Presentasjon fra John Dee 26.1.16

1. // PRESENTASJONER FRA NJAVA
} NAV i det store bildet Ingunn M. Godal
} Nye ambisjoner, nye muligheter Torbjørn Larsen
} Hvordan gjør vi det - våre behov Petter Hafskjold

2. NAV i det store bildet
John Dee
26. januar 2016
Ingunn Midttun Godal
Utviklingsdirektør
@GodalMidttun

3. NAV, 27.01.2016 Side 3
Alle har
et forhold
til NAV

4. NAVs hovedmål
• flere i arbeid og aktivitet, færre på stønad
• et velfungerende arbeidsmarked
• rett tjeneste og stønad til rett tid
• god service tilpasset brukerens forutsetninger
og behov
• en helhetlig og effektiv arbeids- og
velferdsforvaltning

5. NAV, 27.01.2016 Side 5
NAV
utbetaler
14.000 kr.
per sekund

6. NAV, 27.01.2016 Side 6
NAV og brukerne
• 80 millioner besøk på
nav.no
• 7 millioner besøk på
NAV-kontor
• 8 millioner telefon-
samtaler med brukere
• NAV sender ut 20
millioner brev
• 33.400 brukere deltok i
brukerundersøkelser via
430 NAV-kontor
• 39.000 omtaler av NAV i
media
*alle tall fra Brukermelding 2014

7. NAV, 27.01.2016 Side 7
Mange store,
vellykkede
prosjekter i 2014
og 2015 Eksempel:
7 av 10 bruker
den digitale
søknaden for
foreldrepenger

8. Gjennomsnittsscore:
1 = svært misfornøyd
6 = svært fornøyd
Sammenligning mellom brukerundersøkelsen blant arbeidsgivere og
personbrukerundersøkelsen
Brukerne mener også det går bedre

9. NAV, 27.01.2016 Side 9
M
Demo-
grafi
Arbeids
marked
Leve-
kår
Tekno-
logi
Politikk

10. NAV, 27.01.2016 Side 10
Hvordan kan vi
møte forventningene
fra brukerne på best
mulig måte?

11. NAV, 27.01.2016 Side 11
Hva skjer med
flyktningene
som kommer til
Norge?

12. Høye ambisjoner, nye muligheter
John Dee
26. januar 2016
Torbjørn Larsen
IT-direktør

13. Noen fakta om IT i NAV...
Felles infrastruktur
Stort volum
Sterk kompetanse Teknologisk mangfold
Høy kompleksitet

14. // DET DIGITALE PARADIGMESKIFTET

15. The Economist (2014): The Future of Work?
25% av dagens
jobber vil være
utført av smart
software eller
roboter i 2025
10% av
dagligvare-
butikkene vil
være borte om
få år
35% av britiske
jobber står i fare
for å bli
automatisert
bort de neste 20
årene
BCG
Oxford-studie
Handelskonferansen
2013

16. På agendaen også i Norge...

17. Digitalisering er et OU prosjekt
• Overordnet digitaliseringsstrategi øker
modenhet og sikrer helhetlig tilnærming
• Fokus og omfang skiller de beste fra de
svakeste (digital transformasjon vs
punktvis/operasjonell digitalisering)
• Modne virksomheter jobber systematisk
med å utvikle digital innsikt/kompetanse
• Digitalt modne virksomheter langt mer
attraktive i arbeidsmarkedet
• Digital transformasjon fremmes i kulturer
som har et normalisert forhold til risiko
• Digitaliseringsagendaen ledes fra toppen

18. HVA BETYR DETTE FOR NAV?

19. NAV, 27.01.2016 Side 19
Både brukerne
og de ansatte
forventer gode,
digitale tjenester
fra NAV

20. Informasjonsnettsted
Tjenestekanal – det digitale NAV kontoret
Tilgjengelig 24/7
Det digitale NAV kontor

21. Øke verdien og effekten av møter med
brukere og samarbeidspartnere
• Kompetente og myndige NAV
kontor
• Differensiert tjenestetilbud og
brukeroppfølging basert på dyp
brukerinnsikt
• Utvikle/Styrke partnerskap - innta
integratorrolle i arbeidsmarkedet
basert på dyp
arbeidsmarkedsinnsikt

