Pronosticos

1. Administración
de operaciones I
UNIDAD 1: PRONÓSTICO
M.C.G. ELIZABETH ECHEVERRY SALDARRIAGA

2. Introducción
¿QUÉ ES LA ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES?
Administración de operaciones (AO) es el conjunto de actividades que crean
valor en forma de bienes y servicios al transformar los insumos en productos
terminados. Las actividades que crean bienes y servicios se realizan en todas
las organizaciones.
Producción es la creación de bienes y servicios.
Para crear bienes y servicios, todas las organizaciones desarrollan tres
funciones:
1. Marketing, la cual genera la demanda o, al menos, toma el pedido de un
producto o servicio (nada ocurre sino hasta que hay una venta).
2. Producción y operaciones, crean el producto.
3. Finanzas y contabilidad, hacen un seguimiento de cómo una organización
funciona, paga facturas y recauda dinero

3. Diferencias entre bienes y
servicios
• Comúnmente los servicios son intangibles (por ejemplo, la compra del
derecho a ocupar un asiento de avión para trasladarse entre dos
ciudades), al contrario de un bien tangible.
• Los servicios a menudo se producen y consumen de manera
simultánea; no se almacenan en inventario. Por ejemplo, un salón de
belleza produce cortes de cabello que se “consumen” simultáneamente, o
un médico produce una cirugía que se “consume” mientras es realizada.
Todavía no hemos encontrado la forma de inventariar cortes de cabello o
apendicectomías.
• Con frecuencia los servicios son únicos. La mezcla de cobertura
financiera, como en el caso de una inversión y la póliza de un seguro,
puede no ser igual a la de nadie más, justo como el que un procedimiento
médico o un corte de cabello producidos para una persona no son
exactamente iguales a los de nadie más

4. Diferencias entre bienes y
servicios
• Los servicios tienen una gran interacción con el cliente. De hecho, en
muchos casos esta unicidad es por lo que el cliente paga; por lo tanto, el
administrador de operaciones debe asegurarse de que el producto se diseñe
de modo que pueda entregarse en forma única.
• Los servicios tienen una definición de producto inconsistente. La definición
del producto puede ser rigurosa, como en el caso de una póliza de seguro de
automóvil, pero inconsistente porque los poseedores de las pólizas cambian de
automóvil y las pólizas se vencen.
• A menudo los servicios se basan en el conocimiento, como en el caso de los
servicios educativos, médicos y legales y, por lo tanto, son difíciles de
automatizar.
• Con frecuencia los servicios están dispersos. La dispersión ocurre debido a
que los servicios comúnmente se llevan al cliente mediante una oficina local,
una tienda que vende al menudeo, o incluso una llamada telefónica hecha
desde el hogar

5. Pronóstico
La formulación de pronósticos (o proyección) es una técnica para
utilizar experiencias pasadas con la finalidad de predecir expectativas
del futuro.
Observe que en esta definición el pronóstico no es realmente una
predicción, sino una proyección estructurada del conocimiento
pasado.
El objetivo básico de un pronóstico consiste en reducir el rango de
incertidumbre dentro del cual se toman las decisiones que afectan el
futuro del negocio y con él a todas las partes involucradas.

6. Características del pronóstico
empresarial
Es consistente con las demás áreas del negocio. Si marketing pronosticó
un crecimiento del 25% de unidades vendidas entonces producción y
recursos humanos deben estar en capacidad de cumplir.
Se basa en el conocimiento adecuado del pasado relevante. Aunque
hay excepciones, la regla es que comportamientos ocurridos en el pasado
son fuente de predicción del futuro.
Tiene en cuenta el entorno político y económico. Un cambio en las
condiciones de estos factores puede traer consecuencias enormes en
cualquier sector económico.
Es oportuno. Ya sea para ganar cuota de mercado introduciendo un
nuevo producto o para retirar otro y evitar una crisis, el más preciso de los
pronósticos pierde toda su utilidad si se ha dejado pasar la oportunidad
correcta de aplicarlo en la planeación.

