SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 17
Elizabeth Grijalva rocha
CLASES O CATEGORIAS DE INTERVALOS
Se   construye   una   tabla   de   datos
agrupados.



El objetivo es mostrar detalladamente los
pasos de la tabla que son operaciones
aritmeticas que nos sirvan para       los
intervalos
Se incluye el cálculo de intervalos
aparentes y reales además de las
tendencias.

      aparentes                                   reales

      lim inf                lim sup              lim inf                lim sup
  1
                     1.398             1.421778                 1.3975             1.42227778
  2
                  1.422778             1.446556             1.42227778             1.44705556
  3
                  1.447556             1.471333             1.44705556             1.47183333
  4
                  1.472333             1.496111             1.47183333             1.49661111
  5
                  1.497111             1.520889             1.49661111             1.52138889
  6
                  1.521889             1.545667             1.52138889             1.54616667
  7
                  1.546667             1.570444             1.54616667             1.57094444
  8
                  1.571444             1.595222             1.57094444             1.59572222
  9
                  1.596222                 1.62             1.59572222                 1.6205
En la tabla de estadistica se agrupan los datos en
10 intervalos.
En los intervalos aparentes y reales, las
marcas de las frecuencias, como la absoluta,
acumulada, relativa y relativa acomulada
lim inf           lim sup          lim inf      lim sup    xi            fi        fa
                                                                                              0.01333333
          1.398      1.421778            1.3975 1.42227778 1.40988889          4          4            3   0.01333333
                                                                                              0.06666666
   1.422778          1.446556      1.42227778 1.44705556 1.43466667           20         24            7         0.08
                                                                                              0.13666666
   1.447556          1.471333      1.44705556 1.47183333 1.45944444           41         65            7   0.21666667
                                                                                              0.26666666
   1.472333          1.496111      1.47183333 1.49661111 1.48422222           80        145            7   0.48333333
                                                                                              0.25333333
   1.497111          1.520889      1.49661111 1.52138889         1.509        76        221            3   0.73666667
                                                                                              0.18333333
   1.521889          1.545667      1.52138889 1.54616667 1.53377778           55        276            3         0.92

   1.546667          1.570444      1.54616667 1.57094444 1.55855556           18        294        0.06        0.98
                                                                                            0.01666666
   1.571444          1.595222      1.57094444 1.59572222 1.58333333            5        299           7 0.99666667
                                                                                            0.00333333
   1.596222                 1.62   1.59572222        1.6205 1.60811111         1        300           3           1
Determina la media aritmètica de los datos.

Se le agregara una columna en el que se
multipliquen las marcas de clase por las
frecuencias absolutas correspondientes
Determina la media aritmetica de los datos
Se suman las celdas de ariba con la de abajo

           =
           +
Si   calculamos    la   media   aritmètica   sin
agrupardatos,     se    suma    uno   por    uno
dividiendo entre 300.
MARCAS DE CLASE     FI    FAI     FRI                  FRAI                XIFI

xi                  fi    fa

       1.40988889         4       4      0.013333333          0.01333333          5.63955556

       1.43466667        20      24      0.066666667                0.08          28.6933333

       1.45944444        41      65      0.136666667          0.21666667          59.8372222

       1.48422222        80     145      0.266666667          0.48333333          118.737778

            1.509        76     221      0.253333333          0.73666667             114.684

       1.53377778        55     276      0.183333333                0.92          84.3577778

       1.55855556        18     294             0.06                0.98              28.054

       1.58333333         5     299      0.016666667          0.99666667          7.91666667

       1.60811111         1     300      0.003333333                  1           1.60811111

                                  Totales=                    449.528444          8.72838519
 Determinar  la desviaciòn media de los datos
  que es una medida de tendencia central
 Otras medidas de tendencia central son
  como la mediana y la moda.
 La desviaciòn media es el promedio de las
  distancias de cada rato respecto a la media
Formula = Diferencia absoluta entre cada
marca de clase y la media por la frecuencia
absoluta

