Trendy technologiczne 2019 - Deloitte, prezentacja 26.02.2019

Tech Trends 2019
Jak przełamać bariery technologiczne?
2 6 L U T E G O 2 0 1 9 R .

2 | Copyright © 2019 Deloitte Polska, All rights reserved.
Agenda
Trendy technologiczne 2019
Co nas czeka dziś, jutro
i w przyszłości?
Organizacja napędzana sztuczną inteligencją
Pytania
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
10 lat śledzenia trendów
Inteligentne interfejsy
Łączność przyszłości
Projektowanie doświadczeń
DevSecOps
Świat bez serwerów
Mapowanie przyszłości

SIŁY
MAKROTECHNOLOGICZNE
W DZIAŁANIU
Jak zmieniały się trendy
technologiczne na przestrzeni
ostatniej dekady?

Dekada
śledzenia
trendów
T E C H T R E N D S 2 0 1 9

Jakie trendy
technologiczne
zdominują 2019
rok?
Organizacja napędzana
sztuczną inteligencją
DevSecOps
Projektowanie
zupełnie nowych
doświadczeń
Łączność
przyszłości
Inteligentne
interfejsy
Świat bez serwerów –
NoOps i chmura
T E C H T R E N D S 2 0 1 9

ORGANIZACJA
NAPĘDZANA SZTUCZNĄ
INTELIGENCJĄ
Wykorzystanie potencjału sztucznej
inteligencji w podstawowych
operacjach i procesach biznesowych

Szerokie spektrum Sztucznej Inteligencji
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
Dojrzałość
Rozwój
Intelligent Automation (Automatyzuje pełnie przebiegi procesów)
Automatyzacja złożonych procesów opartych o nieustrukturyzowane dane
i zawierających element oceny człowieka - z wykorzystaniem Natural Language
Processing oraz funkcji Machine Learning.
Cognitive Analytics (naśladuje ocenianie przez człowieka)
Analiza dużych zbiorów nieustrukturyzowanych danych, przypisywanie im
znaczeń i przetwarzanie do postaci uporządkowanych informacji, na
podstawie których człowiek lub maszyna może podejmować dalsze decyzje.
Wykorzystuje mechanizm Deep Learning w celu uczenia się modeli,
które w miarę działania stają się bardziej precyzyjne i skuteczne.
Narrow AI (Wspiera ludzką inteligencję)
W pełni odzwierciedla ludzką inteligencję, która może być
wykorzystywana do rozwiązywania problemów z wielu dziedzin.
General AI (Naśladuje inteligencję człowieka)
Narrow AI
TASK COMPLEXITY
HUMANTOUCH
Multivariate /
Complex
•Sentiment
Analysis
•Natural
Language
Generation
•Speech & Image
Recognition
•Natural
Language
Understanding
•Evidence Based
Diagnostics
•Computer
Vision
•Interactive
Assistants
•Intelligent
Advisors
•Deep Learning
Enabled Analytics
RPA
High
Single / Simple
•Scripted
Task Bots
•Predictive Analytics
•Rules-based
Automation
•Prescriptive Analytics
•Text
Analytics
•Descriptive Analytics
Cognitive
Analytics
•Machine Learning
Enabled Analytics
Intelligent
Automation
General AI
Minimum
•Singularity•Knowledge
Representation &
Reasoning
•Quantum Computing
Enabled Analytics
Machine Intelligence Spectrum
•Natural Language
Processing
•Optical
Character
Recognition
•Generative
Adversarial
Networks
Wykonuje za człowieka powtarzalne procesy oparte o reguły, w sposób znacznie
szybszy i pozbawiony błędów, zapewniając elastyczność i skalowalność.
Robotic Process Automation (Automatyzuje procesy i zadania)

