SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 52
Baixar para ler offline
Customer Intelligence
Prof.dr. Ed
Peelen
Agenda
• Rendement op customer intelligence
• Welke data?
• Klantoordeel en klantwaarde
• KPIs en accountability
• Datakwaliteit
• …
© ICSB Marketing en Strategie
Rendement customer intelligence
• Bijna een biljoen dollars zijn de afgelopen tien jaar
besteed aan het verzamelen, beheren en gebruiken van
klantinformatie
− Hardware, services, applicaties, interne kosten
• Beter targeten, personaliseren, klanten behouden,
risicomanagement, relatiebeheer en hogere lifetime
values
• Meer tevreden klanten
(Kelley)
??
Rendement analytische projecten
Gericht op:
• Productie: 277% (mediaan)
• Financieel management:
139%
• Customer Relationship
Management: 55%
(Davenport, Harris)
Gebruik predictive technologies:
• Met: 145%
• Zonder: 89%
Maturiteitsmodel
Vision &
Strategy
Organization
Means Use Performance
Vision &
Strategie
Organisatie
Middelen PerformanceToepassing
Het model vooronderstelt dat bedrijven analytics bewust
inzetten om hun doelstellingen te realiseren.
Vanuit de organisatie worden middelen, als data, software en mensen,
beschikbaar gesteld die de inzichten toepassen in processen en
activiteiten en hiermee de prestaties van hun bedrijf (proberen te) verbeteren
Analytics driven
hebben M&T, software en data op orde;
hebben top level commitment en een brede
range aan doelstellingen
Database marketing driven
hebben software op orde, hebben geen
fusie tussen markt-onderzoeksdata en op.
data; hebben een brede range aan
doelstellingen en een focus op segmentatie
Fragmentized analytics
hebben focus op segmentatie en KTV;
groeipad in M&T, software en data;
overwegend in commodity markten
Market research driven
veelal een KTV focus; incomplete set aan
M&T, software en data
Beschrijving typen customer intelligence
Type customer intelligence + rendement
Type customer intelligence + rendement
Check
Hoe beoordeel je de maturiteit van de
customer intelligence van je eigen
organisatie?
Welke data?
Identi-
fication
Trans-
action
history
Media
usage
Customer
profile
User
profile
Hu-
man
profile
Database
Marktonderzoek
Context
Welke data?
Gebruik van personas (voorbeelden)
Strategische marketing (bijv. ANWB)
• Segmentatie, doelgroepen passend bij je merk
• Klantgroepen management
• Gezamenlijke focus om klant te benaderen en bedienen
Product- en dienstontwikkeling (bijv. woningcorporatie Vivare, Philips)
• Aansluiting bij behoeften en verlangens van klant
• Gebruiksvriendelijkheid verbeteren
Marketing en communicatie (bijv. ANWB)
• Continue verrijking van klantgegevens
• Consistente interne communicatie
• Diepere communicatie vanwege verrijkt klantinzicht
• Effectievere campagnes waarin klant centraal staat
Medewerkers in direct contact met de klant (bijv. CenterParcs)
• Verschillende klanttypen kennen en hoe ze te bedienen
• Aanpassen van service of call scripts of ‘tone of voice’
• Efficiëntie en effectiviteit klantcontact
Name:
Key associations…
A day in the life of…
9:00u
12:00u
15:00u
17:00u
21:00u
In his/her shopping basket we
would find…
Gets around (which car or
transportation)…
Picture (see exactitudes):
Reads (dagbladen/tijdschriften)…
Watches (TV, internet)…
…(other)
Clusternr:
Occupation (if any)…
Name:Clusternr:
The kind of question I would ask
when moving in…
A typical thing I would complain
about is…
When I’m looking for a new place
to live, I would…
I am so happy when employees of
your corporation …
I get frustrated with employees of
your corporation who…
The contact with my neighbours
is…
General remarks…
Welke data?
Valkuilen personas
• Onbegrip over hoe personas te gebruiken
• Karikaturiseren
• Herkenbaarheid
• Niet geloofwaardig
• Personas niet geaccepteerd
• Onvoldoende analyse en beschikbaarheid van klantdata
• Validiteitsbegrip: geloofwaardigheid/herkenbaarheid is maatstaf
i.p.v. betrouwbaarheid
• Slechte introductie en communicatie
Welke data
Persona’s en de database
• Indien je het wilt:
• Hoe identificeer ik iemands persona in een
database?
Welke data?
Waar registreer je ze?
Welke data?
Surfgedrag
Welke data?
Klantoordeel en financieel
• Klantoordeel
• Klantwaarde
− Huidige waarde van de klant
− Huidige waarde voor de klant
− Potentiele waarde
Welke data?
Net Promotor Score
• Hoe waarschijnlijk is het dat u ons aanbeveelt aan
