Watch full webinar here: https://bit.ly/3DenJpY Le constat aujourd'hui est le manque de connaissances des clients malgré la profusion de données. Cela fait des années que ce problème persiste et les approches récentes ne le solutionnent pas complétement. L'avénement de la Data Fabric couplée à une approche logique permet un accès simple, rapide et performance aux données de l'entreprise. L'approche Data Mesh permet de compléter la création de ce produit de données accessible à tous les domaines métiers de l'organisation.

1. La Logical Data Fabric au
secours de la connaissance
client
Webinaire
20 octobre 2022
Tarik Zaakour
Consultant avant-ventes

2. AGENDA
1. Les enjeux
2. Une plateforme logique
3. Cas clients
4. Démonstration
5. Denodo

3. Les enjeux

4. 4
Connaissances clients : Définition
Source : https://blog.hubspot.fr/service/connaissance-client

5. 5
Les enjeux
- Beaucoup de données au sujet des clients ,
- Sources de données diverses (carte de fidélité, réseaux sociaux,…),
- Format de données différentes ,
- Conformité à la RGPD,
- Rapprochement des données compliqués,
- Fiabilité des données réduite,
- Projets longs et coûteux…

6. 6
Les types de données
La connaissance clients nécessite des données :
Quantitatives : les achats en ligne , le nombre de produits achetés,…
Qualitatives : les habitudes du client, le magasin ou le site marchand régulièrement visité, …
Exemples :
• Données socio-démographiques : sexe, âge, composition de famille, traits de personnalité,
opinions, centres d’intérêt…
• Des événements sur les achats : produits ou services achetés, fréquence de consommation,
lieux d’achat privilégiés, …
• Données concernant les programmes de fidélité : promotions et réductions utilisées,
avantages choisis, …
• Les interactions avec le service client : problèmes résolus, …
• L’historique web : historique de recherche de produits sur le site, achats réalisés, produits
visualisés ou ajoutés au panier, …
• Feedback client et données liées à la satisfaction client : satisfaction vis-à-vis de critères
précis, …

7. Une plate-forme logique pour :
l'intégration, la gestion et la livraison
des données

8. 8
La situation actuelle
Apps &
Machine
Datamarts
Warehouse
Stagin
g
Databas
e
Apps
Marketin
g
Sales Executiv
e
Support
Gouvernance
Il est difficile de maintenir des politiques
d'accès aux données et de gouvernance
cohérentes entre les silos de données.
L'intégration est déléguée aux outils et
applications de l'utilisateur final
Intégration
L'intégration de données traditionnelle est
extrêmement gourmande en ressources.
Agilité & Productivité
Cloud
JSON
JSON
Big Data
AI/ Machine learning
Stream
Social
Video
Predictive

9. 9
“One Size Never Fits All”
« Inhérent à l'architecture LDW est la reconnaissance qu'un seul niveau de
persistance des données et un seul type de traitement ne suffisent pas à répondre
à l'ensemble des demandes modernes en matière de données et d'analyse »
The Practical Logical Data Warehouse (Dec 2020) by Henry Cook, Rick Greenwald and Adam Ronthal

10. 10
- The Forrester Wave™: Enterprise Data Fabric, Q2 2020
La solution data fabric de Denodo intègre les
composants clés de la gestion des données,
notamment l'intégration, l'ingestion, la transformation,
la gouvernance et la sécurité des données, afin de
prendre en charge les cas d'utilisation nouveaux et
émergents, notamment les clients 360, l'analyse en
temps réel et à la demande, l'analyse IoT et l'analyse
en libre-service."