22. OG HVA BETYR DET FOR IT I NAV...?

23. Overordnet styring, arbeidsdeling og samhandling
Samfunns-
mandat
Støtte-
funksjoner
Fag-
avdelinger
IT
Strategiske
Samarbeids-
partnere
Eksterne
Tjenester/
Leverandører

24. Realiserings-/Sourcingstrategi
• Tjenesteutsetting?
• Tjenestekjøp?
• Felles offentlige komponenter?
• Konfigurering av strd produkt?
• Tilpasning av strd produkt?
• Egenutvikling?
Applikasjonsportefølje
• Revidere Sourcing strategi
• Bygge egen kompetanse/kapasitet
• Mer helhetlig tjenestekjøp

25. Balansert portefølje,
differensiert tilnærming
Metadata
Data Quality
ETL
Data Warehouse
Cube
Transaction
Systems
Web Sites/Portals
Operational IT Analytical IT
Extract
StagingArea
Transform
Load
BusinessIT
Users
Transaction
Systems
Transaction
Systems
Transaction
Systems
Mart 1 Mart 2 Mart 3
Master Data
CMS
repository
Standard
Applications
Custom
Applications
BI Enduser Tools
· Reporting
· Dashboards
· Ad Hoc Query
· Microsoft Office Integration
Information Delivery
· OLAP
· Visualization
· Predictive Modeling/Mining
· Scorecarding
Analysis
Common Enterprise Information Model
Physical Mapping Layer
Business View Layer
Semantic Layer (Measures, Metrics, Calculations)
Enterprise Service Bus
Service
Catalogue BPEL

26. Balansert portefølje,
differensiert tilnærming
Metadata
Data Quality
ETL
Data Warehouse
Cube
Transaction
Systems
Web Sites/Portals
Operational IT Analytical IT
StagingArea
Transform
Load
BusinessIT
Users
Transaction
Systems
Transaction
Systems
Transaction
Systems
Mart1 Mart 2 Mart 3
Master Data
CMS
repository
Standard
Applications
Custom
Applications
BI Enduser Tools
· Reporting
· Dashboards
· Ad Hoc Query
· Microsoft Office Integration
Information Delivery
· OLAP
· Visualization
· Predictive Modeling /Mining
· Scorecarding
Analysis
Common Enterprise Information Model
Physical Mapping Layer
Business View Layer
Semantic Layer(Measures, Metrics, Calculations)
Enterprise Service Bus
Service
Catalogue BPEL
$
Risiko
PROSJEKTPORTEFØLJE

27. Hvordan gjør vi det?
John Dee
26. januar 2016
Petter Hafskjold
Sjefsarkitekt

28. IT i NAV er komplekst og omfattende

29. Funksjonell inndeling av arkitekturen

30. Teknisk inndeling av arkitekturen
Ekstern
samhandling
Tjenestebuss
Nettsteder
Standard-
applikasjoner
Egenutviklede
applikasjoner
Støttetjenester
Tjenester Tjenester Tjenester Tjenester
Rapporterings-
verktøy
Analyse-verktøy
DVH
Semantisk lag

31. NAVs arkitektur, våre behov
Tjenestebuss
Statistikk og
rapporter
Aggregerte data
Analyse
Privat sky
A Teknologiarkitekter
A Løsningsarkitekter / helhet / prosjekter
A Løsningsarkitekter / område
A Løsningsarkitekter / analyseF Front-end
U Integrasjonsutviklere
A SOA-arkitekter
U Utviklere automatisering / DevOps
U
Java
U Utvikler Jira/Confluence
Semantisk lag