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                                                                le Web
                                                            sémantique (WS)
                                                            …quelques aspects

                                                                                                             … 10 à 15 minutes


                     © Laurent SALVADORI – Master 2 CPI(*) – Exposé du vendredi 20 janvier 2012

                                                     …sous l’égide de Mme Bernadette DUFRÊNE, professeur des universités.
     (*) CPI :   Conduite de Projets Informatiques




Contact : laurent@salvadori.fr                                     vendredi 20 janvier 2012                                p1




                                                                                                ©

                                                            Sujets Abordés
©
                                                                                   …Introduction
                                                       1.    C’est quoi le       ?
                                                       2.    HISTORIQUE du WS
                                                       3.    Les bases du WS : les ONTOLOGIES
                                                       4.    Méta-données : non
                                                       5.    Langages (techniques) : non
                                                       6.    Applications composites
                                                       7.    Applications du WS sur 1 site
                                                       8.    Conclusion (l’avenir du Web)
                                                     Démo (2 minutes)
                                                     site du Sénat

Contact : laurent@salvadori.fr                                     vendredi 20 janvier 2012                                p2
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                                      1/ Le
                                                              …sigle abrégé
©                                                    du World Wide Web Consortium.

                           a)       Création en 1994 par Tim Berners-Lee (cf. photo),
                                    …qui a également inventé le WWW (World Wide Web).


                           b)       Organisme de standardisation chargé de
                                    promouvoir la compatibilité des technologies,
                                    c'est-à-dire l'interopérabilité du World Wide Web.
                                    Exemples : HTML, CSS, XML, RDF, SPARQL, PNG,
                                    SVG…
                           c)       Vous trouverez l’exhaustivité de tout ce qui
                                    concerne le W3C sur le site : http://www.w3.org
  Tim Berners-Lee


Contact : laurent@salvadori.fr                    vendredi 20 janvier 2012                                 p3




                                                                                    ©

                                      2A/ WEB SÉMANTIQUE
                                            ou le « ~Web 3.0 » ou le « ~Web de données »
©
                                    Web 1.0 :
                                  consultatif /
                                   spectateur
                                                                        Web actuel
                                                           Web 2.0 : collaboratif
                                                                 / social
                                                                                 …les « hommes »
                                                                                peuvent collaborer.
                                  Web 3.0 :
                                 sémantique
          1) Les machines peuvent communiquer entre
          elles, grâce à des STANDARDS (justement encore                            Web 3.0 = web de
          en cours de finalisation par W3C) ;                                          données
          2) Permet la communication entre les bases de
          données avec des traitements (ou agents) intelligents.
                                                                                                       …suite
Contact : laurent@salvadori.fr                    vendredi 20 janvier 2012                                 p4
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                                            2B/ WEB DE DONNÉES
                                                      ou le « ~Web 3.0 » ou le « ~Web sémantique »
©
                                              Web 3.0 :                              Web 3.0 = plutôt
                                             sémantique                              web de données

                           1) DOCUMENTS : NON PAS des textes en langages naturels
                           (Français, Anglais, Chinois…) ;

                               2) MAIS des informations formalisées, traitées automatiquement
                               - documents échangés ;
                               - traitées par d’autres logiciels.

                               3) STANDARDS importants : « SYSTÈMES EXPERT » (système I.A.*)
                               - vont retrouver toute leur place / existent depuis longtemps,
                               - en raison de la masse considérable d’informations sur le Web.

                                       (*) I.A.   : Intelligence Artificielle

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                                                                                        ©

                                            2C/ SYSTÈMES EXPERT
©                                  •      Mécanisation du raisonnement pour obtenir des déductions,
                                          des conclusions.
                                   •      Outil capable de reproduire les mécanismes cognitifs d'un
                                          expert, dans un domaine particulier.
 Le système expert                 •      Un système expert se compose de 3 parties :
 est un outil de                           • une base de faits,
 déductions                                • une base de règles et
 rapides pour                              • un moteur d'inférence.
 l'homme
 L'intelligence artificielle       Moteur d’inférence : (inférer = déduire)
 est la « recherche de
 moyens susceptibles de                      un logiciel correspondant à un algorithme de simulation
 doter les systèmes                des raisonnements déductifs.
 informatiques de
 capacités intellectuelles
 comparables à celles des                   Un moteur d'inférence permet aux systèmes experts de
 êtres humains »                   conduire des raisonnements logiques et de dériver des conclusions.


