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UNIVERSIDAD FERMIN TORO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES
DIRECCIÓN DE ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Y
RELACIONES INDUSTRIALES
DIRECCIÓN DE S.A.I.A
Sección: SAIA-C.
Alumno: Giofran Yánez 27.736.739
Asignatura: Estadística.
Profesora: Eriorkys Majano.
Equipo n°1
Diciembre 2016
Distribución de frecuencia para datos no agrupados.
Frecuencia: número de meses que aparece un dato.
Frecuencia acumulada: suma acumulada de la frecuencia. Su último valor debe
ser igual al número de datos.
Frecuencia relativa: porcentaje de la frecuencia.
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1,20 1 1 3,33 3,33
1,21 4 5 13,33 16,66
1,22 4 9 13,33 29,96
1,23 2 11 6,66 36,62
1,24 1 12 3,33 39,95
1,25 2 14 6,66 46,61
1,26 3 17 10 56,61
1,27 3 20 10 66,61
1,28 4 24 13,3 79,91
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1,30 3 30 10 99,91= 100%
Ejercicio n°2
ALTURA F FA FR FRA
150 1 1 4 4
151 1 2 4 8
153 1 3 4 12
156 1 4 4 16
157 3 7 4 20
158 2 9 12 32
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Ejercicio n°3
EDAD F FA FR FRA
13 4 4 16 16
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1,20 – 1,22 9 9 30 30 1,21
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1,24 – 1,26 5 17 16,66 56,66 1,25
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150 – 155 3 3 12 12 152,5
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EU2-Equipo1

  • 1. UNIVERSIDAD FERMIN TORO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES DIRECCIÓN DE ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Y RELACIONES INDUSTRIALES DIRECCIÓN DE S.A.I.A Sección: SAIA-C. Alumno: Giofran Yánez 27.736.739 Asignatura: Estadística. Profesora: Eriorkys Majano. Equipo n°1 Diciembre 2016
  • 2. Distribución de frecuencia para datos no agrupados. Frecuencia: número de meses que aparece un dato. Frecuencia acumulada: suma acumulada de la frecuencia. Su último valor debe ser igual al número de datos. Frecuencia relativa: porcentaje de la frecuencia. FR = 𝐹 𝑛 . 100 Frecuencia acumulada relativa: suma acumulativa de la frecuencia. Ejercicio n°1 ESTATURA F FA FR FRA 1,20 1 1 3,33 3,33 1,21 4 5 13,33 16,66 1,22 4 9 13,33 29,96 1,23 2 11 6,66 36,62 1,24 1 12 3,33 39,95 1,25 2 14 6,66 46,61 1,26 3 17 10 56,61 1,27 3 20 10 66,61 1,28 4 24 13,3 79,91 1,29 3 27 10 89,91 1,30 3 30 10 99,91= 100%
  • 3. Ejercicio n°2 ALTURA F FA FR FRA 150 1 1 4 4 151 1 2 4 8 153 1 3 4 12 156 1 4 4 16 157 3 7 4 20 158 2 9 12 32 159 1 10 8 40 160 2 12 4 44 163 3 15 8 52 164 1 16 12 64 165 1 17 4 68 167 1 18 4 72 168 1 19 4 76 169 1 20 4 80 170 1 21 4 84 172 1 22 4 88 173 1 23 4 92 174 1 24 4 96 175 1 25 4 100% Ejercicio n°3 EDAD F FA FR FRA 13 4 4 16 16 14 13 17 52 68 15 7 24 28 96 16 1 25 4 100% Distribución de frecuencias de datos agrupados Centro del intervalo o clase (CC) CC = Li+Ls/2 N° de intervalos o clases (Ni) Ni = 1+ (3,322 x LOG N) Ancho del intervalo o clase(ti): Ti = VALOR MAYOR – VALOR MENOR / Ni
  • 4. Ejercicio n°1 Ni = 1+ (3,322 * LOG 30) = 5,90 es decir 5 intervalos. Ti = 1,30 – 1,20 / 5 = 0,02 INTERVALO F FA FR FRA CC 1,20 – 1,22 9 9 30 30 1,21 1,22 – 1,24 3 12 10 40 1,23 1,24 – 1,26 5 17 16,66 56,66 1,25 1,26 – 1,28 7 24 23,33 79,99 1,27 1,28 – 1,30 6 30 20 99,99% 1,29
  • 5. Ejercicio n°2 Ni = 1+ (3,322 * LOG 25) = 5,64 es decir 5 intervalos. Ti = 175 – 150 / 5 = 5 INTERVALO F FA FR FRA CC 150 – 155 3 3 12 12 152,5 155 – 160 8 11 32 44 157,5 160 – 165 6 17 24 68 162,5 165 – 170 4 21 16 84 167,5 170 – 175 4 25 16 100% 172,5
  • 6. Ejercicio n°3 Ni = 1+ (3,322 * LOG 25) = 5,64 es decir 6 intervalos. Ti = 16 - 13 / 5 = 0,5 INTERVALO F FA FR FRA CC 13 – 13,5 4 4 16 16 13,25 13,5 – 14 13 17 52 68 13,75 14 – 14,5 0 17 0 68 14,25 14,5 – 15 7 24 28 96 14,75 15 – 15,5 0 24 0 96 15,25 15,5 - 16 1 25 4 100% 15,75