O documento apresenta um resumo sobre machine learning. Aprendizagem supervisionada envolve classificação e regressão usando exemplos históricos, enquanto aprendizagem não supervisionada agrupa registros semelhantes sem instruções. O fluxo típico envolve definir o problema, obter dados, modelagem, avaliação e deploy.
2. Quem sou eu?
Emerson Moizés
● Formado em ciência da computação e pós
graduado em banco de dados
● Entusiasta de cervejas, Star Wars e dados!
● Há 2 anos estudando sobre machine learning...
4. Machine learning?
É um subcampo da Inteligência Artificial que permite aos
computadores a habilidade de aprender sem que sejam
explicitamente programados para isso.
Estamos tentando ensinar as máquinas a aprender.
10. Aprendizagem supervisionada
● Funciona como um supervisor dizendo ao algoritmo o que é certo e o
que é errado.
● Baseado em exemplos históricos.
● Algoritmos de classificação e regressão.
13. Aprendizagem não supervisionada
● Agrupa registros com características semelhantes.
● Não há nenhuma instrução dizendo quais registros fazem parte de
quais grupos.
● Algoritmos de clusterização..
17. Qual o fluxo de aprendizagem?
Definir problema
de negócio
Obter dados
Análise
exploratória
Pré
processamento
Deploy Treino
Teste
ModelagemAvaliação