Resumen sobre Estructuras de los sistemas, basados en conocimiento y la Inteligencia Artifical.

1. Instituto Universitario Politécnico
“Santiago Mariño”
ESCUELA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS
EXTENSIÓN MATURÍN
Realizado Por.TSU Henry Delgado CI: 15.877.631

2. I
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A
ARTIFICIAL
Al hablar acerca de la IA nos referimos a
todos aquellos procedimientos sistematizados donde
se logran aprender nuevos conocimientos y tareas, así
como sistemas que pueden resolver y derivar
soluciones útiles sobre el medio que nos rodea, de tal
forma que se logra comprender un lenguaje natural o
percibir y comprender una escena visual y donde se
logra realizar cualquier actividad que requiera de
inteligencia humana.
La IA ha estado dirigida por tres objetivos
generales:
•1. El análisis teórico de las posibles explicaciones
del comportamiento inteligente.
•2. La explicación de habilidades mentales humanas.
•3. La construcción de artefactos (computadoras)
inteligentes.
Realizado Por.TSU Henry Delgado

3. • Norbet Wiener desarrolló el principio de la retroalimentación. Consiste, por ejemplo, en la
tecnología del termostato, comparar la temperatura actual del entorno con la deseada y
según los resultados, aumentarla o disminuirla.
Año 1950:
• Newell y Simon desarrollan la Teoría de la lógica la cual permitió desarrollar un programa
que exploraba la solución a un problema utilizando ramas y nudos. Newell-Shaw-Simon
construyó los primeros lenguajes de procesamiento de información (IPL-I, IPL-II) utilizados
en el diseño de su "Logic Theorist Machine" que se convirtió en la primera máquina
"inteligente".
Año 1955:
• Aparece la primera versión de “The General Problem Solver” (GPS), un programa capaz
de solucionar problemas de sentido común.Año 1957:
• Samuel diseñó en un programa que jugaba damas y que era capaz de aprender de sus
errores, es decir, era capaz de adaptar su comportamiento en relación con eventos pasados.Año 1961:
• Produce el advenimiento de los Sistemas Expertos.Año 1970:
• Ventas de hardware y software relacionados con la IA se contabilizan por 425,000.00
millones de dólares.
Año 1986:
• La IA fue utiliza de forma efectiva en la Guerra del Golfo sobre sistemas de misiles
visores, los soldados y otros.Año 1990:
RESUMEN CRONOLÓGICO ASPECTOS IMPORTANTES DE LA IA
Realizado Por.TSU Henry Delgado

4. Nivel externo.
Sirve para relacionar a la máquina con
el medio y el ser humano.
Este nivel está integrado por el
tratamiento del lenguaje natural y el
tratamiento de faz imágenes
Nivel medio
En él se halla el sistema de resolución
de problemas.
La instrumentalización de esa
capacidad se realiza mediante los
sistemas expertos, que se configuran
merced a unas estrategias de operación
y una base de conocimientos
orgánicamente relacionados.
Nivel profundo.
Este último nivel corre paralelo a las
funciones más profundas del cerebro.
En él se sitúa, como proyecto, la
capacidad de «aprender»
automáticamente de la máquina.
NIVELES DE LA
INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
Realizado Por.TSU Henry Delgado

5. ¿CÓMO SABREMOS CUANDO TENGAMOS ÉXITO AL CONSTRUIR UN PROGRAMA
INTELIGENTE?
“Cuando la combinación de
Software y Hardware nos dé como
resultado el que personas normales
en nuestra sociedad no puedan
determinar si quien ha estado
respondiendo a sus preguntas es un
ser humano o una computadora,
entonces podremos decir que hemos
logrado el objetivo de construir un
programa inteligente”
Realizado Por.TSU Henry Delgado

6. SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO
Realizado Por.TSU Henry Delgado
Un sistema experto o
sistema basado en
conocimiento se puede
definir como:
• Sistema que resuelve
problemas utilizando una
representación simbólica
del conocimiento humano
Características importantes:
• Representación explícita del
conocimiento.
• Capacidad de razonamiento
independiente de la aplicación
específica.
• Capacidad de explicar sus
conclusiones y el proceso de
razonamiento.
• Alto rendimiento en un dominio
específico.
• Uso de heurísticas vs. modelos
matemáticos.
• Uso de inferencia simbólica vs.
algoritmo numérico.
Importancia del Conocimiento
• Los sistemas basados en
conocimiento basan su rendimiento
en la cantidad y calidad del
conocimiento de un dominio
específico y no tanto en las técnicas
de solución de problemas.

