Le programme du DESS en SIG fête cette année ses vingt ans. Au travers de ces deux décennies, nous apprécions l’évolution de la discipline son enseignement ainsi que les perspectives d’avenir.

1. Géomatique 2011
20 ans de Géomatique à l’Université
du Québec à Montréal
1991 à 2011
Claude Codjia
Yves Baudouin
Benoît St-Onge

2. Géomatique 2011
Les axes développés
• Maîtrise
L’enseignement • DESS
• Application en milieux
urbains
La recherche • Applications en
Foresterie
• L’Afrique,
La coopération • l’Asie
internationale • l’Amérique Latine

3. Géomatique 2011
Les programmes des cycles supérieurs
• Maîtrise ès sciences, M.Sc.
- Maîtrise recherche en Géographie
- Maîtrise professionnelle en aménagement du
territoire et en SIG
• DESS
- SIG
- Gestion des risques majeurs
- Planification territoriale et développement local

4. Géomatique 2011
Le DESS en SIG
• Créé en 1991
• La formation vise avant tout :
-Un approfondissement des connaissances dans le
traitement de données géospatiales;
-Une adaptation et une mise à jour des
connaissances et habiletés des professionnels en
Géomatique
-La formation d’une relève qui saura répondre aux
besoins d’une société en pleine mutation;

5. Géomatique 2011
L’équipe du DESS SIG
3 chargés de 5
4 professeurs
cours professionnels

6. Le programme du DESS en SIG
• Systèmes d'information géographique
•Analyse spatiale
•Structures des données appliquées aux systèmes
d'information géographique
•Problèmes appliqués en SIG
•Intégration et visualisation de données géographiques
•Mise en œuvre de SIG
•Télédétection appliquée aux problématiques contemporaines
•Activité de synthèse I
•Activité de stage I
•Activité de synthèse II
•Activité de stage II

7. Les diplômés
• Plus 400 diplômés et auditeurs dont le tiers
est constitué de femmes
-Un taux de placement très bon
Liste des entreprises où les diplômés travaillent
Aecom-Tecsult
Air Canada
Communauté métropolitaine de Montréal
Environnement Illimité Inc.
Forces armées canadiennes
Institut Nationale de la Recherche Scientifique (INRS)
Intélec Géomatique
JPL (NASA)
Leroux Leroux Papin et Associés
Merck Frosst Canada Inc.
Ministère de la santé publique
Ministère des Transports
Pharma Science
SNC Lavalin
Statistique Canada
K2 Geospatial
UQAM
Etc.

8. Pour plus d’informations:
http://www.geosig.uqam.ca

9. Un leadership de la recherche dans
des domaines de la géomatique
Les îlots de L’imagerie
Le lidar radar
chaleur
• Y. Baudouin • B. St-Onge • C. Codjia

10. Projet sur les îlots de chaleur;
réalisés par plusieurs étudiants
sous la supervision de Yves
Baudouin

11. Cartographie
thermique de
Montréal
(travaux antérieurs de
F. Guay et G. Lefebvre)

13. Les îlots de chaleur dans la région
de Montréal
ACFAS McGill
Mai 2006
Leprince. J., Martin P., Baudouin Y.

14. Indice de végétation et îlots de chaleur
(90ème percentile supérieur)
1984 2005

15. L’indice de développement
cartographique appliqué au Canada
Yves Baudouin, Ph.D.
Élise Paré, M.Sc.
Olivier Caron (candidat M.Sc.)
Olivier Filiatrault (candidat M.Sc.)
Paul Jolicoeur (CITS-RNC)
Richard Bilodeau (CITS-RNC)

18. La cartographie forestière par
lidar
Benoît St-Onge
Professeur
Département de géographie
Université du Québec à Montréal

19. Représentation schématique d’un capteur lidar
télescope
détecteur miroir de
balayage
laser
impulsion
retour
surface

20. Montage de l’instrument

21. Réponse lidar des
couverts forestiers

22. Les impulsions provoquent des retours
sur la végétation
Gracieuseté Juha Hyyppa

23. Certains arbres sont visibles sous
la surface de la canopée forestière
Tremble (visible)
Tremble (chicot)
Épinette blanche
Sapin baumier

