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Asesor:                                               Autor :
Ing. Juan Oliveira                      Díaz Cristina C.I.: 18.820.529




                     Maturín Diciembre, 2011
•es el estudio matemático del
         comportamiento de líneas de espera.
TEORIA   Esta se presenta, cuando los
         “clientes” llegan a un “lugar”

  DE     demandando un servicio a un
         “servidor”, el cual tiene una cierta
         capacidad de atención. Si el servidor
COLAS    no está disponible inmediatamente y
         el cliente decide esperar, entonces
         se forma la línea de espera.
•es una línea de espera y la teoría de
        colas es una colección de modelos
        matemáticos que describen sistemas

Colas
        de línea de espera particulares o
        sistemas de colas. Los modelos sirven
        para encontrar un buen compromiso
        entre costes del sistema y los
        tiempos promedio de la línea de
        espera para un sistema dado.
son modelos de sistemas que proporcionan servicio. Como
modelo, pueden representar cualquier sistema en donde
los trabajos o clientes llegan buscando un servicio de algún
tipo y salen después de que dicho servicio haya sido
atendido.




Los problemas de “colas” se presentan permanentemente
en la vida diaria: un estudio en EEUU concluyó que, por
término medio, un ciudadano medio pasa cinco años de su
vida esperando en distintas colas, y de ellos casi seis meses
parado en los semáforos
El origen de la Teoría de Colas está en el esfuerzo de Agner
Kraup Erlang (Dinamarca, 1878 - 1929) en 1909 para
analizar la congestión de tráfico telefónico con el objetivo
de cumplir la demanda incierta de servicios en el sistema
telefónico de Copenhague. Sus investigaciones acabaron en
una nueva teoría denominada teoría de colas o de líneas de
espera. Esta teoría es ahora una herramienta de valor en
negocios debido a que un gran número de problemas
pueden caracterizarse, como problemas de congestión
llegada-salida.
OBJETIVOS DE LA TEORIA DE COLAS

   Identificar el nivel óptimo de capacidad del sistema que
   minimiza el coste global del mismo.


   Evaluar el impacto que las posibles alternativas de
   modificación de la capacidad del sistema tendrían en el
   coste total del mismo.


    Establecer un balance equilibrado (“óptimo”) entre las
    consideraciones cuantitativas de costes y las cualitativas
    de servicio.


    Hay que prestar atención al tiempo de permanencia en el
    sistema o en la cola: la “paciencia” de los clientes
    depende del tipo de servicio específico considerado y eso
    puede hacer que un cliente “abandone” el sistema.
FUENTE DE ENTRADA O POBLACIÓN
POTENCIAL:
Es un conjunto de individuos (no
necesariamente seres vivos) que pueden
llegar a solicitar el servicio en cuestión.
Podemos considerarla finita o infinita.
Aunque el caso de infinitud no es realista, sí
permite (por extraño que parezca) resolver
de forma más sencilla muchas situaciones en
las que, en realidad, la población es finita
pero muy grande. Dicha suposición de
infinitud no resulta restrictiva cuando, aún
siendo finita la población potencial, su
número de elementos es tan grande que el
número de individuos que ya están
solicitando el citado servicio prácticamente
no afecta a la frecuencia con la que la
población potencial genera nuevas peticiones
de servicio.
CLIENTE:
Es todo individuo de la población potencial que
solicita servicio. Suponiendo que los tiempos de
llegada de clientes consecutivos son 0<t1<t2<...,
será importante conocer el patrón de
probabilidad según el cual la fuente de entrada
genera clientes.




CAPACIDAD DE COLA:
Es el máximo número de clientes que pueden
estar haciendo cola (antes de comenzar a ser
servidos). De nuevo, puede suponerse finita o
infinita. Lo más sencillo, a efectos de simplicidad
en los cálculos, es suponerla infinita.
DISCIPLINA DE COLA:
Es el modo en el que los clientes son
seleccionados para ser servidos. Las
disciplinas más habituales son:
-La disciplina FIFO (first in first out),
también llamada FCFS (first come first
served): según la cual se atiende primero al
cliente que antes haya llegado.
-La disciplina LIFO (last in first out),
también conocida como LCFS (last come first
served) o pila: que consiste en atender
primero al cliente que ha llegado el último.
-La RSS (random selection of service), o
SIRO (service in random order), que
selecciona a los clientes de forma aleatoria.
MECANISMO DE SERVICIO:
Es el procedimiento por el cual se da servicio a los
clientes que lo solicitan. Para determinar
totalmente el mecanismo de servicio debemos
conocer el número de servidores de dicho
mecanismo (si dicho número fuese aleatorio, la
distribución de probabilidad del mismo) y la
distribución de probabilidad del tiempo que le
lleva a cada servidor dar un servicio. En caso de
que los servidores tengan distinta destreza para
dar el servicio, se debe especificar la distribución
del tiempo de servicio para cada uno.
Sistema de colas

                    Disciplin
Llegadas                a       Instalació Salidas
           Cola       de la       n del
                      cola       servicio
Sistema de colas


Llegadas                             Salidas
           Cola           Servidor
Sistema de colas
                                     Salidas
                          Servidor

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           Cola           Servidor

