria
petrolera.
Además, le facilitará programar, organizar, dirigir, ejecutar y controlar las actividades
relacionadas con la explotación del petróleo y gas para su almacenamiento, procesamiento,
transporte, distribución y comercialización, aplicando los principios de gestión de la calidad
hacia la mejora continua.
Intención didáctica.
En la unidad uno el alumno comprenderá los conceptos básicos de la estadística.
Obteniendo habilidad en la organización y presentación de datos estadísticos.
En la unidad dos el alumno conocerá e identificar a las diferentes funciones de distribución
de probabilidad, manejando las tablas de las correspondientes distribuciones, llegando
1
Sistema de asignación y transferencia de créditos académicos

2. finalmente a la aplicación de sus conocimientos en la solución de problemas.
En la unidad tres el alumno conocerá, comprenderá y aplicará la distribución muestra
adecuada, de acuerdo a la situación que se le presente.
En la unidad cuatro Estimará e interpretará los intervalos de confianza para los diferentes
parámetros que caracterizan a procesos y/o poblaciones. Determinará el tamaño de la
muestra.
En la unidad quinta el alumno Aplicará la metodología de la prueba de hipótesis para inferir
el comportamiento de alguna característica de la población o de un proceso para la toma de
decisiones.

3. 3.- COMPETENCIAS A DESARROLLAR
Competencias Específicas Competencias Genéricas
Interpretar información estadística para la Competencias instrumentales
toma de decisiones en los procesamientos
de los hidrocarburos. • Capacidad de búsqueda, selección y
análisis de información en distintas
fuentes.
• Comunicación oral y escrita.
• Desarrollo de habilidades de
investigación de campo.
Competencias Interpersonales
• Trabajo en equipo.
• Habilidades interpersonales.
Competencias Sistémicas
• Habilidades de Investigación.
• Capacidad de auto-aprendizaje.
• Habilidad para trabajar en equipo.

4. 4.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Lugar y fecha de
Participantes Evento
elaboración o revisión
Reunión Nacional de
Representantes de los Institutos Diseño e Innovación
Instituto Tecnológico Tecnológicos de: Curricular para el
Superior de Puerto Superior de Coatzacoalcos, Desarrollo y Formación de
Vallarta del 10 al 14 de Minatitlán, Superior de Poza Rica Competencias
agosto de 2009. y Superior de Venustiano Profesionales de la
Carranza. Carrera de Ingeniería
Petrolera.
Desarrollo de Programas Academias de Ingeniería
Elaboración del programa
en Competencias Petrolera de los Institutos
de estudio propuesto en la
Profesionales por los Tecnológicos de:
Reunión Nacional de
Institutos Tecnológicos Superior de Coatzacoalcos,
Diseño Curricular de la
del 17 de agosto de Minatitlán, Superior de Poza Rica,
Carrera de Ingeniería
2009 al 19 de febrero de Superior de Tantoyuca y Superior
Petrolera.
2010. de Venustiano Carranza.
Reunión Nacional de
Representantes de los Institutos
Consolidación de los
Instituto Tecnológico Tecnológicos de:
Programas en
Superior de Poza Rica Superior de Coatzacoalcos,
Competencias
del 22 al 26 de febrero Minatitlán, Superior de Poza Rica,
Profesionales de la
de 2010. Superior de Tantoyuca y Superior
Carrera de Ingeniería
de Venustiano Carranza.
Petrolera.

5. 5.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO
Interpretar información estadística para la toma de decisiones en los procesamientos de los
hidrocarburos.
6.- COMPETENCIAS PREVIAS
No requiere.
7.- TEMARIO
Unidad Temas Subtemas
1.1 Medidas de tendencia central.
1 Estadística Descriptiva 1.2 Medidas de dispersión.
1.3 Distribución de frecuencias.
2 Distribuciones de 2.1 Discretas.
Probabilidad 2.1.1. Binomial.
2.1.2. Poisson.
2.1.3. Hipergeometrica
2.2 Continuas.
2.2.1. Normal.
2.2.2. T student.
2.2.3. Chi Cuadrada.
2.2.4. F Fisher.
2.2.5. Gama.
2.2.6. Weibull.
2.3 Distribución normal como aproximación de la
normal.
3 Distribuciones Muéstrales 3.1 Distribución de medias.
3.2 Distribución de varianzas.
3.3 Distribución de proporciones.
3.4 Distribución de diferencias.
4 Estimación de Parámetros 4.1 Intervalos de confianza para la media
4.2 Intervalos de confianza para la varianza
4.3 Intervalos de confianza de proporciones
4.4 Intervalos de confianza para las diferencias
5 Pruebas de Hipótesis 5.1 Prueba de hipótesis para la media
5.2 Prueba de hipótesis para la varianza
5.3 Prueba de hipótesis de proporciones
5.4 Prueba de hipótesis para las diferencias

