Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfen

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In den IT-Systemen vieler Unternehmen sind zahlreiche Datenschätze versteckt. Doch ohne eine Datenstrategie, welche die für das Unternehmen relevanten Verwertungsmöglichkeiten aufzeigt, bleiben diese Datenschätze unentdeckt und damit ungenutzt. Am Beispiel der datengetriebenen Optimierung des Produktportfolios für ein exemplarisches Unternehmen lernen Sie die visuelle und interaktive Methode des Datenstrategie-Designs kennen, mit der Sie in interdisziplinären Teams erfolgreiche Datenstrategien entwerfen können. In dem Webinar erfahren Sie außerdem, warum ein aktives Stammdatenmanagement kritisch für die Erschließung ihrer Datenlandschaft ist und wie Sie Ihre Daten aus einem Product Information Management System (PIM-System) analytisch verwerten können.

Negócios

Martin Szugat im SDZeCOM-Webinar am 18. Juni 2018
Erfolgreiche Datenstrategien
für PIM & MDM entwerfen

Agenda
❖ Vorstellung des Referenten
❖ Grundlegendes:
▪ Warum brauche ich eine Datenstrategie?
▪ Was beinhaltet eine Datenstrategie?
▪ Wie entwickle ich eine Datenstrategie?
❖ Konkretes:
❖ Wie optimieren wir unser Produktportfolio datengetrieben?
❖ Welche analytischen Lösungen benötigen wir dafür?
❖ Was für Daten sind dafür erforderlich?
❖ Zusammenfassung
❖ Fragen & Feedback

Wir treiben Ihr Unternehmen voran.
Mit Beratung, Workshops und Seminaren zu Datenstrategien.

1996-2008
Berater, Buch-&Fachautorsowie
Softwareentwickler
StudiumundForschungderBioinformatik
(Data Science)
2001-2008
Geschäftsführer& Gesellschafterder
SnipClip GmbH
2008-2013
Programmdirektorder
PredictiveAnalytics World-&
Deep LearningWorld-Konferenzen
2014-dato
Geschäftsführer& Inhaberder
DatentreiberGmbH
2014-dato
Chief DataOfficer & Gesellschafter
der42AI GmbH
2018-dato
Ihr Referent:
Martin Szugat

Daten sind das neue Öl.
DatengetriebeneUnternehmen steigern ihre
Produktivität um durchschnittlich ca. 6%.

Aber was machen wir mit
unseren Daten?
Wie Öl müssen Daten zunächst erschlossen und verfeinert
werden, bevor sie verwertet werden können.

Erschließung
Welche Datenquellen gibt es und wie erschließen wir sie?

Verfeinerung
Wie können wir die Daten zusammenführen und zu wertvollen Informationen aufbereiten?

Verwertung
Wie können wir die Informationen verwerten, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern,
Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln?

Big Data Ansatz
Lösungsansatz #1:
Big Data
Die relevanten Informationen finden Sie nicht, indem Sie
mehr Daten anhäufen.

90% der Data Lakes scheitern.
Quelle: Gartner.

Lösungsansatz #2:
Datenstrategie-Design
Eine Strategie definiert: wo Sie hinwollen, wo Sie stehen und
wie Sie dahin kommen.

Daten treiben Ihr Unternehmen an.
Erschließung Verfeinerung Verwertung

Eine Datenstrategie leitet Ihr Unternehmen an.
Verfeinerung ErschließungVerwertungWarum? Wie? Was?

Das Datenstrategie-Designgibt Ihnen die Orientierung.
Verfeinerung ErschließungVerwertungWarum? Wie? Was?
Mit der erprobten Methode des Datenstrategie-Designs erkunden Sie Ihre
Datenlandschaft, identifizieren relevante Anwendungen und entwickeln einen Plan zur
Steigerung Ihres analytischen Reifegrades. Weitere Informationen finden Sie unter
www.datenstrategiedesign.de.

Was ist Design Thinking?
Ein Ansatz zum Lösen von Problemen mit den Prinzipien:
Prozess, Team und Raum.

T-Shaped Team
Interdisziplinär: Marketing, EDV, Business
Intelligence, …, und Kunden!

