Карманный PaaS с Dokku (Александр Белецкий)

•

0 gostou•849 visualizações

GeeksLab Odessa

Tecnologia Negócios

Don't want to build
PaaS, but want PaaS like experience

DOKKU
“Dokku is a mini-Heroku powered by Docker
written in less than 100 lines of Bash.“
- Jeff Lindsay

Gitrecieve
SSH + Git interface to server

Buildpacks
Detect & Prepare app run time

Gitrecieve: solves code push
Buildpacks: solves runtime
Docker:

solves containers

Nginx:

solves http

DOKKU
“Dokku is an interface between developer
and production infrastructure.“
- Alexander Beletsky

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

http://blog.fntsr.tw/articles/2015/05/28/docker-talks-on-ncu/ 學校實驗室總會有些需求，架設各種服務，例如：Redmine、MySQL、Wiki、GitLab ... 以往我們都會一股腦將這些服務架設在同一主機，或是各開一台虛擬機器，放在裡面，然後就一屆傳一屆，只要不要掛掉就繼續使用。但到了某天，發現舊版有漏洞，或是新版有更好用的功能，才又挖出更新說明，辛辛苦苦的將各種服務一一更新上線。又或是老闆要求架新服務，但才發現因為虛擬機器開太多 IP 不夠用了，只好再度將各個服務都塞在同一台電腦裡，失去原本一台機器一個服務的用意。有沒有什麼辦法去改善這種窘境？或是有沒有更快的方式能方便我們部署我們需要的服務？我想，Docker 或許就是你想要的答案。「Build, Ship, Run Any App, Anywhere」—— Docker 如是說。有別於虛擬機器的沈重，輕量的虛擬化技術 Container 正夯，本講座將帶聽眾認識 Docker —— 一個方便操作 Container 的工具，讓你以更方便、更快速的方式，管理你實驗室上的各個服務。

Docker 初探，實驗室中的運貨鯨

Ruoshi Ling

Docker compose

Felipe Ruhland

Wocker @WordBench Osaka No.41

Kite Koga

[Open stack] heat + docker

dotCloud

The barrier to using Kubernetes and Openshift has never been lower, but how do we manage the applications that run on these clusters? During this presentation, we will have a live demonstration deploying a GitOps tool and then using it to manage both applications as well as cluster resources. We will also migrate an application live across the United States on multiple clusters with zero downtime, all managed through git.

GitOps: Stop, collaborate and deploy | DevNation Tech Talk

Red Hat Developers

Rexdockercon2017

Bizet Guillaume

Docker - modern platform for developement and operations

Ladislav Prskavec

Ceph, Docker, Heroku Slugs, CoreOS and Deis Overview

Leo Lorieri

Git is the new gold standard when it comes to versioning in the Web age. Git is an open source, distributed version control system designed to handle everything from small to very large projects with speed and efficiency. Version control should always be used when doing software development and most open source projects use version control and there is no exception for Wakanda applications. In this session we give an introduction to Git, we explain how to use it with Wakanda, the process of creating and cloning repositories, as well as working with branches in a distributed team environment, and finally dealing with merging source code with your team members.

Git Heaven with Wakanda

Juergen Fesslmeier

LinuxKit, a toolkit for building custom minimal, immutable Linux distributions. Secure defaults without compromising usability Everything is replaceable and customisable Immutable infrastructure applied to building Linux distributions Completely stateless, but persistent storage can be attached Easy tooling, with easy iteration Built with containers, for running containers Designed for building and running clustered applications, including but not limited to container orchestration such as Docker or Kubernetes Designed from the experience of building Docker Editions, but redesigned as a general-purpose toolkit Designed to be managed by external tooling, such as Infrakit or similar tools Includes a set of longer-term collaborative projects in various stages of development to innovate on kernel and userspace changes, particularly around security