Determina la desviacion media de los datos
Determina la varianza y la desviación estándar
 de los datos
Formula:

El cuadrado de la diferencia de cada marca
de clase y la media por la frecuencia absoluta
 Aquí                  se mostrara ya la tabla completa.
reales                                marca de cl
lim inf            lim sup            xi                         fi        fa
          1.3975     1.42227778                     1.40988889         4          4 0.013333333     0.01333333      5.63955556     0.35415704 0.031356802
  1.42227778         1.44705556                     1.43466667        20         24 0.066666667              0.08   28.6933333     1.27522963    0.08131053
  1.44705556         1.47183333                     1.45944444        41         65 0.136666667     0.21666667      59.8372222     1.59833185 0.062308895
  1.47183333         1.49661111                     1.48422222        80        145 0.266666667     0.48333333      118.737778     1.13647407 0.016144667
  1.49661111         1.52138889                          1.509 76               221 0.253333333     0.73666667         114.684     0.80346074 0.008494068
  1.52138889         1.54616667                     1.53377778        55        276 0.183333333              0.92   84.3577778     1.94422963 0.068727797
  1.54616667         1.57094444                     1.55855556        18        294        0.06              0.98       28.054     1.08229333 0.065075492
  1.57094444         1.59572222                     1.58333333         5        299 0.016666667     0.99666667      7.91666667     0.42452593 0.036044452
  1.59572222                 1.6205                 1.60811111         1        300 0.003333333                1    1.60811111     0.10968296 0.012030352


                                                                                                  Totales=          449.528444     8.72838519 0.381493056
                                                                                                  Media a=          1.49842815
                                                                                                      Desviación media =           0.02909462
                                                                                                                                 Varianza =     0.001271644
                                                                                                                    Desviación estándar =       0.035660111
akane.04hotmail.com
http://eliza002.bligoo.com.mx

Mais conteúdo relacionado

Mais de Eliizaa GriijaLva (11)

Trabajo de variabilidad
Trabajo de variabilidadTrabajo de variabilidad
Trabajo de variabilidad
 
Reseña del libro
Reseña del libroReseña del libro
Reseña del libro
 
50 palabras
50 palabras50 palabras
50 palabras
 
Aprendizaje
AprendizajeAprendizaje
Aprendizaje
 
Medidas de tendencia total
Medidas de tendencia totalMedidas de tendencia total
Medidas de tendencia total
 
Medidas de tendencia total
Medidas de tendencia totalMedidas de tendencia total
Medidas de tendencia total
 
Eli elizabeth
Eli elizabethEli elizabeth
Eli elizabeth
 
Trabajo de eli
Trabajo de eliTrabajo de eli
Trabajo de eli
 
In REALES
In REALESIn REALES
In REALES
 
INTERVALOS REALES
INTERVALOS REALESINTERVALOS REALES
INTERVALOS REALES
 
INTERVALOS REALES
INTERVALOS REALESINTERVALOS REALES
INTERVALOS REALES
 

Último

Menú maig 24 escola ernest Lluch (1).pdf
Menú maig 24 escola ernest Lluch (1).pdfMenú maig 24 escola ernest Lluch (1).pdf
Menú maig 24 escola ernest Lluch (1).pdfErnest Lluch
 
SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,
SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,
SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,Lasilviatecno
 
ELLUCHINFORME_BAREM_DEFINITIU_BAREM (1).pdf
ELLUCHINFORME_BAREM_DEFINITIU_BAREM (1).pdfELLUCHINFORME_BAREM_DEFINITIU_BAREM (1).pdf
ELLUCHINFORME_BAREM_DEFINITIU_BAREM (1).pdfErnest Lluch
 
