El documento resume una práctica de Twitter sobre un debate a cuatro para las elecciones generales españolas del 7 de diciembre. Se analizan las estadísticas de Twitter durante la práctica, incluyendo los usuarios y hashtags más populares. El debate duró 45 minutos con interacción constante entre estudiantes y profesor sobre temas como la ausencia de Mariano Rajoy y la inclusión de Izquierda Unida. Los estudiantes concluyen que fue una experiencia gratificante para adquirir nuevas perspectivas y reforzar conceptos
1. L E Y R E F E R R A N D O
P A U L A G A R C Í A
I S A B E L L Ó P E Z
F L O R M E D I N A
S U S A N A M A T O N D O
Práctica: Audiencias activas
Caso: Francia 13-N
3. Teoría de los efectos
La cobertura de los atentados del 13-N no sólo
pretendía informar denunciar, crear
conciencia crítica y social
Sentimiento de
solidaridad
4. Teoría de los efectos
Filtro con la bandera tricolor
francesa
5. Teoría de los efectos
Aparición de preguntas y debate:
¿Por qué la bandera de Francia y no la de Siria, donde
este tipo de tragedias ocurre diariamente?
¿Importan más unas vidas que otras?
¿Ayudamos algo poniendo un simple filtro?
¿Hipocresía?
¿Doble moral?
6. Teoría de usos y gratificaciones
Posibilidad de pronunciarse ante el atentado
7. Teoría de usos y gratificaciones
¿Se han cumplido las
expectativas?
8. Teoría de la recepción crítica
Dos interpretaciones:
A favor de la bandera
En contra de la bandera
9. Teoría de la recepción crítica
Punto en común:
Solidaridad
10. Teoría de las mediaciones sociales
Mediación cultural condena de la
violencia
Mediación individual
Deconstrucción
11. Teoría de las mediaciones sociales
La deconstrucción se basa en:
El significado supuesto del texto: apoyo a París.
Lo que el texto espera de la audiencia: los usuarios
mostrarán su apoyo a Francia
lo que la audiencia espera del texto: mostrar rechazo
a la violencia y apoyo a las víctimas.
El usuario construye el mensaje
12. Conclusiones
Cada individuo realizó una deconstrucción de los
hechos, unidos por un sentimiento común:
solidaridad. Ya sea por esta causa u otras
(influenciadas por un pensamiento social) la
repulsa a los atentados del 13N en París se plasmó
en muchas redes sociales, principalmente en
tablones de Facebook. En esta última destacaron
posiciones enfrentadas.
13. A N Á L I S I S D E L A P R Á C T I C A D E T W I T T E R
Análisis twitter
14. ESTADÍSTICAS TWITTER DESDE OCTUBRE
Usuarios más
retuiteados: @jgabelas,
@TheWindoor,
@DigCom10
Usuarios más
mencionados: @scoopit,
@jgabelas, @sindofdez
Hastags más usados:
#comunizar,
#audiencias,
#7deldebatedecisivo
15. 140 tuits= 135 más de lo
habitual
46 menciones= el 11’2%
del total
LA PRÁCTICA
16. RANKING HASTAG
1º #comUnizar 317 tuits totales, 77 aportados
por Digital Communicator, 26 de ellos durante la
práctica.
2º #audiencias 23 tuits por Digital
Communicator.
3º #mediaciones 5 tuits de Digital
Communicator.
4º #factorrelacional 2 tuits aportados por
Digital Communicator
18. INICIO DEL DEBATE
Duración: 45 minutos
Flujo de interacción: Constante
Todo empezó con la primera pregunta que lanzó Jose
Antonio Gabelas acerca del debate a cuatro del
próximo 7D.
19. El profesor contestaba a los
alumnos con nuevas preguntas,
para que reflexionaran todavía
más sus argumentos, pero
también se desataron debates
paralelos entre los distintos
grupos de la clase.
En nuestro caso, Digital
Communicator, tuvimos una
interacción especialmente intensa
con los grupos DigCom10 y
DigiCom, acerca de la ausencia
del presidente Mariano Rajoy y
acerca de la mayor o menor
conveniencia, o derecho, de que
Izquierda Unida debiera estar en
dicho debate también.
20. Otros temas que se trataron fueron el papel de los
presentadores o mediadores del debate, el 22% de
votantes indecisos (cuánto les influiría el 7D), o si
estamos ante un modo de hacer política muy distinto al
de antaño.
Mientras que con nuestros compañeros, la interacción
era más rápida y viva, las respuestas que dábamos al
profesor eran más reflexivas y teóricas, haciendo siempre
que podíamos referencia al temario: el Factor Relacional,
la audienca activa y proactiva, etc.
21. HASTAGS
El uso de los hastags #audiencias #mediaciones
#factorrelacional y el general, #comUnizar,
utilizamos otro adecuados al tuit en concreto, como
por ejemplo #Ciudadanos o #PSOE, de esta forma
también podíamos alcanzar a más personas.
22. CONCLUSIONES
Fue gratificante ver que había personas ajenas a la
Universidad que daban favorito y retuiteaban algunas de
nuestras aportaciones al debate. De hecho, conseguimos
algunos seguidores a lo largo de esos 45 minutos.
En conclusión, podría decirse que fue una jornada
bastante activa e intensa, se adquirieron nuevas
opiniones y se reafirmaron las propias en otras
ocasiones, se conoció el punto de vista del resto de
compañeros, y se afianzaron algunos conceptos como el
de Factor Relacional, mediante una aplicación práctica
del término.