1. Curso EDX
Intervalos de Confianza
Daniel Eugenio Aguirre
A0117621
Día Amazon Apple
1 10.5 10.87
2 13.6 14.94
3 14.6 18.31
4 18 15.08
5 16 16.49
6 13 13.48
7 9.5 14.95
8 8.8 15.05
9 9 14.76
10 10 16.28
11 11.2 15.78
12 18 16.45
13 13.7 17.06
14 14.5 17.39
15 17 16.32
Lado Izquierdo -1.96 0.025 VALOR Z
Lado Derecho 1.96 0.975 VALOR Z
Lado Izquierdo -2.58 0.005 VALOR Z
Lado Derecho 2.58 0.995 VALOR Z
AMAZON (95%) NIVEL DE CONFIANZA DIFERENCIAL
+ 14.79 14.79 A 11.53 3.25
- 11.53
AMAZON (99%)
+ 15.30 NIVEL DE CONFIANZA 99%
- 11.02 11.02 A 15.30 4.28
APPLE (95%) NIVEL DE CONFIANZA
+ 16.45 14.65 A 16.45 1.80
- 14.65
APPLE (99%)
+ 16.73 NIVEL DE CONFIANZA 99%
- 13.41 13.41 A 16.73 3.32
Con el tamaño de muestra (n=14) calcula el intervalo de confianza del 95% para cada una las medias
poblacionales de los rendimientos de Amazon y de Apple.
1) Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor z (este es necesario para
construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar, para poder construir un
intervalo del 95% de confianza.
Usando la función de Excel “DISTR.NORM.ESTAND.INV”, encuentra el valor z (este es necesario para
construir el intervalo de confianza) de la distribución normal estándar, para poder construir un
intervalo del 99% de confianza.
2. Curso EDX
Intervalos de Confianza
Daniel Eugenio Aguirre
A0117621
Podemos resumir que entre más pequeña sea el tamaño de la muestra más imprecisión tenemos,
tenemos que desconfiar de tamaños de muestras pequeñas. Por otro lado, entre más confianza
necesitamos o estamos solicitando en nuestro análisis, el intervalo se ensancha por naturaleza de la
fórmula, para garantizar que los datos se encuentren en ese intervalo.