Dlaczego AI w końcu się rozwija?
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
90%
wszystkich danych powstało
w ciągu ostatnich 2 lat
Wykładniczy wzrost
dostępnych danych
Coraz bardziej
zaawansowane algorytmy
Szybsza i tańsza moc obliczeniowa
oraz składowanie danych
Bodźce rozwoju AI
2000 2004 2008 2016 20202012
Rok
Ilość danych jaka
zostanie wygenerowana
w 2020 r. będzie 50x
większa niż w 2012r.
ROKROCZNY PRZYROST GENEROWANYCH DANYCH
8

Korzyści i zastosowania AI
Pięć największych korzyści AI
Procent ankietowanych, którzy określili daną korzyść, jako jedną z trzech najważniejszych w ich firmach:
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
Projektowanie
generatywne
Masowa
Personalizacja
Automatyzacja
procesów
Analityka
kognitywna
Wykrywanie
fraudów
44%
42%
Rozwój gamy produktów
Optymalizacja wewnętrznych operacji
35%
Podejmowanie lepszych decyzji
31%
Optymalizacja zewnętrznych operacji
31%
Bardziej kreatywni pracownicy
Projekt obiektu w pełni stworzony przez algorytm, jedynie na
podstawie zadanych kryteriów wejściowych. Najczęściej
posiada nieskończoną liczbę akceptowalnych wersji.
Funkcje Machine Learning do wykrywania wzorców wyłudzeń na
bazie wielu źródeł danych i w czasie rzeczywistym.
Analityka bieżącej i historycznej sprzedaży, informacji
o kliencie w celu rekomendacji dotyczącej następnego kroku w
procesie sprzedaży, który ma zmaksymalizować jej szanse.
Personalizacja produktów i usług na podstawie danych
o kliencie, np. firma Nutrigene dostarcza dedykowane
mieszanki suplementów w oparciu o dane nt. stylu życia.
Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem narzędzi
RPA, ICR, text-mining, image recognition, itp., dzięki czemu
pracownicy mogą poświęcić czas na zadania kreatywne.
Źródło: Deloitte Consulting LLP, State of AI in the Enterprise, 2nd edition, October 22, 2018.

Co to oznacza
dla firm?
Zarządzanie
danymi
Pełna kontrola nad danymi
- jakie dane posiadamy, gdzie
się one znajdują, jakie są
powiązania między danymi.
Współpraca
międzyzespołowa
Ewangelizacja organizacji nt.
możliwości i wyzwań AI.
Poszukiwanie nowych zastosowań.
Analiza szans i zagrożeń. Udział
w tworzeniu strategii AI.
Nowe kompetencje
Data Science & ML
Zaplanowanie i zbudowanie nowych
kompetencji Data Science, Machine
Learning. Rozwój Center of Excellence
dla AI.
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
DATA
TECHNOLOGY
PEOPLE
PROCESS

INTELIGENTNE
INTERFEJSY
Zanikanie barier w komunikacji
człowieka z maszyną.

Klawiatura komputera ma układ z maszyny do
pisania wymyślonej w 1890 roku
Myszka komputerowa niedawno obchodziła
50 urodziny
Ekran dotykowy wymyślono w 1977 roku
a pierwszy telefon z ekranem sterowanym
dotykiem powstał w 1992 roku
Używamy anachronicznych interfejsów
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
Sposoby, którym ludzie komunikują się z technologią (poprzez
klawiaturę, myszkę czy ekran dotykowy) niedługo zostaną
zastąpione poprzez inteligentne interfejsy zapewniające
niebywale wyższy poziom responsywności i naturalnej
komunikacji.
„

Oczekiwania
i preferencje
użytkowników
zmieniają branże
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
Zwiększenie integracji
pomiędzy światem
fizycznym a cyfrowym
Coraz większa
potrzeba
wielozadaniowości
Oczekiwanie swobody
i komformizm
komunikacyjny