XARXES UBANES I LA SEVA PROBLEMÀTICA.pptx
XARXES UBANES I LA SEVA PROBLEMÀTICA.pptxXARXES UBANES I LA SEVA PROBLEMÀTICA.pptx
XARXES UBANES I LA SEVA PROBLEMÀTICA.pptxCRIS650557
 
MECANISMES I CINEMÀTICA 1r DE BATXILLERAT
MECANISMES I CINEMÀTICA 1r DE BATXILLERATMECANISMES I CINEMÀTICA 1r DE BATXILLERAT
MECANISMES I CINEMÀTICA 1r DE BATXILLERATLasilviatecno
 

Último (7)

Menú maig 24 escola ernest Lluch (1).pdf
Menú maig 24 escola ernest Lluch (1).pdfMenú maig 24 escola ernest Lluch (1).pdf
Menú maig 24 escola ernest Lluch (1).pdf
 
SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,
SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,
SISTEMA DIÈDRIC. PLANS, PAREL·LELISME,PERPENDICULARITAT,
 
ELLUCHINFORME_BAREM_DEFINITIU_BAREM (1).pdf
ELLUCHINFORME_BAREM_DEFINITIU_BAREM (1).pdfELLUCHINFORME_BAREM_DEFINITIU_BAREM (1).pdf
ELLUCHINFORME_BAREM_DEFINITIU_BAREM (1).pdf
 
HISTÒRIES PER A MENUTS II. CRA Serra del Benicadell.pdf
HISTÒRIES PER A MENUTS II. CRA  Serra del Benicadell.pdfHISTÒRIES PER A MENUTS II. CRA  Serra del Benicadell.pdf
HISTÒRIES PER A MENUTS II. CRA Serra del Benicadell.pdf
 
itcs - institut tècnic català de la soldadura
itcs - institut tècnic català de la soldaduraitcs - institut tècnic català de la soldadura
itcs - institut tècnic català de la soldadura
 
XARXES UBANES I LA SEVA PROBLEMÀTICA.pptx
XARXES UBANES I LA SEVA PROBLEMÀTICA.pptxXARXES UBANES I LA SEVA PROBLEMÀTICA.pptx
XARXES UBANES I LA SEVA PROBLEMÀTICA.pptx
 
MECANISMES I CINEMÀTICA 1r DE BATXILLERAT
MECANISMES I CINEMÀTICA 1r DE BATXILLERATMECANISMES I CINEMÀTICA 1r DE BATXILLERAT
MECANISMES I CINEMÀTICA 1r DE BATXILLERAT
 