11. 11
Les 6 piliers de Data Fabric s'alignent sur la vision de base de Denodo
1. Point d'accès unique à toutes
les données à n'importe quel
endroit
2. Des données exposées sous
une forme Business-Friendly,
adaptée aux besoins de
chaque consommateur
3. Faible coût et mise sur le
marché rapide : jusqu'à 80 %
de réduction des coûts
d'intégration de données
4. Référence pour les données
de confiance via la
sémantique : appliquez une
sémantique, une qualité, une
gouvernance et une sécurité
des données cohérentes
5. Découvrabilité : Le
Data Catalog actif crée un
marché de données pour
l'entreprise
6. ML et automatisation pour
accélérer toutes les étapes du
cycle de vie de la gestion des
données

12. 12
Virtualisation des données : fondement des architectures logiques et
distribuées
“Data Virtualization capabilities offer an access and delivery layer that can serve as the foundation for the logical data fabric, which offers significant
automation functions in the data management space. These include automation of data recommendations, data quality, data governance and
policy, on top of the core integration functions of data virtualization.”
– Gartner: Assessing the Relevance of Data Virtualization in Modern Data Architectures, June 2021
6 capacités clés dans les architectures de données logiques et distribuées Cas d'utilisation différenciés Personas
Intégration de
données
hybride/multi-
cloud
BI en libre-
service
Lakehouse/
Accélérateur de
requêtes
analytiques
Vue à 360°
des entités
Réplication
des données
Data Science
Services de
données
d'entreprise
Structure de
données/Data
Mesh
Analystes de
données/BI
Data Scientists
Architectes
Ingénieurs de
données /
Développeurs
Administrateur des
opérations de
données
Intégration des
données en temps
réel
Abstraction de
données logique
Accélération
intelligente des
requêtes
Sémantique
avancée
Automatisation et
recommandation
Sécurité et gouvernance
unifiées
Data Catalog
AI/ML

13. 13
INTÉGREZ
Des données
disparates dans
n'importe quel
emplacement,
format ou latence
Files
Cubes
Cloud
Stores
Traditional
DB & DW
Data Lake &
NoSQL
Hybrid/
Multi-Cloud
Security &
Governance
Al/ML
Recommendations
Advanced
Semantics
GEREZ
Des données connexes avec
un modèle sémantique
universel et une fonctionnalité
AI / ML permettant une
gouvernance des données
vitales
Query
Optimization &
Acceleration
Data Catalog
Discover / Explore /
Document
BI Tools
SQL / MDX
Data Science
Tools
Data as a Service
RESTful / Odata
GraphQL/ GeoJSON
LIVREZ
Et démocratisez les données à
l'aide d'outils de BI et de data
science, de catalogues de
données et d'API
Plateforme Denodo : la plateforme logique pour toutes vos données

14. 14
BI Tools Data Science Tools
Architecture de la plateforme Denodo
CATALOGUE DE DONNÉES
Découvrir - Explorer - Documenter
DATA AS A SERVICE
RESTful / OData
GraphQL / GeoJSON
SQL
CONSOMMATEURS
INTEGRER
des données disparates, quel que soit l'endroit, le
format ou la latence
GÉRER
des données connexes dans des vues avec un
modèle sémantique universel
LIVREZ
en utilisant des outils de BI et de science des
données, un catalogue de données et des API.
Self-Service
Hybrid/
Multi-Cloud
Optimisation de
Requêtes
AI//ML
Recommendations
Securité
PLATEFORME
D'INTÉGRATION,
DE
GESTION
ET
DE
DIFFUSION
DES
DONNÉES
SOURCES
150+
data
adapters
Apps Streaming
Gouvernance des
données
SaaS
Files
OLAP
Hadoop
& NoSQL
Cloud
Stores
Traditional
DB & DW

15. 15
Le fonctionnement de la virtualisation de données
CONNECTER, INTROSPECTER & GOUVERNER
VOS SOURCES, AVEC ZERO REPLICATION DE
LA DONNÉE
COMBINER & INTEGRER VOS DONNÉES EN
VUES MÉTIERS
CONSUMER & SECURER LES VUES
MÉTIERS DANS DE MULTIPLES FORMATS
Connecter, Combiner & Consommer
Sales
HR
Executive
Marketing Apps/API
Data Science
AI/ML
COMBINE & INTEGRATE INTO BUSINESS
DATA VIEWS