een vriend of collega? (op een schaal van 1 tot 10)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Zeer
waarschijnlijk
Zeer
onwaarschijnlijk
+ wat is er nodig om ….
One study…
Financial sector US
• The difference between the intention to
recommend and the actual behavior: 70%
says they will; 44% actually does
• 42% of the recommendation attempts is
effective: a prospect will come in
• 77% of the prospects becomes a customer
Kumar, Petersen, Leone, 2010
28
HIER NOG EEN KREET
Managerial relevanceX is a company to recommend X is a company to return to
Managerial relevance
Elements that promotors appreciate
Root cause analysis
Relate to processes
Process metrics
Process owners
Improvement programs
Customer experience
Source: Sampson Lee & Tote-M
Car park
kids
Routing
Assortment
What I was looking for…
Queuing
Constructing
Appearance at home
Customer experience
Importance for customer
Importanceforbrand
Customer experience
Importance for customer
Importanceforbrand
∆ ->NPS -
∆ ->NPS 0
∆ ->NPS +
NPS = % recommenders - % detractors
NPS drives revenue growth
Welke data?
NPS and firm value
• 50 organizations, different industries:
average growth rate doubled by improving
NPS with 12 points
• Median NPS for 400 service industries:
12%; highest scores >= 80%
Welke data?
Critics
• 1% increase in American Customer
Satisfaction Index (ACSI) (0-100 scale)
correlates with $275 million increase in the
firm’s value (1.016%, on average, measured
by Tobin’s Q)
Tobin’s Q = Market
value/Asset value
Welke data?
Critics
• A 1% increase in the Swedish Customer
Satisfaction Barometer SCSB) explains the
2.37% improvement in ROI,
corresponding to 11,4% over five years
• A 1% drop in SCSB will decrease ROI
with more than 5%
© ICSB Marketing en
Strategie
Welke data?
NPS and satisfaction - growth
Welke data?
NPS and satisfaction - growth
41
Acquisition
budget
(euro)
Retention budget (euro)
40 50 60 70 80
1 1.423 1.543 1.583 1.542 1.423
5 1.437 1.557 1.597 1.557 1.437
10 1.443 1.563 1.603 1.563 1.443
15 1.437 1.557 1.597 1.557 1.437
20 1.418 1.538 1.578 1.538 1.418
Balancing acquisition and retention budgets
Source: Thomas, Reinartz and Kumar
Klantwaarde: waarde klantenbestand
“Optimization – how much to spend on marketing?”
The value of a customer base
Differences between segments
Low Acquisition costs High
HighRetentioncostsLow
Customer with high
Retention costs
25% of the clients
€€€€€€€
15% of the profit
Royal clients
28% of the clients
€€€€€€€€€€
25% of the profit
Occasional buyers
32% of the clients
€€€€€€€€
20% of the profit
Customers with low
Retention costs
15% of the clients
€€€€€€€€€€€€€€€
40% of the profit
Source: Thomas, Reinartz and Kumar
Klantwaarde: waarde klantenbestand
Differences between segments
Klantwaarde: waarde klantenbestand
optimalisering
-/- 0 +
Customer potential
Customervalue
-/-+
(last attempt?)
Let it
or evt goodbye
Retain (1/2 yr)
then: consolidate
Grow (1/2 yr)
then: let it
Consolidate
Grow+ (1 yr)
then: let it(1 yr)
(Consolidate&)
grow (2 yr)
then:
consolidate
Acquisition
Klantwaarde
Klantwaarde: waarde klantenbestand
An example of a Customer Life Cycle Profit Pattern in the Credit Card Industry
-80
40
66 72
79
87 92 96 99 103 106111116 120124130
137142148 155161
-100
-50
0
50
100
150
200
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Years
Profitin$
Source: Reichheld
Check
Hoe ga je om met klantwaardevraagstukken?
Wat wil je veranderen?
Hoe krijg je dat voor elkaar?
In teams
Klantwaarde: waarde klantenbestand
Churn analysis (retention)
churn analyse (jaarechelons)
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0 1 2 3 4 5 6 7 8
vertrekt na x jaar
percentagevantotaantrelaties
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
A
D
F
FB
F
G
G
B F
,09
,15
,24
,11
,07
,06,18
,08
,04
F B
,13
t
,12
Marge A +
0,12 * marge F + ,12 * ,13 * marge B
0,09 * marge B + ,09 * ,07 * marge F +
0,09 * marge D + ,09 * ,18 * marge G + ,09 * ,18 * ,06 * marge F
….
Het product als actie (bron: Acxiom)
Klantwaarde
De waardeketen ontrafeld
Klantwaarde:
opvolging van events
oorzaak
gevolg
Source: Acxiom
51
Klantwaarde: opvolging van events
Klantwaarde: opvolging van events
• the average shopper used 10.4 sources of
information to make a decision in 2011, up
from 5.3 sources in 2010.
− nearly doubled in one year
− range from TV commercials and magazine articles,
to recommendations from friends and family, to
websites, ratings and blogs online.
52