7. Por qué se necesitan los
pronósticos en la empresa
Los pronósticos se emplean en el proceso de establecimiento de
objetivos tanto de largo como de corto plazo, constituyéndose así en
bases para el desarrollo de planes, a nivel general y en las distintas
áreas o unidades.
Por ejemplo, si el pronóstico de ventas para el siguiente ejercicio fiscal
muestra una tendencia desfavorable, entonces el plan estratégico de
ventas deberá encaminarse a revertir dicha tendencia a través de
acciones que impulsen el crecimiento o que no permitan que las
ventas decaigan o, el peor de los casos, que simplemente se reduzcan
en un nivel mínimo.

8. Usos de los pronósticos en la
empresa
Todas las organizaciones que planifican las condiciones de su futuro, el
cual no conocen a ciencia cierta, emplean pronósticos en sus diferentes
áreas funcionales. Algunos casos de uso de pronósticos en la empresa
son:
A. En el área de marketing se pronostica cómo va a crecer el mercado,
cuál va a ser la participación propia y de los competidores, cuál será la
tendencia de precios, cuáles serán los nuevos productos que sacudirán
el mercado…
B. En el área de producción se hacen pronósticos sobre el costo y la
disponibilidad de la materia prima, el costo y la disponibilidad de la
mano de obra, cuándo se requerirá mantenimiento para los equipos,
cuál será la capacidad de planta necesaria para atender la demanda…

9. Usos de los pronósticos en la
empresa
C. En el área financiera se pronostica cuál será la tasa de interés de
referencia para los créditos, cuál será el nivel de cuentas incobrables,
cuánto capital se requerirá para ampliar la capacidad propia…
D. En recursos humanos se requieren pronósticos sobre el número
de trabajadores, la rotación de personal, las tendencias de ausentismo,
las necesidades de capacitación…
E. En el plano estratégico se pronostica acerca de factores económicos,
cambios de precios, costos, crecimiento de líneas de productos…

10. Importancia de pronóstico
 El pronóstico es una componente importante de la planeación
estratégica y operacional.
 Establece la unión para los sistemas de planeación y control.
 Es necesario estimar el futuro para planear el sistema; y luego
programar y controlar éste para facilitar una eficaz y eficiente
producción de bienes y servicios.
 Entender las limitaciones de los pronósticos y fijar expectativas apegadas
a la realidad en cuanto al funcionamiento futuro son esenciales para
hacer uso efectivo de los pronósticos en la toma de decisiones.

11. Clasificación de los modelos de
pronósticos
Según el marco de tiempo al que atienden se clasifican en:
De corto plazo. Se usan para diseñar estrategias inmediatas, son empleados
entre mandos medios y gerencias de primera línea.
De mediano plazo. Conjunta al corto y al largo plazo, útil para decisiones de
todos los niveles.
Pronósticos de largo plazo. Requeridos para establecer el rumbo general de
la organización, generalmente se hacen para que la alta dirección los use en
los procesos de planeación estratégica.
Según su atención al detalle se clasifican en:
Micropronósticos. Involucran pequeños detalles e interesan a los niveles
medios y de primera línea.
Macropronósticos. Se realizan a gran escala y son del interés de la alta
dirección.

12. Clasificación de los modelos de
pronósticos
Según la intensidad del uso de datos se clasifican en:
Pronósticos cualitativos. Se basan en el juicio de individuos o grupos
de individuos, se pueden presentar en forma numérica pero
generalmente no están basados en series de datos históricos.
Pronósticos cuantitativos. Emplean cantidades significativas de
datos previos como base de predicción. Pueden ser:
◦ Simples (no formales): proyectan datos pasados hacia el futuro
sin explicar las tendencias futuras.
◦ Causales (explicativos): intentan explicar las relaciones
funcionales entre la variable a ser estimada (variable
dependiente) y la variable o variables que explican los cambios
(variables independientes).

