intro estadisitica upc

1. Introducción a la Estadística
Sesión 1 Semana 1:
Estadística, Estadística y Psicología,
Variables
Profesores: Mayte Casaño, Juan Kaneko, Johanna Kohler, Jhonatan
Navarro, Jazmin Paredes, Carlos Portocarrero, Sixto Salazar y
Ambrosio Tomás
2022-2

2. Introducción a la estadística
Sesión 1 - Semana 1
2022-2
Facultad de Psicología

3. LOGRO
El estudiante identifica la importancia
de la estadística en la investigación
psicológica y los tipos de variables.

4. Distrito A Distrito B
Persona 1 25
Persona 2 27
Persona 3 28
Persona 4 25
Persona 5 24
Persona 6 29
Persona 7 25
Persona 8 27
Persona 9 28
Persona 10 25
Promedio 26.3
Persona 1 36
Persona 2 37
Persona 3 34
Persona 4 30
Persona 5 31
Persona 6 39
Persona 7 40
Persona 8 41
Persona 9 38
Persona 10 32
Promedio 35.8
¿qué grupo
tiene mayor
promedio de
edad?

5. Distrito A = 50 000 residentes Distrito B = 37 000 residentes
¿qué distrito tendrá el mayor
promedio de edad?
¿tenemos que preguntar la edad de
todas las personas que viven en
cada distrito?
ESTADÍSTICA

6. ESTADÍSTICA
“Es la ciencia que se encarga de planear estudios y experimentos, obtener
datos y luego organizar, resumir, presentar, analizar e interpretar esos datos
para obtener conclusiones basadas en ellos” (Triola, 2018, p.4).
Es una forma de pensar que permite dar respuesta a problemas sociales,
prácticas y de investigación, a través de la construcción de relaciones entre
variables y planteamiento de hipótesis, brindando así, una visión objetiva
de los hechos (Blanco, 2016).

7. ESTADÍSTICA
a. Conceptos básicos de estadística son importantes para el ciudadano en
la vida cotidiana (Salinas y Mayen, 2016).
a. Comprendiendo aspectos básicos de estadística, se puede comprender
mejor distintas fuentes de información y por lo tanto tomar mejores
decisiones (Sanoja y Ortiz, 2013).
LA EDUCACIÓN ESTADÍSTICA
¿en qué casos
podemos utilizar
la estadística?

8. ESTADÍSTICA Y PSICOLOGÍA
Disciplina científica encargada del estudio de la mente y el comportamiento
(…). La investigación en psicología implica la observación, experimentación,
prueba y análisis para explorar los procesos o estímulos biológicos,
cognitivos, emocionales, personales y sociales del comportamiento humano
y animal (APA, 2022).
¡Usa el método científico para obtener
conocimiento!

9. Pearson: ola, q tal como tas? Como va el finde?
Spearman: hi, toy viendo tv en casa
Pearson: Yo tmb….maso aburrido
Spearman: wenoooo
Spearman: ya mñn volvemos a la u
Pearson: Xfa ni lo digas!
Textismo
¿creen que el textismo puede afectar
La ortografía de los universitarios?
La respuesta es …

10. La evidencia respalda que el textismo no afecta la
ortografía en universitarios:
• Textism, testing, and spelling in spanish (Gomez-
Camacho et al., 2018)
• Txting across time: undergraduates use of
textese in seven consecutive firts-year
psychology cohorts (Kemp & Grace, 2017)
• Use of predictive text messaging over the
course of year and its relationships with
ortographic and grammer (Waldron et al., 2016)
Investigación
empírica con
estadística

11. Cuidado que la intuición o el sentido común pueden brindar “verdades”
pero en la ciencia se encuentra evidencia que respalda o no una
explicación/teoría (Coolican, 2018).
ESTADÍSTICA NOS PERMITE OBTENER
EVIDENCIAS EN PSICOLOGÍA
¿Cuál es el promedio de la edad de los estudiantes de primer ciclo de la
UPC?
¿Existe diferencia en la inteligencia emocional de estudiantes varones y
mujeres de UPC?
¿Existe relación entre la autoeficacia académica y la ansiedad ante los
exámenes en estudiantes de UPC?

12. ¿Qué se estudia en psicología?
VARIABLES

13. VARIABLES
Es cualquier característica que varía de una unidad a otra en un población objeto de
estudio (Blanco, 2016).
Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u
observarse (Hernández et al., 2014).
Es cualquier cosa que varía y puede medirse de alguna manera, además pueden ser
observables (edad, sexo, talla) o hipotéticas (latentes). La esencia de la investigación es
relacionar estos cambios (Coolican, 2018).