PODSTAWA
TECHNOLOGICZNA
Robotyka Sieci 5G Internet
ofThings
Sztuczna Digital Cloud &
edge inteligencja reality
computing
Technologie głosowe/tekstowe: sterowanie
głosem, rozumienie mowy naturalnej,
konwersacje w języku naturalnym, biometria
głosowa, smart speakers
AR/VR: Smart displays, zastosowanie AR
w produktach komercyjnych,
Computer vision: Connected shop,
wizualna kontrola jakości, mierniki poziomu
skupienia, sterowanie gestami
Inne: zaawansowane IoT, rękawice
sensoryczne, sterowanie napięciem
mięśniowym, kontrola emocji
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
Powolna zmiana właśnie przyśpieszyła dzięki
technologii

ŁĄCZNOŚĆ
PRZYSZŁOŚCI
Integracja technik łączności otwiera
nowe możliwości biznesowe
i przekształca modele operacyjne

Fundamenty
komunikacji
przyszłości
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
Ogrom korzyści jakie oferuje 5G i pozostałe
technologie komunikacyjne nie zdarza się często.
5G
Nowy standard sieci komórkowej
zapewniający większą przepustowość,
wyższe prędkości oraz niższe
opóźnienia. Do 2020 roku ponad 50
operatorów wdroży usługi 5G w części
lub całości obsługiwanych obszarów.
Satelity LEO
Są to niskoorbitalne satelity (np.
rozwijane przez SpaceX, OneWeb)
mogące dostarczać szerokopasmowy
Internet do dowolnego miejsca
na Ziemi.
NFV
Zastąpienie dedykowanych, fizycznych
urządzeń sieciowych realizujących
funkcje routingu, szyfrowania, firewalli,
itp. rozwiązaniami wirtualnymi,
wykorzystującymi standardowe serwery.
SDN
Polega na programowym sterowaniu
siecią. SDN i NFV są komplementarne.
Firmy coraz bardziej skupiają się
na zwiększeniu
przepustowości sieci.
Ankieta Intertop ITX and Information Week z
2018 roku liderzy IT
Dla 44% respondentów
aktualizacja sieci w 2019 roku
jest kluczowym priorytetem. Ankieta TechTarget nt. priorytetów w IT

Z czym wiąże się wybór technologii komunikacyjnej?
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
Wydajność
Czy dana technologia
zapewni wystarczającą
przepustowość i zasięg,
aby sprostać
wymaganiom Twojej
organizacji?
Jakość
spełnia wymagania
związane z wielkością
opóźnień, odpornością
na zakłócenia
i elastycznością?
Bezpieczeństwo
wspiera uwierzytelnianie
oraz bezpieczne
szyfrowanie?
Wsparcie
jest wspierana
technicznie przez
głównych graczy
w poszczególnych
branżach?
Dojrzałość
zapewni odpowiednią
stabilność i dostępność dla
wielu rodzajów urządzeń?
Wraz z rozwojem technologii komunikacyjnych
rosną możliwości obliczeniowe i pamięć
operacyjna urządzeń, mając znaczny wpływ
na infrastrukturę IT przedsiębiorstw.
Deloitte Global
Za parę lat do 70-80% wzrośnie rokroczny
przyrost tworzonych danych po wdrożeniu
standardu 5G w porównaniu z obecnymi 50%.
Theodore Rappaport, New York University

Co to oznacza
dla firm? Nowe obszary
ekspertyzy w IT
Wiedza ekspercka w obszarze sieci
SDN oraz NFV nie jest obecnie
powszechna i pracownicy działów IT
będą musieli dostosować swoje
umiejętności i wiedzę do nowych
technologii poprzez szkolenia
i podnoszenie kwalifikacji.
Natychmiastowe
wykorzystanie danych
Firmy muszą przygotować się
do ery ogromnego popytu na
podejmowanie decyzji
w oparciu o dane w czasie
rzeczywistym i minimalne opóźnienia
w transmisji danych.
Nowe urządzenia
w sieci
Wprowadzenie m.in. 5G
spowoduje kolejne zwiększenie
ilości i typów urządzeń w sieci. Te
urządzenia korzystają
z różnorodnych systemów
operacyjnych i mają
zróżnicowane możliwości
obliczeniowe i sieciowe.
Patrząc w przyszłość, jednym z kluczowych
zadań będzie automatyzacja operacji oraz
dostarczanie danych z miejsca ich powstawania,
do miejsca analizy, a następnie do miejsca
podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
T E C H T R E N D S 2 0 1 9