13. MCG. ELIZABETH ECHEVERRY SALDARRIAGA 13
Factores generales que influyen en los
pronósticos
1. Número de elementos: entre mayor sea el número de elementos implicado (todo lo
demás permaneciendo igual), mayor será la exactitud de los pronósticos. Debido a la
ley estadística de los grandes números, disminuye conforme el número de elementos
que se pronostica aumenta, y viceversa.
2. Homogeneidad de los datos: entre más homogéneos sean los datos
(permaneciendo todo lo demás igual), más exactos serán los pronósticos.
3. Elasticidad de la demanda: a mayor inelasticidad de la demanda (permaneciendo
todo lo demás igual), mayor exactitud de los pronósticos.
4. Competencia: Entre mayor sea la competencia (permaneciendo igual todo lo
demás), mayor es la dificultad para pronosticar, ya que la competencia
puede utilizar los pronósticos para cambiar el curso de los sucesos futuros e invalida
así los pronósticos.

14. El proceso de pronóstico
Paso 1.Especificar objetivos. Es importante determinar los objetivos con la mayor
claridad posible.
Paso 2.¿Qué pronosticar? El determinar la naturaleza de los datos nos da referencia de
los métodos a usar, así como las características que las definen.
Paso 3.Dimensiones de tiempo. Los pronósticos suelen clasificarse conforme a periodos y
a su utilización. En general, los pronósticos a corto plazo, hasta de un año, sirven de
parámetro para las operaciones en curso. Los pronósticos a mediano plazo, que abarcan
entre uno y tres años, y los pronósticos a largo plazo, más de cinco años, sirven de apoyo
para las decisiones de planeación.
Paso 4.Consideraciones con respecto a la base de datos. El tipo de datos con que se
desea contar depende del uso que se les dará. Los datos deben ser consistentes en el
tiempo, y las variaciones tienen que registrarse con la misma unidad de tiempo e
identificarse claramente.
Paso 5.Selección de un modelo de pronóstico. Depende de los patrones que presente los
datos observados.
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15. El proceso de pronóstico
Paso 6.Someter el modelo a prueba. Un modelo tiene que ser validado antes de poderse
utilizar con propósitos de pronóstico. Por tanto, hay que utilizar una parte de los datos
disponibles para estructurar el modelo, en tanto los datos restantes se deben utilizar para
someter el modelo a prueba y validarlo a fin de asegurarse de que representa el proceso
de manera real.
Paso 7.Preparación del pronóstico. La administración puede adoptar uno o dos modelos
al mismo tiempo, los cuales deben conciliarse, en la medida de los posible.
Paso 8.Presentación del pronóstico. Los pronósticos tienen que presentarse al usuario de
tal manera que incluyan explicaciones acerca de la forma en que se obtuvieron, dónde se
encontraron los datos, y los supuestos implícitos que se derivan de ellos. Para los usuarios
es crucial conocer la integridad de la información antes de utilizarla con plena confianza.
Paso 9.Seguimiento de los resultados. Cualquier desviación de lo pronosticado debe
observarse con todo cuidado mediante la medición de error, así como estudiando las
variables o situaciones que influyen en el cambio de los resultados pronosticados
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16. El pronóstico de la demanda
Es estimar las ventas de un producto durante determinado periodo
futuro. Los ejecutivos calculan primero la demanda en toda la industria
o mercado para luego predecir las ventas de los productos de la
compañía en ellos.
, que suele abarcar un periodo de 1 año.
Características básicas de la demanda:
1. Demanda dependiente. Es la demanda de un producto o servicio
que se deriva de la demanda de otros productos o servicios.
2. Demanda independiente: Esta demanda no se deriva directamente
de la de otros productos.

17. Ejemplo
Por ejemplo, al pronosticar o calcular a cuánto ascenderán
nuestras futuras ventas, podemos calcular cuánto será
nuestra producción (cuántos productos necesitaremos
producir), a cuánto ascenderán nuestros costos, qué
cantidad de personal necesitaremos contratar, a cuánto
ascenderá nuestra rentabilidad, etc.
De ese modo, lograr un mejor control, una mayor
coordinación, minimizar riesgos, y todas las otras ventajas
que conlleva una buena planificación.