7. Realizado Por.TSU Henry Delgado
SISTEMA BASADO
EN EL
CONOCIMIENTO
Es un cuerpo de programas de
ordenador que intenta imitar e
incluso superar en algunas
situaciones a un experto
humano en un ámbito
concreto de su actividad
No pretende, en
absoluto, reproducir el
pensamiento humano,
sino simplemente la
pericia de un profesional
competente (téngase en
cuenta que para construir
un SBC se suele contar
con grandes expertos en
la materia que incorporan
su conocimiento al
sistema).
Constituyen la primera generación cuya
característica común reside en la
superficialidad del conocimiento que se
incluye en el mismo. Los ingenieros de
conocimiento se limitan a incorporar en los
sistemas la experiencia y criterios de los
especialistas sin buscar las razones últimas en
las que se basan.
Actualmente existen sistemas
más avanzados, Sistemas de
Segunda Generación, en la que
el conocimiento se estructura en
dos niveles. El primer nivel, de
control (se suele aludir a él como
metaconocimiento y las reglas
que lo constituyen reciben el
nombre de metarreglas), sirve
para determinar la forma de
utilizar el segundo nivel que es el
que contiene el conocimiento de
los expertos.

8. EJEMPLOS 1
DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL SEGÚN MICROSOFT
Realizado Por.TSU Henry Delgado
¿CÓMO LOGRA ESTE ASISTENTE
PERSONAL DIGITAL RESPONDER A
PREGUNTAS BASADAS EN EL
COMPORTAMIENTO Y LA
INFORMACIÓN ESPECÍFICA DEL
USUARIO?
Satya Nadella, presidente de Microsoft, lo resume así:
“Recibe textos escritos, comandos de voz, te conoce a
fondo. Sabe sobre tu contexto, tu familia y tu trabajo.
Conoce el mundo. Es ilimitado. En otras palabras, se
trata de ti, no de un dispositivo. Va a donde tu vas. Está
disponible en cualquier teléfono, en iOS, en Android,
Windows. Está disponible en todas las aplicaciones que
usas en tu vida
¿CÓMO LOGRA ESTO CORTANA?
Gracias a la inteligencia artificial, aprende del
usuario y lo apoya en sus diversas tareas.
Según Microsoft, en la actualidad hay 133
millones de usuarios activos mensuales que
emplean Cortana que han hecho cerca de
12.000 millones de preguntas.
CORTANA

9. EJEMPLO 2
DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL SEGÚN MICROSOFT
Realizado Por.TSU Henry Delgado
¿CÓMO LOGRA UNA APLICACIÓN
TRADUCIR EN TIEMPO REAL UNA
CONVERSACIÓN Y ENTENDER
EXPRESIONES Y FORMAS DE
DECIR LAS COSAS?
Esto es lo que se consigue al aplicar
inteligencia artificial a algo que para
muchos es una herramienta sencilla que
sirve para establecer comunicaciones de
voz y texto.
Skype Translator es la opción incluida
dentro de Skype que le permite a la gente,
mientras habla, traducir la voz en tiempo
real. Se logra por medio de tecnologías
avanzadas que incluyen reconocimiento de
voz, síntesis de voz y una máquina de
traducción.
“Se toman estas tres tecnologías, se aplica
un profundo aprendizaje por refuerzo y
redes neuronales. Luego se agrega la
información que genera Skype y la magia
se da”,
SKYPE
TRANSLATOR

10. EJEMPLO 3
DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL SEGÚN MICROSOFT
Realizado Por.TSU Henry Delgado
En febrero del 2016, Microsoft adquirió
SwiftKey, una aplicación para móviles que
permite escribir al deslizar el dedo sobre
las letras en el teclado hasta formar las
palabras.
La inteligencia artificial detrás de SwiftKey es
simple: la aplicación aprende de los millones de
usuarios y sabe qué palabras son las más usadas,
qué letras se usan después de otras o en qué
contextos se usan ciertos términos.
La técnica que se usa para predecir las siguientes
palabras basado en las escritas anteriormente se
logra a partir del modelo de n-grama, un modelo
probabilístico que permite hacer una predicción
estadística del próximo elemento de cierta secuencia
de elementos sucedida hasta el momento.
SWIFTKEY