Investigacion cuantitativa, obtencion de la muestra
1. Maestría en Educación Seminario de Tesis II Maestra: Leticia Chama Beristáin Presentado por: Magali Suárez Ortigoza Irma Campos Cabañas Yeyetzi Casanova López Marx Pérez Romero Gabriel Velázquez Saucedo Junio 2010 Cap. 8. (Cuantitativo) Selección de la muestra
2. Con el propósito de responder a las preguntas de investigación planteadas y cumplir con los objetivos el estudio, el investigador debe seleccionar o desarrollar un diseño de investigación específico. El diseño es el plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación. En el enfoque cuantitativo, el investigador utiliza su o sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto particular o para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigación (si es que no se tienen hipótesis). Debe quedar claro que ningún tipo de diseño es intrísecamente mejor que otro, sino que son: el planteamiento del problema, los alcances de la investigación, la formulación o no de hipótesis y su tipo, los que determinan qué diseño es el más adecuado para un estudio específico; asimismo, es posible utilizar más de un diseño. [1] . [1 ] Sampieri, R. et al. (2006). “Metodología de la investigación”. Mc Graw Hill, México, pp. 157-158
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6. Muestras no probabilísticas S ubgrupo población Todos los elementos Misma posibilidad Muestras probabilísticas S ubgrupo población Elección no depende de probabilidad Sino de caract. investigación Definir el tamaño De la muestra ( n ) Seleccionar Elementos muestrales Listado o Marco muestral Tómbolas Números aleatorios o tablas Selección sistemática Tipos Muestra aleatoria simple Muestra estratificada Por racimos o clusters Fórmula Otros marcos referencia: Archivos, mapas, volúmenes, periodos registrados.
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8. n 1 = s 2 v 2 ___ Tamaño provisional muestra 1 = Varianza de la muestra / varianza de la población al 2 Se usa cuadrado del error estándar n = n 1 1 + n 1 / N ______ Tamaño de la muestra Sensible al error y nivel de confianza - error, + confianza = + tam. muestra Márgen error estándar entre 1 o 5% expresado= 0.01 o 0.05 Nivel de confianza entre 99 y 95 %
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13. Estudios exploratorios y experimentales: Regularmente usan muestras dirigidas o no probabilísticas. Estudios no experimentales descriptivos o correlacionales-causales: Deben emplear muestras probabilísticas si quieren que los resultados puedan ser considerados como generalizados Conclusión: Elegir el tipo de muestra se define según los objetivos del estudio, el esquema de investigación y la contribución que se pretende hacer.
![Con el propósito de responder a las preguntas de investigación planteadas y cumplir con los objetivos el estudio, el investigador debe seleccionar o desarrollar un diseño de investigación específico. El diseño es el plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación. En el enfoque cuantitativo, el investigador utiliza su o sus diseños para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto particular o para aportar evidencia respecto de los lineamientos de la investigación (si es que no se tienen hipótesis). Debe quedar claro que ningún tipo de diseño es intrísecamente mejor que otro, sino que son: el planteamiento del problema, los alcances de la investigación, la formulación o no de hipótesis y su tipo, los que determinan qué diseño es el más adecuado para un estudio específico; asimismo, es posible utilizar más de un diseño. [1] . [1 ] Sampieri, R. et al. (2006). “Metodología de la investigación”. Mc Graw Hill, México, pp. 157-158](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)