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Resultaatgericht uitbouwen van de customer intelligencefunctie

Event-Driven Marketing Anno 2013 (Trigger-Based Marketing)
Event-Driven Marketing Anno 2013 (Trigger-Based Marketing)Event-Driven Marketing Anno 2013 (Trigger-Based Marketing)
Event-Driven Marketing Anno 2013 (Trigger-Based Marketing)Ed Sander
 
Marketing_Trend_Event_2022_-_Het_vergroten_van_klantbetrokkenheid.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_Het_vergroten_van_klantbetrokkenheid.pdfMarketing_Trend_Event_2022_-_Het_vergroten_van_klantbetrokkenheid.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_Het_vergroten_van_klantbetrokkenheid.pdfOrangeValley
 
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeld
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeldWebinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeld
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeldMark Beekman
 
DDMA / Fortis: Datakwaliteit
DDMA / Fortis: DatakwaliteitDDMA / Fortis: Datakwaliteit
DDMA / Fortis: DatakwaliteitDDMA
 
New Venture Workshop January 13th
New Venture Workshop January 13thNew Venture Workshop January 13th
New Venture Workshop January 13thJan ten Bosch
 
ISM eCompany: Sander Berlinski
ISM eCompany: Sander BerlinskiISM eCompany: Sander Berlinski
ISM eCompany: Sander Berlinskiwebwinkelvakdag
 
Webinar: het stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannelstrategie
Webinar: het stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannelstrategieWebinar: het stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannelstrategie
Webinar: het stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannelstrategievalantic NL
 
Het stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannel strategie
Het stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannel strategieHet stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannel strategie
Het stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannel strategievalantic NL
 
Strategisch fundament: de essentiële checklist voor uw online marketingstrategie
Strategisch fundament: de essentiële checklist voor uw online marketingstrategieStrategisch fundament: de essentiële checklist voor uw online marketingstrategie
Strategisch fundament: de essentiële checklist voor uw online marketingstrategievalantic NL
 
Shopping Today 2017: Hét stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannels...
Shopping Today 2017: Hét stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannels...Shopping Today 2017: Hét stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannels...
Shopping Today 2017: Hét stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannels...valantic NL
 
Multimedia Skills Positionering
Multimedia Skills PositioneringMultimedia Skills Positionering
Multimedia Skills Positioneringhdoeve
 
