2019년 1학기 한양대학교 <뉴스 빅데이터 기반 저널리즘 연구> - 뉴스 주제 연결망의 정의 - 뉴스 주제 연결망의 연결정도 중앙성 개념과 해석 - 뉴스 주제 연결망 분석 실습 - NetMiner와 Ucinet의 Netdraw를 활용한 시각화

1. #news_topic_network
Daemin PARK
Senior Researcher
Korea Press Foundation
heathe0@gmail.com
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2. 뉴스 정보원 연결망의 연결정도 중앙성
• matrix_미세먼지정보원2mode_중앙지_중앙지_전체_전체_20190304_20190305_7주차_박대민.xlsx
• matrix_미세먼지정보원1mode_중앙지_중앙지_전체_전체_20190304_20190305_7주차_박대민.xlsx
• degree_미세먼지정보원_중앙지_중앙지_전체_전체_20190304_20190305_7주차_박대민.nmf
뉴스 정보원 연결망의 시각화
• netminerviz_미세먼지정보원_중앙지_중앙지_전체_전체_20190304_20190305_6주차_박대민.bmp
• 미세먼지_뉴스정보원연결망시각화_7주차_박대민.##d
• 미세먼지_뉴스정보원연결망시각화_7주차_박대민.##h
• 미세먼지_뉴스정보원연결망시각화_7주차_박대민.jpg
이전 시간 내용

3. 뉴스 주제 연결망 분석 실습

4. Solution

5. 뉴스 주제 연결망의 정의
주제
기사 공동출현
결점(node)
연결(edge)
무방향 또는 양방향(undirected)방향(direct)

6. 뉴스 주제 연결망의 연결 중심성
연결망 유형: 1원 연결망
정의: 기사에 함께 언급된 주제 수
해석: 화제성
장점: 라벨링 불필요
A2A1
1
2 3
1
4 5
2 3
1
4 5

7. 검색어: ‘미세먼지’
분석매체: 경향신문, 국민일보, 내일신문, 동아일보, 문화일보, 서울신문, 세계일보, 조선일보, 중앙일보, 한겨
레, 한국일보
분석기간: 2019년 3월 4일-2019년 3월 5일
기사 수: 201건
분석유목: 인용문 id, 주제어_1, 주제어_2, 주제어_3
수집 및 분석 프로그램: <빅카인즈>
수집일: 2019년 3월 5일
분석 프로그램: EXCEL, NETMINER, UCINET, NETDRAW
분석대상

8. 파일명: reference_미세먼지인용문_중앙지_중앙지_전체_전체_20190304_20190304_[주차]_[이름].[확장자]
reference_미세먼지인용문_중앙지_중앙지_전체_전체_ 20190304_20190305_3주차_박대민.xlsx
‘미세먼지’ 인용문 데이터

9. 뉴스 주제 연결망의
연결정도 중앙성

10. Linked list를 2 mode network matrix로
 Linked list를 2 mode network matrix의 데이터 형식으
로 변환
- ‘주제어_1’부터 ‘주제어_3’ 열까지 추출
- 1열 추가하고 필드 이름을 ‘인용문_id‘로 추가, 인용문_id를
1부터 순차적으로 부여
- 1열에 ‘인용문id’, 2열에 ‘주제어’로 몰기
-‘주제어’ 공란 제거
- ‘삽입’-‘ 피봇 테이블’-행에 ‘정보원’, 열에 ‘뉴스식별자’
- 메모장 이용 다른 시트에 복사 후 매트릭스만 추출해 엑셀에
복사
-레이블명, 총 합계 행/열 등 삭제
파일:
matrix_미세먼지인용문주제2mode_중앙지_중앙지_전체_
전체_20190304_20190305_8주차_박대민.xlsx

11. 2 mode network를 1 mode network로
 1 mode 매트릭스의 데이터 형식으로 변환
- 넷마이너 실행
- ‘file’-‘import’-‘excel file’-‘sheet’ 선택-‘2 mode
network’, ‘matrix’, ‘header’ 선택-‘ok’
- ‘transform’-‘mode’-‘2 mode network’-
‘co-membership’, ‘correlation’, ‘inner product’-‘run
process’
- ‘matrix’ sheet-우클릭해서 ‘open excel’한 뒤 저장
주의: 엑셀로 출력 불가
(열의 수 최대가 1+255개인데 데이터 값은 1+1964개임)

12. 뉴스 주제 연결망의 연결정도 중앙성
 연결정도 중앙성 구하기
- ‘analyze’-‘neighbor’-‘degree’-‘# of links’
선택-‘run process’
- ‘degree’ 시트 선택-우클릭-‘sort’-
‘decreasing order’- ‘file’-‘save as’-넷마이너
파일 저장
파일:
degree_미세먼지인용문주제_중앙지_중앙지_전체_
전체_20190304_20190305_6주차_박대민.nmf

13. 뉴스 주제 연결망 시각화

14. Netminer를 이용한 뉴스 주제 연결망 시각화
파일:
netminerviz_미세먼지인용문주제_중앙지_중앙지_전체_전체_20190304_20190305_8주차_박대민.bmp

15. UCINET/NETDRAW 이용 뉴스 주제 연결망의 시각화
UCINET
- data > data editor > DL editor
- data format > matrix > save
파일:
미세먼지_뉴스주제연결망_8주차_박대민.##d
미세먼지_뉴스주제연결망_8주차_박대민.##h

16. NETDRAW 이용 뉴스 주제 연결망 시각화
NETDRAW
- ‘file’ – ‘open’- ‘ucinet dl text file’ –
‘network (1-mode)’
- ‘analysis centrality measures’-‘set
node sizes by: degree’
- 'Unknown actor‘ 삭제
- ‘properties’–‘nodes’-‘label’-‘ size’-
'attribute based’-’degree’
- ‘properties’–‘nodes’-‘symbol’-
‘ size’-'attribute based’-’degree’
- ‘ properties’-‘ lines’-‘ arrow heads >
‘ arrow heads off', ‘ apply to all’
- ‘properties’-‘nodes’-‘label’-‘ size’
- ‘layout’ – ‘graphic theoretic layout’-
설정
파일:
미세먼지_뉴스주제연결망전체시각화_8주차_
박대민.jpg

17. #news_big_data
다음 주 주제:
- 뉴스 정보원-주제 연결망 분석 실습
다음 주 읽을거리:
- 박대민(2015.8.). 망언의 네트워크: 신문 뉴스 빅데이터 분석으로 본 일본 망언보도 10년사. < Media Issue>, 1권 12호.
서울: 한국언론진흥재단.
과제
- 뉴스 주제 연결망 분석 데이터, 시각화

18. Q & A