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De los datos a las predicciones
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- 19. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 19 Datos RAW Fichero .xlsx con histórico de 1 año de reservas Un registro por cada reserva Características •260.000 reservas •80 campos •57 categóricos •9 numéricos •10 tipo fecha •3 tipo texto •1 campo erróneo •Tamaño: 150 MB
- 20. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 20 Datos RAW
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- 22. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 22 Proceso Datos en crudo Nuevos campos 1 3 4 Datos RAW Transforma y Feature Engineering Datos limpios Campos calculados 2 Limpieza Modelo
- 23. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 23 Limpieza de datos
- 24. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 24 Limpieza de datos Borrado de filas • Reservas sin check-in • Reservas canceladas • Registros con errores Borrado de columnas • Identificadores vs nombres • Columnas con pocos datos Otras acciones • Dar formato a las fechas • Eliminar acentos • Transformar de .xlsx a .csv
- 25. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 25 Dataset limpio Limpio •150.000 reservas •46 campos •26 categóricos •9 numéricos •10 tipo fecha •1 tipo texto •Tamaño: 75MB Sucio •260.000 reservas •80 campos •57 categóricos •9 numéricos •10 tipo fecha •3 tipo texto •1 campo erróneo •Tamaño: 150 MB
- 26. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 26 Proceso Datos en crudo Nuevos campos 1 3 4 Datos RAW Transformaciones y Feature Engineering Datos limpios Campos calculados 2 Limpieza Modelo
- 27. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 27 Transformaciones Agrupación de países •Muchos países a predecir (210) •Algunos países tienen muy pocas instancias •Objetivo de cada agrupación: mín. 1% del total de instancias •Total grupos: 20 Nuevos campos • ANTELACIÓN_RESERVA (calculado): fecha reserva-fecha entrada • PAIS_HOTEL (nombre de país) • ESTRELLAS_HOTEL (1-5)
- 28. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 28 Dataset limpio Limpio •150.000 reservas •46 campos •Tamaño: 75MB Sucio •260.000 reservas •80 campos •Tamaño: 150 MB Transformado •150.000 registros •49 campos •Tamaño: 80MB
- 29. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 29 Qué es Feature Engineering Extraer la señal del ruido
- 30. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 30 Técnicas de Feature Engineering • Detectar los campos (features) que son predictores (señal) y eliminar los que no (ruido) • Campos dependientes (pax, días, pax*días) • Campos supérfluos (número de reserva) • Campos con pocos datos • Campos aleatorios (minuto y segundo de la reserva) • Conocimiento del sector • Experiencia • Ciclo recursivo
- 31. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 31 Recursive Feature Engineering
- 32. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 32 Dataset limpio Limpio •150.000 reservas •46 campos •Tamaño: 75MB Sucio •260.000 reservas •80 campos •Tamaño: 150 MB Transformado •150.000 registros •49 campos •Tamaño: 80MB Dataset Final •150.000 registros •10 campos •7 categóricos •2 numéricos •1 fecha •Tamaño: 55MB
- 33. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 33 Agenda Necesidad de negocio1 “Cocinar” la predicción2 Recogida de ingredientes3 Limpieza y Transformaciones4 La receta (el modelo)5 Probar el plato6
- 34. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 34 Proceso Datos en crudo Nuevos campos 1 3 4 Datos RAW Transformaciones y Feature Engineering Datos limpios Campos calculados 2 Limpieza Modelo
- 35. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 35 Modelo Entrenamiento Aprendizaje
- 36. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 36 Modelo
- 37. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 37 Agenda Necesidad de negocio1 “Cocinar” la predicción2 Recogida de ingredientes3 Limpieza y Transformaciones4 La receta (el modelo)5 Probar el plato6
- 38. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 38 Calidad del modelo
- 39. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 39 Calidad del modelo 80% 20% Evaluación Training Test Dataset 100% Modelo
- 40. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 40 Calidad del modelo Tasa de acierto Matriz de confusión
- 41. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 41 Calidad del modelo 54% 75%
- 42. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 42 Ir al mercado a por los ingredientes Limpiarlos Transformarlos Cocinar Probar el plato Recogida de Datos en “crudo” (RAW) Limpieza de Datos Transformación y Feature Engineering Aprendizaje y Entrenamiento del Modelo Evaluación de calidad de las predicciones Cocinar una predicción 80% 20%
- 43. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 43 Otras técnicas Ensembles Clústers Análisis de pesos Detección de anomalías
- 44. CleverTask Solutions SL - Big Data Business Unit 44 FIN email: andresg@clevertask.com Twitter: @data_lytics www.clevertask.com 10 suscripciones PRO gratuitas de 3 meses ($900) Código: BBVADATAWEEK