Resalta el tema de muestreo estadistico

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MUESTREO
ESTADÍSTICO

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Procedimiento por el cual se extrae, de un conjunto de
unidades que constituyen el objeto de estudio (
población), un número de casos reducido (muestra)
elegidos con criterios tales que permitan la
generalización a toda la población de los resultados
obtenidos al estudiar la muestra.
MUESTREO

3. z
1. Recursos limitados:
• Analizar la población completa no siempre es posible.
• Realizar un censo resulta muy costoso en términos de
recursos económicos, tiempo y recursos materiales.
• Esto imposibilita tener a tiempo la información acerca
del fenómeno que está estudiando y por tanto retrasa
las acciones necesarias para un mejor resultado.
Razones del Muestreo

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2. Escasez: Cuando la población es infinita o tan grande
que imposibilita el análisis completo de dicha población.
3. A veces se desconoce la población total o no se tiene una
ubicación exacta de los elementos que forman dicha
población.

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4. Pruebas destructivas: Es el caso en el que al realizar el
estudio sobre toda la población llevaría a la destrucción
de la misma.
5. Mayor exactitud: Esto es en el caso en el que el estudio
sobre la población total puede causar errores por su
tamaño o, en el caso de los censos, que sea necesario
utilizar personal no lo suficientemente capacitado;
mientras que, por otro lado, el estudio sobre la muestra
podría ser realizado con menos personal pero más
capacitado.

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 Salvo en poblaciones muy pequeñas y accesibles nunca
se observan a todas las unidades de la población.
 Se debe diseñar una muestra que constituya una
representación a pequeña escala de la población a la
que pertenece.
 Cualquier diseño muestral comienza con la búsqueda de
la información que ayude a la identificación de las
características de la población bajo estudio.
Criterios importantes para la
selección de la muestra

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¿Cómo elegir una
buena muestra?
 Que comprendan parte de la
población y no la totalidad de ésta.
 Aunque el sentido común pareciera
indicar que poblaciones más
grandes deben producir muestras
mayores, esto no es siempre cierto
ya que el tamaño de la población no
es el único elemento que influye en
el tamaño de la muestra.

8. z
 La ausencia de distorsión en la elección
de los elementos de la muestra.
 Si esta elección presenta alguna
anomalía, la muestra resultará por este
mismo hecho viciada.
 Que sea representativa o reflejo fiel de la
población, de tal modo que reproduzca
sus características básicas en orden a la
investigación.

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Por lo tanto:

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Cuando se va a seleccionar una muestra básicamente
debemos de preocuparnos por dos cosas:
¿Cuántos elementos muestrear?
La solución a este problema nos indica cuál
es el mínimo de elementos que se requieren
para lograr un propósito específico de
inferencia con una precisión y confiabilidad
establecida.

11. z
¿Cómo seleccionar los elementos que
componen la muestra?
Este problema se
resuelve con un
esquema de muestreo
apropiado; es decir, con
un método que nos lleve
a obtener una muestra
de los elementos de la
población bajo estudio.

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Tipos de Muestreo
PROBABILÍSTICOS NO PROBABILISTICOS
 Todas las unidades tienen
igual probabilidad de
participar en la muestra.
 La elección de cada unidad
muestral es independiente
de las demás.
 Se puede calcular el error
muestral.
 Cada unidad no tiene igual
probabilidad de participar
en la muestra.
 No se puede calcular el
error muestral.
 Alto riesgo de invalidez
producido por la
introducción de sesgos.

13. z Uso de cada tipo de muestreo
Muestreo Probabilísticos
 Estimación de Parámetros
 Comprobación de Hipótesis
Muestreos No Probabilísticos
 Estudios Pilotos.
 Estudios Cualitativos.
 Investigaciones en poblaciones
de difícil registro o localización.

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Algunos tipos de muestreo
Probabilístico
Simple Sistemático Estratificado
Por
Conglomerados

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Muestreos Probabilísticos: Simple
 Se realiza utilizando alguna fuente
de elección aleatoria.
 Supone que cada miembro de la
población tiene elemento que lo
identifica ( ej. Un número
identificador) y mediante el cual
puede ser elegido si “sale”
sorteado.
 La afirmación anterior implica que
hay que tener un listado completo de
TODOS los miembros de la
población.

16. z
EJEMPLO

17. z
Ventajas
 Facilidad en los cálculos
estadísticos.
 Elevada probabilidad de
lograr “equivalencia” entre
las características de la
muestra y las
correspondientes a la
población.
Desventajas
 Cada que cada miembro
de la población tiene que
ser identificado.
 Complicado en
poblaciones grandes.
 Alto costo.

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Muestreo Sistemático
 Similar al muestro simple salvo que:
 Se tiene una lista de los individuos de la población de
estudio.
 Si queremos una muestra de un tamaño dado, elegimos
individuos igualmente espaciados de la lista, donde el
primero ha sido elegido al azar.

19. z
EJEMPLO

20. z
Muestreo Estratificado
 Presupone el conocimiento de
las características de las
unidades que forman la
población para poder dividirla
en grupos (estratos).
 Se eligen los miembros de la
muestra en cada estrato creado
siguiendo algún tipo de
muestreo de los vistos
anteriormente.

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Ventajas y Desventajas
 No es necesario disponer
de la lista de toda la
población sino de las
subpoblaciones de orden
superior extraídas.
 Existe una considerable
reducción de costos.
 Puede ocurrir que los
miembros de una unidad
superior se parezcan,
reduciendo la
representatividad de otros
en la muestra final.
Ventajas Desventajas

22. z
Muestreo por conglomerados
 Se aplica cuando es difícil tener una lista de todos los
individuos que forman parte de la población de estudio, pero
sin embargo sabemos que se encuentran agrupados
naturalmente en grupos.
 Se realiza eligiendo varios de esos grupos al azar, y ya
elegidos algunos podemos estudiar a todos los individuos de
los grupos elegidos o bien seguir aplicando dentro de ellos
más muestreos por grupos, por estratos, aleatorios simples,
etc.
 A diferencia de un estrato, un conglomerado es una unidad de
elementos que contienen representantes de toda la
población.

23. z
Para conocer la opinión de los médicos del sistema nacional de
salud, podemos elegir a varios Estados de México, dentro de ellos
varios municipios, y dentro de ellos varios centros de salud, y…
EJEMPLO

24. z
 Esta técnica de muestreo es barata, rápida y fácil.
 Es útil para encuestas personales cuando la
población se halla dispersa, puesto que abarata
costos.
 Se puede aumentar el tamaño de la muestra con
esta técnica.
Ventajas

25. z
 Si existe escasa heterogeneidad dentro de los
conglomerados la calidad del diseño muestral
puede verse comprometida.
 A menudo se necesita una muestra de mayor
tamaño.
 Mayor error por el tamaño de los grupos.
 Si no se definen de manera adecuada los grupos,
se pueden duplicar u omitir elementos de la
población.
Desventajas