Platz für Ideen
Schaffen Sie einen kreativen und permanenten
Freiraum für neue Ideen.

„Fail early to succeed sooner.“
Tom Kelley, Gründer von IDEO

Und ein Canvas-Poster, Notizzettel
sowie einen Stift.

„Begreifen kommt von Greifen.“
Maria Montessori

Zusammenfassung
✓ Nutzen Sie Ihre Ressourcen. ➔ Daten
✓ Denken Sie vom Ende her. ➔ Strategie
✓ Machen Sie es (be-)greifbar. ➔ Design

Legen Sie los.
Die Datentreiber-Canvas finden Sie auf
https://www.creatlr.com/company/datentreiber/
kostenlos zum Herunterladen und auf
https://www.stattys.com/strategy/datenstrategie-design.html
zum Bestellen als DIN A0-Poster.

Unsere Leistungen für Ihr
Unternehmen:
1. Datenstrategie-Workshops
2. Datenstrategie-Beratung
3. Datengipfel-Seminare

datentreiber.deWir treiben Ihr Unternehmenvoran.
Martin Szugat
Geschäftsführer
Telefon: +49 [0]881 12 88 46 53
E-Mail: ms@datentreiber.de
Web: www.datentreiber.de
Blog: www.datenstrategiedesign.de

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Business Intelligence (BI) Kompakt

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Das CDO-Handbuch ist ein Leitfaden für Chief Data Officers, also diejenigen, die für die Verwaltung und Organisation der Daten eines Unternehmens zuständig sind. Es behandelt Themen wie Data Governance, Datenmanagement, Datenarchitektur und mehr. Ziel des Handbuchs ist es, CDOs dabei zu helfen, ein System zu schaffen, in dem Daten leicht zugänglich und verwaltbar sind, so dass das Unternehmen auf der Grundlage dieser Daten bessere Entscheidungen treffen kann. Das Handbuch wird Ihnen zu Verfügung gestellt von deinem kostenlosen Wissensportal Data & Analytics: https://www.linkedin.com/company/data-and-analytics-magazin/

Das CDO & Data Teams Handbuch

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Idealobserver Umsatzsteigerung durch die eigenen Daten - das Audit

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“Technology and Change” ist eine Business Unit der Agentur Kuhn, Kammann und Kuhn, die auf die Kommunikation für die Enterprise IT spezialisiert ist. Wir entwickeln interne Informationskampagnen für IT Abteilungen und sichern den Erfolg und die Akzeptanz Ihrer Arbeit durch zusätzliche Change Communication und Stakeholder Management Maßnahmen ab, die die Adoption von Enterprise IT – und damit ihren ROI – fördern.

Kommunikationsspezialisten für die Enterprise IT

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DE- Module 2 - Improving your business model using your own data

caniceconsulting

Design Thinking - Was niemand über Design Thinking sagt!

Lukas Fischer

„Irgendwie müsste es doch möglich sein, unsere Marketing-Entscheidungen automatisiert und datengestützt zu optimieren. Bauchgefühl ist ja gut, aber auf Dauer? Wir haben da doch diesen Riesenberg an Daten. Nein, eigentlich sind es ganz viele Berge. Und eine Idee habe ich auch – lass uns unsere Preissetzung optimieren! Oder doch die Vertriebstätigkeiten?“ In unserer Deep-Dive Session zeigen wir im Detail, wie wir von einem unklaren „Ideenwust“ und einem bestenfalls rudimentären Verständnis von Datenerfordernissen und –realitäten schrittweise zu einer komplett datengetriebenen Software zur Optimierung von Marketing-Aktivitäten kommen. Interaktive Elemente machen den kompletten Prozess erlebbar – von der Priorisierung der Use Cases über die Erstellung erster Design Scribbles in Design Studio Workshops bis hin zur agilen Entwicklung der webbasierten Softwarelösung. Ein besonderes Augenmerk wird dabei auf der Herausforderung liegen, komplexe Data Science Modelle im agilen Setup – welches auf stetige Software-Inkremente abzielt – zu entwickeln. Konkrete Praxisbeispiele ziehen wir aus unseren noch laufenden Entwicklungen von Data Science Webapplikationen zur Retail Store Optimierung, Promotion-Optimierung und zur Produkt-Launch-Optimierung.