6. 8.- SUGERENCIAS DIDÁCTICAS (desarrollo de competencias genéricas).
El profesor debe:
• Propiciar actividades de búsqueda, selección y análisis de información en distintas
fuentes.
• Propiciar el uso de las nuevas tecnologías en el desarrollo de los contenidos de la
asignatura.
• Fomentar actividades grupales que propicien la comunicación, el intercambio
argumentado de ideas, la reflexión, la integración y la colaboración de y entre los
estudiantes.
• Propiciar, en el estudiante, el desarrollo de actividades intelectuales de inducción-
deducción y análisis-síntesis, las cuales lo encaminan hacia la investigación, la
aplicación de conocimientos y la solución de problemas.
• Llevar a cabo actividades prácticas que promuevan el desarrollo de habilidades para
la experimentación, tales como: observación, identificación manejo, control de
variables y datos relevantes, planteamiento de hipótesis, de trabajo en equipo.
• Desarrollar actividades de aprendizaje que propicien la aplicación de los conceptos,
modelos y metodologías que se van aprendiendo en el desarrollo de la asignatura.
• Propiciar el uso adecuado de conceptos, y de terminología científico-tecnológica.
• Proponer problemas que permitan al estudiante la integración de contenidos de la
asignatura y entre distintas asignaturas, para su análisis y solución.
• Observar y analizar fenómenos y problemáticas propias del campo ocupacional.
• Relacionar los contenidos de esta asignatura con las demás del plan de estudios para
desarrollar una visión interdisciplinaria en el estudiante.

7. 9.- SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN
La evaluación de la asignatura se hará con base en siguiente desempeño:
• Reportes de investigación.
• Desarrollo de ejercicios.
• Solución de problemas.
• Proyecto final: Desarrollo de una aplicación para la resolución de un problema de la
industria petrolera.
10.- UNIDADES DE APRENDIZAJE
Unidad 1. Estadística Descriptiva
Competencia específica a Actividades de Aprendizaje
desarrollar
Comprenderá los conceptos básicos • Discutir los conceptos entre población y
de la estadística, obteniendo habilidad muestra, entre medidas de tendencia central,
en la organización y presentación de de posición, y de dispersión.
datos estadísticos. • Recopilar un conjunto de no mas de 30 datos
(muestra pequeña), Y calcular su media
aritmética, media geométrica, moda, mediana,
desviación media absoluta, varianza y
desviación estándar.
• Recopilar no menos de 30 datos (muestras
grandes) para construir una distribución de
frecuencias y representarlos gráficamente
mediante Histogramas, Polígono de
frecuencias, ojivas, etc.
• Calcular con base a la distribución de
frecuencias a las medidas como la media,
moda, mediana, varianza y desviación
estándar.
Unidad 2: Distribuciones de Probabilidad.
Competencia específica a Actividades de Aprendizaje
desarrollar
Aplicará los conceptos de variable • Investigar tipos de variables aleatorias.
aleatoria discreta y continua, con base • Establecer la función de probabilidad de una
a situaciones reales o simuladas y variable aleatoria discreta a partir de una
establecerá la correspondiente situación real o simulada, y calcular la
distribución de probabilidad discreta o esperanza matemática, varianza y desviación
continua. estándar.
• Identificar la función de distribución Binomial,
multinomial, Hipergeometrica, Geométrica, y
• Poisson, con base a sus características.
• Realizar cálculos de probabilidad mediante el
manejo de las tablas correspondientes a las
distribuciones Binomial y de Poisson
• Aproximar los cálculos de la distribución de
Poisson a la distribución Binomial.

