La red central 5G permite una gran variedad de casos de uso y servicios innovadores que crean nuevas cadenas de ingresos para los proveedores de servicios, así como una producción optimizada de costos de dichos servicios. Muchos aspectos para la implementación de la red principal 5G, están inspirados por la industria de escala web que permite el despliegue continuo y ágil de nuevos servicios, además de la producción de servicios a bajo costo mediante un alto grado de automatización y una gran infraestructura escalable, la cual se comparte entre múltiples servicios.

1. CAPA DE DATOS
DE LA NUBE 5G
Introducción
La red central 5G permite una gran variedad de casos de
uso y servicios innovadores que crean nuevas cadenas de
ingresos para los proveedores de servicios, así como una
producción optimizada de costos de dichos servicios. Mu-
chos aspectos para la implementación de la red principal 5G,
están inspirados por la industria de escala web que permite
el despliegue continuo y ágil de nuevos servicios, además
de la producción de servicios a bajo costo mediante un alto
grado de automatización y una gran infraestructura esca-
lable, la cual se comparte entre múltiples servicios.
Uno de los pilares de arquitectura en la industria de escala
web, es la clara separación entre la lógica comercial y sus
datos en una capa de datos. Dicha separación permite que
los simples esquemas en los procesos de gestión del ciclo
de vida, puedan ser automatizados. Ejemplos como elasti-
cidad, en los que el proveedor de servicios puede ampliar
o reducir servicios dependiendo de la situación de carga,
actualizaciones del servicio automatizado y recuperación
automatizada de las fallas de hardware y software.
Requerimientos desafiantes
La industria de telecomunicaciones debe permitir la flexibili-
dad y el desacoplamiento dando sustento a los valores antes
mencionados, mientras brinda el rendimiento necesario para
garantizar una entrega satisfactoria de una gran variedad de
servicios. Esto es particularmente correcto para la sepa-
ración entre la lógica comercial, y los datos en la imple-
mentación del servicio. En este caso, los requerimientos de
telecomunicaciones en las frecuencias de las transacciones,
latencias de respuesta, tiempos de recuperación y predictibi-
lidad, son más firmes.
Otro desafío por abordar, es la migración gradual de las in-
stalaciones legadas a las nuevas implementaciones del servi-
cio optimizadas para la nube, lo que permite a cada operador
migrar según su propio ritmo. Esto requiere interoperabilidad
y paridad entre las aplicaciones de red heredadas, y las nue-
vas aplicaciones de red optimizadas para la nube.
Ericsson es el único posicionado para abordar los desafíos
antes mencionados. El alto nivel de aislamiento interno de la
lógica comercial nos permitió reestructurar completamente
el portafolio, optimizándolo para la nube y preparándolo para
seguir la evolución tecnológica del futuro con igualdad de
características preservadas. Además, con la presentación de
la capa de datos multinivel de la nube 5G de Ericsson, ofre-
cemos una separación entre la lógica comercial y los datos,
mientras que se mantiene cada tipo de datos de manera que
permita las optimizaciones requeridas por las características
de un servicio integral.
Staffan Bonnier
Arquitecto en Jefe de la Implementación
del Paquete Principal
staffan.bonnier@ericsson.com
Antonio Alonso
Experto en Consolidación-Arquitectura
de Gestión de Datos
antonio.alonso@ericsson.com

