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                                                                  Cartographie
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                                                                  Méthodologie
                                                                  SQL Server
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   du plaisir    continue                    de l’humain                            c’est l’équipe
Objectif de cette session
Vue d’ensemble des possibilités de « Kinect for Windows » à travers 5
exemples mettant en avant une fonctionnalité :

•   Reconnaissance du squelette
•   Reconnaissance du squelette en mode « Near »
•   Reconnaissance faciale
•   Exploiter l’image de profondeur et l’image vidéo
•   Exploiter la reconnaissance vocale

Sur chaque projet, focus sur la fonctionnalité Kinect associée en moins
de 10 minutes.
Chapitre 1

         KINECT, COMMENT CA MARCHE ?

Design
Kinect - Technologie
Le « Moteur » et la « LED »

Le moteur permet d’incliner Kinect
le long de l’axe horizontal afin de
régler son champ de vision,

La LED qui peut prendre 3
couleurs (rouge, jaune et vert) est
un indicateur de statut.
Kinect - Technologie
Le « Microphone Array »

4 Microphones qui
permettent la prise de son
avec Kinect.

Cette structure permet de
savoir d’où provient le son.
Kinect - Technologie
La « Caméra vidéo »

Permet la capture vidéo dans
différent format :

• 640x480 (en 15 et 30 FPS)
• 1280x960 (en 12 FPS)
Kinect - Technologie
La « Caméra Infrarouge »

C’est elle qui capture la grille et
permet de renvoyer des informations
de profondeur (Depth sur 11 bits)
dans différents formats :

• 640x480 (en 30 FPS)
• 320x240 (en 30 FPS)
• 80x60 (en 30 FPS)
Kinect - Technologie
La « Détection du squelette »

Permet de capter 6 personnes dans son
champs de vision :

• 2 personnes captées avec le
  squelette entier.
• 4 personnes avec leur centre de
  gravité.
Chapitre 2

         LES DEMOS MD10

Design
Reconnaissance du squelette


                                DEMO

                     Représenter le squelette (WPF)
Reconnaissance du squelette en mode
« Near »

                                 DEMO

                Représenter le squelette en mode « Near »
                                  (WPF)
Reconnaissance faciale


            DEMO

  Représenter un visage (WPF)
Exploiter l’image de profondeur et l’image
vidéo

             DEMO

  Détourage des personnes (WPF)
Exploiter la reconnaissance vocale

                                    DEMO

                    Commander son PC par la voix et filtrer
                          les personnes (WPF)
Chapitre 3

         LES USAGES PROFESSIONNELS

Design
Usages squelette tracking – corps entier
-   BtoE : Compter le nombre de
    passants dans un hall/couloir

-   BtoE : Détecter les personnes en
    fauteuil et adapter
    l’environnement (mouvement
    des bras + façon de se déplacer
    + taille)
Usages squelette tracking – near mode
-   BtoE : Quand je m’éloigne de
    mon PC, il se verrouille
    automatiquement  sécurité
    pour les entreprises aux données
    sensibles

-   BtoB : Navigation dans des
    données grâce à des gestes qui
    permettent de lancer des
    applications/tourner des pages
    dans les cas où les utilisateurs ne
    peuvent pas toucher du matériel
     hygiène (salles d’opération,
    laboratoires, etc.)
Usages face tracking
-   BtoB : Pour les panels utilisateurs :
    aide à la détection des
    émotions lors de la dégustation
    de produits

-   BtoB : Test de jeu, le jeux fait-il
    rire/ sourire/ grimacer/ il
    surprend etc.

-   BtoE : Attirer l’attention : faire
    arrêter la personne en faisant
    apparaître son visage sur le corps
    d’un personnage fictif à l’écran
    pour l’inciter à réaliser une tâche
Usages image de profondeur
-   BtoB : Sécurité des lieux
    sensibles détections des objets
    aux alentours (forme et distance)
    si l’objet disparait ou est déplacer
    une alarme se déclenche.

-   BtoB : Lors de réunions
    marketing/communication
    montrer un objet ou une
    maquette, à la caméra, pour
    l’intégrer en temps réel à des
    vitrines/des rayons de
    magasins.
Retrouvez la communauté des développeurs Kinect sur le STAND 63
Retrouvez nous …

Vincent Guigui                         Johanna Rowe
Twitter : @vincentguigui               Twitter : @johanna_rowe
                                       Blog : http://www.johannarowe.com/
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Nicolas Calvi
Twitter : @nicolascalvi
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Kinect en moins de 10 Minutes