LinuxKit

Moby Project

Using Git with Drupal

Ryan Cross

[EXTENDED] Ceph, Docker, Heroku Slugs, CoreOS and Deis Overview

Leo Lorieri

Setting up CI/CD pipeline with Kubernetes and Kublr step-by-step

Oleg Chunikhin

時代在變 Docker 要會：台北 Docker 一日入門篇

Philip Zheng

Cloud Foundry V2 | Intermediate Deep Dive

Kazuto Kusama

Introduction to Docker and Linux Containers @ Cloud Computing Rhein Main

Puja Abbassi

Docker Compose: Docker Configuration for the Real World

Will Hall

Docker 進階實務班

Philip Zheng

Austin - Container Days - Docker 101

Bill Maxwell

From Docker Run To Docker Compose

Fitra Aditya

Mais procurados (20)

Docker 初探，實驗室中的運貨鯨

Docker compose

Wocker @WordBench Osaka No.41

[Open stack] heat + docker

GitOps: Stop, collaborate and deploy | DevNation Tech Talk

Rexdockercon2017

Docker - modern platform for developement and operations

Ceph, Docker, Heroku Slugs, CoreOS and Deis Overview

Git Heaven with Wakanda

LinuxKit

Using Git with Drupal

[EXTENDED] Ceph, Docker, Heroku Slugs, CoreOS and Deis Overview

Setting up CI/CD pipeline with Kubernetes and Kublr step-by-step

時代在變 Docker 要會：台北 Docker 一日入門篇

Cloud Foundry V2 | Intermediate Deep Dive

Introduction to Docker and Linux Containers @ Cloud Computing Rhein Main

Docker Compose: Docker Configuration for the Real World

Docker 進階實務班

Austin - Container Days - Docker 101

From Docker Run To Docker Compose

Destaque

FrontendLab: Programming UI with FRP and Bacon js - Вячеслав Ворончук

GeeksLab Odessa

OpenStack - открытая облачная платформа (Руслан Киянчук, Mirantis)

GeeksLab Odessa

DevOps in the clouds

GeeksLab Odessa

Docker at OpenDNS

OpenDNS

Building an Autoscaler for DigitalOcean - DevOps Days Denver 2015

Jordan Stone

Microservices kept simple

Vitor Pellegrino

Deploying Web Apps with PaaS and Docker Tools

Eddie Lau

No more changes (if not i will make you do your idj)

Chin Tze Wei

Overall report (1)

Chin Tze Wei

Highly Available Docker Networking With BGP

OpenDNS

Mural art slide show (idj idj)

Chin Tze Wei

Docker with BGP - OpenDNS

bacongobbler

NOTES -- Slide 8 Some of the categories we will discuss are very broad like this one. Untrusted command – get / post / rest style params Clicks Surprise inputs Slide 13 Very broad too Little or no auth Auth with some bypass possibilities Some problem with how session is generated, managed, expired Insufficient sessionID protection Slide 18 When a user is tricked into clicking on a malicious link, submitting a specially crafted form, or even just browsing to a malicious site, the injected code travels to the vulnerable web site, which reflects the attack back to the user’s browser. Slide 27 Security hardening throughout Application Stack Unnecessary features enabled or installed? ports, services, pages, accounts, privileges Security settings in your development frameworks (e.g., Struts, Spring, ASP.NET) and libraries not set to secure values? Default accounts/ passwords still enabled and unchanged? Error handling reveal stack traces or other overly informative error messages to users? Software out of date? OS, Web Server, DBMS, applications, code libraries Slide 41 sign up for updates or do regular audits to see versions there might be technical dependencies easily exploited by attackers using metaspoilt, info gathering using headers & responses, etc. Slide 47 We can look at the architecture, give you tips around what you could use, what would be good. This would avoid making any major changes when the product is ready which would save everyone’s time in the long run. Have sprints with dedicated security features and use those as a selling point for our security conscious customers Slide 48 Carefully look at the license to make sure you can use it in your type of product. Ask Fallon if you are not sure Research how much support it gets, how popular it is Look to find out any vulnerabilities in it before you start using it Maintain it; Sign up for CVE updates Ask us if you need to get something reviewed Slide 50 Not only better and more features Security vulnerabilities get patched in new versions New versions get most attention by the companies and old ones stop getting support after some time fully Most Security Support by the community Turn on auto updates for Chrome; always look at updates on AppStore Slide 51 Use different passwords for different sites Password managers let you set complexity, generate random passwords, etc. Slide 52 Only grant access to whats needed to get the job done employee leaves; mistakes; vulnerabilities in other s/w which leverages this; Don’t install redundant software, plugins, etc. This opens up so much risk People forget to uninstall them; s/w doesn't get much attention from community; open ports are left; boom exploited by attackers; Slide 55 To prevent unintended execution actions e.g., fail open auth errors Leak minimal info about infrastructure as this info is leveraged by attackers to carry out further attacks