Webinair trends, keytrack for success in digital flow en dashboard
Webinair trends, keytrack for success in digital flow en dashboardWebinair trends, keytrack for success in digital flow en dashboard
Webinair trends, keytrack for success in digital flow en dashboardCasparFraiture1
 
Retentie Tijdens Een Recessie - Martine Ferment - Tcd 2009
Retentie Tijdens Een Recessie - Martine Ferment - Tcd 2009Retentie Tijdens Een Recessie - Martine Ferment - Tcd 2009
Retentie Tijdens Een Recessie - Martine Ferment - Tcd 2009fermentmanagement
 
Slides KAM 201401 Webinar 2
Slides KAM 201401 Webinar 2Slides KAM 201401 Webinar 2
Slides KAM 201401 Webinar 2Crowdale.com
 
Oktober - Harold Elfring presentatie #DMSummit 2011
Oktober - Harold Elfring presentatie #DMSummit 2011Oktober - Harold Elfring presentatie #DMSummit 2011
Oktober - Harold Elfring presentatie #DMSummit 2011Copernica BV
 
ISM eCompany: Sander Berlinski
ISM eCompany: Sander BerlinskiISM eCompany: Sander Berlinski
ISM eCompany: Sander Berlinskiwebwinkelvakdag
 
Onderzoeksvoorstel Klanttevredenheidsonderzoek - Offerte
Onderzoeksvoorstel Klanttevredenheidsonderzoek - OfferteOnderzoeksvoorstel Klanttevredenheidsonderzoek - Offerte
Onderzoeksvoorstel Klanttevredenheidsonderzoek - OfferteRene Lagendijk
 
NIMA Marketing in de zorg congres 30 november 2009 / Guy Van Liemt
NIMA Marketing in de zorg congres 30 november 2009 / Guy Van LiemtNIMA Marketing in de zorg congres 30 november 2009 / Guy Van Liemt
NIMA Marketing in de zorg congres 30 november 2009 / Guy Van LiemtNIMA
 
Online marketingstrategie opstellen: broodnodig of overbodig
Online marketingstrategie opstellen: broodnodig of overbodigOnline marketingstrategie opstellen: broodnodig of overbodig
Online marketingstrategie opstellen: broodnodig of overbodigvalantic NL
 

Semelhante a Resultaatgericht uitbouwen van de customer intelligencefunctie (20)

Event-Driven Marketing Anno 2013 (Trigger-Based Marketing)
Event-Driven Marketing Anno 2013 (Trigger-Based Marketing)Event-Driven Marketing Anno 2013 (Trigger-Based Marketing)
Event-Driven Marketing Anno 2013 (Trigger-Based Marketing)
 
Marketing_Trend_Event_2022_-_Het_vergroten_van_klantbetrokkenheid.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_Het_vergroten_van_klantbetrokkenheid.pdfMarketing_Trend_Event_2022_-_Het_vergroten_van_klantbetrokkenheid.pdf
Marketing_Trend_Event_2022_-_Het_vergroten_van_klantbetrokkenheid.pdf
 
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeld
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeldWebinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeld
Webinar Slides 'Met data-driven marketing naar een 360º klantbeeld
 
DDMA / Fortis: Datakwaliteit
DDMA / Fortis: DatakwaliteitDDMA / Fortis: Datakwaliteit
DDMA / Fortis: Datakwaliteit
 
New Venture Workshop January 13th
New Venture Workshop January 13thNew Venture Workshop January 13th
New Venture Workshop January 13th
 
ISM eCompany: Sander Berlinski
ISM eCompany: Sander BerlinskiISM eCompany: Sander Berlinski
ISM eCompany: Sander Berlinski
 
Webinar: het stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannelstrategie
Webinar: het stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannelstrategieWebinar: het stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannelstrategie
Webinar: het stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannelstrategie
 
Het stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannel strategie
Het stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannel strategieHet stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannel strategie
Het stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannel strategie
 
Strategisch fundament: de essentiële checklist voor uw online marketingstrategie
Strategisch fundament: de essentiële checklist voor uw online marketingstrategieStrategisch fundament: de essentiële checklist voor uw online marketingstrategie
Strategisch fundament: de essentiële checklist voor uw online marketingstrategie
 
Shopping Today 2017: Hét stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannels...
Shopping Today 2017: Hét stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannels...Shopping Today 2017: Hét stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannels...
Shopping Today 2017: Hét stappenplan voor een toekomstbestendige omnichannels...
 
