Emrah METE - Oracle Cloud Day 2015 12c SQL New Features
•
10 gostaram•3,015 visualizações
Oracle Cloud Day 2015 İstanbul, Oracle 12c SQL New Features Sunumu
Recomendados
Mais conteúdo relacionado
Destaque
Destaque (15)
Semelhante a Emrah METE - Oracle Cloud Day 2015 12c SQL New Features
Semelhante a Emrah METE - Oracle Cloud Day 2015 12c SQL New Features (20)
Emrah METE - Oracle Cloud Day 2015 12c SQL New Features
- 1. Oracle 12c SQL New Features Emrah Mete Senior DWH&BI Specialist Board member of troug Oracle cloud day - 19.11.2015TROUG
- 2. Emrah mete - Yıldız Teknik Üniversitesi – Bilgisayar Mühendisliği - Deneyim - Software Developement Specialist @Turkcell - Senior BI Consultant @i2i-Systems - Senior BI Speacilist @HititCs - Teknik Uzmanlık - 5+ Oracle SQL, Oracle PL/SQL, ETL, DWH, BI - Kurucu Üye ve Yönetim Kurulu Üyesi @TROUG - Moderatör @OracleTurk - Blogger - https://emrahmete.wordpress.com/ (Türkçe) - https://emrahmeteen.wordpress.com/ (İngilizce) - Oracle Certified SQL Expert - Oracle Database Developer Choice Awards, SQL Category 2015 Winner!!! https://emrahmete.wordpress.com/about/ https://emrahmete.wordpress.com/about/
- 5. select * from (select * from hr.employees order by salary desc) where rownum<=3; select * from hr.employees order by salary desc fetch first 3 rows only; Before 12c 12c Employees tablosunda maaşı en yüksek olan 3 kişiyi listeleyelim.
- 6. select * from (select * from (select * from (select * from hr.employees order by salary desc) where rownum<=7) order by salary asc) where rownum=1; select * from hr.employees order by salary desc offset 6 rows fetch first 1 rows only; Before 12c 12c Employees tablosunda maaşı en yüksek olan 7. kişiyi listeleyelim.
- 7. select * from hr.employees order by salary desc fetch first 20 percent rows only; 12c Employees tablosunda maaşı en yüksek olan %20’lik çalışan grubunu listeleyelim
- 9. - Trigger tabanlı çözüm. - Bir tablo yarat. - bir sequence yarat. - tabloya, ınsert isleminden once çalışacak bır trıgger tanımla ve bu tırgger ıcınde, yarattıgın sequence’ı her yenı ınsert’de bir arttırak yenı gelen kaydın ılgılı kolonuna yaz. Before 12c ID kolonu otomatik artan bir tablo yaratalım.
- 10. CREATE TABLE TABTEST ( tabpk NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, tabname VARCHAR2(50), tabprop NUMBER, tabadd VARCHAR2(50) ); 12c ID kolonu otomatik artan bir tablo yaratalım.
- 11. CREATE TABLE TABTEST ( tabpk NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1 INCREMENT BY 5), tabname VARCHAR2(50), tabprop NUMBER, tabadd VARCHAR2(50) ); 12c Otomatık artan kolonumuzu tetıkleyen sequence’ı özellestırebılırmıyız?
- 13. Kayıt Sayısı: 2M Distinct satır sayısı: 900K select approx_count_distinct(groupno) from appxcnt; çalışma süresi : 3.001 sn sonuç : 867.159 Kayıt Sayısı: 2M Distinct satır sayısı: 900K Select count(dıstınct groupno) from appxcnt; çalışma süresi : 8.275 sn sonuç : 900.000 Approx_count_dıstınctCOUNT(DISTINCT) Approx_count_dıstınct vs count(dıstınct) performans karşılaştırması?
- 14. 4. JSON SUPPORT
- 15. CREATE TABLE applicationLog ( appId NUMBER, appName VARCHAR2(30), appLog CLOB, CONSTRAINT applicationLogCons CHECK (appLog IS JSON) ); 12c JSON deger tutabilen kolonu olan bır tablo yaratalım
- 16. insert into applicationLog values (1,'WebContent', '{ "ad" : "veli", "soyad" : "mert", "tckn" : "147456741232", "adres" : { "ilce" :"Uskudar", "sokak" :"Lider", "numara" :"568", "il" :"Istanbul"} }‘ ); 12c Yarattıgımız tabloya ıcerısınde json ıfade barındıran bır kayıt ekleyelım
- 17. select * from applicationLog t1 where t1.applog.ad='veli'; 12c Json deger ıceren kolonunda, ad elementı «veli» olan kayıtları lısteleyelım
- 18. select JSON_VALUE(t1.appLog, '$.ad') AS isim, JSON_VALUE(t1.appLog, '$.soyad') AS soyisim, JSON_VALUE(t1.appLog, '$.tckn') AS tckimlik from applicationLog t1; 12c Json deger ıceren kolonumuzdakı tum AD, SOYAD, TCKN degerlerını lısteleyelım
- 19. - JSON_EXIST - JSON_QUERY - JSON_TABLE - JSON_TEXTCONTAINS - IS JSON 12c Dıger JSON fonksyonları
- 21. WITH FUNCTION square(p_x NUMBER) RETURN NUMBER AS BEGIN RETURN p_x*p_x; END; SELECT square(10) FROM dual; 12c Inlıne procedures/functıons
- 23. select dx.first_name, dx.last_name, d.department_name from hr.departments d, (select * from hr.employees e where e.department_id = d.department_id) dx; 12c before
- 24. select dx.first_name, dx.last_name, d.department_name from hr.departments d, LATERAL(select * from hr.employees e where e.department_id = d.department_id) dx; 12c
- 25. 7. CROSS APPLY / OUTER APPLY
- 26. SELECT department_name,first_name FROM hr.departments d CROSS APPLY (SELECT first_name FROM hr.employees e WHERE e.department_id = d.department_id); 12c CROSS APPLY
- 27. SELECT department_name,first_name FROM hr.departments d OUTER APPLY (SELECT first_name FROM hr.employees e where e.department_id = d.department_id); 12c OUTER APPLY
- 29. – Finansal Uygulamalarda. – Ürün fiyatlarının zamana karşı değişimini incelemede. – Hisse senetlerinin zamana karşı değişmilerini takip edip aksiyon almada. – Güvenlik uygulamalarında sıra dışı hareketleri tesbit edip aksiyon almada. – Fraud tesbitlerinde. – Sensörlerden gelen verinin zamansal olarak incelenmesinde. – Complex Event Processing ihtiyacının doğduğu yerlerde. 12c Pattern Matchıng
- 34. CREATE TABLE invColExm ( colA NUMBER, colB NUMBER INVISIBLE, colC VARCHAR2 (100) ); - SELECT * FROM invColExm; - DESC invColExm; - %ROWTYPE ile referans gösterilen tabloda invisible kolona erişilemez buradada görünmezdir. - INSERT INTO invColExm (colA, colB, colC) VALUES (12, 10, ‘Deneme’); - UPDATE invColExm SET colB = 20; - DELETE invColExm WHERE colB = 20; - ALTER TABLE invColExm MODIFY colB VISIBLE; INVISIBLE COLUMNS
- 36. truncate table t3; TRUNCATE CASCADE T1 T2 T3 T3.x T2.y T2.b T1.a truncate table t3 cascade; 12c Before 12c