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                            fr                            vendredi 20 janvier 2012                      p6
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                                 3A/ ONTOLOGIES
                                            Bases du Web
©                                            sémantique

                           1) Représentation des propriétés de ce qui existe
                           dans le monde réel, dans un formalisme permettant
                           un traitement informatique.
                     2) Il existe des ontologies dans tous les domaines (ex: cinéma,
                     médical / génétique, musée, bâtiment, gestion, automobile …)
               3) Exemple : pour 1 film, on va dire que « tel acteur » à joué dans « tel film » et
               « tel réalisateur » a réalisé ce film, le moteur d’inférence va en déduire que « tel
               réalisateur » a dirigé « tel acteur ». (autre exemple : diagnostic médical)

4) Ceci pour des millions de données                                  Rapprochements
                (le web)                                              intelligents
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                                          3B/ Logiques                    ©
                                          descriptives
                                      Exemple d’outil sémantique pour analyser des textes
©




                                                                                    Source : Wikipédia ©
 Famille des langages
 de représentation
 des connaissances
 qui peuvent être
 utilisés pour
 représenter la
 connaissance d'un
 domaine
 d'application d'une
 manière formelle et
 structurée.



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                                  4/ Méta-données
©
                                 Je pense que c’est l’un des principes les plus
                                    connus, donc j’ai décidé de ne pas m’y
                                                  attarder…


                    5/ Langages (techniques)
                        J’ai décidé de ne pas parler des langages
                        pour éviter de parler trop de technique.
                          ET j’ai préféré vous parler de quelques
                               principes du web sémantique.

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                                                                            ©


                                  6/ Applications composites
©                                                Ou « Mashup » - Compendium (*)

                            1. Application (ex: http://mapifiedrss.gmapify.fr ) qui combine du
                               contenu ou du service provenant de plusieurs applications plus ou
                               moins hétérogènes.

                            2. Agréger du contenu provenant d'autres sites, afin de créer un site
                               nouveau.

                            3. Utilise le plus souvent l'objet XMLHttpRequest, RSS, AJAX du côté
                               client, et les API (ou les Services Web) des sites dont on mixe le
                               contenu.


      (*) : un abrégé ou un condensé, sous la forme d'une compilation, d'un corpus de connaissances.

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©


                                     7/ Applications sur 1 site
©                                                      Ce que ça apporte en plus !

                                                 Enrichissement assisté sans grosse
                                                    intervention du webmaster

                                 1. Moteurs recherche « ++ intelligent » = PERTINENCE ++ ;
                                 2. Construire des solutions « multilingues » &
                                    « multiculturelles » ;
                                 3. Décrire / traiter documents multimédias ;
                                 4. Fusionner sources d’informations très diverses ;
      Nuage de tag
    Nuage de mots-clés           5. Fonctionnalités sémantiques :
                                     • Liens (dynamiques & en rapport avec le sujet de la page),
                                     • Illustrations (liées avec le sujet de la page).
             Exemple :
        http://www.senat.fr
                                                STRUCTURATION MAXIMUM

Contact : laurent@salvadori.fr                vendredi 20 janvier 2012                             p11




                  8/ Conclusion                                              ©

©                                …l’avenir du Web…




                                                                - Antidot ( www.antidot.net ),
                                                                - Polyspot ( www.polyspot.com ),
                                                                - Exalead ( www.exalead.com ),
                                                                -…




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                                  FIN DE L’EXPOSÉ
                                 Démo (2 minutes)
                                   site du Sénat




