O roli danych geograficznych ich źródłach, potencjale oraz metodach analitycznych wykorzystujących informacje przestrzenne. 5 spotkanie Data Science Warsaw MeetUp. Warszawa, 12 maja 2015

1. #1Copyright by DataWise
Geolokalizacja i analizy przestrzenne:
trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
O roli danych geograficznych ich źródłach, potencjale oraz metodach
analitycznych wykorzystujących informacje przestrzenne.
5 spotkanie Data Science Warsaw MeetUp. Warszawa, 12 maja 2015

2. #2Copyright by DataWise
 Od 2000 roku zajmuję się analizą danych zastanych i
znalezionych w biznesie (CRMy, systemy transakcyjne
itp.)
 Do 2008 w korporacji (Claritas, Acxiom)
 Od 2008 współtworzę DataWise, firmę która integruje,
tworzy i analizuje dane na potrzeby aktywności
marketingowych i sprzedażowych
 Od początku ważnym wątkiem analiz był geomarketing i
analiza przestrzenna
O mnie

3. #3Copyright by DataWise
„Geographic data is one of the most common types of data
available, and with today’s location-based applications and
sensors, it’s more important than ever.”
Myśl przewodnia
Źródło: https://www.tableau.com/solutions/mapping-software

4. #4Copyright by DataWise
Lokalizacja – trzy proste wymiary
x=21°
y=52°
z=100 m.n.p.m.
x
y
z

5. #5Copyright by DataWise
… no może cztery
Źródło: http://www.flightradar24.com
t1 t2

6. #6Copyright by DataWise
 Położenie w (czaso)przestrzeni -
podstawowa właściwość
zarówno ludzi jak i rzeczy
 Przestrzeń i informacja o
położeniu:
 Często determinuje możliwość
interakcji / relacji (dystans)
 Jest potrzebna do kontroli i
poczucia bezpieczeństwa
 Umożliwia podejmowanie wielu
decyzji i zarządzanie procesami
 Wpływa na koszty
podejmowanych działań (koszt
dotarcia, ryzyko fizycznych
inwestycje)
Lokalizacja to podstawa

7. #7Copyright by DataWise
 Proste do zapisu i strukturyzacji dane
 Zajmują relatywnie mało miejsca
 Większość operacji to dość prosta, choć niekiedy
czasochłonna, arytmetyka i geometria
 Coraz więcej danych i źródeł danych
 Coraz więcej metod i oprogramowania, w tym pakietów
open-source
 Coraz większe zapotrzebowanie!
Co jest ważne dla nas?

8. #8Copyright by DataWise
Komu to potrzebne?

9. #9Copyright by DataWise
Augmented reality
Źródło: http://ngm.nationalgeographic.com/img/big-idea/augmented/augmented.jpg

10. #10Copyright by DataWise
Czy można się schować?
lon/lat: 20.802935 52.218758
0
Typ Str. wiekowaFirmy
 26
domów
Ulica
6200 zł
Zarobki
+

11. #11Copyright by DataWise
Gdzie bardziej potrzeba szkoły?
Wilanów
Kabaty
Poleczki
Wołoska
Stosunek liczby dzieci do lat 14 do
liczby emerytów
Liczba spółek (z o.o. i S.A)
Mapy wykorzystują o podział kraju na ponad 180 tys. mikroobszarów)

12. #12Copyright by DataWise
Wyniki 2 tury wyborów prezydenckich 2010 w oparciu o dane z
pojedynczych komisji (ponad 20 tys.)
Dlaczego frekwencja w wyborach się liczy?
Źródło: PKW, DataWise

13. #13Copyright by DataWise
Smartfon z GPS – nowa rzeczywistość
Źródło: https://blog.gnip.com/blake-shaw-foursquare/

14. #14Copyright by DataWise
Dużo pracy dla data scientist
Źródło: http://www.wired.co.uk/news/archive/2012-08/14/location-prediction/

15. #15Copyright by DataWise
Fizyczna lokalizacja
(klienta, placówki,
urządzenia)
Mapy obiektów
geograficznych, ulic
itp.
Podziały
geograficzne
Dane
socjodemograficzne
i konsumenckie
Teren,
infrastruktura,
geografia
Punkty Points of
Interest (POI),
placówki itp.
Dane tradycyjne – dane statyczne

16. #16Copyright by DataWise
 Główny Urząd Statystyczny
 http://stat.gov.pl/bdl/app/strona.html?p_name=indeks
 http://geo.stat.gov.pl/
 Centralny Ośrodek Dokumentacji Geodezyjnej i
Kartograficznej (http://www.codgik.gov.pl/)
 Portal Moje Państwo:
(https://mojepanstwo.pl/api/technical_info)
 Geoportal (http://geoportal.gov.pl/)
 Open Street Map
Publiczne źródła danych w Polsce

17. #17Copyright by DataWise
 Serwisy geolokalizujące (Bing, DataWise, Google,
Targeo)
 Producenci map: HERE (d. Navteq), Imagis
 Producenci danych komercyjnych (DataWise, GFK)
 Dane o ruchu/korkach z nawigacji samochodowej
 Dane POI
 Dane dot. cen nieruchomości
 Dane dot. infrastruktury
 ?
Komercyjne źródła danych w Polsce

18. #18Copyright by DataWise
 Geotagging , Geohash (Flickr, Twitter)
 Serwisy społecznościowe
 Indoor location
 Geofeeds
 Check-ins
 Geolokalizacja via przeglądarka
 Internet rzeczy
Nowe dane! Kto je zdobędzie?

19. #19Copyright by DataWise
Healthmap.org

20. #20Copyright by DataWise
wheredoyougo.net

21. #21Copyright by DataWise
 Elementy analizy geograficznej wchodzą w kanon funkcji
software’u BI/analitycznego
 Tableau – ważny element propozycji od początku
 Duże systemy BI gonią Tableau
 IBM Modeller – algorytmy do analizy czasoprzestrzennej w
nowej wersji
 R – dedykowane biblioteki
Wizualizacja na mapie - przewaga

22. #22Copyright by DataWise
Narzędzie BigData tam zmierzają
Źródło: http://spatialhadoop.cs.umn.edu/xvisualization.html

23. #23Copyright by DataWise
 OpenSource GIS
 qGIS
 Grass GIS
 Quantum GIS
 Biblioteki javascript (np. Leaflet)
 Statystyka czasoprzestrzenna
 R – 136 pakietów mających w nazwie lub opisie słowo „spatial”
 IBM Modeller v.23+
 …?
 Komercyjne pakiet GIS
 Esri ArcView
 MapInfo Pro
Narzędzia

24. #24Copyright by DataWise
Marek Turlejski
m.turlejski@datawise.pl
+48 501 099 698