Modelovervejelser Nadia Lund og Jonas Wied Pedersen, DTU Nadia og Jonas vil præsentere et bud på, hvordan man kan forsøge at sikre at modelleringen giver svar på det spørgsmål som ønskes besvaret. Hvilke overvejelser kan man gøre? Hvilket resultat skal niveauet være på? Arbejdet er lavet på basis af en PhD-sommerskole afholdt af DTU i juni 2018.

1. DTU Environment9 May 2019
EVA-temadag d. 9. maj 2019
‘Fit-for-indikator’ modellering
Jonas Wied Pedersen & Nadia Lund
DTU Miljø
1

2. DTU Environment9 May 2019 2
Hvordan skal mine data fortolkes?

3. DTU Environment9 May 2019
Forsinkelses-
plads
3
Hvor detaljeret skal min model være?
Afløbssystem
Styrbare indløbsbrønde
Styrbar pumpe
Skybrudsvej

4. DTU Environment9 May 2019 4
Anonyme afløbsmodellører

5. DTU Environment9 May 2019
Ph.d.-kursus
5

6. DTU Environment9 May 2019 6

7. DTU Environment9 May 2019 7
“Hvordan sikrer man god model-praksis”?

8. DTU Environment9 May 2019
Output fra ph.d.-kursus
8
Granularitet
Fit-for-indikator
modellering
Indikator

9. DTU Environment9 May 2019
“Hvad er en indikator?”
9
“Præcis kvantificering af en
problemstilling, der fungerer som
bindeleddet mellem beslutningstagere
og f.eks. modellører”

10. DTU Environment9 May 2019
Uklar indikator?
10
Hvor i vandløbet?
Skrift 22: Forurening af vandløb fra overløbsbygværker

11. DTU Environment9 May 2019
Uklar indikator?
11
Med hvilken sikkerhed?

12. DTU Environment9 May 2019
“Hvad er en god indikator”?
12
Type variabel
NoYes
Kontinuert
Kategorisk (finere)
Kategorisk (grov)
Tidslige opløsning
0 200 400 600 800 1000 1200 1400
Tid [min]
0,0
0,5
1,0
1,5
2,5
2,5
Flow[m3/s]
Mindre granulært
Mere granulært
Mindre granulærtMere granulært

13. DTU Environment9 May 2019
“Hvad er en god indikator”?
13
Usikkerhedsspecifikation
Mindre granulærtMere granulært
Statistisk/probabilistisk
Scenarier
Stedslige opløsning
Deterministisk
Kvalitativ
Mindre granulært
Mere granulært

14. DTU Environment9 May 2019
Eksempel på en god indikator
14
Beslutning: Skal vi implementere ny styring på rensningsanlægget?
Opgør: Hvor meget kan vi reducere bypassvolumnet?
0 1 2 3
Tid [år]Reduktionaf
bypassvolumen[m3]
Rensnings-
anlæg
Stedslige opløsning
Tidslige opløsning
Variabeltype
Usikkerheds-
specifikation

15. DTU Environment9 May 2019
“Hvad er fit-for-indikator modellering?”
15
“Sørger for at modellens detaljegrad
giver mening i forhold til indikatorens
detaljegrad”

16. DTU Environment9 May 2019 16
“Detaljeret” Data-baseret
Fysik / hydraulik Statistik / Databaseret
“Konceptuel”
Hvad er granularitet?

17. DTU Environment9 May 2019 17
Fundamentalisme
Hvad er granularitet?
“Abstrakt”

18. DTU Environment9 May 2019 18
Regninput
Overflade
Afløbssystem
Observationer

19. DTU Environment9 May 2019 19
Regninput
Overflade
Afløbssystem
Observationer
?

20. DTU Environment9 May 2019 20
Indikator
Model

21. DTU Environment9 May 2019
“Hvordan vælger man den rigtige granularitet”?
21
?
Indikator Data Modelstruktur Flux-beskrivelse
Parameter-
estimering
Fx flow i udløb
Fx regn eller
flowmålinger
Fx volumen eller
TSS konc.
Fx vandføring eller
sedimentering
Fx afløbstal

22. DTU Environment9 May 2019
“Hvordan vælger man den rigtige granularitet”?
22
?
Indikator Data Modelstruktur Flux-beskrivelse
Parameter-
estimering
Fx flow i udløb
Fx regn eller
flowmålinger
Fx volumen eller
TSS konc.
Fx vandføring eller
sedimentering
Fx afløbstal

23. DTU Environment9 May 2019
“Hvordan vælger man den rigtige granularitet”?
23
Indikator Data Modelstruktur Flux-beskrivelse
Parameter-
estimering
Fx flow i udløb
Fx regn eller
flowmålinger
Fx volumen eller
TSS konc.
Fx vandføring eller
sedimentering
Fx afløbstal
?

24. DTU Environment9 May 2019 24