                                                              +


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  • 1. © © le Web sémantique (WS) …quelques aspects … 10 à 15 minutes © Laurent SALVADORI – Master 2 CPI(*) – Exposé du vendredi 20 janvier 2012 …sous l’égide de Mme Bernadette DUFRÊNE, professeur des universités. (*) CPI : Conduite de Projets Informatiques Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p1 © Sujets Abordés © …Introduction 1. C’est quoi le ? 2. HISTORIQUE du WS 3. Les bases du WS : les ONTOLOGIES 4. Méta-données : non 5. Langages (techniques) : non 6. Applications composites 7. Applications du WS sur 1 site 8. Conclusion (l’avenir du Web) Démo (2 minutes) site du Sénat Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p2
  • 2. © 1/ Le …sigle abrégé © du World Wide Web Consortium. a) Création en 1994 par Tim Berners-Lee (cf. photo), …qui a également inventé le WWW (World Wide Web). b) Organisme de standardisation chargé de promouvoir la compatibilité des technologies, c'est-à-dire l'interopérabilité du World Wide Web. Exemples : HTML, CSS, XML, RDF, SPARQL, PNG, SVG… c) Vous trouverez l’exhaustivité de tout ce qui concerne le W3C sur le site : http://www.w3.org Tim Berners-Lee Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p3 © 2A/ WEB SÉMANTIQUE ou le « ~Web 3.0 » ou le « ~Web de données » © Web 1.0 : consultatif / spectateur Web actuel Web 2.0 : collaboratif / social …les « hommes » peuvent collaborer. Web 3.0 : sémantique 1) Les machines peuvent communiquer entre elles, grâce à des STANDARDS (justement encore Web 3.0 = web de en cours de finalisation par W3C) ; données 2) Permet la communication entre les bases de données avec des traitements (ou agents) intelligents. …suite Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p4
  • 3. © 2B/ WEB DE DONNÉES ou le « ~Web 3.0 » ou le « ~Web sémantique » © Web 3.0 : Web 3.0 = plutôt sémantique web de données 1) DOCUMENTS : NON PAS des textes en langages naturels (Français, Anglais, Chinois…) ; 2) MAIS des informations formalisées, traitées automatiquement - documents échangés ; - traitées par d’autres logiciels. 3) STANDARDS importants : « SYSTÈMES EXPERT » (système I.A.*) - vont retrouver toute leur place / existent depuis longtemps, - en raison de la masse considérable d’informations sur le Web. (*) I.A. : Intelligence Artificielle Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p5 © 2C/ SYSTÈMES EXPERT © • Mécanisation du raisonnement pour obtenir des déductions, des conclusions. • Outil capable de reproduire les mécanismes cognitifs d'un expert, dans un domaine particulier. Le système expert • Un système expert se compose de 3 parties : est un outil de • une base de faits, déductions • une base de règles et rapides pour • un moteur d'inférence. l'homme L'intelligence artificielle Moteur d’inférence : (inférer = déduire) est la « recherche de moyens susceptibles de un logiciel correspondant à un algorithme de simulation doter les systèmes des raisonnements déductifs. informatiques de capacités intellectuelles comparables à celles des Un moteur d'inférence permet aux systèmes experts de êtres humains » conduire des raisonnements logiques et de dériver des conclusions. Contact : laurent@salvadori.fr fr vendredi 20 janvier 2012 p6
  • 4. © 3A/ ONTOLOGIES Bases du Web © sémantique 1) Représentation des propriétés de ce qui existe dans le monde réel, dans un formalisme permettant un traitement informatique. 2) Il existe des ontologies dans tous les domaines (ex: cinéma, médical / génétique, musée, bâtiment, gestion, automobile …) 3) Exemple : pour 1 film, on va dire que « tel acteur » à joué dans « tel film » et « tel réalisateur » a réalisé ce film, le moteur d’inférence va en déduire que « tel réalisateur » a dirigé « tel acteur ». (autre exemple : diagnostic médical) 4) Ceci pour des millions de données Rapprochements (le web) intelligents Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p7 3B/ Logiques © descriptives Exemple d’outil sémantique pour analyser des textes © Source : Wikipédia © Famille des langages de représentation des connaissances qui peuvent être utilisés pour représenter la connaissance d'un domaine d'application d'une manière formelle et structurée. Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p8
  • 5. © 4/ Méta-données © Je pense que c’est l’un des principes les plus connus, donc j’ai décidé de ne pas m’y attarder… 5/ Langages (techniques) J’ai décidé de ne pas parler des langages pour éviter de parler trop de technique. ET j’ai préféré vous parler de quelques principes du web sémantique. Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p9 © 6/ Applications composites © Ou « Mashup » - Compendium (*) 1. Application (ex: http://mapifiedrss.gmapify.fr ) qui combine du contenu ou du service provenant de plusieurs applications plus ou moins hétérogènes. 2. Agréger du contenu provenant d'autres sites, afin de créer un site nouveau. 3. Utilise le plus souvent l'objet XMLHttpRequest, RSS, AJAX du côté client, et les API (ou les Services Web) des sites dont on mixe le contenu. (*) : un abrégé ou un condensé, sous la forme d'une compilation, d'un corpus de connaissances. Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p10
  • 6. © 7/ Applications sur 1 site © Ce que ça apporte en plus ! Enrichissement assisté sans grosse intervention du webmaster 1. Moteurs recherche « ++ intelligent » = PERTINENCE ++ ; 2. Construire des solutions « multilingues » & « multiculturelles » ; 3. Décrire / traiter documents multimédias ; 4. Fusionner sources d’informations très diverses ; Nuage de tag Nuage de mots-clés 5. Fonctionnalités sémantiques : • Liens (dynamiques & en rapport avec le sujet de la page), • Illustrations (liées avec le sujet de la page). Exemple : http://www.senat.fr STRUCTURATION MAXIMUM Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p11 8/ Conclusion © © …l’avenir du Web… - Antidot ( www.antidot.net ), - Polyspot ( www.polyspot.com ), - Exalead ( www.exalead.com ), -… Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p12
  • 7. © © FIN DE L’EXPOSÉ Démo (2 minutes) site du Sénat + Contact : laurent@salvadori.fr vendredi 20 janvier 2012 p13