18. Ejemplo
El gerente de un restaurante de comida rápida necesita
pronosticar el número de clientes que llegaran a diferentes
horas del día, y los productos que solicitaran, pues solo así
podrá programar correctamente el número requerido de
cocineros y empleados de mostrador.
Los métodos de pronóstico suelen basarse en modelos
matemáticos que utilizan los datos históricos disponibles, en
métodos cuantitativos extraídos de la experiencia
administrativa o en una combinación de ambos.

19. El marco de tiempo del pronóstico
se clasifica como sigue:
Descripción Horizonte del pronóstico
Corto plazo Mediano plazo Largo plazo
Duración Generalmente
menos de 3
meses, máximo
de 1 año
De 3 meses a 3
años
Más de 3 años
Aplicabilidad Planificación de
tareas,
asignación de
trabajadores
Planificación de
ventas y
producción,
presupuestos
Desarrollo de
nuevos
productos,
planificación de
instalaciones

20. ¿Cómo se determina el
pronóstico de la demanda?
Descripción Enfoque cualitativo Enfoque cuantitativo
Aplicabilidad Se utiliza cuando la situación es
imprecisa & existen pocos datos (e.g.,
nuevos productos y tecnologías)
Se utiliza cuando la situación es
estable & existen datos históricos
(e.g. productos existentes, tecnología
actual)
Consideraciones Involucra la intuición y la experiencia Involucra técnicas matemáticas
Técnicas Jurado de opinión ejecutiva
Compuesto del departamento de
ventas
Método Delphi
Encuesta del mercado de
consumidores
Modelos de series de tiempo
Modelos causales
Hay dos enfoques para determinar el pronóstico de la demanda - (1) el enfoque
cualitativo, (2) el enfoque cuantitativo. A continuación hacemos la comparación
de los dos enfoques:

21. Factores que afectan la
demanda.
1. Factores externos. Son los factores que están fuera del alcance
de la gerencia.
Por ejemplo reglamentaciones de gobierno que afectan las
actividades económicas, leyes que limiten la utilización de ciertas
materias primas Indicadores tempranos, causaran especulación y
aumento de precio en materias primas (Ej. Se anuncia escasez de
acero y aumento en construcción) Indicadores coincidentes.
Como cifras de desempleo, etc.
2. Factores internos. Las decisiones internas sobre el diseño de
los productos o servicios, los precios y las promociones
publicitarias, el diseño de envases, las cuotas o incentivos para el
personal de ventas, etc.

22. Patrones de demanda.
1. Horizontal, o sea, la fluctuación de los datos en torno de una media
constante
2. de tendencia, es decir, el incremento o decremento sistemático de la
media de la serie a través del tiempo.
3. estacional, o sea, un patrón repetible de incrementos o decrementos
de la demanda, dependiendo de la hora del día, la semana, el mes o la
temporada;
4. cíclico, o sea, una pauta de incrementos o decrementos graduales y
menos previsibles de la demanda, los cuales se presentan en el curso de
periodos de tiempo mas largos (años o decenios); y
5. aleatorio, es decir, una serie de variaciones imprevisibles de la
demanda.

24. a. Horizontal
Existe un patrón horizontal cuando no hay tendencia alguna en los datos.
Cuando existe tal patrón, generalmente se hace referencia a la serie como
estacionaria, es decir, no tiende a aumentar o disminuir a través del tiempo de
ninguna manera sistemática.
Los patrones horizontales se caracterizan por tener valores observados con un
comportamiento
Xt = a + et; que es un proceso constante. donde:
Xt es el valor observado,
a es la constante fundamental del proceso,
et es el error intrínseco del valor observado.
24
Patrones de pronósticos

25. Los métodos de pronóstico que estiman patrones horizontales son:
Promedio simple
◦ Promedio móvil simple
◦ Promedio móvil ponderado
Suavizamiento exponencial simple
Como lo que se esta pronosticando es un proceso constante el valor del pronóstico para t + k
periodos es: Ft + k = F t + 1
donde: Ft+1 es el pronóstico por promedio móvil simple para t+1 periodos
Ft+k es el pronóstico por promedio móvil simple para t+k periodos t es el
periodo para el último valor observado
25
Patrones de pronósticos