Security Ninjas: An Open Source Application Security Training Program

OpenDNS

Scaling on DigitalOcean

david_e_worth

Destaque (14)

FrontendLab: Programming UI with FRP and Bacon js - Вячеслав Ворончук

OpenStack - открытая облачная платформа (Руслан Киянчук, Mirantis)

DevOps in the clouds

Docker at OpenDNS

Building an Autoscaler for DigitalOcean - DevOps Days Denver 2015

Microservices kept simple

Deploying Web Apps with PaaS and Docker Tools

No more changes (if not i will make you do your idj)

Overall report (1)

Highly Available Docker Networking With BGP

Mural art slide show (idj idj)

Docker with BGP - OpenDNS

Security Ninjas: An Open Source Application Security Training Program

Scaling on DigitalOcean

Semelhante a Карманный PaaS с Dokku (Александр Белецкий)

FEI Bratislava 2017 - Docker

Adam Štipák

Introduction to Docker

Adam Štipák

Docker is an Open Source engine to build, run, and manage Linux Containers. Containers use less resources than virtual machines, they boot faster, but they have similar guarantees of portability and repeatability for Linux applications. Those features made Docker and Linux Containers extremely popular for development and testing environments. But what does it take to use Docker and Containers for production workloads?

Shipping Applications to Production in Containers with Docker

Jérôme Petazzoni

Docker, Kubernetes, and Google Cloud

Samuel Chow

Apt get no more let Vagrant, Puppet and Docker take the stage

Alessandro Cinelli (cirpo)

If you're not familiar with Docker yet, here is your chance to catch up: a quick overview of the Open Source Docker Engine, and its associated services delivered through the Docker Hub. It also includes Jérôme will also discuss the new features of Docker 1.0, and briefly explain how you can run and maintain Docker on Azure. In addition, an Azure team member will demonstrate how deploy docker to Azure. The presentation will be followed by a Q&A session!

Introduction to Docker and deployment and Azure

Jérôme Petazzoni

The whole Docker ecosystem exists today because of every single developer who found ways of using Docker to improve how they build software; whether streamlining production deployments, speeding up continuous integration systems or standing up an application on your laptop to hack on. In this talk we want to take a step back and look at where Docker sits today from the software developers point of view - and then jump ahead and talk about where it might go in the future. In this talk, we’ll discuss: * Making Docker an everyday part of the developing software on the desktop, with Docker for Windows and Docker for Mac * Docker Compose, and the future of describing applications as code * How Docker provides the best tools for developing applications destined to run on any Kubernetes cluster This session should be of interest to anyone who writes software; from people who want to hack on a few personal projects, to polyglot open source programmers and to professional developers working in tightly controlled environments. Everyone deserves a better developer experience.

Docker for developers on mac and windows

Docker, Inc.

Shipping NodeJS with Docker and CoreOS

Ross Kukulinski

DevAssistant, Docker and You

BalaBit

Introduction to Docker at the Azure Meet-up in New York

Jérôme Petazzoni

Introduction to Docker at Glidewell Laboratories in Orange County

Jérôme Petazzoni

Docker Ecosystem on Azure

Patrick Chanezon

Docker module 1

Liang Bo

Why write two add-ons when you can write one and deploy it to both Server and Cloud? Charles Gutjahr from ThinkTilt shares how they brought their Connect add-on to different clouds. Learn how he packaged the add-on in a Docker container to offer it behind the firewall. Hear about the implications for installation, data storage, security, and functionality. By the end of the talk, you'll be able to decide whether Dockerization is the right choice for your add-on. Charles Gutjahr, Co-Founder and Technology Architect, ThinkTilt