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Many data products fail, partly because users do not understand or accept the software. To avoid this, analytics solutions e.g. KPI dashboards should be designed together with the users and this is especially true for the user interface. At the Data Brain Meetup Datentreiber Martin Szugat showed three wireframing tools to sketch UI designs collaboratively with the users: 1) the virtual collaboration tool Miro, 2) the PowerPoint add-on PowerMockup and 3) the physical Dashboard Wireframing Kit.

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Developing successful AI strategies & products is a complex and interdisciplinary effort. It requires a profound business, user, and data understanding and a skilled team of domain experts, product designers, and AI engineers. There is a proven way and a set of free tools that support your organization in mastering this challenge: it’s called Data Strategy Design and is used by dozens of companies and hundreds of business managers, product innovators, and data scientists around the world. You will also learn how to apply this method and tools for your AI projects. Common Presentation from Datentreiber Martin Szugat and Design Thinking Expert Martijn Bakker for Data Brain Meetup on 8 Oktober 2020. And here is the recording on youtube in case you missed it: https://www.youtube.com/watch?v=U8EbR2gnl_o&feature=youtu.be

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Let's fight Covid19 together with AI.

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Now is the time to strengthen your skills and knowledge: with the virtual workshop “Data Thinking” we give you the chance to learn a proven method and free open source tools to design useful data products and more successful data projects. With this free preview, you have the possibility to get an overview of the workshop and an insight into how to apply design thinking for data science & analytics.

Data Thinking Preview - Predictive Analytics World for Industry 4.0

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Design Thinking zur Optimierung der Customer Journey

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Design Thinking for Data Superwomen & Supermen

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„Eine Reise, tausend Meilen lang, mit einem ersten Schritt fing sie an!“ dichtete Laotse vor 2.600 Jahren. Das gilt auch heute noch und insbesondere für den digitalen Wandel des Marketings zu einem datengetriebenen Marketing. Für den Wandel reicht es nicht aus ein CRM, DMP oder eine andere Big Data-Lösung einzukaufen – das ist nicht der erste, sondern der letzte Schritt. Datengetriebenes Marketing beginnt bei den Mitarbeiter*innen im Kopf. Und mit der richtigen Datenstrategie sowie einem konsistenten Kennzahlenmodell zur Messung und Optimierung der Marketing-Ziele. In seiner Masterclass zeigt Datentreiber Martin Szugat wie Sie mit der Methode des Datenstrategie-Designs den richtigen Weg finden und die ersten Schritte in eine datengetriebene Zukunft gehen.

Data Driven Marketing - Die ersten Schritte in ein datengetriebenes Marketing

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Everyone is talking about Big Data, Deep Learning and Artificial Intelligence. But the reality in some companies looks different, especially when developing new products: (the relevant) data is missing. Without predictive models and recommendation systems cannot be trained and the value is consequently low. This so called cold-start problem is especially concerning startups, since without own data treasure the companies are missing a defendable unique value proposition. Successful startups solve this problem with the help of „Data Traps“ and develop products with „Data Network Effects“. What exactly stands behind these terms and how companies design their own successful and data-driven products, will be demonstrated by Martin Szugat based on samples from his occupation as Data Strategy Consultant.

Using Data Strategy Design to Build Data-Driven Products

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Nachdem Du in die Tiefen des Funnels hinabgestiegen bist, verschafft Dir Martin Szugat mit seiner Einführung zu Design Thinking für das datengetriebene Marketing einen Überblick über die ganzheitliche Customer Journey. In seinem Vortrag lernst Du, wie Du eine effektive Customer Journey entwirfst und dabei effizient im Team zusammenarbeitest. Er stellt Dir das Kennzahlenmodell AARRR vor: Aquisition, Activation, Retention, Referral und Revenue. Und gibt Dir einen Einblick in das Konzept der KPI-Treiberbäume. Außerdem erhälst Du einen Ausblick auf das (frei verfügbare) Datenstrategie-Designkit. Damit hast Du die Werkzeuge in der Hand, um Deinen Funnel erfolgreich zu gestalten und zu optimieren.