26. b. Tendencial
Un patrón tendencial se da cuando existe un aumento o disminución general del valor de la
variable a lo largo del tiempo. Las ventas de muchas compañías, y el Producto Nacional Bruto,
los precios y muchos otros indicadores empresariales y económicos siguen un patrón
ascendente a través del tiempo.
El patrón tendencial se caracterizan por tener valores observados con un comportamiento Xt = a
+ bt + et; que es un proceso que aumenta en forma estable.
donde: Xt es el valor observado,
a es la constante fundamental del proceso,
b es la pendiente de la tendencia,
et es el error intrínseco del valor observado.
Los métodos de pronóstico que estiman patrones tendenciales son:
Suavizado exponencial amortiguado de tendencia
Regresión lineal
26
Patrones de pronósticos

27. c. Estacional
Existe un patrón estacional cuando una serie fluctúa de acuerdo con un factor estacional. Las
estaciones pueden ser los meses o las cuatro estaciones del año, pero también pueden ser las
horas del día, los días de la semana o los días del mes.
El patrón estacional se caracterizan por tener valores observados con un comportamiento Xt =
(a)·ct + et; es un proceso que varia respecto a un periodo de tiempo (o estación) de manera
constante.
donde: Xt es el valor observado,
a es la constante fundamental del proceso,
ct es el factor estacional para el periodo t,
et es el error intrínseco del valor observado.
Los métodos de pronóstico que estiman patrones estacionales son:
Suavizamiento exponencial de Winters (maneja tendencia y estacionalidad)
Suavizamiento exponencial doble
27
Patrones de pronósticos

28. d. Cíclico
Un patrón cíclico es semejante al patrón estacional, pero la duración de un
ciclo único generalmente es mayor a un año.
Muchas series, como el número de inicios de construcción de viviendas, el
precio de los metales, el producto nacional bruto y las ventas de muchas
empresas, contienen un patrón cíclico.
El patrón cíclico es difícil de pronosticar, porque o se repite a intervalos
constantes de tiempo o su duración no es uniforme.
28
Patrones de pronósticos

29. Métodos cualitativos de
pronóstico
Su empresa puede desear probar alguno de los métodos cualitativos de pronóstico a
continuación si no cuenta con datos históricos de las ventas de sus productos.
Método cualitativo Descripción
Jurado de opinión ejecutiva Se reúnen las opiniones de un grupo pequeño de gerentes de alto nivel que juntas
estiman la demanda. El grupo utiliza su experiencia directiva y en algunos casos la
suma a los resultados de modelos estadísticos.
Compuesto del
departamento de ventas
Se pide a cada vendedor (por ejemplo por cubrimiento territorial) proyectar sus
ventas. Como el vendedor es el más cercano al mercado tiene la capacidad de
conocer la demanda de los clientes. Las proyecciones se combinan después a nivel
municipal, provincial y regional.
Método Delphi Se identifica un panel de expertos en el que los expertos pueden ser gerentes,
empleados comunes, o expertos del sector. A cada uno de ellos se le solicita
individualmente su estimación de la demanda. Se realiza un proceso iterativo hasta
que los expertos alcancen un consenso.
Encuesta del mercado de
consumidores
Se pregunta a los clientes sobre sus planes de compras y su comportamiento de
compras proyectado. Se necesita a una gran cantidad de encuestados para poder
generalizar ciertos resultados.

30. Métodos cualitativos
Las técnicas cualitativas se usan cuando los datos son escasos, por
ejemplo cuando se introduce un producto nuevo al mercado. Estas
técnicas usan el criterio de la persona y ciertas relaciones para
transformar información cualitativa en estimados cuantitativos. Algunos
son:
Jurado de opinión ejecutiva. Un grupo de ejecutivos corporativos se
reúnen, sus opiniones se promedian para generar el pronóstico.
Composición de la fuerza de ventas. Combina estimaciones de los
vendedores sobre las compras esperadas de los clientes.
Método Delphi. Empleada predominantemente en la predicción de
tendencias y cambios tecnológicos. Emplea un panel de expertos que no
se reúnen sino que el proceso se lleva a cabo mediante una serie
secuencial de preguntas y respuestas escritas.