16. 16
Les couches dans Denodo
Couches de connectivité
Couche d’intégration
Couches desn entités métiers
Couche applicative
Couches des services web

17. 17
Trois modèles architecturaux – Virtualisation de données et MDM
1. Analytical DV + MDM 2. Operational DV + MDM 3. Virtual MDM

18. 18
Principaux bénéfices
FACILITÉ D'UTILISATION
Une interface intuitive et facile à
utiliser pour favoriser la
démocratisation et la découverte
des données.
RÉPONSE RAPIDE AUX REQUÊTES
L'optimisation des requêtes permet
d'obtenir des résultats plus
rapidement, ce qui se traduit par un
meilleur calcul et une réduction des
coûts.
CATALOGUE DE DONNÉES ACTIF
INTÉGRÉ
Offre une expérience axée sur la
sémantique pour faciliter la
découverte et la gouvernance des
données.
CONNECTIVITÉ
UNIVERSELLE
Intégration à plus de 150
sources de données
COUCHE API DE SERVICES
DE DONNÉES MODERNES
Fournir des données par le
biais d'un schéma unique
accessible par une couche API
moderne.
MASQUAGE DYNAMIQUE DES
DONNÉES
Fournit des capacités améliorées
de gouvernance des données
GESTION AUTOMATISÉE DU
CLOUD
augmentez ou réduisez vos
dépenses pour mieux gérer les
coûts associés aux pics
d'utilisation.
Réduction de 83 %.
dans le délai de
recouvrement des recettes
67% de réduction
dans l'effort de préparation des
données
Diminution de 65%.
dans les délais de livraison par
rapport à l'ETL
Source: Forrester Total Economic ImpactTM of Data
Virtualization, 2021

19. L'objectif principal de Data Mesh est d'accélérer la
création de données fiables, de haute qualité et
conformes à partager dans toute l'entreprise.
Cet objectif est atteint en formant les professionnels de
l'entreprise à produire ces données plutôt que de
toujours compter sur des équipes informatiques
centralisées qui peuvent ne pas être en mesure de suivre
le rythme de la demande.
Architecture Data Mesh Denodo

20. 20
Compatibilité de la virtualisation des données et du maillage de données
Le concept de paradigme Data Mesh est apparu il y a deux ans et demi. Depuis lors,
l'intérêt pour Data Mesh s'est rapidement accru.
L'idée derrière Data Mesh est que les personnes dans des domaines d'activité qui
travaillent quotidiennement avec des données spécifiques utilisent un logiciel
d'infrastructure en libre-service pour créer des pipelines qui prennent des données à
partir de sources de données d'application utilisées dans ce domaine d'activité et
produisent des produits de données disponibles dans un Data Mesh. .

21. 21
Les principes du Data Mesh Denodo
▪ Propriété et architecture des données
décentralisées orientées domaine.
▪ Les données en tant que produit.
▪ Ensembles de données réutilisables
▪ Peut être consommé par différents systèmes analytiques à
partir de différentes charges de travail analytiques
▪ Construire une fois, réutiliser partout
▪ Infrastructure de données en libre-service en tant
que plate-forme.
▪ Gouvernance fédérée des données informatiques.

22. 22
Structures de données logiques dans le Data Mesh
API
Business User
& BI Analyst
Data Scientist
Denodo Proprietary and Confidential