Zarządzanie
ryzykiem Cyberbezpieczeństwo
Ze względu na różnorodność urządzeń
podłączonych do sieci
w przyszłości, budowa zabezpieczeń dla
jednego rodzaju protokołu nie będzie
wystarczająca. Rozwiązaniem jest
budowa zabezpieczeń kontrolujących
sieć na poziomie danych, urządzeń i
pojedynczych użytkowników.
Segmentacja,
automatyzacja i AI
Segmentacja ruchu, automatyzacja
procesów bezpieczeństwa oraz
coraz większe wykorzystanie
sztucznej inteligencji w detekcji
naruszeń bezpieczeństwa powinny
stanowić elementy nowej taktyki
zabezpieczeń.
Wielowarstwowe
zabezpieczenia
Polityka ograniczonego zaufania,
oparta na odpowiedniej identyfikacji
i autoryzacji każdego użytkownika
wewnątrz sieci będzie kluczem do
budowania bezpiecznych sieci
przyszłości.
Pomimo ogromnej ewolucji technologicznej
w ostatnich latach oraz zbliżających się kolejnych
zmian, niektóre organizacje stosują
te same standardy bezpieczeństwa, których
używały od zawsze.
Organizacje powinny zastosować nowe
rozwiązania, aby zapewnić bezpieczeństwo
sieci firmowej, jej użytkowników i podłączonych
urządzeń.
T E C H T R E N D S 2 0 1 9

PROJEKTOWANIE
DOŚWIADCZEŃ
Tworzenie spójnego
doświadczenia klienta łączące
marketing, sprzedaż i usługi

Doświadczenie
klienta to nowa
rzeczywistość
świata
marketingu
Klient
47% klientów deklaruje, że
zrezygnuje z kontaktów z marką
w przypadku, gdy oferowane im
doświadczenie będzie słabej
jakości, niedopasowane do ich
potrzeb*
*CMO Council and SAP Hybris Survey, The Customer in context:
Understanding the real exectations of todays’s connected customer,
July 2017
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
Platformy
technologiczne
Personalizowana
oferta
Doświadczenie
Zarządzanie
zasobami
Produkt
Program
lojalnościowy
Stopki
mailoweMuzyka
„na czekanie”
Obsługa Mobile
Reklama
Kultura
organizacyjna

Marketing
ewoluuje
Z celów sprzedażowych na rzecz budowania trwałej
relacji z klientem, bazującej na danych
i oferowaniu wyjątkowych doświadczeń.
Kontekstowe
D O Ś W I A D C Z E N I E
W czasie rzeczywistym
Osobiste
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
Klient
Platformy
technologiczne
Personalizowana
oferta
Doświadczenie
Zarządzanie
zasobami
Produkt
Program
lojalnościowy
Stopki
mailoweMuzyka
„na czekanie”
Obsługa Mobile
Reklama
Kultura
organizacyjna

Nowoczesne
organizacje
inwestują
w wewnętrzne
kompetencje
zarządzania
wiedzą
o kliencie
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
Rozwój wewnętrznych
kompetencji i ograniczenie
wpływu
Integracja wszystkich źródeł
danych o kliencie
Strategia obsługi klienta
dostosowana do jego
potrzeb
Modele predykcyjne
bazujące na wszystkich
interakcjach
z marką
.
Automatyzacja działań
marketingowych na bazie
modeli samouczących się
Treść, oferta, punkty styku
dostosowane do realnych
działań klientów