31. Métodos cualitativos
Encuestas de opinión. Permiten identificar cambios en las
tendencias, se llevan a cabo en muestras de la población.
Investigación de mercado. Se usa para evaluar y probar hipótesis
acerca de mercados reales.
Evaluación de clientes. Combina estimaciones de los clientes
habituales.

32. Método cualitativo
Las llaves siguientes muestran la clasificación de estos métodos:
Método Delphi
Descripción del escenario
Análisis de impactos cruzados
32
Cualitativos

33. Métodos de pronóstico
cuantitativo
Método de
pronóstico de
series de
tiempo
Descripción
Enfoque
simplista
Asume que la demanda en el siguiente período es igual que
la demanda en el más reciente período; el patrón de la
demanda puede no siempre ser completamente estable
Por ejemplo:
Si las ventas de julio fueron 50, las ventas de agosto también
serán 50

34. Método de pronóstico
de series de tiempo
Descripción
Promedio móvil (PM) El PM es una serie de promedios aritméticos y se utiliza si existe poca o ninguna
tendencia en los datos; ofrece una impresión general de los datos en el tiempo
Un promedio móvil simple utiliza la demanda promedio durante una secuencia fija
de períodos y es bueno para una demanda estable sin patrones pronunciados de
comportamiento.
Ecuación:
P 4 = [D 1 + D2 + D3] / 4
P – Pronóstico, D – Demanda, No. – Periodo
(ver ejemplo ilustrativo - promedio móvil simple)
Un promedio móvil ponderado ajusta el método de promedio móvil para reflejar
fluctuaciones con mayor exactitud asignando mayor peso a los datos más recientes,
lo que significa que los datos más viejos son por lo general menos importantes. Los
pesos se basan en la intuición y están entre 0 y 1 y deben sumar un total de 1.0
Ecuación:
PMP 4 = (P) (D3) + (P) (D2) + (P) (D1)
PMP – Promedio móvil ponderado, P – Peso, D – Demanda, No. – Periodo
(ver ejemplo ilustrativo - promedio móvil ponderado)

35. Alisado
exponencial
El alisado exponencial es un método de ponderación que responde
más fuertemente a cambios recientes en la demanda asignando una
constante de alisamiento que es más fuerte para los datos más
recientes; es útil si los cambios recientes en los datos son el resultado
del cambio real (e.g., patrón de temporada) y no solo fluctuaciones
aleatorias
P t + 1 = a D t + (1 - a ) P t
Donde
P t + 1 = pronóstico del siguiente periodo
D t = demanda real en el actual periodo
P t = el pronóstico determinado anteriormente para el actual período
• = un factor de ponderación llamado la constante de alisamiento
(ver ejemplo ilustrativo - alisado exponencial)
Descomposición de
series de tiempo
La descomposición de series de tiempo ajusta la estacionalidad
multiplicando el pronóstico normal por un factor de temporada
(ver ejemplo ilustrativo - descomposición de series de tiempo)

36. PLANEACIÓN
COMERCIAL
PLANEACIÓN DE
LA PRODUCCIÓN
PLAN MAESTRO
PLANEACIÓN DE LA
CAPACIDAD
PLANEACIÓN
DE
MATERIALES
PLANEACIÓN
DE
CAPACIDAD
CONTROL
DE
MATERIALES
CONTROL
DE
CAPACIDAD
ADMINISTRACIÓN DE
LA DEMANDA
PRONÓSTICOS
CORTO
PLAZO
LARGO
PLAZO
ORDENES DE
TRABAJOS
EL PAPEL DE LOS
PRONÓSTICOS EN EL
PROCESO
DE PLANEACIÓN DE
LA PRODUCCIÓN
36