                                     Salidas
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Sistema de colas
                                  Salidas
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  • 1. Asesor: Autor : Ing. Juan Oliveira Díaz Cristina C.I.: 18.820.529 Maturín Diciembre, 2011
  • 2. •es el estudio matemático del comportamiento de líneas de espera. TEORIA Esta se presenta, cuando los “clientes” llegan a un “lugar” DE demandando un servicio a un “servidor”, el cual tiene una cierta capacidad de atención. Si el servidor COLAS no está disponible inmediatamente y el cliente decide esperar, entonces se forma la línea de espera.
  • 3. •es una línea de espera y la teoría de colas es una colección de modelos matemáticos que describen sistemas Colas de línea de espera particulares o sistemas de colas. Los modelos sirven para encontrar un buen compromiso entre costes del sistema y los tiempos promedio de la línea de espera para un sistema dado.
  • 4. son modelos de sistemas que proporcionan servicio. Como modelo, pueden representar cualquier sistema en donde los trabajos o clientes llegan buscando un servicio de algún tipo y salen después de que dicho servicio haya sido atendido. Los problemas de “colas” se presentan permanentemente en la vida diaria: un estudio en EEUU concluyó que, por término medio, un ciudadano medio pasa cinco años de su vida esperando en distintas colas, y de ellos casi seis meses parado en los semáforos
  • 5. El origen de la Teoría de Colas está en el esfuerzo de Agner Kraup Erlang (Dinamarca, 1878 - 1929) en 1909 para analizar la congestión de tráfico telefónico con el objetivo de cumplir la demanda incierta de servicios en el sistema telefónico de Copenhague. Sus investigaciones acabaron en una nueva teoría denominada teoría de colas o de líneas de espera. Esta teoría es ahora una herramienta de valor en negocios debido a que un gran número de problemas pueden caracterizarse, como problemas de congestión llegada-salida.
  • 6. OBJETIVOS DE LA TEORIA DE COLAS Identificar el nivel óptimo de capacidad del sistema que minimiza el coste global del mismo. Evaluar el impacto que las posibles alternativas de modificación de la capacidad del sistema tendrían en el coste total del mismo. Establecer un balance equilibrado (“óptimo”) entre las consideraciones cuantitativas de costes y las cualitativas de servicio. Hay que prestar atención al tiempo de permanencia en el sistema o en la cola: la “paciencia” de los clientes depende del tipo de servicio específico considerado y eso puede hacer que un cliente “abandone” el sistema.
  • 7. FUENTE DE ENTRADA O POBLACIÓN POTENCIAL: Es un conjunto de individuos (no necesariamente seres vivos) que pueden llegar a solicitar el servicio en cuestión. Podemos considerarla finita o infinita. Aunque el caso de infinitud no es realista, sí permite (por extraño que parezca) resolver de forma más sencilla muchas situaciones en las que, en realidad, la población es finita pero muy grande. Dicha suposición de infinitud no resulta restrictiva cuando, aún siendo finita la población potencial, su número de elementos es tan grande que el número de individuos que ya están solicitando el citado servicio prácticamente no afecta a la frecuencia con la que la población potencial genera nuevas peticiones de servicio.
  • 8. CLIENTE: Es todo individuo de la población potencial que solicita servicio. Suponiendo que los tiempos de llegada de clientes consecutivos son 0<t1<t2<..., será importante conocer el patrón de probabilidad según el cual la fuente de entrada genera clientes. CAPACIDAD DE COLA: Es el máximo número de clientes que pueden estar haciendo cola (antes de comenzar a ser servidos). De nuevo, puede suponerse finita o infinita. Lo más sencillo, a efectos de simplicidad en los cálculos, es suponerla infinita.
  • 9. DISCIPLINA DE COLA: Es el modo en el que los clientes son seleccionados para ser servidos. Las disciplinas más habituales son: -La disciplina FIFO (first in first out), también llamada FCFS (first come first served): según la cual se atiende primero al cliente que antes haya llegado. -La disciplina LIFO (last in first out), también conocida como LCFS (last come first served) o pila: que consiste en atender primero al cliente que ha llegado el último. -La RSS (random selection of service), o SIRO (service in random order), que selecciona a los clientes de forma aleatoria.
  • 10. MECANISMO DE SERVICIO: Es el procedimiento por el cual se da servicio a los clientes que lo solicitan. Para determinar totalmente el mecanismo de servicio debemos conocer el número de servidores de dicho mecanismo (si dicho número fuese aleatorio, la distribución de probabilidad del mismo) y la distribución de probabilidad del tiempo que le lleva a cada servidor dar un servicio. En caso de que los servidores tengan distinta destreza para dar el servicio, se debe especificar la distribución del tiempo de servicio para cada uno.
  • 11. Sistema de colas Disciplin Llegadas a Instalació Salidas Cola de la n del cola servicio
  • 12. Sistema de colas Llegadas Salidas Cola Servidor
  • 13. Sistema de colas Salidas Servidor Llegadas Salidas Cola Servidor Salidas Servidor
  • 14. Sistema de colas Salidas Cola Servidor Llegadas Salidas Cola Servidor Salidas Cola Servidor
  • 15. Sistema de colas Llegadas Cola Servidor Cola Salidas Servidor