CMO i CIO muszą działać wspólnie
aby dostarczyć wyjątkowe
doświadczenia klienta
Nowa rola CMO
CMO coraz częściej odpowiadają za
zaplanowanie, wdrożenie i rozwój całej ścieżki
klienta, włączając w to systemy zarządzania CX
i wiedzą o kliencie.
Coraz więcej ich obowiązków i kompetencji jest
bardzo zbliżonych to tradycyjnych obszarów
CIO. Szczególnie w obszarze danych, a nie
tylko dodawania kolejnych kanałów / punktów
styku z klientem.
Nowa rola CIO
Nowoczesny CIO wspólnie z CMO staje
przed wyzwaniem w jaki sposób
zintegrować istniejące technologie,
procesy lub wprowadzić nowe rozwiązania
tak, aby móc dostarczyć klientom
spersonalizowane, kontekstowe
doświadczenia, bazujące na analizie
danych w czasie rzeczywistym.
T E C H T R E N D S 2 0 1 9

DevSecOps
Zarządzanie ryzykiem pełnoprawnym
elementem procesu wdrażania
nowych technologii

DevOps
Czynniki: Czas wyjścia do rynku - szybciej, lepiej,
taniej
Rozwój oprogramowania (rozwój + wdrożenie)
Utrzymanie IT
Cykl życia aplikacji (systemy/produkty/usługi)
Automatyzacja cyklu życia (narzędzia/technologie)
DevSecOps
Koordynacja i współpraca oraz rozwiązywanie
ciągłego problemu build vs run.
E W O L U C J A
Zmiana kultury pracy
Każdy jest odpowiedzialny
za bezpieczeństwo
Zaangażowanie bezpieczeństwa
na jak najwcześniejszym etapie
Ludzie ProcesTechnologia Zarządzanie

Dlaczego włączać bezpieczeństwo w DevOps?
Mentalność strażnika
Jako dziedzictwo podejścia „waterfall”
bezpieczeństwo jest często pozycjonowane jako
punkt kontrolny, który projekt musi przejść. Ponieważ
bezpieczeństwo jest odseparowane od rozwoju i
utrzymania, w wyniku braku bieżącej komunikacji
przejście tych punktów kontrolnych często zajmuje
dużo czasu i może wstrzymywać prace projektowe.
O bezpieczeństwie myśli się na końcu
Zespoły projektowe skupiają się nad pracą nad produktem,
wymaganiami biznesowymi,
o bezpieczeństwie zaczynają myśleć dopiero kiedy prace
są już zaawansowane – w konsekwencji wymagania
bezpieczeństwa „dorabiane” są później i nie są osadzone w
kontekście projektu.
Niechęć do ryzyka
Osoby odpowiedzialne za bezpieczeństwo często mają
dużą niechęć do podejmowania ryzyka. Jeśli coś jest
niejasne lub niepewne, podejmują decyzje „na nie”.
Ponieważ bezpieczeństwo jest odseparowane
organizacyjnie od reszty organizacji, nie zdaje sobie
sprawy z pełnych konsekwencji takich decyzji.
Niespodzianki
Ryzyka i podatności często wykrywane są późno
w trakcie prac projektowych, co skutkuje
straconym czasem, kosztami
i wydłużeniem projektu.
Silos
Ponieważ bezpieczeństwo funkcjonuje w swoim
„silosie” nie rozumie do końca potrzeb i agendy
biznesu – skutkuje to szukaniem argumentów
za własnymi racjami zamiast rozwiązań problemów
przed którymi stoi organizacja.