Multimedia Skills Positionering
Multimedia Skills PositioneringMultimedia Skills Positionering
Multimedia Skills Positionering
 
Webinair trends, keytrack for success in digital flow en dashboard
Webinair trends, keytrack for success in digital flow en dashboardWebinair trends, keytrack for success in digital flow en dashboard
Webinair trends, keytrack for success in digital flow en dashboard
 
Buropresentatie
BuropresentatieBuropresentatie
Buropresentatie
 
Retentie Tijdens Een Recessie - Martine Ferment - Tcd 2009
Retentie Tijdens Een Recessie - Martine Ferment - Tcd 2009Retentie Tijdens Een Recessie - Martine Ferment - Tcd 2009
Retentie Tijdens Een Recessie - Martine Ferment - Tcd 2009
 
Slides KAM 201401 Webinar 2
Slides KAM 201401 Webinar 2Slides KAM 201401 Webinar 2
Slides KAM 201401 Webinar 2
 
Oktober - Harold Elfring presentatie #DMSummit 2011
Oktober - Harold Elfring presentatie #DMSummit 2011Oktober - Harold Elfring presentatie #DMSummit 2011
Oktober - Harold Elfring presentatie #DMSummit 2011
 
ISM eCompany: Sander Berlinski
ISM eCompany: Sander BerlinskiISM eCompany: Sander Berlinski
ISM eCompany: Sander Berlinski
 
Onderzoeksvoorstel Klanttevredenheidsonderzoek - Offerte
Onderzoeksvoorstel Klanttevredenheidsonderzoek - OfferteOnderzoeksvoorstel Klanttevredenheidsonderzoek - Offerte
Onderzoeksvoorstel Klanttevredenheidsonderzoek - Offerte
 
NIMA Marketing in de zorg congres 30 november 2009 / Guy Van Liemt
NIMA Marketing in de zorg congres 30 november 2009 / Guy Van LiemtNIMA Marketing in de zorg congres 30 november 2009 / Guy Van Liemt
NIMA Marketing in de zorg congres 30 november 2009 / Guy Van Liemt
 
Online marketingstrategie opstellen: broodnodig of overbodig
Online marketingstrategie opstellen: broodnodig of overbodigOnline marketingstrategie opstellen: broodnodig of overbodig
Online marketingstrategie opstellen: broodnodig of overbodig
 