Shipping to Server and Cloud with Docker

Atlassian

Accelerate your development with Docker

Andrey Hristov

Accelerate your software development with Docker

Andrey Hristov

Docker From Scratch

Giacomo Vacca

Azure Bootcamp 2016 - Docker Orchestration on Azure with Rancher

Karim Vaes

Demystifying Docker Networking Devoxx MA 2017

Imad Hsissou

Shipping NodeJS with Docker and CoreOS (No Notes)

Ross Kukulinski

Semelhante a Карманный PaaS с Dokku (Александр Белецкий) (20)

FEI Bratislava 2017 - Docker

Introduction to Docker

Shipping Applications to Production in Containers with Docker

Docker, Kubernetes, and Google Cloud

Apt get no more let Vagrant, Puppet and Docker take the stage

Introduction to Docker and deployment and Azure

Docker for developers on mac and windows

Shipping NodeJS with Docker and CoreOS

DevAssistant, Docker and You

Introduction to Docker at the Azure Meet-up in New York

Introduction to Docker at Glidewell Laboratories in Orange County

Docker Ecosystem on Azure

Docker module 1

Shipping to Server and Cloud with Docker

Accelerate your development with Docker

Accelerate your software development with Docker

Docker From Scratch

Azure Bootcamp 2016 - Docker Orchestration on Azure with Rancher

Demystifying Docker Networking Devoxx MA 2017

Shipping NodeJS with Docker and CoreOS (No Notes)