Mit Design Thinking zur erfolgreichen Customer Journey

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SELF-SERVICE.AI IN A NUTSHELL Background:> artificial intelligence enables SaaS companies to build intelligent self-service solutions for complex tasks such as customer service, personal scheduling, dynamic pricing, ad targeting etc. Objective:> provide a networking platform for AI-driven SaaS start-ups to present their product and team to high profile clients, partners and investors by organizing a start-up pitch competition. Audience:> start-ups from any country worldwide at any given stage with a Software-as-a-Service product that uses artificial intelligence (i.e. machine & deep learning, predictive & prescriptive analytics etc.) to provide a self-service solution for companies or consumers that solve a concrete business problem or serve a certain need. Examples:> existing AI-driven SaaS startups are e.g.: Clarifai, x.ai, Api.ai, Versium, Gpredictive, collectAI, trbo, DigitalGenius, DataMinr and many more to come.

Self-Service.AI - Pitch Competition for AI-Driven SaaS Startups

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Sie dachten Social Media Manager/in sei der „sexiest Job ever“? Weit gefehlt: der „sexiest job of the 21th century“ ist laut Harvard Business Review der des Data Scientists. Was ein Data Scientist macht? Sie oder er analysiert Daten. Klingt langweilig? Überhaupt nicht – wenn man die richtigen Daten hat. Und die hat der Social Media Manager ganz gewiss: soziale Daten Ihrer Fans verraten viel über Ihre Kunden – und noch mehr über Ihr Unternehmen. Sie müssen die Daten nur richtig analysieren und die Ergebnisse korrekt interpretieren. Dazu müssen Sie nicht Mathematik studiert haben, aber Sie sollten die statistischen Grundlagen kennen und die gängigen Fallstricke. Martin Szugat führt Sie in seinem Vortrag auf unterhaltsame Weise in die Welt der Daten ein und verrät ihnen, was Babys und Bier miteinander verbindet.

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„Märkte sind Gespräche“ stellte das Cluetrain-Manifest mit seiner ersten These bereits 1999 zu den Hochzeiten der New Economy fest. Es dauerte allerdings fast noch ein Jahrzehnt bis aus dem Web ein Social Web wurde und der Übergang vom e- zum Social Commerce steht uns erst noch bevor. Doch unsere Messinstrumente, Analytics-Werkzeuge wie Google Analytics, sind weitgehend dieselben geblieben. Sie messen Seitenaufrufe, Klick-Pfade und Konversionstrichter. Mark Zuckerberg, Gründer von Facebook, gab hingegen früh die Parole aus: „people, not pages“. Denn: „Die Märkte bestehen aus Menschen“, so das Cluetrain-Manifest in seiner zweiten These. Wer also Märkte verstehen will, muss die Menschen messen – und nicht die Seiten. Was die People Analytics von den Page Analytics unterscheidet, wo die Vorteile liegen und wohin die Reise geht, beleuchtet dieser Vortrag von Martin Szugat, Gründer von Datentreiber.de.

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Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfen

1. Martin Szugat im SDZeCOM-Webinar am 18. Juni 2018 Erfolgreiche Datenstrategien für PIM & MDM entwerfen

2. Agenda ❖ Vorstellung des Referenten ❖ Grundlegendes: ▪ Warum brauche ich eine Datenstrategie? ▪ Was beinhaltet eine Datenstrategie? ▪ Wie entwickle ich eine Datenstrategie? ❖ Konkretes: ❖ Wie optimieren wir unser Produktportfolio datengetrieben? ❖ Welche analytischen Lösungen benötigen wir dafür? ❖ Was für Daten sind dafür erforderlich? ❖ Zusammenfassung ❖ Fragen & Feedback

3. Wir treiben Ihr Unternehmen voran. Mit Beratung, Workshops und Seminaren zu Datenstrategien.

4. 1996-2008 Berater, Buch-&Fachautorsowie Softwareentwickler StudiumundForschungderBioinformatik (Data Science) 2001-2008 Geschäftsführer& Gesellschafterder SnipClip GmbH 2008-2013 Programmdirektorder PredictiveAnalytics World-& Deep LearningWorld-Konferenzen 2014-dato Geschäftsführer& Inhaberder DatentreiberGmbH 2014-dato Chief DataOfficer & Gesellschafter der42AI GmbH 2018-dato Ihr Referent: Martin Szugat

6. Daten sind das neue Öl. DatengetriebeneUnternehmen steigern ihre Produktivität um durchschnittlich ca. 6%.

7. Aber was machen wir mit unseren Daten? Wie Öl müssen Daten zunächst erschlossen und verfeinert werden, bevor sie verwertet werden können.

