1. Lydia Carrasco Seminario 7 Estadistica y Probabilidad
ACTIVIDADES SEMINARIO 7 ESTADISTICA Y PROBABILIDAD.
1.Un 15% de los pacientes atentidos en la consulta de Enfermeria del Centro de Salud el
Cachorro padecen hipertensión arterial(A), y el 25% de hiperlipemia(B). El 5% de los
pacientes tienen hipertensión e hiperlipemia.
a)¿Cual es la probabilidad de A, B y de la unión?-
P(A)=15%(0,15)
P(B)=25%(0,25)
P(A∩B)=5%(0,05)
P(AUB)= P(A)+ P(B) - P(A∩B) = 0,15 + 0,25-0,05= 0,15+ 0,20 = 0,35 (35%)
b)Representa la situación en una diagrama de Venn
c)Calcula la probabilidad de que una persona al azar no padezca ni A ni B
Para que no padezca ni A ni B tenemos que hacer P(AUB), ya que no especifica que se de A y B a la vez; ya
lo hemos realizado en el apartado a) pero en ese caso nos pedia la probabilidad de que la persona padeciera A
o B pero en este caso nos piden que NO padezca ni A ni B por lo que tenemos que hacer P(AUB)'=1-P(AUB)
1- P(AUB) = 1- 0,35 = 0,65 (65%)
La probabilidad de que una persona no padezca ni A ni B es del 65%

2. Lydia Carrasco Seminario 7 Estadistica y Probabilidad
2.En un experimento se han utilizado dos tratamientos(A y B) para la curación de una
determinada enfermedad. Los resultados obtenidos son los siguientes:
a)Considerando a todos los enfermos,calcula la probabilidad de curación P(C)
P(C)=50%(0,5) P(A)=300/400=75% P(B)=100/400=25%
P(NC)=50%(0,5)
*¿Cual es la probabilidad de estar en tratamiento A y curar?
P(A∩C) =120/400 =30% (o,3)
*¿Cual es la probabilidad de estar en tratamiento B y curar?
P(B∩C)=80/400=20%(0,2)
*¿Cual es la probabilidad de estar en tratamiento A y no curar?
P(A∩C') = 180/400 = 0,45 (45%)
P(B∩C') = 20/400 = 0,05 (5%)
b)Calcular las probabilidades condicionadas a los tratamientos,teniendo en cuenta solamente
los enfermos sometidos a cada uno de ellos.
• Estando en tratamiento A,¿cual es la probabilidad de curar?
P(C/A) = P(A∩C) / P(A) = 0,3/0,75 = 0,4 (40%)
Resultado: La probabilidad de curar estando en tratamiento A es del 40%
• Estando en tratamiento B,¿cual es la probabilidad de curar?
P(C/B) = P(B∩C) / P(B) = 0,2 / 0,25 = o,80 (80%)
Resultado:La probabilidad de curar estando en tratamiento B es del 80%

3. Lydia Carrasco Seminario 7 Estadistica y Probabilidad
Podemos deducir, por lo tanto que el tratamiento B es el doble de bueno que el A ya que a probabilidad de
curar es mayor que el de A.
• ¿Cual seria la probabilidad de no curar con tratamiento A?¿Y la de no curar estando en tratamiento
B?
P(C'/A)= P(A∩C')/P(A)=0,45/0,75=0,6(60%)
Resultado: La probabilidad de no curar con el tratamiento A es del 60%
• ¿Cual seria la probabilidad de no curar con tratamiento B?
P(C'/B)=P(B∩C')/P(B)=0,05/0,25=0,2(20%)
Resultado: La probabilidad de no curar con el tratamiento B es del 20%
Con esto confirmamos que el mas adecuado es el tratamiento B ya que tiene menor probabilidad de no curar
mientras que el tratamiento A tiene una gran probabilidad de no curar.
3.En una residencia de la tercera edad, el 15 % de ingresados presenta falta de autonomía
para alimentarse (A), el 25% para moverse (B) y el 5% presenta falta de autonomía para
alimentarse y moverse.
P(A) = 15% (0,15)
P(B) = 25% (0,25)
P(A ∩ B= 5% (0,05)
• Calcular la probabilidad de que un individuo elegido al azar padezca A o B
P (A U B) = P (A) + P (B) – P( A ∩B) = 0,15 + 0,25 – 0,05 = 0,35 (35%)
• Calcula la probabilidad de que un individuo elegido al azar no padezca A ni B
P(AUB) = 1- P(AUB)' = 1- 0,35 = 0,65(65%)
• Representa la situación en un diagrama de Venn y explícalo

4. Lydia Carrasco Seminario 7 Estadistica y Probabilidad
El 15% de la población tiene falta de autonomía para alimentarse y el 25% de la población tiene falta de
moverse y el 5% presenta falta para alimentarse y para moverse. Mientras que el 35% de la población tiene
falta para moverse o para alimentarse y el 65% de la población no presenta ni dificultad ni para moverse ni
para alimentarse.
4. En un municipio existen tres consultas de enfermería que se reparten los habitantes en
40%,25% y 35% respectivamente. El porcentaje de pacientes diagnosticados en la primera
visita(D) por consultorio es 80%,90% y 95%.
a)¿Cual es la probabilidad de que al escoger un individuo al azar que se le ha diagnosticado de
un problema de enfermería en la primera visita proceda de la consulta A?
1ºConsulta(A)
2ªConsulta(B)
3ªConsulta(C)
P(A) = 40% (0,40) P(D/A)=80%(0,80)
P(B) = 25% (0,25) P(D/B)=90%(0,90)
P(C) = 35% ( 0,35) P(D/C)=95%(0,95)
P(D) = probabilidad de diagnostico a primera vista
¿P(A/D)?
P(A/D)=P(D/A)·P(A) / P(D/A)·P(A) + P(D/B)·P(B)+P(D/C)·P(C) = 0,8·0,4 / 0,8·0,4 + 0,9·0,25 + 0,95·0,35
= 0,36 (36%)
Resultado: La probabilidad de que al escoger un individuo al azar al que se le ha diagnosticado un problema
de enfermeria en la primera visita y que proceda de la consulta A es del 36%