Korzyści biznesowe
Szczęśliwsze zespoły
Zespoły mogą podejmować decyzje samodzielnie
wg ustalonych zasad
Współdzielenie wiedzy, współpraca,
współodpowiedzialność
Ciągłe rozwijanie umiejętności
Niższe koszty
Ops nie musi się skalować cały czas vs wielkość
biznesu - automatyzacja
Eliminacja strat
Szybsze decyzje
Krótkie czasy w fazie feedbacku
Decyzje podejmowane na podstawie metryk
dotyczących „na żywo”
Lepsze i bezpieczniejsze
produkty
Większa zdolność testowania hipotez na
produkcji: A/B testing, toggles
Kultura skoncentrowana na kliencie, jakości
i bezpieczeństwie
Współdzielona odpowiedzialność
Krótszy „time to market”
Krótki czas realizacji – od koncepcji do produkcji
Zredukowana ilość problemów jakościowych
Wyższa jakość
Jakość jako codzienność zespołów Dev i Ops
Zorientowanie na zarządzanie ryzykiem – ciągłe
monitorowanie zmian
T E C H T R E N D S 2 0 1 9

ŚWIAT BEZ SERWERÓW
NoOps i CHMURA
Zamiast o serwerach myśl
o dostarczaniu wartości

Zarządzanie
infrastrukturą to
nie jest twój core
business
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
Nie interesuje nas jak wytwarzany
i przesyłany jest prąd – ważne żeby był
w gniazdku i zasilał nasze urządzenia.
Tak samo będzie z mocą obliczeniową
i storage – nie będziemy się zastanawiać
jakie „pod spodem” działają serwery
i dyski – interesuje nas tylko jak je
programować i używać, a nie jak je
utrzymywać i nimi zarządzać.
Dzięki temu mamy więcej czasu na
budowanie czegoś fajnego.
Buzzword alert! „Serverless”
Serverless to słowo-pojemnik,
zawierający zarówno rozwiązania FaaS
(Functions as a Service) – np. AWS
Lambda, Google Functions, Azure
Functions, jak i PaaS (Platform as
a Service) – bazy danych, AI, ML, NLP,
Image processing etc.
Skalowalność w ∞
Teoretycznie nie istnieje bariera dla
skalowalności. Samo skalowanie
(w górę i w dół) odbywa się zupełnie
bez udziału administratorów.
Szybkość, wpływ, wartość
Infrastruktura jest zupełnie „abstracted”
– całość działań zespołu odbywa się w
wyższej warstwie. Zespoły projektujące
i developujące rozwiązanie nie myślą o
implikacjach dla infrastruktury.
Dzięki temu mamy więcej swobody,
mniej boimy się eksperymentów
i mamy więcej czasu na pracę
z biznesem – kreowanie wartości.
NoOps (albo chociaż LessOps)
Zupełne NoOps to oczywiście pewna
utopia, ale widoczne jest dążenie do
maksymalnej redukcji zasobów
i czasu poświęcanego na rutynowe,
powtarzalne zadania.
Automatyzacja
Automatyzujemy wszystko co tylko się da.
A zautomatyzować da się (prawie)
wszystko.
Nasi administratorzy są zadowoleni
– nie gaszą pożarów. Dużo „normalnych”
awarii obsługuje chmura, inne obsługują
nasze skrypty i funkcje.
01
02
03
04
05

T E C H T R E N D S 2 0 1 9
FIZYCZNE
SERWERY
Źródło: Deloitteanalysis.
Kiedy organizacje zmierzają
do NoOps i Serverless?
Maleje czas
poświęcany na
Maintenance
Wzrasta zwinność,
bezpieczeństwo
i szybkość delivery
Fizyczne maszyny
Serwery
Konteneryzacja
Aplikacje
Wirtualizacja
Maszyny
Serverless
Funkcje
STACK ABSTRACTION
Digitalizacja
działów IT
INFRASTRUKTUR
A LEGACY
RĘCZNE,
POWTARZALN
E OPREACJE
AUTOSKALOWALN
A
INFRASTRUKTURA
AUTOMATYCZNY
PROVISINING
AUTONOMIA
DEVELOPERÓ
W
AUTOMATYCZN
Y
MONITORING
ŁATWY
DEPLOYMENT