8. Erschließung Welche Datenquellen gibt es und wie erschließen wir sie?

9. Verfeinerung Wie können wir die Daten zusammenführen und zu wertvollen Informationen aufbereiten?

10. Verwertung Wie können wir die Informationen verwerten, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern, Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln?

11. Big Data Ansatz Lösungsansatz #1: Big Data Die relevanten Informationen finden Sie nicht, indem Sie mehr Daten anhäufen.

12. Unternehmen ertrinken in Daten …

13. … und leiden am Informationsdurst.

14. 90% der Data Lakes scheitern. Quelle: Gartner.

15. Lösungsansatz #2: Datenstrategie-Design Eine Strategie definiert: wo Sie hinwollen, wo Sie stehen und wie Sie dahin kommen.

16. Verwertung Wie können wir die Informationen verwerten, um Kosten zu reduzieren, Umsätze zu steigern, Kunden zu binden und neue Produkte und Geschäftsmodelle zu entwickeln?

17. Verfeinerung Wie können wir die Daten zusammenführen und zu wertvollen Informationen aufbereiten?

18. Erschließung Welche Datenquellen gibt es und wie erschließen wir sie?

19. Daten treiben Ihr Unternehmen an. Erschließung Verfeinerung Verwertung

20. Eine Datenstrategie leitet Ihr Unternehmen an. Verfeinerung ErschließungVerwertungWarum? Wie? Was?

21. Das Datenstrategie-Designgibt Ihnen die Orientierung. Verfeinerung ErschließungVerwertungWarum? Wie? Was? Mit der erprobten Methode des Datenstrategie-Designs erkunden Sie Ihre Datenlandschaft, identifizieren relevante Anwendungen und entwickeln einen Plan zur Steigerung Ihres analytischen Reifegrades. Weitere Informationen finden Sie unter www.datenstrategiedesign.de.

22. Was ist Design Thinking? Ein Ansatz zum Lösen von Problemen mit den Prinzipien: Prozess, Team und Raum.

23.

24. T-Shaped Team Interdisziplinär: Marketing, EDV, Business Intelligence, …, und Kunden!

25. Platz für Ideen Schaffen Sie einen kreativen und permanenten Freiraum für neue Ideen.

26. „Fail early to succeed sooner.“ Tom Kelley, Gründer von IDEO

27. Welche Werkzeuge?

28. Ihren Kopf.

29. Und ein Canvas-Poster, Notizzettel sowie einen Stift.

30. „Begreifen kommt von Greifen.“ Maria Montessori

31.

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33. Divergieren KonvergierenAnalysieren

34.

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37. Zusammenfassung ✓ Nutzen Sie Ihre Ressourcen. ➔ Daten ✓ Denken Sie vom Ende her. ➔ Strategie ✓ Machen Sie es (be-)greifbar. ➔ Design

38. Legen Sie los. Die Datentreiber-Canvas finden Sie auf https://www.creatlr.com/company/datentreiber/ kostenlos zum Herunterladen und auf https://www.stattys.com/strategy/datenstrategie-design.html zum Bestellen als DIN A0-Poster.

39. Unsere Leistungen für Ihr Unternehmen: 1. Datenstrategie-Workshops 2. Datenstrategie-Beratung 3. Datengipfel-Seminare

40. Mögen die Daten mit Ihnen sein.

41. Ihre Fragen & Feedback?

42. datentreiber.deWir treiben Ihr Unternehmenvoran. Martin Szugat Geschäftsführer Telefon: +49 [0]881 12 88 46 53 E-Mail: ms@datentreiber.de Web: www.datentreiber.de Blog: www.datenstrategiedesign.de

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