Mais de GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых снимков Алексей Кравченко (Senior Data Scientist at Zoral Labs) Мы рассмотрим разнообразие существующих спутниковых данных и способов их применения в сельском и лесном хозяйстве, картографировании земной поверхности. Далее сфокусируемся на задаче геометрической коррекции снимков как первом шаге процесса обработки спутниковых данных, включая геопривязку снимков, регистрацию изображений, субпиксельную идентификацию контрольных точек, совмещение каналов. Также расскажем о некоторых интересных и неожиданных подходах к определению ориентации и jitter спутников и построению маски облачности. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Kappa Architecture: How to implement a real-time streaming data analytics engine Juantomás García (Data Solutions Manager at OpenSistemas, Madrid, Spain) We will have an introduction of what is the kappa architecture vs lambda architecture. We will see how kappa architecture is a good solution to implement solutions in (almost) real time when we need to analyze data in streaming. We will show in a case of real use: how architecture is designed, how pipelines are organized and how data scientists use it. We will review the most used technologies to implement it from apache Kafka + spark using Scala to new tools like apache beam / google dataflow. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Обзор методов детекции лиц на изображение Юрий Пащенко ( Research Engineer, Ring Labs) В данном докладе мы предлагаем обзор наиболее новых и популярных методов обнаружения лиц, таких как Viola-Jones, Faster-RCNN, MTCCN и прочих. Мы обсудим основные критерии оценки качества алгоритма а также базы, включая FDDB, WIDER, IJB-A. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание пропущенных диагнозов Виктор Сарапин (CEO at V.I.Tech) Как эффективно определять дубликаты на десятках миллионов пациентов, и как определять пропущенные диагнозы и лечебные действия. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Recent deep learning approaches for speech generation Дмитрий Белевцов (Techlead at IBDI) В последние пол года появилось несколько важных моделей на базе глубоких нейронных сетей, способных успешно синтезировать человеческую речь на уровне отдельных сэмплов. Это позволило обойти многие недостатки классических спектральных подходов. В этом докладе я сделаю небольшой обзор архитектур наиболее популярных сетей, таких как Wavenet и SampleRNN. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Распределенные вычисления: использование BOINC в Data Science Виталий Кошура (Software Developer at Lohika) BOINC - это открытое программное обеспечение для распределенных вычислений. Данный доклад освещает использование приложения BOINC в различных областях науки, которые связаны с обработкой огромных массивов данных, на примере текущих активных исследовательских проектов. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Магистерская программа "Data Science" в УКУ Орест Купин(Master's Student at UCU) В этом докладе я расскажу вам о магистерской программе со специализацией в анализе данных в Украинском Католическом Университете. Я расскажу про структуру программы, основные курсы, а также опишу свой опыт как студента УКУ и поговорю об вызовах с которыми мы столкнулись в этом году. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью Apache Spark Степан Пушкарев (GM (Kazan) at Provectus / CTO at Hydrosphere.io) После подготовки данных и обучения моделей на больших данных с использованием Apache Spark встает вопрос о том, как использовать обученные модели в реальных приложениях. Помимо модели важно не забывать про весь пайплайн пре-процессинга данных, который должен попасть в продакшн в том виде, в котором его спроектировал и реализовал дата саентист. Такие решения, как PMML/PFA, основанные на экспорте/импорте модели и алгоритма имеют очевидные недостатки и ограничения. В данном докладе мы предложим альтернативное решение, которое упрощает процесс использования моделей и пайплайнов в реальных боевых приложениях. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоинформатики Дмитрий Новицкий (Старший научный сотрудник в ИПММС НАНУ) Этот доклад посвящен bioVec: применению технологии word2vec в задачах биоинфоматики. Сначала мы напомним как работает Word2vec и аналогичные ему методы Word Embedding. Затем расскажем об особенностях Word2vec в применении к геномным последовательностям-- основному виду данных в биоинформатике. Как обучать bioVec, и применять эту технологию к задачам классификации белков, предсказания их функции и др. В заключении мы продемонстрируем примеры кода для обучения и использования bioVec. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Data Sciences и Big Data в Телекоме Александр Саенко (Software Engineer at SoftServe/CISCO) Александр расскажет о некоторых интересных примерах использования Big Data и Data Science в Телекоме: оптимизация сотовой сети, улучшение клиентского опыта, модели прогнозирования местоположения мобильных устройств, предотвращения оттока абонентов, обнаружение фрода и других. Рассмотрит основные современные подходы к их решению на основе алгоритмов машинного обучения. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных Михаил Федосеев ( Архитектор инфраструктурных решений, LanTec) В докладе мы поговорим о hardware стороне систем анализа данных для случаев построения приватных облаков или локальных высокопроизводительных вычислительных кластеров. Рассмотрим какие технологии и комплексные решения от компании Hewlett Packard Enterprise позволяют ускорить процесс анализа данных. Это не только зарекомендовавшие в своей области лучшие в своем сегменте сервера линейки HPE Apollo, а так же высокоскоростные сетевые коммутаторы HPE, но и дополнительные вспомогательные элементы решения, такие как мощные графические карты NVIDIA и хост-процессоры Xeon Phi. Так же будет рассмотрен стек HPE Core HPC Software Stack, который позволяет администраторам контролировать использование ресурсов системы. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и TensorFlow, Ольга Романюк (Data Scientist at Eleks) В течении последних 8 месяцев мы в Eleks работали над системой отслеживания модных трендов, основанной на глубинной остаточной нейронной сети с тождественным отображением. При тренировке сети мы использовали онлайн увеличение объема данных, а также распараллеливание данных по двум картам GPU. Мы создали эту систему с нуля при помощи TensorFlow. В презентации я расскажу о практической стороне проекта, нюансах реализации и подводных камнях, с которыми мы столкнулись во время работы. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонных разговорах Юрий Гуц (Machine Learning Engineer, DataRobot) Автоматическая аннотация спикеров — интересная задача в обработке мультимедиа-данных. Нам нужно ответить на вопрос "Кто говорит когда?", не зная ничего о количестве и личности спикеров, присутствующих на записи. В этом докладе мы рассмотрим работающие методы для аннотации спикеров на телефонных разговорах. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...