Resultaatgericht uitbouwen van de customer intelligencefunctie

  • 2. Agenda • Rendement op customer intelligence • Welke data? • Klantoordeel en klantwaarde • KPIs en accountability • Datakwaliteit • …
  • 3. © ICSB Marketing en Strategie Rendement customer intelligence • Bijna een biljoen dollars zijn de afgelopen tien jaar besteed aan het verzamelen, beheren en gebruiken van klantinformatie − Hardware, services, applicaties, interne kosten • Beter targeten, personaliseren, klanten behouden, risicomanagement, relatiebeheer en hogere lifetime values • Meer tevreden klanten (Kelley) ??
  • 4. Rendement analytische projecten Gericht op: • Productie: 277% (mediaan) • Financieel management: 139% • Customer Relationship Management: 55% (Davenport, Harris) Gebruik predictive technologies: • Met: 145% • Zonder: 89%
  • 5. Maturiteitsmodel Vision & Strategy Organization Means Use Performance Vision & Strategie Organisatie Middelen PerformanceToepassing Het model vooronderstelt dat bedrijven analytics bewust inzetten om hun doelstellingen te realiseren. Vanuit de organisatie worden middelen, als data, software en mensen, beschikbaar gesteld die de inzichten toepassen in processen en activiteiten en hiermee de prestaties van hun bedrijf (proberen te) verbeteren
  • 6. Analytics driven hebben M&T, software en data op orde; hebben top level commitment en een brede range aan doelstellingen Database marketing driven hebben software op orde, hebben geen fusie tussen markt-onderzoeksdata en op. data; hebben een brede range aan doelstellingen en een focus op segmentatie Fragmentized analytics hebben focus op segmentatie en KTV; groeipad in M&T, software en data; overwegend in commodity markten Market research driven veelal een KTV focus; incomplete set aan M&T, software en data Beschrijving typen customer intelligence
  • 9.
  • 10. Check Hoe beoordeel je de maturiteit van de customer intelligence van je eigen organisatie?
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17. Welke data? Gebruik van personas (voorbeelden) Strategische marketing (bijv. ANWB) • Segmentatie, doelgroepen passend bij je merk • Klantgroepen management • Gezamenlijke focus om klant te benaderen en bedienen Product- en dienstontwikkeling (bijv. woningcorporatie Vivare, Philips) • Aansluiting bij behoeften en verlangens van klant • Gebruiksvriendelijkheid verbeteren Marketing en communicatie (bijv. ANWB) • Continue verrijking van klantgegevens • Consistente interne communicatie • Diepere communicatie vanwege verrijkt klantinzicht • Effectievere campagnes waarin klant centraal staat Medewerkers in direct contact met de klant (bijv. CenterParcs) • Verschillende klanttypen kennen en hoe ze te bedienen • Aanpassen van service of call scripts of ‘tone of voice’ • Efficiëntie en effectiviteit klantcontact
  • 18. Name: Key associations… A day in the life of… 9:00u 12:00u 15:00u 17:00u 21:00u In his/her shopping basket we would find… Gets around (which car or transportation)… Picture (see exactitudes): Reads (dagbladen/tijdschriften)… Watches (TV, internet)… …(other) Clusternr: Occupation (if any)…
  • 19. Name:Clusternr: The kind of question I would ask when moving in… A typical thing I would complain about is… When I’m looking for a new place to live, I would… I am so happy when employees of your corporation … I get frustrated with employees of your corporation who… The contact with my neighbours is… General remarks…
  • 20. Welke data? Valkuilen personas • Onbegrip over hoe personas te gebruiken • Karikaturiseren • Herkenbaarheid • Niet geloofwaardig • Personas niet geaccepteerd • Onvoldoende analyse en beschikbaarheid van klantdata • Validiteitsbegrip: geloofwaardigheid/herkenbaarheid is maatstaf i.p.v. betrouwbaarheid • Slechte introductie en communicatie
  • 21. Welke data Persona’s en de database • Indien je het wilt: • Hoe identificeer ik iemands persona in een database?
  • 24.
  • 25. Welke data? Klantoordeel en financieel • Klantoordeel • Klantwaarde − Huidige waarde van de klant − Huidige waarde voor de klant − Potentiele waarde
  • 26. Welke data? Net Promotor Score • Hoe waarschijnlijk is het dat u ons aanbeveelt aan een vriend of collega? (op een schaal van 1 tot 10) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Zeer waarschijnlijk Zeer onwaarschijnlijk + wat is er nodig om ….