23. Cas clients

24. Business Need Solution Benefits
La chaîne mondiale de supermarchés augmente les
ventes des magasins de détail en analysant le
comportement des clients et les habitudes d'achat
Étude de cas
• La division d'intelligence marketing d'Eroski
souhaitait piloter le marketing client basé
sur les segments, principalement en
magasin et également en ligne.
• Besoin de données de base sur les clients
pour permettre aux employés d'Eroski
d'avoir une vue globale des clients, en
fonction de leurs préférences d'achat, de
leur démographie et de leurs habitudes de
dépenses
• Voulait fournir le plus haut niveau de
satisfaction client, atteindre un très haut
degré de fidélité client et arrêter l'attrition
des clients vers des marques concurrentes
• Satisfaction client : En obtenant une vue
complète de leur relation avec chaque
client, Eroski est en mesure d'offrir des
produits et services sur mesure
• Impact sur les revenus : la compréhension
du comportement des clients et des
habitudes d'achat aide Eroski à effectuer
des ventes incitatives et croisées à
l'ensemble de sa clientèle
• Confidentialité des clients : grâce à la
couche de virtualisation, Eroski est en
mesure de sécuriser les informations
personnelles de ses clients, ce qui est
essentiel à leur succès.
• La couche de virtualisation des données
regroupe les données spécifiques au client,
y compris les informations personnelles du
client, les données de produit et de support
pour créer une vue unique du client
• Eroski intègre également des données non
structurées basées sur Internet qui sont
utilisées comme base de connaissances
Eroski pour les produits concurrentiels et
les informations sur les offres.
• L'équipe Client Intelligence d'Eroski utilise
un magasin de données maître virtuel pour
offrir à chaque client spécifique des produits
et des promotions ciblés de manière
appropriée
24
Eroski est une chaîne de supermarchés avec près de 1 000 points de vente
répartis dans toute l'Espagne.
Elle est gérée comme une coopérative hybride de travailleurs-consommateurs.
Les établissements varient en taille, des plus grands hypermarchés aux plus
petits magasins. En 2016, Eroski a généré 6,3 milliards de dollars de revenus.

25. Eroski
Diagramme d’architecture
25

26. Business Need Solution Benefits
Une grande entreprise de télécommunications américaine améliore
l'alignement de son inventaire avec des vues de données de
référence virtualisées
Étude de cas
La société est la deuxième plus grande entreprise de câblodistribution aux États-Unis
en termes de chiffre d'affaires, opérant dans 29 États, avec un siège social situé à
Midtown Manhattan, à New York. La société a enregistré un chiffre d'affaires de 23,69
milliards de dollars américains en 2015. Son groupe d'exploitation de réseau est une
entreprise florissante qui fournit toute la gamme de services de télécommunications
aux particuliers et aux entreprises.
▪ Les utilisateurs professionnels avaient besoin
d'une vue unique des informations sur les
périphériques réseau, les clients et les sites
à partir des systèmes d'inventaire
▪ Les vues uniques étaient nécessaires pour
l'enrichissement des tickets et des
événements, la conformité et l'audit, et
l'alignement des stocks
▪ Les informations ont été dispersées dans
plusieurs systèmes d'inventaire avec
différents niveaux d'exhaustivité et de
qualité des données
▪ Denodo est utilisé comme système virtualisé de
gestion des données de référence (MDM)
▪ Denodo se connecte à plusieurs systèmes
d'inventaire et Hadoop
▪ Denodo agrège et expose les vues de données
de référence via une couche API intégrée
▪ Les données sont consommées par
l'enrichissement des tickets et des
événements, le tableau de bord et les
applications de conformité/d'audit
▪ Satisfaction client : des données MDM de
haute qualité ont aidé le client final à
recevoir des informations de meilleure
qualité
▪ Alignement de l'inventaire : amélioration
de la disponibilité des informations pour
les applications internes et externes
▪ Conformité améliorée : une meilleure
gestion et analyse des stocks contribue à
une meilleure conformité et à des normes
d'audit
26

