CleverDATA CEO Denis Afanasev presentation for Oracle Big Data partner forum. 3D client view, client data enrichment and business cases, customer centric architecture,

1. Company
Profile
Make
your
data
clever

2. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Make
your
data
clever
Развитие
бизнеса
на
международном
рынке
с
2012
года
Входит
в
тройку
лидеров
российских
ИТ
компаний
43
подразделения
в
России
и
за
рубежом
Более
5500
сотрудников
100
тыс.проектов
для
10
тыс.заказчиков
Инновационная
платформа
управления
данными
«Биржа»
данных
Облачный
сервис
Собственная
разработка
Создана
в
2014
г.
Фокус
на
работе
с
«Big
Data»
Собственные
центры
разработки
Партнерство
с
мировыми
лидерами
и
научными
институтами
Центр
экспертизы
по
технологиям
Big
Data
и
Digital
MarkeVng

3. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Немного
о
Big
Data
ВЫСОКАЯ
СКОРОСТЬ
БОЛЬШОЙ
ОБЪЕМ
ЗНАЧИТЕЛЬНАЯ
ВАРИАТИВНОСТЬ
Web
логи
Финансовые
транзакции
Социальные
сети
Web
контент
Машинные
данные
Открытые
данные
Hadoop
MPP
(VerVca,
Exadata,
Greenplum,
Teradata)
NoSQL
(Key-­‐Value,
Document-­‐
oriented,
Column-­‐based,
Graph-­‐
oriented)
In-­‐memory
Data
Grids,
CalculaVon
Grids
Data
Mining
Machine
Learning
/
StaVsVcs
/
Natural
Language
Processing
Event-­‐Stream
Processing
Значимость
данных
в
том,
как
вы
анализируете
и
применяете
эти
данные
для
развития
своего
бизнеса
Понимание
клиента
и
его
поведения
Информационная
безопасность
Управление
рисками
Повышение
операционной
эффективности
Crea•ve/Business
Cases
“Потенциал
Big
Data
раскрывается
в
полной
мере
при
взаимодействии
с
другими
данными
корпорации.”
Билл
Фрэнкс.

4. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Что
такое
Customer
Experience?
Нецелевые
предложения
клиенту
приносят
больше
вреда,
чем
пользы
Уместно?
Вовремя?
Ценно?
Доступно?

5. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Понять
образ
жизни
и
поведение
Считается,
что
основные
жизненные
вехи
создают
портрет
клиента
и
помогают
понять
потребности
• Родился
в
1958
году
в
России;
• Живет
в
Москве;
• Отец
двух
дочерей;
• Любит
рыбалку.
• Родился
в
1958
году
в
России;
• Живет
в
Москве;
• Отец
двух
дочерей;
• Любит
рыбалку.

6. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Что
такое
единый
профиль
клиента
Набор
заранее
определенных
метрик
и
характеристик,
вычисляемых
в
режиме
реального
времени
по
каждому
клиенту
Основывается
на
большом
наборе
исходной
информации
от
данных
транзакционных
систем
до
статистики
взаимодействия
с
клиентом
через
веб-­‐сайт,
маркетинговые
каналы
и
внешней
информации
о
клиенте
Строится
с
помощью
алгоритмов
машинного
обучения
и
математической
статистики
Предназначен
для
осуществления
таргетированных
маркетинговых
коммуникаций
и
повышения
response
rate
Вероятность
оттока
35%
Лояльность
87%
Жалобы
1
Возраст
48
Семья
2
чел
Доход
семьи
110.500
Инвестиции,
экономика
66
Мода
11
Последняя
транзакция
2
дн
Кол-­‐во
платежей
18
Процент
операций
он-­‐лайн
63%
Действующих
продуктов
5
Последняя
покупка
36
дн
Расходы
28.760
CLTV
90.570
В
клиентской
базе
35.2
мес
Удовлетворенность
75%
Кросс-­‐продажи
2
Уровень
отклика
18%

7. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Что
за
такое
внешние
данные
Социальные
сети
Медийный
контент
Машинные
данные
История
серфинга
Offline
данные
Посещение
веб-­‐сайтов
Поисковые
запросы
Покупки
в
интернете
Просматриваемые
фильмы
Пол/возраст/
семейное
положение
Список
друзей
Like/Check-­‐in
Интересы/Посты
eCommerce
Мобильные
приложения
Покупки
в
магазинах
Парковки
Кредитная
история
Программы
лояльности

8. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Что
такое
понимание
клиента
Занятость
• Безработный
• На
пенсии
• Работаете
• Студент
• Свой
бизнес
Профессиональная
сфера
• Гос.
Служба
• Обслуживание
• Преподавание
• Продажи
и
маркетинг
• Технологии
• Финансы
• Юриспруденция
Уровень
образования
• Высшее
• Другое
• Среднее
• Учёная
степень
Предпочтения
• Финансы
(клиент
каких
банков,
уровень
дохода,
кредитная
нагрузка,
страховка)
• Брендовые
предпочтения
авто
(по
маркам)
• Модельные
предпочтения
авто
(по
типам
автомобилей)
• Жилищные
предпочтения
(свой
дом,
своя
квартира,
аренда
жилья)
• Здоровье
(диеты,
традиционная
медицина,
питание)
• Интернет
и
ТВ
(предпочтения
по
каналам,
тематикам
передач
и
тд)
• Мобильные
телефоны
(какие
мобильные
приложения
использует)
• Путешествия
(частота,
направления,
командировки,
класс
отдыха)
• Развлечения
(театр,
кино,
клубы,
искусство)
• Спортивные
предпочтения
• Магазины
(в
магазинах
какого
класса
обслуживается)

9. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Зачем
нужен
единый
профиль
клиента
Получение
анонимной
информации
о
поведении
и
интересах
Определение
драйверов
для
привлечения
и
целевого
предложения
Привлечение
Получение
Владение
Удержание
Получение
персонифицированного
профиля
клиента
Интеграция
с
социальным
профилем
Использование
real
Vme
данных
для
повторных
покупок
и
целевых
продаж
Формирование
профиля
по
текущих
потребностям,
предпочтениях
и
намерениях
Повышение
эффективности
up-­‐
sell
и
cross-­‐sell
Повышения
уровня
обслуживания
клиента
Определение
признаков
оттока
клиента
Подбор
оптимального
предложения
для
удержания
Интернет
реклама
Собственный
веб-­‐сайт
и
личный
кабинет
Call
center
Офисы
продаж
Email
рассылки
SMS
сообщения
Телемаркетинг
Социальные
сети
ATM
Мобильные
платформы
Партнерские
площадки
Каналы
взаимодействия
Этапы
развития
отношений
с
клиентом

10. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Бизнес-­‐идеи
Внутренние
Внешние
данные
Транзакции
CRM
Omni
channels
analyVcs
Campaign
responses
Транзакционные
данные
Социальные
сети
Web
logs
Web
content
Платежные
системы
Данные
БКИ
Мобильные
операторы
eCommerce
RTB
реклама
Скоринг
физического
лица
Активная
матрица
кросс-­‐предложений
Формирование
предложений
на
событий
в
реальном
времени
Выявление
агентов
влияния
с
целью
управления
оттоком
Формирование
профиля
типового
потребителя
продукта
Поведения
клиента
на
сайте
компании
при
звонке
в
call
center
Глубокое
сегментирование
клиентов

11. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Бизнес-­‐идеи
Внутренние
Внешние
данные
Транзакции
CRM
Omni
channels
analyVcs
Campaign
responses
Транзакционные
данные
Социальные
сети
Web
logs
Web
content
Платежные
системы
Данные
БКИ
Мобильные
операторы
eCommerce
Целевые
продажи
Верификация
места
проведения
транзакции
Идентификация
клиента
по
поведению
Адаптация
контента
и
анкеты
• Более
12
бизнес-­‐идей
• Более
10
поставщиков
данных

12. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Customer
centric
архитектура
Customer
TransacVon
Data
Customer
OperaVon
Data
ABS/ERP/CRM
Data
DWH
Company
Data
Social
Data
Web
surfing
eCommerce
Data
3th
Party
Data
Mobile
Data
Enterprise
DMP
Connectors
API/ETL
Data
Exchange
3th
Party
Master
Data
Enterprise
BI
and
reporVng
ReporVng
/
AnalyVcs
Company
Web
Site
Mobile
Apps
Company
acVviVes
Customers
acVviVes
Web
and
Mobile
RTB
ecosystem
Partners
web
and
mobile
Social
Web
Email
MarkeVng
campaign
Campaign
management
SMS
Call
center
Offline
CRM
Service
Desk
Customer
eXperience
Profiler
Big
Data
storage
Machine
Learning
Real
Time
storage
PredicVve
analyVcs
Common
Services
Scoring
Data

13. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Профиль
интересов
клиента
на
основе
данных
их
соц.сети
Авто,
мото,
173
Автомобильные
бренды,
39
Брань,
1293
Дом,
офис,
24
Досуг,
1356
Здоровье
и
красота,
111
История,
11
Культура,
507
Личные
вещи,
86
Мир,
473
Недвижимость,
строительство,
ремонт,
36
Общество,
362
Политика,
53
Продукты,
84
Происшествия,
80
Семья,
дети,
45
Спорт,
141
Техника
и
наука,
233
Экономика
и
бизнес,
98

14. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Что
внутри
DMP
Big
Data
Storage
AnalyVcs
Tools
Master
Data
Storage
Бизнес-­‐сервисы

15. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Big
Data
Appliance
Основные
задачи:
• Хранение
«мастер»
данных
• Аналитическая
обработка
• Хранение
«сырых»
данных
и
их
сбор
Основные
преимущества:
• Все
в
одном
• Стоимость
хранения
• Enterprise
поддержка

16. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
1DMP.RU
Депозитарий
данных
Биржа
данных
Обработка
данных
Накопление
и
хранение
Обогащение
и
монетизация
Анализ
и
преобразование
• Инновационный
продукт
• Собственная
разработка
CleverDATA
• «Биржа»
для
обмена
данными
• Облачный
сервис
• Набор
готовых
компонентов
для
построения
собственной
DMP
платформы
• Уникальные
алгоритмы
и
сервисы
обработки
данных
1DMP.RU
не
является
владельцем
данных
обеспечивая
только
технические
возможности
для
взаимодействия
владельцев
данных
и
их
клиентов

17. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Customer
centric
архитектура
Web
and
Mobile

18. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Депозитарий
данных
• Периодическая
загрузка
и
выгрузка
данных
по
заданному
расписанию
• Поддерживаются
протоколы
передачи
данных
WebDAV,
SSH,
FTP;
• Доступ
к
данным
по
протоколу
HS2
(с
помощью
JDBC
и
ODBC
клиентов)
для
анализа
c
помощью
таких
систем
как
Tableau,
Splunk
и
прочих
инструментов
анализа
данных;
• Архивирование
и
распаковка
данных;
• Аудит
всех
событий,
происходящих
в
системе
и
их
отображение
в
Личном
кабинете
клиента;
• Детальная
статистика
по
объемам
загруженной
и
выгруженной
информации

19. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Депозитарий
данных

20. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Компонент
краулинга
Задача
компонента
-­‐
предоставить
пользователю
данные,
собранные
в
процессе
загрузки
веб-­‐ресурсов
по
заданным
доменам/URL.

21. cleverdata.ru
|
info@cleverdata.ru
Компонент
классификации
текстов