  • 27. One study… Financial sector US • The difference between the intention to recommend and the actual behavior: 70% says they will; 44% actually does • 42% of the recommendation attempts is effective: a prospect will come in • 77% of the prospects becomes a customer Kumar, Petersen, Leone, 2010
  • 28. 28
  • 29. HIER NOG EEN KREET
  • 30. Managerial relevanceX is a company to recommend X is a company to return to
  • 31. Managerial relevance Elements that promotors appreciate Root cause analysis Relate to processes Process metrics Process owners Improvement programs
  • 32. Customer experience Source: Sampson Lee & Tote-M Car park kids Routing Assortment What I was looking for… Queuing Constructing Appearance at home
  • 33. Customer experience Importance for customer Importanceforbrand
  • 34. Customer experience Importance for customer Importanceforbrand ∆ ->NPS - ∆ ->NPS 0 ∆ ->NPS + NPS = % recommenders - % detractors NPS drives revenue growth
  • 35. Welke data? NPS and firm value • 50 organizations, different industries: average growth rate doubled by improving NPS with 12 points • Median NPS for 400 service industries: 12%; highest scores >= 80%
  • 36. Welke data? Critics • 1% increase in American Customer Satisfaction Index (ACSI) (0-100 scale) correlates with $275 million increase in the firm’s value (1.016%, on average, measured by Tobin’s Q) Tobin’s Q = Market value/Asset value
  • 37. Welke data? Critics • A 1% increase in the Swedish Customer Satisfaction Barometer SCSB) explains the 2.37% improvement in ROI, corresponding to 11,4% over five years • A 1% drop in SCSB will decrease ROI with more than 5%
  • 38. © ICSB Marketing en Strategie
  • 39. Welke data? NPS and satisfaction - growth
  • 40. Welke data? NPS and satisfaction - growth
  • 41. 41 Acquisition budget (euro) Retention budget (euro) 40 50 60 70 80 1 1.423 1.543 1.583 1.542 1.423 5 1.437 1.557 1.597 1.557 1.437 10 1.443 1.563 1.603 1.563 1.443 15 1.437 1.557 1.597 1.557 1.437 20 1.418 1.538 1.578 1.538 1.418 Balancing acquisition and retention budgets Source: Thomas, Reinartz and Kumar Klantwaarde: waarde klantenbestand “Optimization – how much to spend on marketing?”
  • 42. The value of a customer base Differences between segments
  • 43. Low Acquisition costs High HighRetentioncostsLow Customer with high Retention costs 25% of the clients €€€€€€€ 15% of the profit Royal clients 28% of the clients €€€€€€€€€€ 25% of the profit Occasional buyers 32% of the clients €€€€€€€€ 20% of the profit Customers with low Retention costs 15% of the clients €€€€€€€€€€€€€€€ 40% of the profit Source: Thomas, Reinartz and Kumar Klantwaarde: waarde klantenbestand Differences between segments
  • 44. Klantwaarde: waarde klantenbestand optimalisering -/- 0 + Customer potential Customervalue -/-+ (last attempt?) Let it or evt goodbye Retain (1/2 yr) then: consolidate Grow (1/2 yr) then: let it Consolidate Grow+ (1 yr) then: let it(1 yr) (Consolidate&) grow (2 yr) then: consolidate Acquisition
  • 46. Klantwaarde: waarde klantenbestand An example of a Customer Life Cycle Profit Pattern in the Credit Card Industry -80 40 66 72 79 87 92 96 99 103 106111116 120124130 137142148 155161 -100 -50 0 50 100 150 200 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Years Profitin$ Source: Reichheld
  • 47. Check Hoe ga je om met klantwaardevraagstukken? Wat wil je veranderen? Hoe krijg je dat voor elkaar? In teams
  • 48. Klantwaarde: waarde klantenbestand Churn analysis (retention) churn analyse (jaarechelons) 0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,35 0 1 2 3 4 5 6 7 8 vertrekt na x jaar percentagevantotaantrelaties 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
  • 49. A D F FB F G G B F ,09 ,15 ,24 ,11 ,07 ,06,18 ,08 ,04 F B ,13 t ,12 Marge A + 0,12 * marge F + ,12 * ,13 * marge B 0,09 * marge B + ,09 * ,07 * marge F + 0,09 * marge D + ,09 * ,18 * marge G + ,09 * ,18 * ,06 * marge F …. Het product als actie (bron: Acxiom) Klantwaarde De waardeketen ontrafeld
  • 52. Klantwaarde: opvolging van events • the average shopper used 10.4 sources of information to make a decision in 2011, up from 5.3 sources in 2010. − nearly doubled in one year − range from TV commercials and magazine articles, to recommendations from friends and family, to websites, ratings and blogs online. 52