1. TRABAJO PRÁCTICO Nº 1
Turing-Searle
ALUMNO: JOSÉ DANIEL MUCCELA
COMISIÓN: 5 K 1
AÑO: 2008
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL
FACULTAD REGIONAL TUCUMÁN
2. TRABAJO PRACTICO Nº 1-INTELIGENCIA ARTIFICIAL
JOSÈ DANIEL MUCCELA – 5 K 1 – AÑO 2008
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL – FACULTAD REGIONAL TUCUMÀN
Cuestionario
1. Realizar una síntesis, con comentarios personales, sobre las posturas de
Alan Mathison Turing con respecto a la inteligencia artificial.
2. Explicar el test de Turing.
3. Realizar una síntesis, con comentarios personales, sobre las posturas John
Searle con respecto a la inteligencia artificial.
4. Tomar una postura, a favor de Alan Mathison Turing o John Searle, en
relación a la inteligencia artificial. ¿Cree que existe la inteligencia
artificial? Si su respuesta es no, ¿cree que es viable la existencia de la
inteligencia artificial en el futuro? Fundamentar.
5. Dar ejemplos con una breve descripción de sistemas inteligencias que
funcionan actualmente.
6. ¿Que libro de Inteligencia Artificial le gustaría leer? ¿Por qué?
Desarrollo
1. La postura de Alan M. Turing está fundamentado en la hipótesis de que, si una máquina
se comporta en todos los aspectos como inteligente, entonces debe ser inteligente.
-Existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser
humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas- (Esta frase surgió luego
de que se formuló por primera vez el tema de la inteligencia artificial originado por Alan Turing
en 1.950).
En mi opinión estoy a favor de Turing en el sentido de que las Máquinas pueden pensar
al nivel del hombre, esto es ser inteligentes. Con el avance de la ciencia y la tecnología llegará
el día en que las máquinas imitarán al ser humano en la mayoría de los ámbitos de la vida.
Si bien hay limitaciones en la actualidad en términos de tecnologías (Velocidad de
procesamiento, capacidad, etc.) creo que se producirá un punto de inflexión en el momento en
que se desarrollen métodos más complejos que imiten el comportamiento de nuestro cerebro y
el problema de las limitaciones tecnológicas pasará a un grado de menor importancia. Esto
último porque se construyen dispositivos cada vez más pequeños y que tienen una capacidad de
almacenamiento y procesamiento increíbles.
2. Turing desarrolló el procedimiento conocido como la Prueba o Test de Turing para
identificar la existencia de inteligencia en una máquina.
El Test de Turing consiste un experimento para demostrar si un computador piensa o no,
el cual consiste de:
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a) Dos personas y un computador, una de las personas es un interrogador y la otra
persona y el computador son los elementos a ser identificados.
b) Cada uno de los elementos del experimento esta en un cuarto distinto.
c) La comunicación entre los elementos es escrita y no se puede ver.
d) Después de un cierto número de preguntas y respuestas el interrogador no puede
identificar quien es el computador y quien es la persona, entonces podemos decir que el
computador piensa.
3. John Searle es un filósofo de la universidad de Berkeley. Este consideró el problema
planteado en los últimos decenios en el campo de la IA sobre si una máquina puede pensar en
virtud de que ejecuta un programa informático, si es el programa, en sí mismo, constitutivo de
pensamiento. Para los defensores de esta postura, llamada la IA fuerte, la incógnita se resuelve
afirmativamente. Nuestro cerebro trabaja y produce pensamientos siguiendo un algoritmo.
Complejo, eso sí, pero es un algoritmo al fin y al cabo. Como contrapartida, la postura de
Searle es que la mente no es un programa informático. Según él, los programas se limitan a
manipular símbolos pero la mente humana les atribuye significado. Por ejemplo, para un
ordenador la palabra MESA es una secuencia de letras: M-E-S-A. Para nosotros esa palabra
tiene un contenido; dicho simplemente, podemos imaginárnosla.
En mi opinión, creo que la postura de Searle se basa en gran medida a sus ideas
filosóficas respecto al hombre (ser humano). Creo que eso afecta en su pensamiento de no
considerar que las “máquinas” puedan llegar a pensar, contradiciendo por ende a la postura de
Alan Turing.
4. Asumo la postura de Alan Turing. Si creo que existe la Inteligencia Artificial porque se
puede dotar de conocimientos a una máquina, lograr que asimile por si misma nuevos
conocimientos y asociar esos conocimientos para convertirse de esta manera en una imitación
de nuestro cerebro.
Quería señalar también un pensamiento personal que concluí luego de leer una
entrevista que se le efectúa a Alan Turing. Al final de dicha entrevista Turing no sabe qué
responder acerca de si las máquinas pueden tener percepción extrasensorial. Mi postura acerca
de esto es que si hay algo que nos distingue del resto de los seres es la capacidad de sentir. Y si
bien esta capacidad “que tienen” algunas personas es difícil de probar, esa capacidad me parece
imposible proporcionarle a las máquinas.
5. Sistemas Inteligentes funcionando actualmente:
o Personas: Es un ser inteligente por naturaleza ya que tiene capacidad de asumir
conocimientos por diversos medios y de asociar en su mente esos conocimientos
para convertirse en un sistema cada vez más inteligente.
o Un negocio: Un negocio posee información, posee conocimientos. Sabe
administrarlos y sumar nuevos conocimientos a partir de situaciones nuevas.
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o Transportes: Se ha avanzado en el desarrollo de componentes de control aduanal en
puertos fronterizos terrestres y marítimos, con la finalidad de mejorar los
intercambios turísticos y comerciales.
o Filtros anti-spam del correo electrónico, que son capaces de decidir si un correo es
de nuestro interés o no.
o Los sistemas de recuperación de información que nos muestran páginas webs o
documentos de nuestro interés a partir de simples consultas.
o Los sistemas de minería de datos (Data mining), que extraen patrones de
comportamiento a partir de meros datos.
o Programas de software como el Ajedrez, que posee conocimientos (jugadas
posibles) y puede sumar más a partir de nuevas jugadas planteadas por el oponente.
6. Libros de I.A. que me gustaría leer:
o Turing, A.M.(1950) 'Computing Machinery and Intelligence', Mind, vol.LIX, No.
236. pp.433-460
o Ingenieria del Conocimiento: Aspectos Metodológicos,
Pearson Educacion, 2004
o Inteligencia artificial: modelos, tecnicas y areas de aplicacion,
Thomson Paraninfo, s.a., 2003
Queda mucho por descubrir e investigar. El hombre se supera constantemente. Ojalá
esa superación no rompa con los límites de lo que es correcto de lo que no lo es.
