Big Data and Data Analytics are key technology to fight our battle of the future. If it is in cancer therapy, smarter energy or in caretaking, big data can help us make this world a better place. At the same time this requires a lot of senitive information. For people to participate and accapt such a system we have to establish trust. People have to trust that we take ther privacy serious. Therefore we need to educate the people so they can decide if they participate in such a system or not. At the same time there is the need of privacy production big data method. IBM makes this possible today.

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© 2013 IBM Corporation
The world needs to be smarter
Big Data, Gesellschaftlicher Nutzen und
Anforderungen an den Datenschutz
Dennis Seidel,
working at IBM as Big Data Cloud & Watson Biz Dev
These views are my own.

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Agenda
Wir brauchen Data Analytics
IBM macht die Welt smarter
Brauchen wir Datenschutz?
IBM verbindet Data Analytics und Datenschutz

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Wir brauchen Big Data Analytics …

4. 3
Die Herausforderungen von Morgen fordern von uns den
Blick auf das große Ganze.
1 von 3Menschen erkrankt an Krebs
… wir, unsere Familien, Verwandten und Freunde brauchen smarte Medizin.
3 von 4 sterbenden Frühgeborenen könnten überleben, wenn nur
einfachste Maßnahmen ergriffen würden
… unserer Kinder verdienen einen Chance auf smarte Medizin.
… wir brauchen SMARTER ENGERGY, SMARTER TRANSPORTATION und vieles mehr.
Big Data hilft uns diese Herausforderungen zu meistern, aber …
1 von 10 Deutschen wird diskriminiert
… wir müssen neben dem Fortschritt auch die Privatsphäre der Menschen sichern!

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IBM macht die Welt smarter

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“Hilft
lebensbedrohliche
Situationen bis zu 24
Stunden früher zu
erkennen”
University of Ontario Institute of Technology (UOIT)
rettet mit Data Analytics Frühgeborenen das Leben.
Verwendete Technologie:
Stream Computing
• Echtzeitauswertung der physiologischen
Daten von frühgeborenem Babys
• Kontinuierliche Korrelation der Daten von
medizinischen Geräten um geringste
Abweichungen festzustellen und das
Krankenhauspersonal benachrichtigt
• Frühwarnungen geben dem
Pflegepersonen die Möglichkeit proaktive
Komplikationen zu verhindern
• Hilft automatisiert lebensgefährliche
Komplikationen bis zu 24 Stunden früher
zu entdecken
• Senkt die Sterblichkeit und die verbessert
die Pflege der Patienten
Vorteile:

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IBM Watson ermöglicht Krebspatienten die weltweite
besten Analysen und Beratungen zu erhalten.
90%
Krankenschwestern
befolgen Watson’s
Empfehlungen
75%
Reduktion der “time
to market” von neuen
Krebstherapien
“Es ist als hätte
jeden Doktor auf der
Erde einen am
Memorial Sloan
Kettering
ausgebildeten
Kollegen ”
Skalierbarer
605,000 pc. evidence
2M Seiten an Text
25,000 Trainingsklassen
14,700 Klinikstunden
240% schneller
75% kleiner
Zugriff über ein iPad
Smarter Schneller
Skaliert nach Bedarf
Millionen an Transaktionen
pro Monat
In der Cloud oder vor Ort
PC, tablet oder smartphone
1Based on preliminary pilot results, may not be representative of all situations

8. 7
“Hilft
lebensbedrohliche
Situationen bis zu 24
Stunden früher zu
erkennen”
KTH Swedish Royal Institute of Technology reduziert das
Stauaufkommen in Schweden stark.
Verwendete Technologie:
Stream Computing
• Aufbau eines Echtzeit Smarter
Verkehrssystems das den Verkehrsfluss
vorhersagt und verbessert.
• Wertet in Echtzeit Kameras, GPS Daten
und Wetterinformationen aus
• Errechnet das beste Transportmittel und
die Abfahrtszeit um z.B. einen Flug zu
erreichen
• Ermöglicht den Verkehr schneller und
genauer als jemals zuvor zu analysieren
und vorherzusagen
• Gibt neue Einblicke in die Mechanismen
die das komplexe Verkehrssystem
beeinflussen
• Smarter, effizientere und
umweltfreundlicherer Verkehr
Vorteile:

9. 8
Brauchen wir Datenschutz?

10. 9
„Wenn du nicht dafür bezahlst dann bist du nicht der Kunden,
sondern das Produkt das verkauft wird.“

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Free Geschäftsmodelle haben ihre Vorteile, die jede Kultur für sich abwägen muss.
Wir müssen diese Wahl aber dem Einzelnen überlassen.
Aufklärung ist der Schlüssel, Big Data bietet Chancen aber
jeder muss den Preis dafür kennen.
„Wenn du nicht dafür bezahlst dann bist du nicht der Kunden,
sondern das Produkt das verkauft wird.“
Vorteile
• Es gibt keine monetären Kosten.
• Jeder Menschen kann an diese
Angeboten partizipieren.
Nachteile
• Die wahre Kosten sind uns nicht
offensichtlich.
• Die Datenverwendung ist nicht
transparent.
Sichtweise ist stark beeinflusst durch die Kultur
risk avoidance
(Geert Hofstede)
Hoch:
Germany
Niedrig:
UK/US
German Angst? American Big Easy?

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In Deutschland gibt es klare Datenschutz Regeln die unsere
Privatsphäre schützen.
Profilbildung nur mit Einwilligung ( 4a, 28 Abs. 3a BDSG)
• Allgemeine Geschäftsbedingungen: besondere Hervorhebung
• Hinweis auf Zweck der Datenverarbeitung
• Reichweite der Einwilligung vs. ausreichende Bestimmtheit
• Entscheidungsfreiheit des Betroffenen
• Jederzeitige Widerrufsmöglichkeit
Geltungsbereich des Datenschutzrechts
• Schutz personenbezogener Daten ( 3 Abs. 1 BDSG):
• Beispiele: Name, Geburtsdatum, Anschrift, Email-Adresse
• Nicht bloß technische Daten: Maschinendaten, Gerätedaten oder Auswertungen zur
Produktentwicklung
Vermeidung des Personenbezugs
• Anonymisierung
• Pseudonymisierung
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IBM verbindet Data Analytics und Datenschutz

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IBM Lösungen ermöglichen Datenanalyse unter
berücksichtigen des Bedürfnis nach Privatsphäre.
Suchen und Finden: Viele für die Privatsphäre problematische Daten lassen sich auf den
ersten Blick nicht erkennen. Diese erfordert Tools und Algorithmen die die die Qualität
der Anonymisierung sicherstellen.
Anonymisieren ohne den Wert der Daten zu reduzieren: Die ist eine Herausforderung da
die Anonymisierung über verschiedenen Systeme hinweg geschehen muss und eine
nachträgliche Reidentifikation auszuschließen ist. Die Reidentifikation ist oft anhand von
weniger Merkmale möglich.
Governance: Nicht immer ist die Anonymisierung möglich. Dann muss ein strenges
Rechtemanagement sicherstellen, dass nur berechtigte Personen Zugriff haben.
Suchen und
Finden
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Anonymisieren
ohne den Wert der
Daten zu reduzieren
Governance
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Für die Daten Analyse in der Medizin braucht es Wissen über
die Zusammenhänge und nicht über die Individuen.
Medzindaten die der IBM Watson verwendet werden automatisch anonymisiert ohne die
Effizienz der Analysen zu beeinträchtigen.
Hoch sensible Datenanalysen und Privatsphäre sind kein Widerspruch!