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b)¿Cual es la probabilidad de que al escoger un individuo al azar al que se le ha diagnosticado
de un problema de enfermería proceda de la consulta B y C?
P(B/D) = P(D/B)·P(B) / P(D/B)·P(B) + P(D/C)·P(C) + P(D/A)·P(A) = 0,9·0,25 /0,9·0,25 + 0,95·0,35 +
0,8·0,4 = 0,25(25%)
Resultado: La probabilidad de que al escoger un individuo al azar, al que se le ha diagnosticado de un
problema de enfermeria, proceda de la consulta B es del 25%
P(C/D) = P(D/C)·P(C) / P(D/C)·P(C) + P(D/A)·P(A) + P(D/B)·P(B) = 0,95·0,35 / 0,95·0,35 + 0,8·0,4 +
0,9·0,25 = 0,38(38%)
Resultado: La probabilidad de que al escoger un individuo al azar ,al que se le ha diagnosticado un problema
de enfermeria, proceda de la consulta C es del 38%
5.Tres laboratorios producen el 45%,30% y 25% del total de los medicamentos que reciben en
la farmacia de un hospital. De ellos están caducados el 3%,4% y 5%
a)Seleccionando un medicamento al azar, calcula la probabilidad de que esté caducado.
Primer laboratorio(A)
Segundo laboratorio(B)
Tercer laboratorio(C)
P(A) = 45%(0,45) P(D/A)=3%(0,03)
P(B) = 30%(0,30) P(D/B)=4%(0,04)
P(C) = 25%(0,25) P(D/C)=5%(0,05)
P(D) = probabilidad de que el medicamento esté caducado(?¿)
P(D) =P(A∩D) + P(B∩D) + P(C∩D) = P(D/A)·P(A) + P(D/B)·P(B)+ P(D/C)·P(C) = 0,03·0,45 + 0,04·0,30
+ 0,05·0,25 = 0,038(3,8%)
Resultado: La probabilidad de que al elegir un medicamento al azar éste este caducado es del 3'8%
b)Si tomamos un medicamento al azar y resulta estar caducado,¿Cual es la probabilidad de
que dicho medicamento estuviese producido por el laboratorio B?
P(B/D) = P(D/B)·P(B) / P(D) = 0,04·0,30 / 0,038 = 0,316 (31,6%)

6. Lydia Carrasco Seminario 7 Estadistica y Probabilidad
Resultado: La probabilidad de que el medicamento caducado estuviera producido por el laboratorio B es del
31, 6%
c)¿Qué laboratorio tiene mayor probabilidad de que haber producido el medicamento
caducado?
¿P(A/D)? ¿P(C/D)?
P(A/D) = P(D/A)·P(A) / P(D) = 0,03·0,45 / 0,038 = 0,366 (36´6%)
Resultado: La probabilidad de que el medicamento caducado estuviera producido por el laboratorio A es del
36,6%
P(C/D) = P(D/C)·P(C) / P(D) = 0,05·0,25 / 0,038 = 0,329 (32,9%)
Resultado: La probabilidad de que el medicamento caducado estuviera producido por el laboratorio C es del
32,9%
Podemos concluir que el laboratorio que tiene una mayor probabilidad de haber producido el medicamento
caducado es el laboratorio A con una probabilidad del 36.6%
6.Una enfermera en su consulta diagnostica a 60 pacientes de “ansiedad” (A) y a 140 de
“temor” (T), de los cuales, 20 y 40 respectivamente habían recibido educación para la salud
(EpS), y los restantes no(NEps)
Eps NEps Totales
Ansiedad 20 40 6
Temor 40 100 140
Totales 60 140 200
P(A∩Eps) = 20/200 = 0,1
P(A∩NEps) = 407200 = 0,2
P(T∩Eps) = 40/200 = 0,2
P(T∩NEps) = 100/200 = 0,5
P(Eps) = 60/200 = 0,3
P(NEps) = 140/200 = 0,7
P(A) = 60/200 = 0,3
P(T) = 0,7

7. Lydia Carrasco Seminario 7 Estadistica y Probabilidad
• ¿Cuál es la P de que padezca A habiendo recibido EpS?
P(A/Eps) = P(A∩Eps)/P(Eps) = 0,1 / o,3 = 0,333 (33,3%)
Resultado: la probabilidad de que un paciente padezca ansiedad habiendo recibido Eps es del 33,3%
• ¿Cuál es la P de que padezca A, NO habiendo recibido EpS?
P(A/NEps) = P(A ∩ Neps) / P(NEps) = 0,2/o,7 = 0,28 (28%)
Resultado: la probabilidad de que padezca ansiedad no habiendo recibido Eps es del 28%
• ¿Cuál es la P de que padezca T habiendo recibido EpS?
P(P/Eps) = P(P∩Eps) / P(Eps) = 0,5 / 0,3 = 1,67 (16,7%)
Resultado: la probabilidad de que padezca temor habiendo recibido Eps es del 16,7%
• ¿Cuál es la P de que padezca T, NO habiendo recibido EpS?
P(T/NEps) = P(T∩Neps) / P(NEps) = 0,5/0,7 = 0,71(71%)
Resultado: la probabilidad de que padezca temor no habiendo recibido Eps es del 71%