27. Charter Communications
Diagramme d’architecture
27

28. Business Need Solution Benefits
Une grande société de réassurance crée des vues à 360°
pour les utilisateurs métiers afin d'accélérer le retour sur
investissement
Étude de cas
• Swiss re avait besoin d'une vue à 360° de
l'ensemble du processus de réclamation, du
processus de transaction, du portefeuille, du
risque, etc.
• L'entreprise avait besoin d'agréger les vues
des clients, du portefeuille, du marché, des
réclamations, des cas et des processus et
des risques.
• L'entreprise avait besoin d'une intégration
de données en temps réel, ce qui rend la
prise de décision commerciale plus rapide et
plus simple.
• La plateforme Denodo a fourni aux
utilisateurs métiers de Swiss Re des vues
complètes des informations dont ils ont
besoin.
• La simplification du processus de
développement des vues à 360° signifie
également un retour sur investissement
plus rapide pour les transactions, les
réclamations et les autres départements.
• La plateforme Denodo a non seulement
joué un rôle essentiel dans la réduction du
temps de développement, mais également
dans la création de meilleurs modèles de
données, offrant des fonctionnalités qui
n'étaient pas possibles auparavant.
• La plateforme Denodo établit une couche de
service basée sur les normes OData, qui
correspond bien à la Vision 2020 de Swiss
Re.
• Denodo Platform fournit des données en
temps réel à des vues à 360° ainsi qu'aux
systèmes transactionnels (OLTP), où les
besoins d'agrégation sont moindres et où
un accès plus rapide aux données est de la
plus haute importance.
• La plateforme Denodo aide également à
s'intégrer à un annuaire actif pour
récupérer les informations des utilisateurs
et intégrer ces informations aux vues à
360°,
Le groupe Swiss Re est l'un des principaux fournisseurs de gros de
réassurance, d'assurance et d'autres formes de transfert de risques basées sur
l'assurance. Fondée en 1863, Swiss Re opère à travers des bureaux dans plus
de 25 pays. Swiss Re est basée à Zurich, en Suisse, et a généré 35,7 milliards
de dollars de revenus en 2015 avec 12 767 employés dans le monde.

29. Swiss Re
Diagramme d’architecture
29

30. Démonstration

31. 31
Démonstration
Ventes 2013-2018 Produits Marketing Clients
DATA VIRTUALIZATION
Web Services

32. 32
Démonstration
Ventes
Ventes par
magasins Produits
Produits Marketing Clients
Promotion Adresses
Marketing
DATA VIRTUALIZATION
Clients
DATA CATALOG
Discover - Explore - Document
{ API ACCESS }
RESTful / OData
GraphQL / GeoJSON
SQL / MDX
Web Services
Ventes 2013-2018
Vision 360 des clients
Croisement de données
multi sources
Organisation Data Mesh
Consommation avec un
outil tiers

33. 33
Démonstration
Analyste de données
Equipe Marketing Equipe des ventes
Analyste de données
Equipe
statistiques
Ingénieure data
Equipe Marketing
Administrateur Denodo
Login :
marketing
Login :
market_admin
Login : ventes Login : demo1

34. Denodo

35. 35
Une expérience solide en intégration, gestion et livraison de données – depuis 1999
Denodo: Leader en Gestion de Data
BUREAUX DE DENODO, EMPLOYÉS
Présence mondiale - 25 bureaux dans
20 pays ; plus de 500 employés.
Nouveaux bureaux en 2021 - Pays-Bas,
Belgique, Suède, Corée du Sud.
CLIENTS et PARTENAIRES
+ 1000 clients, dont de nombreuses sociétés
F500 et G2000 dans tous les grands secteurs
d'activité.
+ 300 partenaires actifs et engagés, dans le
monde entier.
FINANCES
~50% de croissance annuelle
108% de rétention nette ; 4% de
désabonnement
0 $ de dette ; rentable
Leader : Quadrant magique de Gartner
pour les outils d'intégration de données,
2021
Leader : Vague 2020 de Forrester -
Enterprise Data Fabric, Q2 2020
Leader : Forrester 2017 Wave - Data
Virtualization, quatrième trimestre
2017.
LEADERSHIP
Customers’ Choice: 2022 Gartner Peer
Insights for Data Integration Tools (2nd
year in a row)

36. 36
Nos clients français
Denodo – France Footprint

37. Q&A

38. Thanks!
www.denodo.com info@denodo.com
© Copyright Denodo Technologies. All rights reserved
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microfilm, without prior the written authorization from Denodo Technologies.