  • 1. Donnez votre avis ! Depuis votre smartphone, sur : http://notes.mstechdays.fr De nombreux lots à gagner toutes les heures !!! Claviers, souris et jeux Microsoft… Merci de nous aider à améliorer les TechDays http://notes.mstechdays.fr
  • 2. Kinect en moins de 10 Minutes Nicolas CALVI Consultant Senior / Expert NUI MVP Hardware Interaction Design & Development Wygwam Johanna ROWE Designer industriel, Designer d’interaction, Designer Numérique MVP Hardware Interaction Design & Development Wygwam Vincent GUIGUI Consultant Senior / Expert NUI OCTO Technology Code / Développement
  • 3. Accélérateur sur technologies Microsoft .NET WPF Silverlight HTML5 MVC Cartographie Cloud SharePoint Office 365 Lync Windows Phone Windows 8 UX TFS Test Méthodologie SQL Server SSRS SSAS x 80 collaborateurs France Belgique Suisse Canada
  • 4. De la startup à la multinationale, OCTO intervient partout où l'informatique joue un rôle déterminant dans la transformation des sociétés. Recherche Amélioration Le Partage Apprentissage Fail fast Expertise Le produit, du plaisir continue de l’humain c’est l’équipe
  • 5. Objectif de cette session Vue d’ensemble des possibilités de « Kinect for Windows » à travers 5 exemples mettant en avant une fonctionnalité : • Reconnaissance du squelette • Reconnaissance du squelette en mode « Near » • Reconnaissance faciale • Exploiter l’image de profondeur et l’image vidéo • Exploiter la reconnaissance vocale Sur chaque projet, focus sur la fonctionnalité Kinect associée en moins de 10 minutes.
  • 6. Chapitre 1 KINECT, COMMENT CA MARCHE ? Design
  • 7. Kinect - Technologie Le « Moteur » et la « LED » Le moteur permet d’incliner Kinect le long de l’axe horizontal afin de régler son champ de vision, La LED qui peut prendre 3 couleurs (rouge, jaune et vert) est un indicateur de statut.
  • 8. Kinect - Technologie Le « Microphone Array » 4 Microphones qui permettent la prise de son avec Kinect. Cette structure permet de savoir d’où provient le son.
  • 9. Kinect - Technologie La « Caméra vidéo » Permet la capture vidéo dans différent format : • 640x480 (en 15 et 30 FPS) • 1280x960 (en 12 FPS)
  • 10. Kinect - Technologie La « Caméra Infrarouge » C’est elle qui capture la grille et permet de renvoyer des informations de profondeur (Depth sur 11 bits) dans différents formats : • 640x480 (en 30 FPS) • 320x240 (en 30 FPS) • 80x60 (en 30 FPS)
  • 11. Kinect - Technologie La « Détection du squelette » Permet de capter 6 personnes dans son champs de vision : • 2 personnes captées avec le squelette entier. • 4 personnes avec leur centre de gravité.
  • 12. Chapitre 2 LES DEMOS MD10 Design
  • 13. Reconnaissance du squelette DEMO Représenter le squelette (WPF)
  • 14. Reconnaissance du squelette en mode « Near » DEMO Représenter le squelette en mode « Near » (WPF)
  • 15. Reconnaissance faciale DEMO Représenter un visage (WPF)
  • 16. Exploiter l’image de profondeur et l’image vidéo DEMO Détourage des personnes (WPF)
  • 17. Exploiter la reconnaissance vocale DEMO Commander son PC par la voix et filtrer les personnes (WPF)
  • 18. Chapitre 3 LES USAGES PROFESSIONNELS Design
  • 19. Usages squelette tracking – corps entier - BtoE : Compter le nombre de passants dans un hall/couloir - BtoE : Détecter les personnes en fauteuil et adapter l’environnement (mouvement des bras + façon de se déplacer + taille)
  • 20. Usages squelette tracking – near mode - BtoE : Quand je m’éloigne de mon PC, il se verrouille automatiquement  sécurité pour les entreprises aux données sensibles - BtoB : Navigation dans des données grâce à des gestes qui permettent de lancer des applications/tourner des pages dans les cas où les utilisateurs ne peuvent pas toucher du matériel  hygiène (salles d’opération, laboratoires, etc.)
  • 21. Usages face tracking - BtoB : Pour les panels utilisateurs : aide à la détection des émotions lors de la dégustation de produits - BtoB : Test de jeu, le jeux fait-il rire/ sourire/ grimacer/ il surprend etc. - BtoE : Attirer l’attention : faire arrêter la personne en faisant apparaître son visage sur le corps d’un personnage fictif à l’écran pour l’inciter à réaliser une tâche
  • 22. Usages image de profondeur - BtoB : Sécurité des lieux sensibles détections des objets aux alentours (forme et distance) si l’objet disparait ou est déplacer une alarme se déclenche. - BtoB : Lors de réunions marketing/communication montrer un objet ou une maquette, à la caméra, pour l’intégrer en temps réel à des vitrines/des rayons de magasins.
  • 23. Retrouvez la communauté des développeurs Kinect sur le STAND 63
  • 24. Retrouvez nous … Vincent Guigui Johanna Rowe Twitter : @vincentguigui Twitter : @johanna_rowe Blog : http://www.johannarowe.com/ Blog : http://blog.octo.com/ Facebook : Design in Progress Nicolas Calvi Twitter : @nicolascalvi Blog : http://blog.nicolascalvi.com/ Facebook : Black Blog
  • 25. Développeurs Pros de l’IT http://aka.ms/generation-app Formez-vous en ligne www.microsoftvirtualacademy.com http://aka.ms/evenements- developpeurs Retrouvez nos évènements http://aka.ms/itcamps-france Les accélérateurs Faites-vous accompagner Windows Azure, Windows Phone, gratuitement Windows 8 Essayer gratuitement nos http://aka.ms/telechargements solutions IT La Dev’Team sur MSDN Retrouver nos experts L’IT Team sur TechNet http://aka.ms/devteam Microsoft http://aka.ms/itteam