Presentacion de tabla de estadistica

  • 1. Elizabeth Grijalva rocha CLASES O CATEGORIAS DE INTERVALOS
  • 2. Se construye una tabla de datos agrupados. El objetivo es mostrar detalladamente los pasos de la tabla que son operaciones aritmeticas que nos sirvan para los intervalos
  • 3. Se incluye el cálculo de intervalos aparentes y reales además de las tendencias. aparentes reales lim inf lim sup lim inf lim sup 1 1.398 1.421778 1.3975 1.42227778 2 1.422778 1.446556 1.42227778 1.44705556 3 1.447556 1.471333 1.44705556 1.47183333 4 1.472333 1.496111 1.47183333 1.49661111 5 1.497111 1.520889 1.49661111 1.52138889 6 1.521889 1.545667 1.52138889 1.54616667 7 1.546667 1.570444 1.54616667 1.57094444 8 1.571444 1.595222 1.57094444 1.59572222 9 1.596222 1.62 1.59572222 1.6205
  • 4. En la tabla de estadistica se agrupan los datos en 10 intervalos.
  • 5.
  • 6. En los intervalos aparentes y reales, las marcas de las frecuencias, como la absoluta, acumulada, relativa y relativa acomulada
  • 7. lim inf lim sup lim inf lim sup xi fi fa 0.01333333 1.398 1.421778 1.3975 1.42227778 1.40988889 4 4 3 0.01333333 0.06666666 1.422778 1.446556 1.42227778 1.44705556 1.43466667 20 24 7 0.08 0.13666666 1.447556 1.471333 1.44705556 1.47183333 1.45944444 41 65 7 0.21666667 0.26666666 1.472333 1.496111 1.47183333 1.49661111 1.48422222 80 145 7 0.48333333 0.25333333 1.497111 1.520889 1.49661111 1.52138889 1.509 76 221 3 0.73666667 0.18333333 1.521889 1.545667 1.52138889 1.54616667 1.53377778 55 276 3 0.92 1.546667 1.570444 1.54616667 1.57094444 1.55855556 18 294 0.06 0.98 0.01666666 1.571444 1.595222 1.57094444 1.59572222 1.58333333 5 299 7 0.99666667 0.00333333 1.596222 1.62 1.59572222 1.6205 1.60811111 1 300 3 1
  • 8. Determina la media aritmètica de los datos. Se le agregara una columna en el que se multipliquen las marcas de clase por las frecuencias absolutas correspondientes
  • 9. Determina la media aritmetica de los datos Se suman las celdas de ariba con la de abajo = +
  • 10. Si calculamos la media aritmètica sin agrupardatos, se suma uno por uno dividiendo entre 300.
  • 11. MARCAS DE CLASE FI FAI FRI FRAI XIFI xi fi fa 1.40988889 4 4 0.013333333 0.01333333 5.63955556 1.43466667 20 24 0.066666667 0.08 28.6933333 1.45944444 41 65 0.136666667 0.21666667 59.8372222 1.48422222 80 145 0.266666667 0.48333333 118.737778 1.509 76 221 0.253333333 0.73666667 114.684 1.53377778 55 276 0.183333333 0.92 84.3577778 1.55855556 18 294 0.06 0.98 28.054 1.58333333 5 299 0.016666667 0.99666667 7.91666667 1.60811111 1 300 0.003333333 1 1.60811111 Totales= 449.528444 8.72838519
  • 12.  Determinar la desviaciòn media de los datos que es una medida de tendencia central  Otras medidas de tendencia central son como la mediana y la moda.  La desviaciòn media es el promedio de las distancias de cada rato respecto a la media
  • 13. Formula = Diferencia absoluta entre cada marca de clase y la media por la frecuencia absoluta Determina la desviacion media de los datos
  • 14. Determina la varianza y la desviación estándar de los datos
  • 15. Formula: El cuadrado de la diferencia de cada marca de clase y la media por la frecuencia absoluta
  • 16.  Aquí se mostrara ya la tabla completa. reales marca de cl lim inf lim sup xi fi fa 1.3975 1.42227778 1.40988889 4 4 0.013333333 0.01333333 5.63955556 0.35415704 0.031356802 1.42227778 1.44705556 1.43466667 20 24 0.066666667 0.08 28.6933333 1.27522963 0.08131053 1.44705556 1.47183333 1.45944444 41 65 0.136666667 0.21666667 59.8372222 1.59833185 0.062308895 1.47183333 1.49661111 1.48422222 80 145 0.266666667 0.48333333 118.737778 1.13647407 0.016144667 1.49661111 1.52138889 1.509 76 221 0.253333333 0.73666667 114.684 0.80346074 0.008494068 1.52138889 1.54616667 1.53377778 55 276 0.183333333 0.92 84.3577778 1.94422963 0.068727797 1.54616667 1.57094444 1.55855556 18 294 0.06 0.98 28.054 1.08229333 0.065075492 1.57094444 1.59572222 1.58333333 5 299 0.016666667 0.99666667 7.91666667 0.42452593 0.036044452 1.59572222 1.6205 1.60811111 1 300 0.003333333 1 1.60811111 0.10968296 0.012030352 Totales= 449.528444 8.72838519 0.381493056 Media a= 1.49842815 Desviación media = 0.02909462 Varianza = 0.001271644 Desviación estándar = 0.035660111