8. • Investigar las funciones de distribución de una
variable aleatoria continua, como son: la
uniforme, exponencial y normal.
• Realizar cálculos de probabilidad mediante el
manejo de las tablas correspondientes a cada
• distribución.
• Relacionar las distribuciones:
• Binomial y Normal.
• Poisson y Normal.
Unidad 3: Distribuciones Muéstrales.
Competencia específica a Actividades de Aprendizaje
desarrollar
Conocerá, comprenderá y aplicará la • Proporcionar al estudiante dos situaciones
distribución maestral adecuada, de hipotéticas de procesos y/o poblaciones finitas
acuerdo a la situación que se le para que en grupo de 2 alumnos, obtengan de
presente. dichos procesos, un conjunto de datos para su
análisis.
• Obtener los valores de t, 2, F y Z de las
diferentes distribuciones muéstrales.
• Obtener los valores de probabilidad en tablas
para los diferentes valores de los estadísticos t,
2, F y Z
Unidad 4. Estimación Parámetros.
Competencia específica a Actividades de Aprendizaje
desarrollar
Estimará e interpretará los intervalos • Calcular dado un conjunto de datos los
de confianza para los diferentes intervalos de confianza, según proceda, para la
parámetros que caracterizan a media, diferencia de medias, varianza,
procesos y/o poblaciones. proporción, diferencia de proporciones varianza
y relación de varianzas.
• Interpretar el significado de los intervalos de
confianza para: la media, diferencia de medias,
la proporción, diferencia de proporciones,
varianza y relación de varianzas.
Unidad 5: Prueba de Hipótesis.
Competencia específica a Actividades de Aprendizaje
desarrollar
Aplicará la metodología de la prueba • Resolver ejercicios aplicando la metodología
de hipótesis para inferir el de prueba de hipótesis para: la media,
comportamiento de alguna diferencia de medias, proporción, diferencia de
característica de la población o de proporciones, varianza y relación de varianzas.
un proceso para la toma de decisiones • Obtener el tamaño de la muestra para
diferentes situaciones del error tipo I, error tipo
II y para la potencia de la prueba. Simular un
caso en donde:
• Se genere una hipótesis para una situación en

9. donde el interés pueda ser, la media, diferencia
de medias, proporción, diferencia de
proporciones, varianza y relación de varianzas.
• Generar datos del caso.
• Probar la hipótesis del caso
• Obtener conclusiones
• Cambiar el tamaño de muestra y mostrar su
impacto.

10. 11.- FUENTES DE INFORMACIÓN
1. Montgomery- Runger. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Administración.
ED. Limusa Wiley.
2. Walpole- Myers. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. ED. Prentice- Hall
3. William Mendenhall. Probabilidad y Estadística (Schaum). ED. Learning Thomson.
4. Luis Magaña Cuéllar. Estadística y Probabilidad. Colección Bachiller. ED. Nueva
Imagen S.A. de C.V.
5. Levin Rubin. Estadística para Administradores. ED. Prentice Hall.
6. Mason- Lind- Marchal. Estadística para Administradores. ED. Alfaomega.
7. Howard. B. Chisten. Estadística pasó a paso. ED. Trillas.
8. Heinz Kohler. Estadística Para negocios y Economía. ED. CECSA.
9. Piot. M. Wisniewski- Guillermo Bali. Ejercicios y problemas de la teoría de las
Probabilidades. ED. Trillas
10. Humberto Gutiérrez Pulido. Calidad total y productividad. ED. McGraw Hill
12.- PRÁCTICAS PROPUESTAS
• Obtener datos de casos reales o mediante simulación y tratarlos estadísticamente,
según el tema tratado en la unidad.
• Realizar un muestreo en casos reales.
• Recopilar un conjunto de no más de 30 datos (muestra pequeña), Y calcular su media
aritmética, media geométrica, moda, mediana, desviación media absoluta, varianza y
desviación estándar.
• Recopilar no menos de 30 datos (muestras grandes) para construir una distribución
de frecuencias y representarlos gráficamente mediante Histogramas, Polígono de
frecuencias, ojivas, etc.
• Realizar cálculos de probabilidad mediante el manejo de las tablas correspondientes
a las distribuciones Binomial y de Poisson.
• Proporcionar al estudiante dos situaciones hipotéticas de procesos y/o poblaciones
finitas para que en grupo de 2 alumnos, obtengan de dichos procesos, un conjunto de
datos para su análisis.
• Calcular dado un conjunto de datos los intervalos de confianza, según proceda, para
la media, diferencia de medias, varianza, proporción, diferencia de proporciones
varianza y relación de varianzas.
• Calcular dado un conjunto de datos los intervalos de confianza, según proceda, para
la media, diferencia de medias, varianza, proporción, diferencia de proporciones
varianza y relación de varianzas.
• Resolver ejercicios aplicando la metodología de prueba de hipótesis para: la media,
diferencia de medias, proporción, diferencia de proporciones, varianza y relación de
varianzas.