GeeksLab Odessa

From bag of texts to bag of clusters Терпиль Евгений / Павел Худан (Data Scientists / NLP Engineer at YouScan) Мы рассмотрим современные подходы к кластеризации текстов и их визуализации. Начиная от классического K-means на TF-IDF и заканчивая Deep Learning репрезентациями текстов. В качестве практического примера, мы проанализируем набор сообщений из соц. сетей и попробуем найти основные темы обсуждения. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...

GeeksLab Odessa

Графические вероятностные модели для принятия решений в проектном управлении Ольга Татаринцева (Data Scientist at Eleks) Как часто вам приходится принимать решения, используя знания в определенной предметной области? На сколько хороши такие решения? А теперь представьте, что вы собрали знания лучших экспертов в предметной области. Похоже, что ваши решения, основанные на этих знаниях, будут куда более взвешенными, не так ли? Мы будем говорить о системе ProjectHealth, которая была построена на основе опыта лучших экспертов в проектном управлении в компании Eleks. Для реализации поставленной задачи была использована графовая вероятностная модель, а именно байесовская сеть, имплементированная на Python. За время работы над проектом мы прошли шаги от извлечения требований, поиска данных и построения модели с нуля до реализации BI дашборда с возможностью углубиться в детали, доходя до сырых данных. Сейчас ProjectHealth экономит большое количество времени для топ менеджмента и ресурсов компании, так как мониторит состояние бизнеса в малейших деталях ежедневно и делает это как настоящий эксперт. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...

GeeksLab Odessa

DataScienceLab, 13 мая 2017 Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи Байесовской оптимизации Максим Бевза (Research Engineer at Grammarly) Все алгоритмы машинного обучения нуждаются в настройке (тьюнинге). Часто мы используем Grid Search или Randomized Search или нашу интуицию для подбора гиперпараметров. Байесовская оптимизация поможет нам направить Randomized Search в те места, которые наиболее перспективны, так, чтобы тот же (или лучший) результат мы получили за меньшее количество итераций. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...

GeeksLab Odessa

DataScienceLab, 13 мая 2017 Как знать всё о покупателях (или почти всё)? Дарина Перемот (ML Engineer at SynergyOne) Раскроем собственный ответ на вопрос "Чего же хочет покупатель?". Поделимся результатами исследований транзакций и расскажем, есть ли у вас домашний питомец. А так же, продемонстрируем, как машинное обучение уже сейчас помогает узнавать вас ближе. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот

GeeksLab Odessa

JS Lab 2017, 25 марта Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты Владимир Агафонкин (Lead JavaScript Engineer at MapBox) Mapbox GL JS — открытая JS-библиотека для создания современных интерактивных карт на основе WebGL. В разработке более трех лет, она сочетает в себе множество удивительных технологий, сложных алгоритмов и идей для достижения плавной отрисовки тысяч векторных объектов с миллионами точек в реальном времени. В этом докладе вы узнаете, как работает библиотека внутри, и с какими сложностями сталкиваются разработчики современных WebGL-приложений. В докладе: отрисовка шрифтов, триангуляция линий и полигонов, пространственные индексы, определение коллизий, расстановка надписей, кластеризация точек, обрезка фигур, упрощение линий, упаковка спрайтов, компактные бинарные форматы, параллельная обработка данных в браузере, тестирование отрисовки и другие сложности. Все материалы: http://jslab.in.ua/2017

JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...

GeeksLab Odessa

JS Lab2017, 25 марта, Одесса Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js Илья Климов (CEO at Javascript.Ninja) "- Что это? - Микросервис! - И что он делает? - Микропадает". Про микросервисы сейчас не рассуждает только ленивый. Все рассказывают про то, как микросервисы спасают от сложности разработки, снижают время развертывание и повышают общую надежность систем. Этот доклад - про подводные камни, которые ждут оседлавших волну этого хайпа с Node.JS. Мы поговорим про ошибки, которые стоили мне и моей компании бессонных ночей, потерянной прибыли и, временами, веры в могущество микросервисной архитектуры. Все материалы: http://jslab.in.ua/ Организаторы: http://geekslab.org.ua/

JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js

GeeksLab Odessa

Mais de GeeksLab Odessa (20)