Jak się przygotować?
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
Ucz się
Jak każdej innej technologii
– serverless trzeba się
nauczyć.
Rozwiązania vendorów są
porównywalne, ale jednak
różnią się. Warto poznać
wiele platform.
Serverless nie jest dla
wszystkich obszarów i
aplikacji – zrozum gdzie
Twoja organizacja może
skorzystać.
Próbuj
Spróbuj uruchomić
prototypowe rozwiązanie.
Przeprowadzić PoC.
Największy potencjał jest,
kiedy połączysz IT i biznes
– jako jeden organizm, nie
kiedy myślisz o samym IT.
Edukuj biznes
Prawdziwa wartość tkwi nie
w replatformowaniu
systemów legacy, ale
w nowych możliwościach
biznesowych.
IT musi stać się
nauczycielem dla biznesu –
inaczej organizacja,
nieświadoma nowych
możliwości, nie ma szans
na wykorzystanie
potencjału.
Zaangażuj security
/ compliance
Chmura i serverless ma
oczywiste implikacje dla
ryzyka, bezpieczeństwa
i zgodności.
Nie angażowanie tych
zespołów od samego
początku zemści się
później.
Zrozum
ograniczenia
i obserwuj rynek
Jako najważniejsze bariery
obecnie wymieniane są
– ryzyko vendor lock,
performance, koszty,
monitorowanie
i debugowanie, migracja.
Oferta usług dynamicznie się
rozwija i zmienia. Obecne
bariery mogą nie być istotne
w przyszłości.
01 02 03 04 05

Co to oznacza
dla firm?
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
Ucieczka do
przodu
Możliwość re-platformowania
systemów, redukcji długu
technologicznego lub budowy
nowych aplikacji „z klocków”.
Budowa pozycji
Dzięki umiejętności szybkiego i
taniego budowania
prototypowych rozwiązań
liderzy IT mają szansę na
repozycjonowanie siebie
i całej organizacji IT w relacji
z zarządem i liderami biznesu.
Wyzwanie
Struktura i kompetencje
zespołów IT muszą się zmienić.
Część pracowników będzie
musiała zmienić profil i rolę
w organizacji. Zarządzenie taką
zmianą będzie wyzwaniem dla
liderów IT.
Naturalny opór organizacji (IT)
przed nowym może stanowić
barierę wdrażania nowych
rozwiązań dla liderów IT.
Im mniej zachodu z zarządzaniem
infrastrukturą i gaszeniem pożarów, tym
więcej czasu i możliwości
na bliską współpracę i wspólne
kreowanie wartości dla użytkowników
i klientów.

MAPOWANIE
PRZYSZŁOŚCI
Myślenie o poszczególnych
technologiach powinno wpisywać się
w szerszą strategię transformacji

T E C H T R E N D S 2 0 1 9

36 | Copyright © 2017 Deloitte Development LLC. All rights reserved.
Wnioski
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
Sztuczna
inteligencja
Automatyzacja operacji oraz
dostarczanie danych
z miejsca ich powstawania,
do miejsca analizy,
a następnie do miejsca
podejmowania decyzji
w czasie rzeczywistym.
Inteligentne
interfejsy
W najbliższym czasie nie
tylko usługi i systemy staną
się inteligentniejsze,
z uwagi na wykorzystanie
zaawansowanej analityki,
ale diametralnie zmieni się
także nasz sposób
komunikacji z nimi.
Projektowanie
doświadczeń
Architektura technologiczna
umożliwiająca tworzenie
i zarządzanie wiedzą
o kliencie end-to-end musi
być wpisana w strategię
cyfrową firm i być z nią
w pełni zintegrowana.
Łączność
przyszłości
5G to większa szybkość,
mniejsze opóźnienia oraz
integracja wielu rozwiązań
technologicznych, które
usprawnią łączenie
w sieci ogromnej liczby
czujników i inteligentnych
urządzeń.
DevSecOps
Odejście od zapewniania
jedynie zgodności
z przepisami pod koniec
cyklu opracowywania
produktu, na rzecz ciągłej
współpracy w całym
procesie prac
wdrożeniowych.
Świat bez
serwerów
Możliwość re-platformowania
systemów, redukcji długu
technologicznego lub budowy
nowych aplikacji „z klocków”.