24. Une partie des impulsions atteint le sol

25. Couches matricielles caractéristiques
Modèle numérique de
surface (MNS)
Modèle numérique de
terrain (MNT)
Modèle de hauteur de
canopée (MHC)

26. Prétraitement des images radar:
Développement d'algorithme pour la correction des
effets cardinaux sur les images Radar
Claude Codjia
Professeur

27. Les effets cardinaux, phénomène inhérent au radar
U25
Effets cardinaux

28. Les effets cardinaux, variation des valeurs radiométrique
en fonction des angles
Image Radarsat-2U12 HH descendant 0.2
Image Radarsat-2 F3 HH descendant
1
1
35 36
70 2 3
34 4 35 36
80 2 3
33 60 5 34 4
50 33 60 5
32 6 32 6
31 40 7
30 31 40 7
30 8 30 8
20
29 9 20
10 29 9
28 0 10 28 0 10
27 11 27 11
26 12 26 12
25 13 25 13
24 14 24 14
23
22 16
15
0.8 23
22
21 20
16
15
21 20 18 17 18 17
19 19
1
1
35 36
0.7 2 3
35 362 2 3 34 4
34 4 33 0.6 5
33 1.5 5 0.5
32 6
32 6 0.4
31 7
31 1 7 0.3
30 8
30 8 0.2
0.5 29 0.1 9
29 9
28 0 10
28 0 10
27 11
27 11
26 12
26 12
25 13
25 13
24 14
24 14 23 15
23 15 22 16
22 16 21 20 18 17
21 20
19
18 17 2.6 19

29. Modélisation
0
350
340 1.2 10 20
330 30
320 1 40
310 0.8 50
300 0.6 60
290 0.4 70
280 0.2 80
270 0 90
260 100
250 110
240 120
230 130
220 140
210 150
200
190 160
170
180
Courbe réelle et théorique de rétrodiffusion Moyenne globale des valeurs selon les angles
(Image U12 descendant)

30. RÉSULTATS
Compensation radiométrique
Extrait d’une image RADARSAT-2, F3 Extrait d’une image RADARSAT-2, F3 HH
HH, descendant , descendant après compensation radiométrique
Compensation radiométrique
Extrait d’une image RADARSAT- Extrait d’une image
2, U12 HH , descendant RADARSAT-2, U12 HH
Photographie aérienne correspondant aux
extraits ci-dessous (Verdun, Montréal)
, descendant après
compensation radiométrique

31. Signatures spectrales de diverses
classes d’occupation du sol
Fréquence d'apparition de niveaux de gris par occupation du sol d'une image radar en orbite ascendante d'angle F4 (été
1999)
5000
4500
4000
3500 Eau
Bâti dense
3000
Bâti de densité moyenne
2500 Bâti de densité faible
2000 Bâti industriel ou institutionnel
Végétation dense
1500
Végétation diffuse
1000
500
0
1
1
1
1
1
1
41
81
1
12
16
20
24
28
32
Discriminer ces classes !!!!!
Les statistiques de deuxième ordre
peuvent elles résoudre le problème ?

32. Quels sont les paramètres texturaux
les plus pertinents pour des
classifications en milieux urbains ???

33. 100%
90%
80%
70%
Distance Inverse
60%
Corrélation
Entropie
50%
Écart-Type
Moyenne
40%
Dissimilarité
Contraste
30%
Homogénéité
20%
10%
0%
0,55999
0,60999
0,65999
0,70999
0,75999
0,80999
0,85999
0,86 et
0,50 à
0,56 à
0,61 à
0,66 à
0,71 à
0,76 à
0,80 à
plus
kappa
Fréquence relatives d'utilisation des paramètres de texture par résultat de classification de 4 paramètres

34. Interférométrie radar
Jonathan Normand
Étudiant à la maîtrise
Sous la direction de Claude Codjia

35. Faille de San Andreas:
tester les performances de Radarsat-2

37. Occurrence des travaux au niveaux des fondations des bâtiments dans la ville de Montréal