Este documento describe los conceptos de modelado y simulación de sistemas. Explica que un modelo es una abstracción de la realidad que ayuda a entender cómo funciona un sistema, mientras que la simulación construye modelos informáticos para analizar sistemas complejos y experimentar con sistemas reales o propuestos. También diferencia entre modelos mentales y formales, y entre simulaciones estocásticas, determinísticas, estadísticas y dinámicas. Finalmente, explica cuándo es apropiado o no simular un sistema, y

1. MODELAMIENTO Y SIMULACION DE SISTEMAS

2. MODELAR

3. MODELAR :
¿Que es un modelo ?
• Es una abstracción de la realidad.
• Es una representación de la realidad que ayuda a entender cómo
funciona. • Es una construcción intelectual y descriptiva de una entidad en
la cual un observador tiene interés.
• Se construyen para ser transmitidos.
• Supuestos simples son usados para capturar el comportamiento
importante.

4. PARA QUE SIRVE :

5. MODELOS MENTALES Y FORMALES :
Modelos mentales :
• Depende de nuestro punto de vista , suele ser
incompletos y no tener un enunciado preciso , no son
facilmente transmisibles.
• Ideas,conceptualizaciones
Modelos formales :
• Estan basados en reglas, son transmisibles.
• planos, diagramas, maquetas.

6. TIPOS DE MODELO :
• Estocastico : Uno o mas prametros aleatorios. Entradas fijas
produce salidas diferentes.
• Deterministico : Entradas fijas producen salidas fijas.
• Estadistico : Estado del sistema como un punto en el tiempo.
• Dinamico : Estado del sistema como cambios en el tiempo.
• Tiempo - continuo : El modelo permite que los estados del
sistema cambien en cualquier moemnto.
• Tiempo- discreto : Los cambios de estado del sistema se dan
en momentos discretos del tiempo.

7. SIMULAR

8. SIMULACION :
• Es la construcción de modelos informáticos que describen la parte esencial del
comportamiento de un sistema de interés, así como diseñar y realizar
experimentos con el modelo y extraer conclusiones de sus resultados para apoyar
la toma de decisiones.
• Se usa como un paradigma para analizar sistemas complejos. La idea es obtener
una representación simplificada de algún aspecto de interés de la realidad.
• Permite experimentar con sistemas (reales o propuestos) en casos en los que de
otra manera esto sería imposible o impráctico.

9. • El sistema simulado imita la operación del sistema actual sobre el tiempo.
• La historia artificial del sistema puede ser generado, observado y analizado.
• La escala de tiempo puede ser alterado según la necesidad.
• Las conclusiones acerca de las características del sistema actual pueden ser
inferidos.

10. ¿CUANDO ES APROPIADO SIMULAR?
• No existe una completa formulación matemática del problema (líneas de
espera, problemas nuevos).
• Cuando el sistema aún no existe (aviones, carreteras).
• Es necesario desarrollar experimentos, pero su ejecución en la realidad es difícil
o imposible (armas, medicamentos, campañas de marketing)
• Se requiere cambiar el periodo de observación del experimento (cambio
climático, migraciones, población).
• No se puede interrumpir la operación del sistema actual (plantas eléctricas,
carreteras, hospitales).

11. ¿CUÁNDO NO ES APROPIADO SIMULAR?
• El desarrollo del modelo de simulación requiere mucho tiempo.
• El desarrollo del modelo es costoso comparado con sus beneficios.
• La simulación es imprecisa y no se puede medir su imprecisión. (El análisis de
sensibilidad puede ayudar).

12. DIFERENCIA ENTRE
MODELAR Y SIMULAR

13. DIFERENCIA ENTRE MODELO Y
SIMULACIÓN:
• Un modelo es la abstracción de un sistema, construyendo únicamente lo que es
de interés para la solución del problema por el cual fue creado. En cambio la
simulación es la imitación de un sistema a través del tiempo con el objetivo de
predecir y describir comportamientos.

14. ¿QUE ES LA SIMULACION
DE SISTEMAS ?

15. SIMULACION DE SISTEMAS :
• La simulacion de sistemas es la representacion analitica apoyada en herramientas matematicas y computacionales que permiten evaluar el impacto que producen cambios en las
distintas variables, tambien nos permite la eleccion de recursos optimos para el proceso analizado.
• Thomas H. Taylor ha sugerido que un estudio de simulación es muy importante para la ingeniería de sistemas porque presenta las siguientes ventajas en el diseño de estos:
• A través de un estudio de simulación, se puede estudiar el efecto de cambios internos y externos del sistema, al hacer alteraciones en el modelo del sistema y observando los efectos
de esas alteraciones en el comportamiento del sistema.
• Una observación detallada del sistema que se está simulando puede conducir a un mejor entendimiento del sistema y por consiguiente a sugerir estrategias que mejoren la operación
y eficiencia del sistema.
• La simulación de sistemas complejos puede ayudar a entender mejor la operación del sistema, a detectar las variables más importantes que interactuan en el sistema y a entender
mejor las interrelaciones entre estas variables.
• La técnica de simulación puede ser utilizada para experimentar con nuevas situaciones, sobre las cuales tiene poca o ninguna información. A través de esta experimentación se puede
anticipar mejor a posibles resultados no previstos.
• Cuando nuevos elementos son introducidos en un sistema, la simulación puede ser usada para anticipar cuellos de botella o algún otro problema que puede surgir en el
comportamiento del sistema.
• En simulación cada variable puede sostenerse constante excepto algunas cuya influencia está siendo estudiada. Como resultado el posible efecto de descontrol de las variables en el
comportamiento del sistema necesitan no ser tomados en cuenta. Como frecuentemente debe ser hecho cuando el experimento está desarrollado sobre un sistema real.