T E C H T R E N D S 2 0 1 9
Agile
Cloud
Cyber
DevOps
Bądź na bieżąco z trendami.
Zapisz się na newsletter CIO Insight
SAM
SAP
Salesforce
ServiceNow
www.deloitte.com/pl/CIOInsights
Co miesiąc najnowsze raporty, artykuły, komentarze ekspertów Deloitte:

Dziękujemy!
Zapraszamy do kontaktu.
T E C H T R E N D S 2 0 1 9
Daniel Martyniuk
Partner
Lider doradztwa technologicznego
damartyniuk@deloittece.com
Paweł Zarudzki
Dyrektor, Lider robotyzacji i
automatyzacji kognitywnej
pzarudzki@deloittece.com
Jakub Garszyński
Dyrektor
Lider usług Cloud
jgarszynski@deloittece.com

O Deloitte
Nazwa Deloitte odnosi się do jednej lub kilku jednostek Deloitte Touche Tohmatsu
Limited, prywatnego podmiotu prawa brytyjskiego z ograniczoną odpowiedzialnością i
jego firm członkowskich, które stanowią oddzielne i niezależne podmioty prawne.
Dokładny opis struktury prawnej Deloitte Touche Tohmatsu Limited oraz jego firm
członkowskich można znaleźć na stronie www.deloitte.com/pl/onas.
Deloitte świadczy usługi audytorskie, konsultingowe, doradztwa podatkowego,
prawnego i finansowego klientom z sektora publicznego oraz prywatnego, działającym
w różnych branżach. Dzięki globalnej sieci firm członkowskich obejmującej 150 krajów
oferujemy najwyższej klasy umiejętności, doświadczenie i wiedzę w połączeniu ze
znajomością lokalnego rynku. Pomagamy klientom odnieść sukces niezależnie od
miejsca i branży, w jakiej działają. Ponad 264 000 pracowników Deloitte na świecie
realizuje misję firmy: wywierać pozytywny wpływ na środowisko i otoczenie, w którym
żyją i pracują.
Powyższa publikacja zawiera jedynie informacje natury ogólnej. Deloitte Touche
Tohmatsu Limited, firmy członkowskie oraz podmioty stowarzyszone nie świadczą
tym samym, ani nie przedstawiają w tej publikacji porad księgowych, podatkowych,
inwestycyjnych, finansowych, konsultingowych, prawnych czy innych. Nie należy
także wyłącznie na podstawie zawartych tu informacji podejmować jakichkolwiek
decyzji dotyczących Państwa działalności. Przed podjęciem jakichkolwiek decyzji
lub działań dotyczących kwestii finansowych czy biznesowych powinni Państwo
skorzystać z porady profesjonalnego doradcy. Deloitte Touche Tohmatsu Limited,
firmy członkowskie oraz podmioty stowarzyszone nie ponoszą odpowiedzialności za
jakiekolwiek szkody wynikające z wykorzystania informacji zawartych w publikacji
ani za Państwa decyzje podjęte w związku z tymi informacjami. Osoby korzystające
z powyższej publikacji robią to na własne ryzyko i ponoszą pełną związaną z tym
odpowiedzialność.
© 2019. Deloitte Polska

Trendy technologiczne 2019 - Deloitte, prezentacja 26.02.2019

Recomendados

Recomendados

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Mais procurados (8)

Semelhante a Trendy technologiczne 2019 - Deloitte, prezentacja 26.02.2019

Semelhante a Trendy technologiczne 2019 - Deloitte, prezentacja 26.02.2019 (20)

Mais de Deloitte Polska

Mais de Deloitte Polska (20)

Trendy technologiczne 2019 - Deloitte, prezentacja 26.02.2019

Notas do Editor