2. Capa de datos de la nube 5G
La clave para abordar el desafío del rendimiento de los datos
en la red central 5G, es apreciar y entender la variedad en
los diferentes tipos de datos. Esto incluye los patrones de
acceso inducidos por servicios que usan o generan tales
datos y características en tiempo real, asociadas con dichos
patrones. Son requerimientos que se imponen finalmente
por las demandas de los servicios integrales en tiempo real.
Además, los aspectos del tiempo no real se deben considerar
en la clasificación como la producción de datos y el sumi-
nistro de los mismos. El resultado final es una clasificación
de datos en grupos, cada uno con sus propias caracte-
rísticas particulares. Los servicios de la red central 5G se
implementan a través de las aplicaciones de red optimizadas
para la nube.
La siguiente ilustración muestra un rango de posibles tipos
de datos manejados por una aplicación de red genérica:
Al permitir la división de la capa de datos de la nube 5G en
diferentes subcapas o niveles, cada grupo de datos iden-
tificado puede mapearse en un nivel dependiendo de sus
características. Cada nivel se maneja como una entidad
separada, lo que permite un despliegue flexible a través
de la infraestructura distribuida de la nube. Cada nivel está
optimizado según sus características particulares como los
requerimientos de alto rendimiento y tiempo real, impulsando
una proximidad a una instancia particular de aplicación de
red o centralización para el suministro simplificado y alta
consistencia de datos. A continuación, se ilustra el principio
de los niveles:

3. 2/287 01-FGB 101 0325
© Ericsson AB 2017
Ericsson AB
SE-126 25 Stockholm, Sweden
Telephone +46 10 719 00 00
Fax +46 8 18 40 85
www.ericsson.com
Resumen
La capa de datos multinivel de la nube 5G, permite beneficios reconocidos de la industria a escala web en
términos de resiliencia, actualización, escalabilidad/elasticidad y análisis de datos, permitiendo a su vez caracte-
rísticas de telecomunicaciones en tiempo real. El desacoplamiento y la condición apátrida de la lógica comercial
en las aplicaciones de red de Ericsson, permiten una transición fluida en un entorno optimizado para la nube.
Ofrece la función de paridad entre las instalaciones legadas y las aplicaciones de red optimizadas para la nube.
La capa de datos multinivel de la nube 5G de Ericsson, proporciona una solución de almacenamiento optimi-
zada, que consiste en un conjunto de niveles de datos orquestados que aloja diversas tecnologías de almacena-
miento desplegadas en la nube, para así brindar un mejor soporte a los diferentes volúmenes de datos.
“La separación entre la lógica
comercial y los datos permite
una transición fluida hacia la
capa de datos multinivel de la
nube 5G de Ericsson, con un
conjunto de funciones probadas
y preservadas por completo.
Esta división en niveles separados de almacenamiento,
permite un mayor grado de lógica comercial y desacopla-
miento de datos. Por ejemplo, las decisiones con respecto
a las tecnologías de almacenamiento por aplicar y las
propiedades por realizar, como la durabilidad, dinámica,
consistencia, volumen, resiliencia, frecuencia de acceso,
ratio de lectura/escritura y latencia de acceso, se consideran
por capa. Esto también permite seleccionar la solución más
óptima en costos para cada capa.
La clara separación entre la lógica comercial y los datos en
las aplicaciones de red optimizadas para la nube de Erics-
son, permite que cada operador realice la transición a la capa
de datos de la nube de Ericsson a su propio ritmo, con un
conjunto de funciones compatibles con versiones anteriores
completamente preservado. La capa de datos multinivel de
la nube 5G de Ericsson, también permite la orquestación de
todas las diferentes instancias de almacenamiento de cada
nivel de datos.
Desde el inicio, la capa de datos multinivel de la nube 5G de
Ericsson, está diseñada para brindar soporte y despliegues
en una infraestructura distribuida de la nube. Las diferentes
instancias de almacenamiento se despliegan físicamente en
una de las oficinas centrales y/o datos habilitados para la
nube. Algunas de las instancias de almacenamiento men-
cionadas, pueden difundirse geográficamente en muchos
sitios físicos para proporcionar características de replicación
geográfica para los datos tratados.
Por último, pero no menos importante, en un mundo digital
impulsado por “macrodatos y aprendizaje automático”, la
capa de datos multinivel de la nube 5G, soporta la
pre-integración de varias tecnologías de almacenamiento
con soluciones analíticas estándares de datos en tiempo
real. Los datos seleccionados pueden ser leídos después por
una capa de exposición de datos optimizada para la nube,
donde las herramientas analíticas puedan analizarlos
y proporcionar un análisis empresarial automatizado.