14. VARIABLES
En psicología, existen variables que se denominan constructos
Son conceptos que han sido inventados o adoptados para un propósito
especial (Kerlinger & Lee, 2002).
Sentirse triste
Perdida de apetito
Dejar de hacer
cosas placenteras
Perdida o aumento
de peso
Miedo constante
DEPRESIÓN
Las consecuencias observables Constructo

15. Las variables pueden dividirse de acuerdo a los valores que puede tomar una variable, y
se le denomina escala.
Razón
Intervalo
Ordinales
Nominales

16. Nominal o cualitativa
1
• Los números representan una relación de identidad (cada número
tiene un significado particular)
2
• No se puede realizar operaciones matemáticas tales como sumar,
restar, multiplicar, etc. No reflejan orden ni jerarquía
3
• Se basan en propiedades, atributos, características, etc.
4
• Representan igualdad o desigualdad respecto a un atributo,
característica o cualidad

17. Ejemplos

18. Ordinal
1
• Relación de igualdad –desigualdad y además una relación de orden
respecto a la característica evaluada = magnitud
2
• Lo anterior permite valorar si una persona tiene “más o menos” cantidad
de variable, característica, atributo o cualidad que se está midiendo
2
• El tamaño del intervalo entre los valores no son necesariamente los
mismos.
3
• Indican jerarquía y suponen un continuo

20. Intervalo
1
• Es una unidad de medida arbitraria
2
• Cuenta con valores numéricos exactos entre distancias de las
medidas (intervalos)
2
• Permite, porcentajes, estadísticos como media, moda, y desviación
estándar
3
• El punto cero es arbitrario y no significa ausencia absoluta de la
característica medida.

21. Ejemplos
Escala de
inteligencia A
Escala de
inteligencia B
Items = 20
Respuesta = 5 alternativas (1 – 5)
Intervalo = 20 a 100 puntos
Items = 10
Respuesta = 6 alternativas (1 – 6)
Intervalo = 10 a 60 puntos
55
puntos
55
puntos
¿podemos comparar esos puntajes?

22. Razón
1
•Tiene todas las propiedades de las anteriores
escalas
2
•El punto cero indica la ausencia de la propiedad.
3
•Ejemplo: la edad, el peso, la distancia.

23. Ejemplos

24. Razón
Intervalo
Ordinal
Nominal
COMPLEJIDAD CRECIENTE
El nivel superior contiene las características
del nivel inferior

25. Variables Discretas y Continuas
• Según el número de valores que tengan en la escala
 Discretas: número de valores finito (números enteros)
• Variables cualitativas (escala nominal)
• Variables cuantitativas: las que son el resultado de contar; sus valores son números enteros (personas
en el hogar, ingresos, tamaño del municipio).
 Continuas:
• Número de valores infinito (números con infinitos decimales)
• Sólo aquellas variables cuantitativas que son resultado de medir (ejemplos: altura, peso, tamaño del
piso, edad)

26. Para finalizar:
• La estadística es una disciplina científica que es necesaria en la vida cotidiana y
ayuda a la toma de decisiones.
• La estadística se utiliza en la investigación científica psicológica porque con ella
se obtiene evidencias que apoyan o no las explicaciones que se realizan sobre el
comportamiento de las personas y animales.
• La educación estadística es importante en la psicología, por lo tanto, un primer
paso es reconocer los diferentes tipos de variables.
• La clasificación de una variable en nominal, ordinal, intervalo o razón, depende
de los valores de su respuesta.

27. Para finalizar
¿alguna pregunta?
Si deseas repasar los contenidos, puedes ver el siguiente video:
https://www.youtube.com/watch?v=UM2Ddge-qZE

28. Referencias
American Psychological Association. (1 de agosto de 2022). APA Dictionary of Psychology. https://dictionary.apa.org/psychology
Blanco, C. (2016). Encuesta y Estadística. Métodos de investigación cuantitativa en ciencias sociales y comunicación. Editorial Brujas.
Coolican, H. (2018). Research methods and statistics in psychology. Routledge.
Gómez-Camacho, A., Hunt-Gómez, C. I., & Valverde-Macías, A. (2018). Textism, texting, and spelling in Spanish. Lingua, 201, 92-101.
https://doi.org/10.1016/j.lingua.2017.09.004
Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6a. ed.). McGraw-Hill.
Kemp, N., & Grace, A., (2017). Txting across time: undergraduates’ use of ‘textese’ in seven consecutive first-year psychology cohorts. Writing
Systems Research, 1-16. http://dx.doi.org/10.1080/17586801.2017.1285220
Ramos, L. F. (2019). La educación estadística en el universitario: retos y oportunidades. Revista Digital de Investigación en Docencia
Universitaria, 13(2). https://orcid.org/0000-0001-9216-7040
Salinas, J. & Mayén, S. (2016). Estudio exploratorio de las actitudes hacia la estadística en estudiantes mexicanos de bachillerato. Avances de
Investigación en Educación Matemática, 10, 73-90. https://doi.org/10.35763/aiem.v0i10.130
Triola, M. F. (2018). Estadística. Pearson.
Waldron, S., Wood, C., & Kemp, N. (2016). Use of predictive text in text messaging over the course of a year and its relationship with spelling,
orthographic processing and grammar. Journal of Research in Reading, 1-19. http://dx.doi.org/10.1111/1467-9817.12073