O documento descreve uma reunião do SisMOM IA Core Team para discutir abordagens iniciais para detecção de navios na componente Ship Detection. A reunião apresentou o status atual de desenvolvimento como 0 e introduziu os membros da equipe e suas especialidades para colaborar no objetivo geral do SisMOM de monitorar navios suspeitos através da detecção de trajetórias anômalas.

1. ● Quem: JR Garcia - INPE - Coordenador de IA SisMOM e convidados
● Por que: Apresentar abordagens iniciais para a componente Ship Detection
● Como: Reuniões e troca de informações para conhecimento dos assuntos
objetivo do SisMOM
● O quê: Status de desenvolvimento: 0
Sismom Core AI Team
● JR Garcia - INPE - Coordenador de IA SisMOM e convidados
● Juliana Anochi - INPE
● Priscila Bucholz - Bolsista EC6-2020
● Luis Gomes - Futuro bolsistas/pós-doc
● Wander Mendes - Ex-INPE, futuro bolsistas/pós-doc
● …
EC6-2020 - WORKSHOP SHIP DETECTION
SisMOM IA Core Team

2. EC6-2020 - WORKSHOP SHIP DETECTION
Atividade de suporte - Busca de dados auxiliares - Priscila Bucholz

3. ● 2013 - Vessel Pattern Knowledge Discovery from AIS Data: A Framework for Anomaly
Detection and Route Prediction
● 2014 - Automatic Generation of Geographical Networks for Maritime Traffic
Surveillance
● 2016 - Maritime Route Delineation using AIS Data from the Atlantic Coast of the US
● 2018 - Ship Trajectories Pre-processing Based on AIS Data
EC6-2020 - WORKSHOP SHIP DETECTION
Monitoramento de navios suspeitos por detecção de trajetórias anômalas
Anomaly detection inclui:
● Mudanças abruptas
● Alteração da velocidade
● Mudança de trajetória
● ETA change
● 2013 - Vessel Pattern Knowledge Discovery from AIS Data: A Framework for Anomaly
Detection and Route Prediction
● 2014 - Automatic Generation of Geographical Networks for Maritime Traffic
Surveillance
● 2016 - Maritime Route Delineation using AIS Data from the Atlantic Coast of the US
● 2018 - Ship Trajectories Pre-processing Based on AIS Data
Maritime Route
Delineation
Route Prediction
and Anomaly
detection
2013
Pallotta et al.

4. EC6-2020 - WORKSHOP SHIP DETECTION
Desenvolvimento e otimização de algoritmos de IA
Busca de
dados aux
Clorofila
Vento e ondas
APIs
Dados
observados
Detectar
navios
Deep learning
Computer
vision
Segmentation
Algoritmos
IA
CNN
…
SSDD+
**OpenSAR
Ship-2.0
ShipsNet
SAR-Ship
Dataset
SynthWake
SAR
OSDD
Datasets
conhecidos
Avaliação
**Quando existe local
e data
Chuva
Rótulos do
próprio
dataset

5. EC6-2020 - WORKSHOP SHIP DETECTION
DatasetBR: construção mais automatizada possível Dataset
BR
Busca de
imagens sat
APIs
SAR/optical
Correção
de órbita
Snappy
Remoção
de ruído
Calibração
Land-sea
mask
…
Tratamento
automatizado
Casos de derramamento de
óleo no oceano: local e data
Help wanted!
IBAMA? MB?
Detectar
navios
Deep learning
Computer
vision
Segmentation
Algoritmos
IA
CNN
…
Confirmar/
Validar por AIS
MB
Localização
espaço/
tempo
Marine Traffic
…
Vento e ondas
Busca de
dados aux
APIs
Dados
observados
Clorofila
Chuva

6. EC6-2020 - WORKSHOP SHIP DETECTION
Detecção de navios via DatasetBR: Retroalimentação e Retreino
Detectar
navios
Avaliação
Dataset
BR
Deep learning
Computer
vision
Segmentation
Algoritmos
IA
CNN
…
Modelos
estatísticos
Confirmar/
Validar por AIS
MB
Localização
espaço/
tempo
Marine Traffic
…
Treinamento
Clorofila
Vento e ondas Chuva

7. EC6-2020 - WORKSHOP SHIP DETECTION
Ship detection via satellite imagery and CNN with specific kernels
https://programmer.ink/think/deep-learning-from-getting-started-to-giving-up-
cnn.html
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Proa
Popa

8. Obrigado!
Perguntas?
Contribuições?
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