Segundo Taller de la Red Latinoamericana de Laboratorios de Suelos (LATSOLAN) 12-14 marzo 2019 Ciudad de México

1. Programa de Análisis de Calidad
de Laboratorios de Fertilidad
Utilizando la Metodología De
EMBRAPA (PAQLF)
Daniel Vidal Pérez – Embrapa Suelos
Marcelo F.C. Saldanha – Embrapa Medio Ambiente
Marzo 2019

2. Sistema se baseia na avaliação da Precisão e Exatidão

3. Enviar, cada año, un kit con 12 muestras de
suelos a los laboratorios participantes, para las
determinaciones de la fertilidad,
micronutrientes y granulometria

4. Análisis para clasificación:
• Fósforo – Mehlich 1
• pH – 1:2,5 (agua)
• Matéria Orgânica
• Ca – (KCl 1 mol L-1)
• Mg – (KCl 1 mol L-1)
• H+Al – Acetato
cálcio 0,5 mol L-1
• Al – (KCl 1 mol L-1)

5. Para cada parámetro evaluado, se asignan
asteriscos basados en la dispersión de
resultados, como sigue:
CV>50%: Intervalo 1 = X ± 1S
20<CV<50%: Intervalo 2= X ±1,5S
CV<20%: Intervalo 3= X ± 2S
Onde X =média dos resultados, e
S=desvio-padrão.

6. • Con los resultados de todos los laboratorios, en
la primera ronda se calcula el intervalo de
confianza. Los laboratorios con resultados fuera
de rango reciben 1 asterisco;
• Se hace, entonces, nueva ronda de cálculos y
los laboratorios fuera del nuevo intervalo de
confianza ganan un asterisco. Quienes ya
habían recibido 1 asterisco, reciben otro.

7. • Se realizan, en maximo, tres rondas de
cálculos;

10. • Los asteriscos se contabilizan como sigue:
 Dos de las muestras se analizaron por
triplicado, y los asteriscos en estas
muestras se le asigna peso 3;
 Los asteriscos asignados a las seis
muestras simples tienen peso 1.

12. • El cálculo del índice de excelencia tiene
como objetivo mayor informar a los
responsables la situación real de su
práctica de laboratorio, con la asistencia
en la identificación de errores
sistemáticos y errores aleatorios;
• Índice de Excelência:
< 70 % (conceito C) e > 90 % (conceito A)

14. PAQLF 2010-2017
» Aumento de 34%
» Sazonalidade
» Não há impacto negativo
de novos laboratórios

16. COMPARACIÓN ENTRE MÉTODOS
Daniel Vidal Pérez – Embrapa Suelos
Marcelo F.C. Saldanha – Embrapa Medio Ambiente
Marzo 2019

17. ANALYST, 1991, V. 116, Issue 1

18. RESUMO DOS RESULTADOS
Estatística de regressão
R múltiplo 0,977198
R-Quadrado0,954916
R-quadrado ajustado0,953935
Erro padrão0,017336
Observações 48
ANOVA
gl SQ MQ F F de significação
Regressão 1 0,292831 0,292831 974,3066 1,32E-32
Resíduo 46 0,013825 0,000301
Total 47 0,306656
Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores95% superiores
Interseção 0,01114 0,005714 1,949596 0,057336 -0,00036 0,022641
Kembrapa 0,506288 0,01622 31,21388 1,32E-32 0,473639 0,538937
» O IDEAL seria Y = 1,00.X + 0,00  teste estadístico
¿Contiene cero?
¿Contiene uno?

19. RESUMO DOS RESULTADOS
statística de regressão
R múltiplo 0,964502
R-Quadrado0,930264
R-quadrado ajustado0,928812
Erro padrão0,142563
Observações 50
ANOVA
gl SQ MQ F F de significação
Regressão 1 13,01397 13,01397 640,3151 2,07E-29
Resíduo 48 0,975567 0,020324
Total 49 13,98954
Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores95% superiores
Interseção 0,077695 0,074338 1,045153 0,301187 -0,07177 0,227162
CaEmbrapa0,692232 0,027356 25,30445 2,07E-29 0,637229 0,747236
¿Contiene cero?
¿Contiene uno?
» O IDEAL seria Y = 1,00.X + 0,00  teste estadístico

20. RESUMO DOS RESULTADOS
statística de regressão
R múltiplo 0,952138
R-Quadrado0,906567
R-quadrado ajustado0,90462
Erro padrão0,040788
Observações 50
ANOVA
gl SQ MQ F F de significação
Regressão 1 0,77483 0,77483 465,7358 2,35E-26
Resíduo 48 0,079856 0,001664
Total 49 0,854686
Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores95% superiores
Interseção 0,04556 0,022814 1,996997 0,051512 -0,00031 0,091431
MgEmbrapa0,656078 0,030401 21,58091 2,35E-26 0,594953 0,717203
¿Contiene cero?
¿Contiene uno?
» O IDEAL seria Y = 1,00.X + 0,00  teste estadístico

21. Gracias por su atención